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1.
玛纳斯河年径流在气候变化影响下发生了变异,传统径流频率分析方法的一致性假设遭到破坏,本文根据玛纳斯河上游出山口1956—2014年水文气象资料,采用遥相关分析法,并基于GAMLSS理论分别建立以时间、气候因子为协变量的时变矩模型,将其拟合效果与传统P-III分布进行对比分析,利用最优分布模型进行年径流量设计。结果表明：北大西洋涛动指数（NAO）作为气候影响因子与年径流序列相关系数为-0.322,遥联性最佳;以累积气温亏损值、降雨量、NAO为协变量的LOGNO分布模型为最优分布模型,有效地描述了在气候变化影响下玛纳斯河年径流动态变化特征,并在不同设计保证率下设计年径流比传统P-III分布偏大3.08%~16.10%,各月径流设计值与P-III分布相差较大。其研究结果为玛纳斯河水资源的高效利用及科学管理提供参考依据。 相似文献
2.
年径流总量控制率是海绵城市建设中的重要指标,在实际应用中受到业界高度关注。为了提高年径流总量控制率指标的针对性与规范性,有必要根据城市降水气候特征,并结合地形条件对该指标进行优化。为此,利用重庆市主城区4个国家气象站(北碚、渝北、巴南和沙坪坝站)1981-2018年日降水数据和225个区域自动气象站2013-2018年日降水资料,采用《海绵城市建设技术指南(试行)》(下称《指南》)推荐方法,分别计算4个国家气象站的年径流总量控制率及其对应的设计降雨量;根据主城区降水空间分布和各月变化特征,优化年径流总量控制率指标。结果表明:沙坪坝、北碚、渝北站采用19812018年资料计算的60%-85%年径流总量控制率对应的设计降雨量较《指南》中的偏大,而巴南站的则相反。重庆市主城区年降水量主要集中在4-10月,占全年总量的85.5%,采用每年410月日降水资料对年径流总量控制率对应的设计降雨量推算优化,推算结果较优化前的偏大,如在85%的年径流总量控制率条件,北碚、渝北、巴南、沙坪坝站优化后设计降雨量分别偏大3.2、3.2、2.9和2.8 mm。根据主城区降水空间分布特征,划定了年径流总量控制率指标在重庆主城区的适用范围。 相似文献
3.
Long-term variations of the Caspian Sea level occur mainly due to river runoff variations (the variations of the Volga River runoff is of primary importance here). In this case, the observed and reconstructed variations of the Caspian Sea level can serve as a standard for assessing the quality of the model runoff simulated by climate models. To solve this problem, a number of detailed maps of the Caspian Sea are prepared for the series of regression and transgression stages. These data are used for verifying the results of some numerical experiments carried out within the framework of CMIP5/PMIP3. It is demonstrated that the model data can be verified depending on how well the models simulate the present-day (instrumentally observed) variations of the decadal scale reconstructed in recent 1000 years of variations: the transition from the Derbent regression to the New Caspian transgression (the 5th phase) with the insignificant sea level drop in the late 19th century and under conditions of large regression during the period of the late Pleistocene glaciation maximum. 相似文献
4.
全球升温1.5℃和2.0℃情景下淮河上游干流径流量研究 总被引：1，自引：0，他引：1
基于ISI-MIP（The Inter-Sectoral Impact Model Inter-comparison Project）推荐使用的5个全球气候模式数据(HadGEM2-ES,GFDL-ESM2M,MIROC-ESM-CHEM,Nor-ESM1-M,IPSL-CM5ALR),驱动SWIM（Soil and Water Integrated Model）水文模型,研究全球升温1.5℃和2.0℃情景下淮河上游干流径流量变化,得出结论：(1)淮河上游干流径流量年际变化在2种升温情景下均呈先减小后增加趋势。全球升温1.5℃时年径流量较基准期(1986—2005年)增长9.5%,而升温2.0℃情景下涨幅更明显,高达17%。(2) 4个季节径流量在2种升温情景下较基准期均有增长,其中春季涨幅最明显,达24.4%,夏、秋、冬季涨幅分别为7.1%、16.1%、13.5%。全球升温2.0℃时淮河上游干流径流量在4个季节较基准期增长率均大于全球升温1.5℃时。(3)不同气候模式输出日径流量最大值相差较大而平均值相差较小。未来2种升温情景日径流量超过王家坝闸设计流量的日次较基准期均有增加,尤其升温2.0℃情景较基准期增多22次,较升温1.5℃情景多5.8次,表明未来升温2.0℃情景下淮河上游出现极端径流事件的可能性进一步增大。 相似文献
5.
气候变化条件下雅砻江流域未来径流变化趋势研究 总被引：1，自引：0，他引：1
雅砻江为我国重要的水电基地,未来气候变化条件下流域径流变化将直接影响雅砻江梯级水库群运行安全和发电调度,因此研究气候变化对雅砻江流域径流的影响十分必要。首先建立了流域月尺度的SWAT模型,然后使用统计降尺度模型（SDSM）模拟未来2006—2100年流域内各站点的气象数据,最后使用流域SWAT模型对未来2006—2100年月径流进行模拟。结果表明,未来雅砻江流域径流呈上升趋势,且增幅随着辐射强迫的增加同步增大,RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5这3种典型浓度路径下年平均径流增幅分别为8.9%、12.5%、16.7%,且2020S（2006—2035年)、2050S（2036—2065年)、2080S（2066—2100年）这3个时期年径流量呈现不同的变化趋势,其中RCP2.6浓度路径下为先逐步增加达到峰值后略有减少,RCP4.5浓度路径下为先逐步增加达到峰值后趋于稳定,RCP8.5浓度路径下为持续增加。流域径流年内分配方面,3种典型浓度路径下汛期径流占全年比例在2020S、2050S、2080S这3个时期均为先降后升趋势,整个预测期总体为降低趋势,RCP2.6、RCP4.5及RCP8.5这3种浓度路径下整个预测期的均值分别由基准期的75.9%降低为72.9%、72.0%、71.2%。径流增加会对流域洪水特性产生较大影响,为此应该修正流域设计洪水计算结果和调整防洪调度方案,以降低雅砻江流域梯级水库群因气候变化而产生的运行风险,并提高发电调度效率。 相似文献
6.
The method of the plotting of probabilistic distributions of maximum runoff characteristics on the base of the dynamic-stochastic
model of the river runoff formation, enabling to take account of the changes in runoff formation conditions caused by the
anthropogenic activity at the river catchment, is described. To approximate the plotted distributions, it is proposed to use
Johnson distribution where one of parameters is assumed to be equal to the deterministic estimate of the limiting value of
the runoff characteristic. It is assumed that such an approach will increase the accuracy of the determination of the runoff
values of small exceedance probabilities. The potential of the proposed method is shown by the example of determination of
probabilistic characteristics of the River Vyatka maximum runoff. 相似文献
7.
全球变暖影响着以流域径流要素为主导的水文水资源系统的变化。长江流域未来水资源量的时空分布对长江大保护与长江经济带的发展意义重大。为探究全球升温1.5℃和2.0℃对长江流域径流变化的影响,使用基于偏差校正的气候模式集合数据驱动两参数月水量平衡模型,比较两种升温情景下径流量的响应差异。结果表明：基于偏差校正的气候模式集合数据可以较好地代表长江流域历史时期（1976—2005年）的年平均降水和年平均蒸散发情势。两参数月水量平衡模型与参数区域化方法相结合能较好地模拟长江流域各子流域的月径流量。升温1.5℃时,无论是年径流量还是季节径流量均呈上升趋势,与历史时期相比,50%以上三级子流域的增幅超过5%;升温2.0℃时,增幅超过8%。这表明升温2.0℃情景下长江流域水资源量将进一步增加。相对于历史时期,升温1.5℃与2.0℃情景下长江流域北部降水量增幅较大;径流量增幅分布格局基本与降水量一致。汉江流域是全流域径流量增幅最显著的区域。 相似文献
8.
以南水北调中线工程水源区为研究流域,采用线性回归法、Mann-Kendall非参数检验等方法,分析了1961—2000年的水文气象要素变化特征;基于数字高程模型、土地利用和土壤类型等资料,研究了SWAT模型在研究流域的适用性;根据IPCC第四次评估报告多模式结果,分析了IPCC SRES A2和A1B情景下2011—2050年的降水、气温、径流的响应过程。结果表明：1961—2000年南水北调中线工程水源区降水量无显著变化趋势,气温呈缓慢上升趋势,径流量呈缓慢减少趋势。与基准期（1961—1990年）相比,未来40年A2和A1B两种气候情景下水源区降水量、气温和径流量都呈现出增加趋势,A2情景下增加趋势明显,但径流量增幅小于降水量的增幅,这可能与蒸发量的增加有关。未来气候变化对南水北调中线工程水源区径流变化影响不大,总体有利于南水北调中线工程的调水。 相似文献
9.
基于气象和水文观测资料,分析白河流域年径流量与气象要素的关系并建立拟合模型,利用CMIP5模式在不同典型浓度路径(RCPs)下的模拟结果,预估21世纪白河流域年径流量的变化特征.结果表明:1981～2012年白河流域年径流量呈先减少后增加的变化趋势,与气象站观测的年平均最高气温呈显著负相关,与降水量呈显著正相关.以红原... 相似文献
10.
河流入海通量是河口海岸地区物质能量循环的重要组成部分,也是地貌与环境演化的主要控制因素之一。以1957~2012年盐城海岸降雨量及主要建闸入海河流径流量等统计资料为基础,采用M-K趋势检验、小波分析等多种方法,研究了建闸活动影响下小流域入海径流量的长周期变化特征,对气候变化及海平面上升背景下的河口海岸治理具有重要意义。结果表明,受到降雨量减少及人类活动的影响,近60年来入海径流量呈下降趋势,减少速率为3×10~6 m~3(10 a)~(-1),径流量的季节性及年代际变化特征明显,以1965年为界,1965年前后时期的径流量统计特征差异显著。尺度变化方面,入海径流量具有多周期变化特征,其第一主周期为23.38 a,径流量及降雨量在不同周期尺度下表现出明显的"丰—枯"及"湿—干"交替震荡特征。此外,ENSO事件及河口建闸能够分别对入海径流量的年代际及季节性变化特征产生影响。未来需结合气候及下垫面变化特征开展入海径流量预测及相关影响评估。 相似文献
11.
辽河流域属于气候变暖较为显著区域,增温幅度比全球和全国的增温幅度都要高。同时辽河流域也是水资源较为匮乏且需求量大的地区,因此气候变化对水资源影响问题也更值得关注。基于长期历史观测气象水文数据和未来不同情景下气候变化预估资料,建立评估气候变化与径流量的关系,预估未来气候变化对径流量的可能影响,为辽河流域应对气候变化决策提供科学依据。结果表明:1961—2020年,辽河流域气温为持续上升趋势,降水没有明显的增减趋势,但存在阶段性变化;辽河流域降水量与径流量有较好的相关关系,具有较为一致的长期变化趋势与特征,年降水量与径流量相关数达到0.6以上。日降水量与径流量相关分析表明,降水发生后次日且为大雨降水等级(即日降水量≥25 mm)时,两者相关系数可高达0.85;敏感性试验和模式模拟试验表明,径流量对气候变化有明显的响应,降水增加(减少)、气温降低(升高),则径流量增加(减少);在未来RCP8.5排放情景下气温升高趋势最为明显,未来径流量也为显著增加趋势;RCP2.6排放情景下气温增加的幅度最小,未来径流量也表现为无明显增减趋势;RCP4.5情景下,气温增加的幅度居中,未来径流量则为减少趋势。 相似文献
12.
依据政府间气候变化委员会(IPCC)第五次评估报告(AR5)未来不同排放情景(RCPs)下的多模式(CMIP5)气温和降水预估结果,构建基于气温和降水的未来径流量预估模型,并以宜昌站为例分析了不同模式不同排放情景下未来80年(2020～2099年)长江上游年径流量的变化趋势。多模式集合平均预估结果表明:在99%的置信水平下,未来80年长江上游年径流量在RCP2.6排放情景下呈不显著增加趋势,在RCP4.5排放情景下呈不显著减小趋势,而在RCP8.5排放情景下则呈显著减小趋势;在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5排放情景下未来80年长江上游年径流量预估均值相对于1961～2000年分别减少6.42%、10.99%和13.25%;同时,未来80年长江上游年径流量变化具有一定的年代际特征,在RCP2.6和RCP4.5排放情景下21世纪初期偏多、中期偏少而后期变化并不明显,在RCP8.5排放情景下则是21世纪中期以前偏多而中期以后明显偏少。本研究方法可为未来气候变化情景预估分析提供技术参考,本研究成果可供气候变化背景下长江上游乃至长江流域水资源开发利用及对策分析提供决策依据。 相似文献
13.
Estimating hydrological characteristics in the Amu Darya River basin under climate change conditions
N. A. Agal’tseva M. V. Bolgov T. Yu. Spektorman M. D. Trubetskova V. E. Chub 《Russian Meteorology and Hydrology》2011,36(10):681-689
Under consideration are results of solving the problem of the river water content estimation under conditions of uncertainties
of climate change forecasts and the catchment state with a reference to the Amu Darya River basin. When constructing regional
climate models, one selected a multimodel approach using the results of several global models and a statistical downscaling
method that made the climate scenarios more detailed. The estimates demonstrated that in the medium- and long-term perspective,
the Amu Darya River runoff is expected to decrease. As a result of the Bayesian ideology application, using the calculations
got with a total probability formula, a prognostic probability curve of an annual river runoff supply of the basin rivers
was derived based on different weights given to the estimates of a mean value for different climate scenarios. Prognostic
characteristics of the annual runoff for the Amu Darya basin rivers are estimated in a form acceptable for hydrologic and
hydroeconomic application. 相似文献
14.
V. Yu. Georgievskii E. A. Grek E. N. Grek A. G. Lobanova T. G. Molchanova 《Russian Meteorology and Hydrology》2018,43(10):633-638
Long-term changes in peak spring runoff and daily minimum winter and summer-autumn runoff in the Volga River basin are analyzed based on observational data from 94 gaging stations. It is revealed that climate changes in the basin during the period from the late 1970s till the middle of the 1980s led to the significant increase in minimum discharge, but maximum runoff changed ambiguously. The regions with the disturbed uniformity of the series of extreme values of river runoff are identified. Changes in the values of high runoff, above the 10% probability, and low runoff, below the 90% probability, are analyzed for current climate conditions. Under nonstationary conditions, it is recommended to assess the probability characteristics of extreme runoff with compound distribution curves or based on the Bayesian approach. 相似文献
15.
M. V. Bolgov E. A. Korobkina M. D. Trubetskova M. K. Filimonova I. A. Filippova 《Russian Meteorology and Hydrology》2014,39(3):187-194
Carried out is the analysis of stationarity of minimum runoff series in summer and winter for the Volga basin rivers. Two conditionally homogeneous periods are singled out within the temporal variations of these characteristics, and the date of their change varies throughout the territory of the basin. The considerable rise in air temperature in winter on the whole territory of the Volga basin is demonstrated as a result of the analysis of meteorological parameters. The relationship between runoff variations and wintertime temperature variations is proposed for predicting the minimum runoff. The distribution of minimum values of runoff is computed using this dependence and the forecast method based on the sum of distributions. 相似文献
16.
为研究澜沧江源区水文气候变化特征,采用线性回归拟合分析方法、M-K非参数检验法对1960—2010年间澜沧江源区的水文气候变化趋势进行分析,计算了各季节气温变化对年气温变化的贡献量,并基于Pearson相关分析法和贡献率的计算讨论了降水量和气温对径流量变化的影响。结果表明:澜沧江源区年平均气温和各季节平均气温均呈显著上升趋势,其中,冬季的增温对年平均气温增加贡献最大(38%)。澜沧江流域源区年降水量无明显增减趋势,但春季降水量显著增加。澜沧江流域源区年径流量未呈现显著变化趋势,冬季和春季径流量呈现出显著的增加趋势。年际尺度上,径流量的主控因素是降水量,降水量对径流量年内变化的影响主要发生在降水相对丰沛的6—10月份;冬季和初春季节气温上升对径流量的改变存在一定的影响,且气温的贡献率要比降水的贡献率大,原因是气温升高加剧研究区内冰雪的消融,进而导致澜沧江源区的径流增加。 相似文献
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Jinwon Kim 《Climatic change》2005,68(1-2):153-168
The effects of increased atmospheric CO2 on the frequency of extreme hydrologic events in the Western United States (WUS) for the 10-yr period of 2040–2049 are examined using dynamically downscaled regional climate change signals. For assessing the changes in the occurrence of hydrologic extremes, downscaled climate change signals in daily precipitation and runoff that are likely to indicate the occurrence of extreme events are examined. Downscaled climate change signals in the selected indicators suggest that the global warming induced by increased CO2 is likely to increase extreme hydrologic events in the WUS. The indicators for heavy precipitation events show largest increases in the mountainous regions of the northern California Coastal Range and the Sierra Nevada. Increased cold season precipitation and increased rainfall-portion of precipitation at the expense of snowfall in the projected warmer climate result in large increases in high runoff events in the Sierra Nevada river basins that are already prone to cold season flooding in todays climate. The projected changes in the hydrologic characteristics in the WUS are mainly associated with higher freezing levels in the warmer climate and increases in the cold season water vapor influx from the Pacific Ocean. 相似文献
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气候变化对汉江上游径流的影响 总被引：5，自引：0，他引：5
根据汉江上游安康以上流域1961-2005年历年逐月气温和降水量资料,统计分析了近45 a流域气候变化的基本特点。同时,通过对各站气温、降水量与安康站径流量的相关计算,建立了天然径流量气候模型,并分析了径流量对气候变化响应的敏感性。结果表明：1) 近45 a来汉江上游安康以上流域的年平均气温呈上升趋势;降水量呈递减趋势,90年代以后减少更为显著。2) 在过去45 a中,汉江上游径流量总体呈下降趋势;1961年以来,汉江上游径流量大体经历了两个丰水段和两个枯水段;1985年发生跃变,以前呈微弱的上升趋势,以后呈下降趋势。3) 径流量与区域年平均气温呈负相关,而与年降水量呈较显著的正相关,年径流量对降水变化的响应较其对气温变化的响应更为敏感。 相似文献
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根据汉江上游安康以上流域1961-2005年历年逐月气温和降水量资料,统计分析了近45 a流域气候变化的基本特点。同时,通过对各站气温、降水量与安康站径流量的相关计算,建立了天然径流量气候模型,并分析了径流量对气候变化响应的敏感性。结果表明：1) 近45 a来汉江上游安康以上流域的年平均气温呈上升趋势;降水量呈递减趋势,90年代以后减少更为显著。2) 在过去45 a中,汉江上游径流量总体呈下降趋势;1961年以来,汉江上游径流量大体经历了两个丰水段和两个枯水段;1985年发生跃变,以前呈微弱的上升趋势,以后呈下降趋势。3) 径流量与区域年平均气温呈负相关,而与年降水量呈较显著的正相关,年径流量对降水变化的响应较其对气温变化的响应更为敏感。 相似文献