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1.
气候检测与归因的格兰杰检验法 总被引：2，自引：0，他引：2
为揭示气候变化并探索其可能原因,引入了格兰杰因果检验法。在叙述其基本原理的基础上,对影响中国气温变化的若干因子进行了检验。论证了通过检验的因子与中国气温变化的可能物理联系,着重说明了二氧化碳增加对中国气温变化的影响,解释了我国增温滞后于全球气温变化的原因。由此证实格兰杰因果检验法是气候变化检测与归因的一种有用的新方法。通过计算和分析,证实了格兰杰检验法的可用性。 相似文献
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应用计量经济学中格兰杰因果关系检验方法,分析了温度变化对中国南京城市用电量和电力负荷的影响,认为南京日平均温度与日最大电力负荷、日用电量之间存在着较显著的相关性.气温变化对日最大电力负荷和日用电量具有不同的季节性和周期性影响,气温对用电量的短期影响最显著,对电力负荷的影响更具明显的季节性特征.通过不同月份电力负荷对气温变化敏感性的分析,进一步揭示了南京市气温变化与电力消费之间的季节变动特征,有利于气象与能源部门共同应对未来气候变化带来的城市能源问题. 相似文献
3.
影响山西省气温变化的可能原因分析与检验 总被引：1，自引：0，他引：1
选取大气环流指数、太阳黑子、CO2浓度、能源消费等可能影响气温变化的因子,采用1960—2009年资料序列,运用计量经济学方法,对山西省年平均气温与相关因子的格兰杰因果关系进行了检验,结果显示:1)从20世纪60年代开始,亚洲极涡强度指数、亚洲纬向环流指数及全球CO2浓度均是山西年平均气温变化的格兰杰原因,而太阳黑子从20世纪70年代开始才明显影响到山西省平均气温的变化,且影响的隔年效应显著。2)因果关系检验的统计量对比表明,在影响因子中,亚洲纬向环流指数对山西平均气温的影响最为显著,持续时间也最长,影响山西年气温变化的根本原因是大气环流自身的变化规律,即自然因素是影响气温变化的主要原因。3)全球CO2浓度变化是人类活动的直接结果,也是山西平均气温变化的人为因素。节能减排,控制CO2浓度的快速增加,是保护气候资源的唯一可行的途径。 相似文献
4.
《热带气象学报》2016,(6)
因果关系在许多科学领域中是一个重要课题。在气候变化研究中,一个关键的问题是天气和极端事件的变化是否或在何种程度上可以归因于全球变暖的人为因素。归因分析主要依赖于气候模型,但其在描述非线性系统中存在一定的局限性。本文应用长期观测数据并使用统计方法来探讨此问题。更具体地,本文应用格兰杰因果关系检验方法分析全球二氧化碳浓度与城市化效应对香港气温演变的影响。基于香港1886年至2012年的温度数据,我们发现其夏季平均、最高和最低气温以及酷热天气、热夜日数皆增加趋势。同时可以发现日温度的统计分布变化。格兰杰因果关系分析的结果表明,全球二氧化碳浓度的变化和城市化效应皆对香港气温的演变有所贡献,对于不同的时间滞后性这种效应同样存在。通过与非城市地区的比较,我们发现城市化效应对于夏季气温的升高大概贡献40%。根据初步的结果,文本所引入的方法可以作为一种新的角度来评估局部地区温度升高的原因。分析方法可以扩展至研究其他温室气体对极端天气事件的影响,以及气候变化和社会影响之间的联系。 相似文献
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因果关系在许多科学领域中是一个重要课题。在气候变化研究中,一个关键的问题是天气和极端事件的变化是否或在何种程度上可以归因于全球变暖的人为因素。归因分析主要依赖于气候模型,但其在描述非线性系统中存在一定的局限性。本文应用长期观测数据并使用统计方法来探讨此问题。更具体地,本文应用格兰杰因果关系检验方法分析全球二氧化碳浓度与城市化效应对香港气温演变的影响。基于香港1886年至2012年的温度数据,我们发现其夏季平均、最高和最低气温以及酷热天气、热夜日数皆增加趋势。同时可以发现日温度的统计分布变化。格兰杰因果关系分析的结果表明,全球二氧化碳浓度的变化和城市化效应皆对香港气温的演变有所贡献,对于不同的时间滞后性这种效应同样存在。通过与非城市地区的比较,我们发现城市化效应对于夏季气温的升高大概贡献40％。根据初步的结果,文本所引入的方法可以作为一种新的角度来评估局部地区温度升高的原因。本文的分析方法可以扩展至研究其他温室气体对极端天气事件的影响,以及气候变化和社会影响之间的联系。 相似文献
6.
《气象科学进展》2014,(3)
在总结地极移动(以下简称极移)和径流之间可能存在的相互作用机制的基础上,利用受人类活动影响较少的青藏高原雅鲁藏布江的月径流资料和极移资料以及格兰杰因果关系检验方法,从统计学角度探索了在月、季和年尺度上,极移变化与径流变化之间可能存在的联系。结果显示,在月尺度上,极移X分量变化量在滞后1~8个月和10~21个月后是径流变化量的格兰杰原因;极移Y分量变化量在滞后1~9个月和17~24个月后是径流变化量的格兰杰原因。在季尺度上,极移X分量变化量只有在滞后2个季的情况下是径流变化量的格兰杰原因;而极移Y分量变化量在滞后4~6个季的情况下是径流变化量的格兰杰原因。在年尺度上,未检测出格兰杰因果关系。从径流到极移的检测中发现,月尺度上,径流变化量在滞后3~25个月后为极移X分量变化量的格兰杰原因;径流变化量在滞后1个月和3~25个月后为极移Y分量变化量的格兰杰原因。在季尺度上,径流变化量在滞后2~8个季的情况下是极移X分量变化量的格兰杰原因;径流变化量在滞后1~8个季后是极移Y分量变化量的格兰杰原因。在年尺度上,未发现径流变化量和极移变化量存在格兰杰因果关系。在月、季和年尺度上,极移变化量和径流变化量的不同格兰杰因果关系表明,利用极移资料可能在月和季尺度上提高资料稀缺区域的水文预测精度。 相似文献
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王谋 《气候变化研究进展》2018,14(3):303-309
基于1990—2015年世界前20个排放大国碳排放量和国内生产总值（GDP）的时间序列数据,采用协整分析、格兰杰因果检验,对主要排放大国碳排放与经济增长之间的关系进行了实证分析。通过协整分析得出大多数国家的碳排放量与经济增长之间存在长期均衡关系;碳排放量和GDP的格兰杰检验结果显示,大多数世界排放大国碳排放与经济增长之间存在单向因果关系。发达国家主要表现为经济增长是碳排放的格兰杰原因,发展中国家则主要表现为碳排放是经济增长的格兰杰原因。研究结果反映了发达国家和发展中国家在碳减排问题上的阶段性特征,碳减排对发展中国家经济发展的负面影响明显大于发达国家。基于格兰杰因果分析结果,国际气候治理进程中关于要求发展中国家现阶段提出大幅减排目标的诉求不符合发展中国家发展阶段特征,可能影响发展中国家经济发展的正常秩序和规律。发达国家基于历史排放责任、发展阶段和能力,都应该带头开展减排行动,并帮助发展中国家实现转型、升级发展,降低经济发展对碳排放的依赖。国际气候治理需要根据并考虑不同国家的发展需求和特征,形成国际合作制度安排,实现社会经济发展与全球气候治理的协同。 相似文献
9.
利用世界银行1970—2007年的112个国家（地区）的人均碳排放量和城市化率数据,基于SPSS与Eviews软件,分析城市化水平与人均碳排放量的关联机理。结果表明,随着城市化水平的上升,人均碳排放量逐步增加;40%的城市化率是人均碳排放变化的转折点;在相近城市化水平下,经济发展水平较高地区和化石能源主产区的人均碳排放高于其他地区。格兰杰因果检验表明,人均碳排放与城市化之间基本存在着格兰杰因果关系;地区之间的格兰杰因果检验结果既有共性,也有差异。 相似文献
10.
城市化对兰州气温变化影响的定量分析 总被引：10，自引：1，他引：10
利用兰州市70年来的气温记录，采用城郊对比的方法定量的研究了城市化对兰州气温的影响。利用主成分分析的方法提取气温变化的主要控制因子——低温控制因子、高温控制因子。利用两个控制因子的城郊对比，定量的揭示城市化对城市气温变化的影响。另外任何区域气候变化不仅有城市化等人为因素的影响，而且带有大范围的气候背景的影响，所以在讨论城市发展对气温的影响之前，首先通过滑动t-检验研究了兰州市气温变化的大的趋势，得出兰州城市气温的11年变化周期，对于这一现象初步认为这与太阳的黑子活动的周期性有关。 相似文献
11.
Exploring Granger causality between global average observed time series of carbon dioxide and temperature 总被引：2，自引：0，他引：2
Evan Kodra Snigdhansu Chatterjee Auroop R. Ganguly 《Theoretical and Applied Climatology》2011,104(3-4):325-335
Detection and attribution methodologies have been developed over the years to delineate anthropogenic from natural drivers of climate change and impacts. A majority of prior attribution studies, which have used climate model simulations and observations or reanalysis datasets, have found evidence for human-induced climate change. This papers tests the hypothesis that Granger causality can be extracted from the bivariate series of globally averaged land surface temperature (GT) observations and observed CO2 in the atmosphere using a reverse cumulative Granger causality test. This proposed extension of the classic Granger causality test is better suited to handle the multisource nature of the data and provides further statistical rigor. The results from this modified test show evidence for Granger causality from a proxy of total radiative forcing (RC), which in this case is a transformation of atmospheric CO2, to GT. Prior literature failed to extract these results via the standard Granger causality test. A forecasting test shows that a holdout set of GT can be better predicted with the addition of lagged RC as a predictor, lending further credibility to the Granger test results. However, since second-order-differenced RC is neither normally distributed nor variance stationary, caution should be exercised in the interpretation of our results. 相似文献
12.
We test for causality between radiative forcing and temperature using multivariate time series models and Granger causality tests that are robust to the non-stationary (trending) nature of global climate data. We find that both natural and anthropogenic forcings cause temperature change and also that temperature causes greenhouse gas concentration changes. Although the effects of greenhouse gases and volcanic forcing are robust across model specifications, we cannot detect any effect of black carbon on temperature, the effect of changes in solar irradiance is weak, and the effect of anthropogenic sulfate aerosols may be only around half that usually attributed to them. 相似文献
13.
北京气候变暖与主要极端气温指数的归因分析 总被引：3，自引：0，他引：3
在对资料进行均一化处理的基础上,分析了北京1960—2008 年气候变暖及主要极端气温指数的统计特征,并应用格兰杰检验法对其进行归因分析。结果表明:(1) 近49 a 来北京年平均气温增速约为0.39 ℃/(10 a),气候增暖具有明显的非对称性。(2) 霜冻指数和气温年较差呈下降趋势,降幅为3.9 d/(10 a)和0.8 ℃/(10 a)。生长季指数、暖夜指数及热浪指数则呈上升趋势,增幅平均达3.0 d/(10 a)、0.75%/(10 a)和1.5 d/(10 a)。(3) 北京年平均气温是霜冻指数、生长季指数及暖夜指数发生变化的格兰杰原因。虽然年平均气温与热浪指数在不同滞后期均具强相关性,但是检验表明它们之间并无显著的因果关系,很可能是由于某种原因导致的一种统计上的伪相关现象。 相似文献
14.
Alessandro Attanasio 《Theoretical and Applied Climatology》2012,110(1-2):281-289
In this paper, we analyze the Granger causality from natural or anthropogenic forcings to global temperature anomalies. The lag-augmented Wald test is performed, and its robustness is also evaluated considering bootstrap method. The results show there is no-evidence of Granger causality from natural forcings to global temperature. On the contrary, a detectable Granger causality is found from anthropogenic forcings to global temperature confirming that greenhouse gases have an important role on recent global warming. 相似文献
15.
U. Triacca 《Theoretical and Applied Climatology》2005,81(3-4):133-135
Summary Many time series based studies use Granger causality analysis in order to investigate the connection between atmospheric carbon-dioxide concentrations and global mean temperature. This note re-examines the causal relationship between these variables and shows the inappropriateness of the Granger test to the problem under investigation. 相似文献
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MM5 Simulations of the China Regional Climate During the LGM.Ⅰ: Influence of CO2 and Earth Orbit Change 
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下载免费PDF全文 Using a regional climate model MM5 nested to an atmospheric global climate model CCM3, a series of simulations and sensitivity experiments have been performed to investigate the relative Last Glacial Maximum (LGM) climate response to different mechanisms over China. Model simulations of the present day (PD) climate and the LGM climate change are in good agreement with the observation data and geological records, especially in the simulation of precipitation change. Under the PD and LGM climate, changes of earth orbital parameters have a small influence on the annual mean temperature over China.However, the magnitude of the effect shows a seasonal pattern, with a significant response in winter. Thus,this influence cannot be neglected. During the LGM, CO2 concentration reached its lowest point to 200 ppmv. This results in a temperature decrease over China. The influences of CO2 concentration on climate show seasonal and regional patterns as well, with a significant influence in winter. On the contrary, CO2concentration has less impact in summer season. In some cases, temperature even increases with decreasing in CO2 concentration. This temperature increase is the outcome of decrease in cloud amount; hence increase the solar radiation that reached the earth's surface. This result suggests that cloud amount plays a very important role in climate change and could direct the response patterns of some climate variables such as temperature during certain periods and over certain regions. In the Tibetan Plateau, the temperature responses to changes of the above two factors are generally weaker than those in other regions because the cloud amount in this area is generally more than in the other areas. Relative to the current climate, changes in orbital parameters have less impact on the LGM climate than changes in CO2 concentration. However,both factors have rather less contributions to the climate change in the LGM. About 3%-10% changes in the annual mean temperature are contributed by CO2. 相似文献
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Using a regional climate model MM5 nested to an atmospheric global climate model CCM3, a series of simulations and sensitivity experiments have been performed to investigate the relative Last Glacial Maximum (LGM) climate response to different mechanisms over China. Model simulations of the present day (PD) climate and the LGM climate change are in good agreement with the observation data and geological records, especially in the simulation of precipitation change. Under the PD and LGM climate,changes of earth orbital parameters have a small influence on the annual mean temperature over China.However, the magnitude of the effect shows a seasonal pattern, with a significant response in winter. Thus,this influence cannot be neglected. During the LGM, CO2 concentration reached its lowest point to 200 ppmv. This results in a temperature decrease over China. The influences of CO2 concentration on climate show seasonal and regional patterns as well, with a signi cant influence in winter. On the contrary, CO2 concentration has less impact in summer season. In some cases, temperature even increases with decreasing in CO2 concentration. This temperature increase is the outcome of decrease in cloud amount; hence increase the solar radiation that reached the earth's surface. This result suggests that cloud amount plays a very important role in climate change and could direct the response patterns of some climate variables such as temperature during certain periods and over certain regions. In the Tibetan Plateau, the temperature responses to changes of the above two factors are generally weaker than those in other regions because the cloud amount in this area is generally more than in the other areas. Relative to the current climate, changes in orbital parameters have less impact on the LGM climate than changes in CO2 concentration. However,both factors have rather less contributions to the climate change in the LGM. About 3%-10% changes in the annual mean temperature are contributed by CO2. 相似文献
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中国农田下垫面变化对气候影响的模拟研究 总被引：1，自引：0，他引：1
使用同期的美国国家环境预报中心/能源部(NCEP/DOE)再分析资料驱动区域气候耦合模式AVIM-RIEMS2.0,从遥感卫星图像资料中获取3期中国土地利用/覆盖数据中的农田植被类型,将其分别引入到AVIM-RIEMS2.0模式进行积分,研究中国农田下垫面变化对东亚区域气候的影响。结果表明:中国农田变化对气候影响具有冬季弱、夏季强的季节性变化,夏季气温和降水的差异在一些地区通过了95%的显著性检验;20世纪80年代农田扩张,林地、草地为主的植被类型转化为农田,植被变化区域的叶面积指数降低,反照率升高,且通过了95%的显著性检验,使得中国东部地区的气温由南到北呈现增加—减少—增加—减少的相间变化趋势,而降水的变化趋势大体相反;20世纪90年代农田面积减少,除东北地区外,农田变化引起的植被变化与80年代基本相反,叶面积指数变化、反照率以及由此导致的气候各要素也呈现大体相反的变化趋势;不同时期农田变化引起的植被类型转化的差异,使850 hPa风场变化趋势基本相反,可能是导致气温和降水变化趋势差异的主要原因之一。 相似文献