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层状云数值模式与实际观测研究 总被引：2，自引：1，他引：1
改进了一维层状云雨滴分档模式,利用雨滴分档模式在计算雨滴粒子谱型及数浓度自然演变方面中的优势,对吉林省长春市6月21日3个不同时刻的降雨进行了模拟,并与实测资料进行了比较。结果表明,改进后的模式计算稳定,可以模拟出与实际降水谱型相接近的雨滴谱;对于层状云中上升气流速度难以直接测量的问题,通过选用不同的上升气流速度方案,并将计算所得的雷达回波反射率廓线与实际地面雷达观测值相拟和的方法,从而为实现通过雷达回波与模式计算相比较来测量定量降水提供一个新的思路;与实际观测结果比较可知,暖区碰并过程对本次降水的贡献在10%左右,与上升气流的速度有关。 相似文献
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河南省2002年秋季一次层状云降水过程的观测研究 总被引：3，自引：0，他引：3
在涡旋云系和低槽切变云系的先后影响下,2002年10月16-20日河南省产生了主要由层状云形成的小到中雨天气。中低层对流不稳定层结和偏东偏南暖湿气流为降水提供了有利条件。较厚的云体多为混合相结构,雷达回波普遍有明显亮带,过冷云区冰相粒子含量较过冷水高,暖云区云水含量偏低,雨水浓度基本随雨滴直径指数递减,较大雨滴对雨强的贡献大。推测总体降水机制可能为,冷云过程强于暖云过程,冰粒子凝华增长是其主要增长方式,冰粒子融化对地面降水有较大贡献。云系宏微观结构和降水特征都表明在层状云系不同部位存在不均匀性。 相似文献
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利用2020—2021年昭苏地区夏季的雨滴谱数据，研究层状云和对流云降水的微物理参量及雨滴谱特征。结果表明：对流云降水的粒子数浓度和粒子直径明显偏大，较大的粒子直径和粒子数浓度使得其降水强度和液态含水量远大于层状云降水。两类降水云的雨滴谱均为单峰结构，峰值直径主要分布在0.5～0.625 mm，对流云降水的雨滴谱谱宽明显大于层状云降水。两类降水云的雨滴直径和粒子数浓度与青藏高原中部的观测值相近，且昭苏地区的对流云滴谱更倾向于大陆性对流簇。研究结果有助于加深对昭苏地区降水的微物理特征及其演变规律的理解。 相似文献
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黄山层状云和对流云降水不同高度的雨滴谱统计特征分析 总被引：2，自引：1，他引：1
根据2011年6~7月在黄山不同高度采用PARSIVEL雨滴谱仪测得的雨滴谱数据,对不同海拔高度上两类（层状云和对流云）降水粒子谱的微物理特征量、Gamma函数拟合以及雨滴的下落速度进行对比分析,结果表明:对流云降水的雨水含量和降水强度、雨滴的各类尺度参数和数浓度都比相同位置上层状云降水的大,同类降水中,山腰的雨滴尺度大于山顶和山底,这可能与各观测点和云底相对位置的不同有关;随降水强度增加,雨滴的质量加权平均直径Dm逐渐增大,广义截距参数（log10Nw）的标准差逐渐减小。拟合结果表明各高度的雨滴谱都比较符合Gamma分布,由拟合参数分析雨滴谱的演变,发现相对于对流云降水,层状云降水粒子谱随高度的变化较小,雨滴谱的演变较为稳定。此外,本文还对两类降水中雨滴的下落速度及影响落速的因素进行了分析。 相似文献
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利用设置在东莞站的Parsivel激光降水粒子谱测量系统于2010年获取的观测资料,对数据有效性进行验证并开展15次降水的特征参量分析。层状云降水（S）、积层混合云降水（M）、积雨云降水（C）各选取两次典型过程,对各种特征参量之间的相关性和雨滴谱特征进行细致分析,结果表明：平均粒子直径、平均雨强、平均雨水含量、过程最大立方根直径、过程最大雨强的分布规律明显,基本遵循“C>M>S”的规律;同种类型降水的雨滴谱型非常接近,层状云存在单峰谱,混合云和积状云是明显的双峰谱或多峰谱; M、C型降水的大雨滴明显多于S型降水;雨水含量与雨强的相关性最好,雷达反射率因子与雨强的相关性次之;层状云降水主要为1 mm以下小粒子,积状云和积层混合云降水雨滴谱宽较大,1 mm以上大粒子数浓度较大。 相似文献
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一次层状云降水过程微物理机制的数值模拟研究 总被引：9，自引：5，他引：4
层状云由于在水平上较为均匀, 可以用一维模式来模拟其云微物理过程。因此, 本文使用一个包含详细微物理过程的一维层状云分档模式结合地面Doppler雷达、 PMS观测资料, 对2007年7月1日吉林省一次锋面抬升引起的层状云降水系统进行了模拟研究。计算结果详细地刻画了水滴、 霰、 雪花和冰晶粒子谱分布、 含水量在垂直高度上的分布与变化, 并定量分析了该例中冰晶层、 混合层和暖层中凝华、 凝结、 碰并等微物理过程对粒子谱型的影响, 以及冰晶层、 混合层和暖层对地面降水的贡献率。结果表明, 在该例中, 冰晶层对混合层的播撒以直径D＜300 μm的小冰晶粒子为主。从混合层播撒D＞100 μm的水滴粒子以及未完全融化的冰晶粒子对暖层中小云滴粒子的碰并收集作用较强, 同时, 一部分降水粒子在暖层内可通过随机碰并机制产生。三层云对降水的贡献分别为3.5%、 38.5%和58%。三层云中若缺少混合层, 地面降水仅为0.475 mm/h, 谱宽920 μm, 且雨滴粒子数浓度较高; 若无暖层, 降水时间滞后, 雨强增加缓慢, 地面降水达0.807 mm/h, 雨滴粒子谱宽达1500 μm; 无冰晶层时, 降水强度与三层俱全时的模拟结果基本一致, 降水及雨滴谱的改变非常微弱。 相似文献
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利用黄河上游地区不同降水云系31次降水的激光雨滴谱仪观测资料,对不同云系降水雨滴物理参量特征及滴谱的演变特征进行统计分析。结果表明:在黄河上游地区,层状云系降水和混合云系降水雨滴粒子呈单峰型分布,对流云系降水雨滴粒子呈双峰型分布。层状云系降水雨滴粒径峰值出现在0.4 mm,粒径范围较窄,雨滴数密度最大;对流云系降水雨滴粒径峰值出现在0.8 mm,粒径分布范围较宽,雨滴数密度最小;混合云系降水雨滴粒径峰值和粒径分布范围介于两者之间。雨滴各微物理参量(平均直径、均方根直径、平均体积直径、中值直径和体积中值直径)由大到小排序依次为对流云降水、混合云降水和层状云降水。降雨强度和雨滴数密度变化趋势一致,对流云和混合云降水强度和雨滴粒子数浓度有较好的相关性。通过雨滴谱特征的研究,有利于认识该地区降水微物理特性及成雨机制,为实施科学人工增雨提供一定的科学依据。 相似文献
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利用设在伊宁的激光雨滴谱仪获取的2013年4月的降水资料,对层状云和混合云降水粒子谱的微物理参量平均值和Gamma函数拟合结果以及Z-I关系进行对比分析。计算结果表明,伊宁地区春季降水的微物理参量普遍偏小,小滴对降水浓度的贡献达到92%以上,即降水主要以小滴为主。层状云降水的雨强、雨滴数浓度、雨滴的各类微物理特征参量的平均值均大于混合云降水。函数拟合结果表明,混合云降水的雨滴谱宽大于层状云降水的雨滴谱宽,层状云和混合云降水的雨滴谱都比较符合Gamma分布,在小滴段Gamma分布对实际谱都有一定的低估,在大于1 mm的粒径段,拟合结果有一定的偏差。还讨论了雨滴大小因子Λ和形状因子μ之间的关系以及Z-I关系,Λ-μ关系与粒子尺度有关,根据拟合的二项式得到层状云降水粒子的平均直径大于混合云降水的平均直径。 相似文献
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利用激光雨滴谱仪2009年8月—2010年10月观测获取的滴谱资料,分析了山东省三类云降水雨滴微结构参量特征及滴谱随降水过程的演变特征。按照降水云系不同分别对各微物理参量进行比较,结果表明,各值由大到小排序依次均为积雨云、混合云和层状云。三类云降水过程中雨强与雨滴数浓度和最大直径间存在较好的相关关系;层状云和混合云降水以直径小于2 mm的雨滴为主,而积雨云降水以1~3 mm的雨滴对雨强贡献最大。层状云降水雨滴谱很窄,呈单峰或双峰型;积雨云降水雨滴谱宽,在大滴端呈多峰结构;混合云降水谱宽介于前两者之间。另外,统计得到该地区三类云降水的Z-I关系式,为雷达定量测量降水提供了一定的参考。 相似文献
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So-Young Kim Ji-Young Han In-Jin Choi Soo Ya Bae 《Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences》2014,50(4):469-480
Cloud and precipitation parameterization schemes are evaluated, and their sensitivity to the method and/or parameters used to determine cloud physical processes is examined using a singlecolumn version of the Unified Model (SCUM). In the experiment for TWP-ICE, cloud fraction is overestimated (underestimated) in the upper (lower) troposphere due to the wet (dry) bias. The precipitation rate is well simulated during the active monsoon period, but overestimated during the suppressed monsoon and clear skies periods. In the moist convection scheme, trigger condition and entrainment process affect the lower tropospheric humidity through the impact on convective occurrence frequency and intensity, respectively. Strengthening the trigger condition and using the adaptive entrainment method alleviate the low-level dry bias. In the microphysics scheme, more large-scale precipitation is produced with prognostic rain, due to rain sedimentation considering vertical velocity of rain drop, than with diagnostic rain. Less ice/snow deposition with the prognostic two-ice category results in lower ice water content and upper-level cloud fraction than with the diagnostic splitting method for the twoice category. In the cloud macrophysics scheme, the prognostic cloud fraction and cloud/ice water content scheme produces a larger cloud fraction and more cloud/ice water content than the diagnostic scheme, mainly due to detrainment from moist convection (cloud source) that surpasses the effect of convective heating and drying (cloud sink). This affects temperature by influencing the radiative, convective, and microphysical processes. The experiment with combined modifications in cloud and precipitation schemes shows that interaction between modified moist convection and cloud macrophysics schemes results in more alleviation of the cold bias not only at the lower levels but also at the upper levels. 相似文献
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应用MM5中尺度模式,选用4种不同云微物理方案(Dudhia简单冰相方案、Reisner混合相方案、Reisner2霰方案和Schultz微物理方案),对2002年7月12-13日祁连山区降水过程进行了数值模拟试验。模拟结果的对比分析表明,不同云微物理方案在祁连山区降水的模拟中对降水落区的模拟均偏南;除Reisner2霰方案外,其他3种方案对降水中心落点的模拟影响不大,降水中心强度对云微物理方案不敏感;显式降水和参数化降水对云微物理方案有不同程度的依赖性;云微物理过程通过影响动力条件发生发展的时间和强度,来影响强降水发生的时间和强度。通过各云微物理参数的分析发现,各物理过程中微物理参数参与降水的过程不同:对Dudhia简单冰相方案来说,雨水和云水是形成降水的主要过程;Reisner混合相方案中降水的形成主要是由于雨水、云水、雪和霰的碰并过程,冰晶的碰并相对较弱;在Reisner2霰方案中,雨水、云水、冰晶、雪和霰均参与碰并碰冻过程;Schultz微物理方案中冰晶、雪和霰的碰并过程更为重要。 相似文献
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青海对流云数值模拟分析 总被引：3，自引：0，他引：3
利用中国气象科学研究院三维对流云模式和2002年青海省河南县秋季外场试验取得的资料，进行了数值模拟试验。该地区秋季对流云降水主要为冷云降水，暖雨过程不易启动。降雨主要是由于霰落入暖层融化，雨水的蒸发是雨水减少的主要机制。霰在降水的产生中发挥了重要作用。霰的生成又与冰晶密切相关。冰晶是霰的主要来源，而且也是霰生长的主要因素。初始的霰粒主要由冰霰自动转化生成，而较少由雨滴冻结生成。霰胚通过收集过冷云水和冰晶与霰的碰并又促进了霰的进一步生长。冰晶的生成主要是由于自然冰核的核化，因此，自然冰核的数浓度对整个降水过程都有影响。霰是云中过冷水消耗的主要因素。 相似文献
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利用GRAPES模式研究气溶胶对云和降水过程的影响 总被引：5，自引：3，他引：2
在GRAPES中尺度模式的双参数微物理方案中加入了气溶胶活化参数化过程,实现了对云滴数浓度的预报。选取不同季节两个降水过程进行模拟,并分别开展了不同气溶胶背景下的两个试验进行对比分析,研究气溶胶对云和降水可能的影响。结果表明:气溶胶浓度增加后,因为活化产生了更多尺度较小的云滴,抑制了云雨的自动转化,使大气中滞留了更多的云水,暖云降水减小;另一方面,云水的增加会使冰相粒子,尤其是雪和霰通过碰并云水等过程而增大,最后融化成雨增加冷云降水,同时冰相粒子增加会释放更多的潜热,促进上升气流的发展,进一步增加冷云降水。气溶胶对降水的影响存在空间不一致性,暖云较厚的地方暖雨过程受到的抑制明显,使地面降水减小,冷云厚度相对较厚时,冷云降水的增加会大于暖云降水的抑制,使地面降水增加。同时由于在云降水发展的不同阶段冷暖云的变化,气溶胶对降水的影响也存在着时间不一致性。 相似文献
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Abstract An explicit microphysics scheme, including warm rain and ice‐phase processes, has been incorporated into the Canadian Mesoscale Compressible Community Model (MC2). Three equations for cloud water mixing ratio, rain water mixing ratio, and ice or snow mixing ratio are solved explicitly. The hydrometeor mass loading term is also included. For the single ice category, a generalized gamma size distribution is assumed and a new formulation by Meyers et al. (1992) is used to predict the ice concentration. A numerical simulation of the ERICA IOP2 cyclone shows that the scheme is efficient. Despite running at a relatively large time step, the scheme succeeded in capturing the deepening rates and the mesoscale features of the cyclone. The distribution of cloud and precipitation is in good agreement with satellite observations. Comparison with other implicit schemes available in MC2 show comparable performance in terms of deepening rate and precipitation rate. However, the explicit scheme generates mesoscale features in better agreement with observations. 相似文献
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Torrential rainfall responses to radiative and microphysical processes of ice clouds during a landfall of severe tropical storm Bilis (2006) 总被引：1，自引：0，他引：1
Ice clouds are an important component in precipitation systems. The radiative processes of ice clouds directly impact radiation in heat budget and the microphysical processes of ice clouds directly affect latent heat and net condensation through deposition processes, which may eventually change surface rainfall. Thus, torrential rainfall responses to radiative and microphysical processes of ice clouds during a landfall of severe tropical storm Bilis (2006) are investigated with the analysis of sensitivity experiments. The two-dimensional cloud-resolving model is integrated for 3 days with imposed zonally uniform vertical velocity, zonal wind, horizontal temperature and vapor advection from NCEP/GDAS data. One sensitivity experiment excludes the radiative effects of ice clouds and the other sensitivity experiment excludes ice microphysics and associated radiative and microphysical processes. Model domain mean surface rain rate is barely changed by the exclusion of radiative effects of ice clouds due to the small decrease in net condensation associated with the small reduction in latent heat as a result of the offset between the increase in radiative cooling and the decrease in heat divergence. The exclusion of microphysical effects of ice clouds decreases the mean rain rate simply through the suppression of latent heat as a result of the removal of deposition processes. The total exclusion of ice microphysics decreases the mean rain rate mainly through the exclusion of microphysical effects of ice clouds. 相似文献
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Jin-Fang Yin Dong-Hai Wang Zhao-Ming Liang Chong-Jian Liu Guo-Qing Zhai Hong Wang 《Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences》2018,54(1):77-90
Simulations of the severe precipitation event that occurred in the warm sector over southern China on 08 May 2014 are conducted using the Advanced Weather Research and Forecasting (WRF-ARWv3.5.1) model to investigate the roles of microphysical latent heating and surface heat fluxes during the severe precipitation processes. At first, observations from surface rain gauges and ground-based weather radars are used to evaluate the model outputs. Results show that the spatial distribution of 24-h accumulated precipitation is well reproduced, and the temporal and spatial distributions of the simulated radar reflectivity agree well with the observations. Then, several sensitive simulations are performed with the identical model configurations, except for different options in microphysical latent heating and surface heat fluxes. From the results, one of the significant findings is that the latent heating from warm rain microphysical processes heats the atmosphere in the initial phase of the precipitation and thus convective systems start by self-triggering and self-organizing, despite the fact that the environmental conditions are not favorable to the occurrence of precipitation event at the initial phase. In the case of the severe precipitation event over the warm sector, both warm and ice microphysical processes are active with the ice microphysics processes activated almost two hours later. According to the sensitive results, there is a very weak precipitation without heavy rainfall belt when microphysical latent heating is turned off. In terms of this precipitation event, the warm microphysics processes play significant roles on precipitation intensity, while the ice microphysics processes have effects on the spatial distribution of precipitation. Both surface sensible and latent heating have effects on the precipitation intensity and spatial distribution. By comparison, the surface sensible heating has a strong influence on the spatial distribution of precipitation, and the surface latent heating has only a slight impact on the precipitation intensity. The results indicate that microphysical latent heating might be an important factor for severe precipitation forecast in the warm sector over southern China. Surface sensible heating can have considerable influence on the precipitation spatial distribution and should not be neglected in the case of weak large-scale conditions with abundant water vapor in the warm sector. 相似文献
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本文应用WRF-Chem模式耦合人为排放源,模拟了2011年8月13日的一次强降水过程,研究了正常（试验Norm）和两种极端情况（试验High和试验Low）下3种排放强度的人为污染气溶胶对微物理过程和降水的影响。结果表明:不同排放强度下降水开始的时间没有变化,低排放情况下降水区域未发生变化,暴雨前期试验Low的降水增强,后期减弱,降水中心强度减弱,周边降水增强,降水分散;高排放情况下降水区域明显减小,降水强度和各个量级的降水区域都减少。雨水和霰含量的变化是导致降水发生变化的原因,不同强度的污染气溶胶通过影响微物理过程影响大气的热力和动力过程,大气动力过程的变化反过来又通过微物理过程影响降水粒子的增长,从而影响地面降水。影响机理可概括为:当污染气溶胶的排放浓度增强,水汽凝结和冰晶凝华增长过程的减弱导致微物理过程的大气加热减弱,可用于发展对流的能量减少,上升运动减弱,对流强度的减弱抑制了了雨水和霰收集云水的增长,导致了可降水粒子含量的减少,降水减弱。 相似文献
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高分辨率GRAPES模式中云微物理方案对强降水的模拟和诊断研究 总被引：1，自引：1，他引：0
利用高分辨率GRAPES—Meso中双参数云微物理方案,对我国两次强降水过程进行数值模拟,并与模式中WSM6和NCEP5方案进行对比分析,结合多种观测资料,诊断评估方案的预报性能.同时研究伴随强对流性降水中的关键云物理过程。个例研究表明,对流发展旺盛的云团中,冰相粒子尤其是霰粒子对对流的发展与降水起着主导作用,霰的融化是强降水的主要来源,而周围的层状云区域霰粒子的分布极少,主要受雪的融化与暖云降水的影n向。双参数方案模拟的雨带走向、范围和降水强度与实况拟合较好,同时在对流单体的最大回波高度与强度、冰晶的分布与云砧结构等方面也具有一定优势,但冰晶含量和回波顶高度略低于观测,这都为双参数方案的优化与业务应用提供重要的支持。 相似文献