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评定一个预报方法或预报系统性能的最合理的量度应该是它对于用户实际或潜在的价值。但由于确定预报价值的困难性及价值随着用户决策使用方法不同而不同；因此气象学家往往用预报质量来代替预报价值。但现有的研究表明，预报的质量与价值并不总是具有线性正相关，前者并不能充分代表后者。 相似文献
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天气预报技巧和价值的关系 总被引：2，自引：1，他引：2
利用一个简单的花费-损失比模型介绍了天气预报系统的技巧和其对用户的价值之间的关系。以欧洲中期天气预报中心的集合预报系统的控制预报和集合预报为例，对确定性预报和概率预报的情况分别进行了说明。结果表明，有技巧的天气预报系统只有在用产的花费-损矢比(C／L)在某一数值区间内时对用户才是有价值的。通过对比分析集合预报系统EPS概率预报和确定性预报的相对经济价值曲线，说明概率预报系统比一个与其质量相当的确定性预报系统具有较大的价值优势，而根据C／L选择最佳概率阈值对于实现其最大预报价值尤为重要。 相似文献
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《气象》1985,11(3):44-44
日本气象厅现在每天发布2—3次降水概率预报,效果较好,受到用户的欢迎。今后的发展动向是: 1.增加预报发布次数:现在降水概率预报每天发布2—3次,计划今后每6小时发布一次。 2.增加预报时段:现在降水概率预报仅预报当天9—15时、15—21时及第二天9—21时的降水概率。拟再增加其他时段的概率预报。 3.增加不同类型降水概率的预报:现在的降水概率是指6小时或12小时时段内1毫米以上降水的概率。但是,很多用户需要10毫米、20毫米以上等不同降水等级的概率。现行的降水概率是“地点概率”,但像大雨这类现象,“地点概率”难以应用,不如使用“地区概率”更合适。 相似文献
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国际航空气象预报的发展趋势 总被引：3，自引：0，他引：3
结合国际上最新的航空气象预报产品或项目,介绍了美国、加拿大及欧洲在航空气象预报方面的最新进展和未来的发展趋势。综合来看,未来航空气象预报将更多地基于网络技术,逐渐走向半自动化和自动化;将更多地使用概率预报;形式也将更加多样化,图形格式的预报产品将有越来越大的比率。在航空用户业务系统中,预报产品最终将成为集成的决策辅助工具;在协同决策中的所有参与者使用统一的预报产品;针对不同的航空用户提供不同的预报产品将是未来气象服务的一个主要方向。 相似文献
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专业气象服务是造应我国经济建设不断向前发展而发展起来的科技服务。它根据各行各业用户的需要,提供针对性强的气象预报服务产品,使用户从中获取良好经济效益。因此,无论预报的项目、预报的时间和次数、预报用语等都与公益服务要求不同。近年来,专业气象服务工作取得很大发展,但相当部分台站的专业服务产品的针对性仍不很强,以公益服务产品代替专业服务产品情况屡见不鲜、缺乏对用户的吸引力,同时服务 相似文献
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厄尔尼诺海区海温季节预测比较 总被引：1，自引：0，他引：1
余锦华 《南京气象学院学报》1999,22(3):374-380
利用奇异值分解方法建立多项线性统计气候预测模型,对厄尔尼诺海区各季节海温进行了短期气候预测试验,并采用历史资料独立样本检验的方法,评定不同预报时效的预报技巧。结果表明,不同海区各季节的预报效果相差很大。赤道西太平洋（ Ｎｉｎｏ ４区）有最高的可预报性,在夏季末做冬季海温预报的技巧最高,多数条件下,这个区域的预报性能比较稳定。以海温和南方涛动指数作因子场的预报效果最好,大部分预报以单季的海温和南方涛动指数为预报因子效果较好,但有些预报以连续２季或３季的海温和南方涛动指数作预报因子的预报效果更好。 相似文献
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不同类型强对流预报产品的目标对象检验与分析评价 总被引：2，自引：1，他引：1
针对强对流天气时空尺度小的特点、对其预报需要关注多种要素的需求,为了挖掘预报的潜在价值,设计了目标对象检验方法:首先,分别在预报和实况中识别出强度、面积符合一定匹配条件的目标对象单体(如对流单体、强天气落区等);然后,根据识别目标对象的面积、空间距离、形态进行预报和实况间的对象匹配;接着,对预报目标对象进行等级TS评分、等级面积大小、重心偏移、交叉相关、形状对比(轴向和椭圆率)等五项指标的检验;最后,依据用户评价偏好,采用加权平均方法给出总体检验评分和面积、位置、形状方面的评价信息。通过对中国气象局短临预报业务系统SWAN等业务系统的三类短临预报业务产品(REF、QPF、对流概率预报)的检验表明:该检验方法能够量化评价预报对象在面积、位置或强度等要素上的吻合程度及对应的偏差,给出导致常规检验评分(如TS评分)较低的原因,并综合这些要素给出针对用户的评价,为预报人员提供了更多有效的检验评估信息,实现对多种类型强对流预报产品的综合检验和评价。 相似文献
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为了对国外有关数值预报产品转换为用户预报有一个概貌性的了解,本文综述了数值预报产品统计释用的原理,阐明了目前在天气预报中所用的四种统计方法的异同点,列举了不同数学方法的基本特征和使用情祝,并就样品吞吐和方程中预报因子个数的 相似文献
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利用欧洲中心TL799 L91模式在深圳的单点气温预报数据和深圳本地的气温观测数据,对比分析了时间滞后集合预报方法与传统确定性预报的预报能力.结果表明:(1)TL799 L91 模式提供的确定性预报对于深圳单点气温有一定预报能力,它的预报误差总体上有随预报提前量增加而增加的趋势,但最近时次的确定性预报并不一定是最佳的预报;(2)时间滞后集合预报总体上优于确定性预报,而且参与集合的成员数量越多则预报准确率大体上越高.所以,时间滞后集合预报可在一定程度上改进单点气温的预报质量,是充分利用更早起报时刻数值预报价值的一种有效途径. 相似文献
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基于支持向量回归(SVR)、BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)、梯度提升决策树(GBDT)和极端梯度提升(XGBoost)等5种机器学习算法,利用2016—2021年逐小时PM2.5质量浓度监测数据和气象观测数据,构建汾渭平原代表城市PM2.5质量浓度预报模型,对比检验不同预报模型在不同时段的预报效果。结果表明：(1)5种机器学习算法模型总体表现为秋冬季和供暖期的预报效果要优于春夏季,各模型在细颗粒物污染较重时段的预报能力更加稳定,预报效果更好。(2)XGBoost模型无论在决定系数、平均绝对误差、均方根误差上均不同程度地优于其他模型,其次是GBDT、RF和BPNN模型,SVR模型预报能力较差。(3)XGBoost模型预报结果在量级和演变趋势上与实况十分接近,预报值偏离实况值的幅度较小,但春夏季预报结果有明显的高估或低估,对极端高值区也存在低估。(4)当前和过去1 h的能见度是影响预报效果的最关键因子,气象因子对汾渭平原PM2.5质量浓度预报存在明显的时间滞后性影响。 相似文献
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黑龙江省智能网格客观预报方法评估 总被引：1，自引：0，他引：1
《黑龙江气象》2018,(3)
利用多模式集成,在黑龙江省建立智能网格客观预报方法(HEMN)。通过与指导预报检验结果对比评估发现:HEMN降水的准确率较高,但较指导预报差;温度的准确率较差,但较指导预报好,最高气温参考较指导价值更高;指导预报较HEMN预报结果稳定性更高,但二者均存在着平原好于山地,低纬度好于高纬度的特点。总体来看,HEMN结果在黑龙江省智能网格要素预报中有一定的参考价值。 相似文献
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利用相似权重集成预报法对辽宁区域12个数值模式预报的降水量进行集成,并投入业务化应用。结果表明：通过对2009年5月1日至10月20日的24 h降水量预报进行TS评分,发现降水集成方法要优于12个集合成员的单个预报,同时也要优于简单的集合平均。试验表明,滞后时间和扩大圈数对集成预报效果影响很大,而单个的集合成员对集成预报效果影响较小。根据试验结果修改集成方法应用方案,按照不同降水量级和预报时效选择扩大的圈数,预报效果好于原方案,对大量级、长时效预报改进更明显,其中25 mm量级预报时效72 h的TS评分增加了20%或以上,具有实际应用价值。 相似文献
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探索公共气象服务发展的体制机制创新 总被引：5，自引：0，他引：5
气象服务是现代气象业务中的重要组成部分,但与预报预测业务和综合观测业务不同,它不是一项单纯的业务。预报预测业务和综合观测业务所关注的是人们生存的大气空间,是自然科学领域的问题,而气象服务的对象是各种不同类型的用户,服务对象有不同的需求,也受不同社会环境条件的影响。从业务技术角度来看,气象服务属于自然科学领域范畴。 相似文献
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目前,通常使用不同的预报方法预报某种现象。因此提高气象要素预报可靠性的潜力在于综合好各个预报方法。 本文建议用多判据选择理论评定预报方法的质量。 为简单起见,我们只讨论正反两类预报。在这类预报中,所预报的现象(φ)只存在两种可能的位相(状态)φ_1和φ_2。对应 相似文献
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气象服务经济效益的一种客观计算方法 总被引：5，自引：0，他引：5
介绍了一种将预报服务经验和数学统计相结合,客观计算预报服务经济效益的方法。该方法把用户依据预报服务采取对策后遭受的损失,比不依据预报服务遭受损失少的部分看作是预报服务的直接经济效益,并通过对用户调查研究和分析试验确定各种天气防范指标,应用统计分析方法建立对应天气强度防范指标下损失比的计算模型。该计算方法理论根据明确,计算步骤简单,计算结果误差较小,用户普遍能够予以认可和接受。经过近3来实际应用,效果较好。 相似文献
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为了提供有价值且可靠的概率(或者不确定性)预报,最新的全球集合预报系统已在美国国家环境预报中心日常业务运行,以满足社会需求。通过对各个关键要素的概率预报统计检验,可为广大用户提供这些概率预报的信心指数。但是预报(或集合预报)能力不仅取决于我们使用的预测要素,而且与时间和空间分辨率,极端事件或者高影响天气,以及预报时效有关。以大尺度天气系统预报为例,通常选择北半球500 hPa位势高度距平相关指数或概率指数表征模式的预报能力。如参照北半球500 hPa位势高度的距平相关指数(60%AC)或概率预报技巧指数(25%CRPSS),美国全球集合预报系统能够提供大约10 d的技巧预报。从全球集合预报系统输出的各预报要素,满足不同时空尺度需求的角度进行讨论,其可预报性(或预报极限)能够为模式研发人员、一线预报员和用户提供参考。尤其是对大气可预报性的深入研究,对于从科学与技术角度全面提升数值预报系统水平非常重要。当能够确定可预报性(或是预报误差)的真实来源时,科学家(包括模式研发人员)就能够有针对性地修改与完善。将传统的可预报性研究与改进的能够更客观地表述预报不确定性的集合预报相结合,所得可预报性将提供另一种有价值的参考。可预报性研究总体表明,全球集合预报系统对行星波、大尺度和天气尺度的系统(或者过程)可能分别具备约15、12、10 d的预报能力。对于热带天气过程的预报,如果进一步改善模式偏差和物理参数化过程,其MJO(Madden-Julian Oscillation)预报技巧可以延长至32.5 d。 相似文献
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准确性的高低直接影响到作物产量预报的实用价值及其社会经济效益,是评价产量预报的重要指标。十几年来,我国的农业气象产量预报从无到有、从科研到业务,有了很大进展。预报的准确性常以相对误差来表示,由于不同预报对象(不同农业生态环境、不同地域范围和作物种类)的年际变化相差很大,同样的相对误差,预报的价值及其难度却不同。因此,建立一个客观,合理、通用的产量预报准确性评价指标是非常必要的。本文通过分析不同地域范围和不同作物产量序列的波动特征,认为同样的预报准确度,对不同的预报对象,其价值是不同的。为此,引入预报有效性的概念,作为评价产量预报准确性的统一指标。 相似文献