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西昌卫星发射场大-暴雨的预报集成 总被引：2，自引：0，他引：2
综合集成是提高预报产品应用效能的一种有效的方法，将集对分析中的联系度概念用于西昌发射场大-暴雨过程预报综合集成，首先对大-暴雨天气过程进行分型，确定国家气象中心T213模式预报、西昌发射场降水模式的客观预报、预报员经验预报与西昌发射场大-暴雨过程的联系度，用权重法将大-暴雨预报进行集成，从而给出集不同预报于一体的西昌发射场大-暴雨过程预报集成方法。 相似文献
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对１９９６年７月１３￣１７日的连续暴雨过程，武汉中心气象台作出了十分准确的预报，并开展了积极主动的服务，减轻了灾害损失，获得湖北省委、省政府和国家防汛总指挥部的表彰。从数值预报方法及产品的动力统计释用和经验预报集成等方面反映了近年来暴雨预报技术的进步并阐述了开展汛期决策气象服务的一些经验。 相似文献
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本文着重分析了１９９４年汛期５次暴雨天气过程的雨量数值预报结果，简要阐述了产生暴雨天气的天气背影并把该数值预报结果与日本人的同类数值预报结果进行了比较，发现本系统对暴雨折预报结果明显优于日本的数值预报结果，从结果的分析可以看到，本系统无论是对暴雨范围的预报，还是对暴雨雨量的预报，都是非常令人鼓舞的。 相似文献
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1996年3月29日及4月19日在澳门分别出现了两次暴雨过程，各录得72．8和78．5mm的田雨量，1小时最大降水量为42．6和35．0mm。这次暴雨，ECMWF（欧洲中期天气预报中心）的天气环流形势预报颇为准确，对气象分析员帮助不小，使之能做出准确的预报。粤港澳市民最关心的天气变化是台风、暴雨、寒潮及大雾，而与暴雨直接联系的主要是中、小尺度的天气系统，但因澳门地球物理暨气象台所接收的欧洲中期预报均为大尺度系统分析，故本文亦只能以大尺度预报为准的ECMWF预报来分析暴雨的成因。以下先简单分析两次暴雨的成因及其天气环流形势，然后… 相似文献
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以７月２８－２９日大范围暴雨过程的经验进行了系统总结。从锋生角度探讨了这次过程的成因以及卫星云图，欧洲数值预报产品，ＳＰＳ等预报方法的应用，得出北脊南槽形势是黑龙江省产生暴雨的典型环流场，暖锋锋生是产生暴雨或大暴雨的直接原因。 相似文献
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Ｂ－Ｐ神经元网络是一种解决非线性问题的数学模型，我们在暴雨预报中，以它的自学习功能为主线，结合预报员的预报经验，选择有利的气象因子，利用１９８０￣１９９２年的历史气象资料，初步完成了Ｂ－Ｐ神经元预报暴雨的模型。 相似文献
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１９９４年夏季黑龙江省连续出现了４次暴雨，灾害严重，通过对１９５６￣１９９４年，６￣８月大暴雨的统计分析，找出６￣８月大暴雨的活动规律，找出了暴雨的主要落区及时间分布，可为中、短期预报提供气候背景资料，提高预报的准确率和服务的针对性。 相似文献