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马尔柯夫过程是统计数学中一类重要的随机过程,时间离散、状态离散的马尔柯夫过程称为马尔柯夫链,它被广泛应用于晴雨、干旱等灾害天气的出现和持续以及天气形势转变的预报。 众所周知,在农作物产量中隐含着由于天气气候的随机变化而产生的产量波动,我们 相似文献
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试用转移概率作曲江年降水旱涝趋势预测 总被引：2，自引：0，他引：2
每一时间单元的天气只取某一种状态 ,天气就成为时间离散 ,状态离散的随机时间序列 ,即马尔科夫链。天气从某一时间的某种状态 ,变成另一时间的某种状态 ,称为状态的转移。转移概率指某一时间出现某种天气状态的条件下 ,下一个时间出现各种天气状态的条件概率。若将气象要素的历史演变分成若干种状态 ,多年资料组成一个各态遍历的马尔科夫链由此只要统计出各种状态的转移概率 ,就可以利用它由前一时间的状态预测下一个时间的状态。1 方法简介 首先将气象要素的历史演变分成若干种状态 ,多年资料组成一个各态遍历的马尔科夫链 ,由此求取… 相似文献
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点聚图是我们在短期预报中经常使用的预报工具之一,但在制作点聚图时往往由于晴雨点子混杂难以分离,造成划分晴雨区的随意性,甚至很难划分出比较规则的晴雨区。在去年预报会战中,我们通过学习兄弟台站的经验,根据独立事件概率乘积P[x_1]×P[x_2]=P[x_1·x_2]的原理利用单因子的晴雨相关概率P[x_1],P[x_2]……算出二维概率分布图制作短期晴雨预报,收到了较好的预报效果。现以滕县站四月份概率分布图的制作和使用方法介绍如下: 相似文献
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党文军 《沙漠与绿洲气象(新疆气象)》2001,24(4):45-46
马尔柯夫链是时间离散，状态离散的随机时间序列，具有无后效性的特点。它依据各状态之间的转移概率来进行预测，而且仅仅依赖于前一时间的状态,所以只要统计出某一时间出现某种状态的条件下，下个时间出现各种状态的条件概率，就可以用它前一时间的状态预报下一时间的状态。因此，人们常用马尔柯夫方法解决天气预报、农业气象预报、物候预报、病虫害等随机波动较大的预测问题，而且准确性较好。但在实际应用时，特别是在资料序列较长、状态划分较多时，需要做大量的计算，占用很多时间，而且在大量的计算过程中往往容易出错，以致影响预报… 相似文献
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基于马尔科夫链转移概率极限分布的降水过程持续性研究 总被引：3，自引：1，他引：2
各地不同气候条件所具有的天气状态转移概率的极限分布实际上代表了各地天气气候的持续性和转折性特征,同时也表明了它的可预报期限。从马尔科夫链理论出发,初步研究了中国160个代表测站逐日天气状态演变过程的极限分布。结果表明,转移概率的极限分布不但其空间分布有明显差异,而且不同季节的极限分布也有明显差异。例如,有的地区仅有2 d持续期,有的可达4—6 d或更长,充分反映出不同地区因其影响的天气系统差异所造成的逐日天气气候的持续性和转折性特征的差异。其研究意义在于,由此可作为天气气候分型区划的一种理论依据。统计分析结果表明,就全中国平均而言,夏季持续期最短,持续期由北向南、由西向东呈增加趋势,且春季平均降水持续期为5.1 d,夏季平均为5.0 d,秋季平均为6.5d,冬季平均为6.2 d。可见夏半年比冬半年的降水持续期短,这可能是因为春夏季的天气系统比较复杂且中小尺度天气系统较多的缘故。这从另一侧面再次证明,各地逐日降水天气状态演变过程具有一定的天气气候状态自然转折的持续性即自然天气周期的气候状况,从而为短期天气预报提供了气候背景。 相似文献
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湿日与干日随机变化的概率 总被引：1，自引：1，他引：1
本文提出用正则马尔科夫链计算湿日与干日随机变化的概率,这些计算结果对于单站补充预报有一走用处。其次,本文还直接根据条件概率推导出高阶转移概率的循环公式,其计算结果和马尔科夫链计算结果是一样的,根据这些循环公式还可以求得计算高阶转移概率样本值的公式。根据高阶转移概率样本值的计算,可以检查马尔科夫链的计算结果是否符合于实际情况。 相似文献
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一、前言本系统为三级预报系统,分别称为POP1、POP2和POP3。其中POP1是二值化资料预报系统,POP2是非二值化资料和预报系统,二者分开是为了获取更多的信息,POP3为人机结合部分,目前尚未完成。降水概率预报又分为晴雨预报和雨量量级(分成四级)预报。目前完成的是晴雨预报部分,预报结果除预报概率外,还作出晴雨判别。概率预报每天下午制作一 相似文献
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相似分析是天气预报的基本方法之一。长期以来,我站以相似分析的思路,制作了各种长中短期预报工具。下面介绍用多要素编码相似分型,建立天气转移概率矩阵作晴雨预报的作法。 我们取1959—1974年历年的6月11日—7月10日共450天的逐日08时绝对湿度和温度之差(e-T),气压(P)、24小时变压(△P_(24))等三个因子分别编码(见附表)。 相似文献
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气象站欲建立一套用于日常逐日晴雨予报的方法是一个较为难解决的课题。原因是逐日晴雨不象灾害性天气那样变化剧烈,在前期单站要素上有较明显的反应,晴、雨之间的差异点较难找。另一原因是样本个例太多,一个十年的小样本就有300个个例。单用气象站本站要素和一般的分型加指标的办法很难把逐日晴雨区别开釆。根据几年来天气图予报经验,予报本地晴雨,予报员总是着眼于上游(华西地区)700mb或500mb±△H24的东移,换言之,即着眼于高空和地面形势从“西高东低”到“东高西低”的转换。从这个经验出发,我们普查了700mb 相似文献
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利用全国逐日天气预报产品和对应实况数据, 分析了目前普遍使用的晴雨(雪) 和气温预报评分方法存在的问题, 并进行了改进尝试和研究。结果表明:由于没有考虑降水概率的影响, 在降水概率全国差异较大的多数月份, 晴雨(雪) 预报正确率与单站无降水频率表现为正相关, 具有无降水频率越大评分越高的趋势; 采用绝对标准值(1 ℃或2 ℃) 作为阈值进行气温预报准确率评分, 评分结果与气温日际变化呈明显负相关, 气温日际变化偏小则评分值偏高的趋势比较明显。该文提出的晴雨(雪) 和气温预报改进评分方法能有效减少降水概率和气温日际变化对晴雨(雪) 和气温预报评分的影响, 提高不同气候背景地区天气预报评分结果的可比性, 在天气预报质量检验和评估业务中具有一定的应用和推广价值。 相似文献
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转移概率预报方法及其应用 总被引：4，自引：0，他引：4
采用转移概率方法及最大概率预报原理,分析研究了新疆阿克苏市１９５４￣１９９５年霜冻初、终日期及月降水量等随机时间序列状态之间的转换规律,结合各序列状态的初始分布,建立预报模型,并对１９９６￣１９９９年各项目进行预测。结果表明,该方法预报效果较好,适用性强,具有良好的应用前景。 相似文献
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利用判别分析方法，对郑州１９８１～１９９０年９月份晴雨资料进行定量分析，建立了逐日晴雨预报方程。经业务使用，预报准确率达８５％。 相似文献
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近几年来,五峰县气象局在应用转移概率预报春播期总降水量时获得良好效果,本文以预报1992年春播期总降水量为例简述其方法。首先,取五峰站1957～1991年35年春播期雨量资料,将其划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三种状态,并求其状态平均值;其次,统计转移概率,建立预报测度;第三,求状态概率,得出M_（Ⅰ）=0.652,M_(Ⅱ)=0.345,M_(Ⅲ)=0.043;第四,将所得各状态概率与平均值乘积之和确定为所求预报量。以此预报出1992年春播期总雨量为186mm,实况192mm,误差仅6mm。本方法具有以下若干优点: 相似文献
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本文用Ｍａｒｋｏｖ链、Ｐｏｌｙａ分布等理论模式研究了西安近６０年逐日降水序列干、湿日概率分布规律，得出西安逐日降水的气候概率，干、湿日演变的概率分布。以逐日降水气候概率为背景，用信息论方法对逐日降水天气信息做了研究。得到同一预报方法对不同气候背景的逐日降水天气做预报，所得的实际天气信息是不同的。 相似文献
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灰色－马尔柯夫预测模型对波动较大序列比较适合，根据该组合模型，用ＧＭ（１，１）灰色模型预测河南省棉花单产，再用马尔柯夫模型转移概率预测系统未来发展方向和修正预报产量。经拟合和预报，效果较好。 相似文献
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大气中存在着不同时间长度的周期和准周期现象,这是我们利用转移概率制作天气预报的依据。本文就是应用转移概率的方法,在APPLE—Ⅱ微型计算机上编制程序,用于预报七月份的降水趋势。 相似文献