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根据国家规范中关于采暖气候条件的规定，计算了我国连续１１年冬暖地１９８７－１９９７年１月平均温度，冬季平均温度及与１９６１－１９９０年常年值比较，并用≤５℃日数，负积温变化等采暖气候指标分析了暖冬对能源消耗的影响。 相似文献
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根据国家采暖规范结合西安采暖的实际,对西安多年的逐日气象资料进行相关统计,分析了冷暖冬季的历史变化趋势。结果表明:冬季最低气温负积温的历年变化可较好地表示冬季冷暖的演变。并有冬季越来越暖,采暖期越来越短的趋势。说明气候变得对冬季采暖有利,在暖冬采暖可节约燃料,减少污染 相似文献
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库尔勒1959-2008年冬季气温及负积温变化特征 总被引：1，自引：0，他引：1
利用库尔勒市近50a冬季逐日气温资料,分析了库尔勒冬季日平均气温、最低气温、负积温以及低温持续日数的变化趋势和特征,结果表明：库尔勒冬季平均气温自1985年开始发生增暖突变,最低气温、极端最低气温均在波动中逐渐上升,冬季增温主要体现在最低气温和2月平均气温的显著偏高,冬季气温最暖阶段在20世纪90年代;冬季负积温增暖变化早于冬季气温,冬季≤0℃低温持续日数明显减少,但近8a冬季≤-15℃的低温寒冷日数较20世纪80、90年代有明显增加,从而导致近8a负积温绝对值的增加。 相似文献
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利用吐鲁番东坎农业气象试验站和鄯善气象站近52a（1960-2011年）冬季逐日资料,分析入冬期、冬季平均气温、极端最低气温、低温日数、负积温变化特征,以及特色林果葡萄、红枣冻害发生年最低气温的变化特征,探讨冬季气温变化与冻害发生的关系,总结冻害成灾指标,为防止果树冻害提供理论依据。分析结果表明：吐鲁番盆地冬季平均气温和最低气温呈上升趋势,入冬期偏晚,冬季结束时间提早,冬季持续日数缩短;冬季气温在1985年发生突变,存在7a的周期变化。在无稳定积雪的情况下,最低气温负积温较历年平均值低180．0℃以上,日最低气温≤-18．0℃持续15d以上,且日最低气温连续≤-20．0℃持续5d以上,休眠期的红枣、杏树花芽会发生中度冻害;最低气温负积温较常年低200．0℃以上,日最低气温≤-20．0℃持续7d以上,且日最低气温≤-21．0℃持续5d以上,红枣、杏树及无积雪、覆土厚度〈30cm的葡萄会发生严重冻害。 相似文献
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根据国家规范中关于采暖气候条件的规定,利用冀州市气象局1958—2009年的气象资料,分析了冀州市近50年冬季的气温变化趋势,探讨了该地区冬季采暖期初日、终日及采暖天数的统计规律。结果表明:20世纪80年代中期以来,冀州市冬季气温变暖已成为事实,采暖初日、终日及采暖天数年际变化较大;采暖初日后移,采暖终日前移,采暖天数减少。对确定冬季采暖初日、终日,实施科学供暖有一定的参考价值。 相似文献
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根据国家规范中关于采暖气候条件的规定,利用枣庄市气象局1960—2007年的气象资料,统计分析了枣庄11月—次年3月份气温变化情况,得到枣庄市采暖期的采暖初、终日期、采暖期长度、采暖强度,为枣庄城市集中供热决策管理提供参考依据。结果表明:①枣庄采暖期多年平均开始日期为11月30日,结束日期为3月5日,采暖长度为96天,年平均采暖强度为377℃·d;②近48年,枣庄市冬季采暖期缩短,采暖强度倾向率为-46.98℃·d/10a,变暖趋势明显。③采暖期内,12月27日至次年2月4日是一年内最冷的时段,日平均气温低于0℃以下的时间为38天,需要的采暖强度最大。 相似文献
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西北地区热量资源对气候变化的响应特征 总被引：11，自引：0，他引：11
基于西北5省（区）150个测站1961～2003年历年日平均气温,引入气候趋势系数和气候倾向率,对〈0℃负积温、〉0℃和〉10℃积温对气候变化的响应特征进行分析。采用EOF分解后的时间系数,利用小波和M-K分析方法,对〈0℃负积温、〉0℃和〉10℃积温的时间演变特征进行分析。结果表明：西北地区〈0℃负积温表现为全区一致增加趋势,平均气候倾向率为52.9℃/10 a,增长最快;〉0℃积温的平均气候倾向率为50.7℃/10 a,西北地区〉10℃积温的平均气候倾向率为49.3℃/10 a,增长最慢。〈0℃负积温、〉0℃和〉10℃积温均从1986年开始增加,在1995年后增加趋势更加明显。1987年是负积温显著增温的突变年份,〉0℃积温在1996年前后发生突变,〉10℃积温在1995年前后发生突变。小波分析结果呈现出〈0℃负积温存在准6 a和准9 a的振荡周期;〉0℃和〉10℃积温存在准8 a变化周期。 相似文献
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青河1957—2008年积温变化特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
对青河1957—2008年积温变化特征进行分析,结果表明:农耕期0℃正积温以94.0℃/10a的速度在增加,并在20世纪90年代中期开始发生了增加突变。夏日的增加是造成农耕期0℃正积温增加的最主要原因。冬季0℃负积温以105.4℃/10a的速度在减少,并在20世纪80年代后期开始发生了减少突变。寒冷日的减少是造成冬季0℃负积温减少的最主要原因。寒冷日里极度严寒日的减少最为明显,对冬季0℃负积温减少贡献最大。 相似文献
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利用MM5V3区域气候模式单向嵌套ECHAM5全球环流模式的结果,对中国地区实际温室气体浓度下当代气候(1981—2000年)及IPCC A1B情景下21世纪中期气候(2041—2060年)分别进行了水平分辨率为50 km的模拟试验。首先检验全球和区域模式对当代气候的模拟情况,结果表明:区域模式对中国地区地面温度和降水空间分布的模拟能力优于全球模式;与实际观测相比,区域模式模拟的地面温度在中国大部分地区偏低,模拟的降水量偏多,降水位置偏北。IPCCA1B情景下中国地区21世纪中期气候变化的模式结果显示:各季节地面温度在全国范围内都将比当代升高1.2～3.9℃,且升温幅度具有北方大于南方、冬季大于夏季的时空分布特征;降水变化具有一定的区域性和季节性,秋季和冬季降水在全国大部分地区都将增加10%～30%,春季和夏季降水则呈现"北方减少、南方增多"的趋势,变化幅度在-10%～10%之间。21世纪中期地面温度和降水变化还具有一定的年际特征:地面温度在中国地区各子区域均表现为上升趋势,升温速率在0.7～0.9℃/10a之间,温度变率也比当代有所增大;降水在西北地区略呈下降趋势,在其它子区域均为上升,降水变率的变化具有区域性特征。 相似文献
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基于1961—2013年中国台站的均一化气温数据、NOAA月平均海温资料和CMIP5气候模式数据,利用气候统计手段,定量分析太平洋年代际振荡（PDO）对中国冬季最低气温年代际变化的贡献。结果表明：PDO的年代际序列与年代际滤波后的最低气温场在全国大部分地区呈显著正相关,即PDO负位相时中国冬季最低气温偏低,反之偏高。2006年后中国冬季最低气温变暖减缓,造成这一现象的主要原因是自然变率起到的降温作用,而自然变率又主要由PDO起主导作用,约占自然变率贡献的40%左右。PDO对温度的贡献呈现出明显的年代际变化,在变暖减缓期对升温有明显的负贡献,且负贡献逐渐增大至超过50%。 相似文献
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东亚区域气候变化的长期数值模拟试验 总被引：16，自引：4，他引：16
文中利用NCAR的中尺度模式MM 5V3对东亚地区进行了 10a的长期积分模拟试验 ,并着重对冬、夏两季东亚区域气候变化特征进行了分析。分析结果表明 :(1)模式能够合理地模拟出 10a冬、夏平均的区域气候特征。模拟的 10a冬季平均降水的分布和强度与实际比较一致 ,对夏季降水分布特征的模拟也比较合理 ,但模拟的夏季华北降水偏多。模式对冬季平均场的模拟要优于对夏季的模拟 ;(2 )模式对降水、地面气温年际变率的模拟较为合理 ,模拟的中高层环流、温度场等要素的距平相关系数都比较高 ;(3)模式对不同ElNi no年对东亚区域气候变化影响的模拟能力有所不同 ,模拟的 1992 ,1995年的结果比较合理 ,但对 1998年模拟得不理想 ;(4)MM5V3模式具备一定的区域气候模拟能力。 相似文献
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A 10-yr regional climate simulation was performed using the fifth-generation PSU/NCAR Mesoscale Model Version 3 (MM5V3) driven by large-scale NCEP/NCAR reanalyses. Simulations of winter and summer mean regional climate features were examined against observations. The results showed that the model could well simulate the 10-yr winter and summer mean circulation, temperature, and moisture transport at middle and low levels. The simulated winter and summer mean sea level pressure agreed with the NCAR/NCEP reanalysis data. The model could well simulate the distribution and intensity of winter mean precipitation rates as well as the distribution of summer mean precipitation rates, but it overestimated the summer mean precipitation over North China. The model's ability to simulate the regional climate change in winter was superior to that in summer. In addition, the model could simulate the inter-annual variation of seasonal precipitation and surface air temperature. Geopotential heights and temperature at middle and high levels between simulations and observations exhibited high anomaly correlation coefficients. The model also showed large variability to simulate the regional climate change associated with the El Nino events. The MM5V3 well simulated the anomalies of summer mean precipitation in 1992 and 1995, while it demonstrated much less ability to simulate that in 1998. Generally speaking, the MM5V3 is capable of simulating the regional climate change, and could be used for long-term regional climate simulation. 相似文献
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吉林省城市住宅采暖气候耗能距平序列的建立方法 总被引：1，自引：0，他引：1
由于中国社会经济统计资料中均缺乏历年采暖能源消费数据,在分析气候变化对采暖能耗的影响时,始终存在着一个瓶颈。为此,提出了一种城市住宅采暖气候耗能距平序列的建立方法,这种方法把气候变化因素与相关的社会经济因素（如人口、人均居住面积等）结合在一起,较直观地反映了气候变化对城市住宅采暖耗能的影响。以地处高纬的吉林省为例,利用吉林省历年城镇人口、城镇人均居住面积、采暖度日数以及单位面积采暖耗煤量指标,建立了吉林省历年采暖气候耗能距平序列。结果表明：相对于1971-2000年30 a平均气候状况,吉林省2001/2002年的采暖期理论上因气候偏暖可以节约35.98万t标准煤,而2000/2001年采暖期因气候偏冷需要增加15.5万t标准煤。 相似文献
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利用全国175个测站1960—1999年间的日平均气温资料,分别选取1960—1989年(气候态A)、1970—1999年(气候态B)作为气候背景,采用蒙特卡洛显著性检验法检验了这两个气候态背景下我国冬夏两季季节平均气温的差异显著性。并在此基础上利用气候百分位法分别分析了在这两个气候态背景下2000—2010年间我国冬夏两季的极端气温特征。分析结果表明,相对于夏季,冬季气候态A、B背景下季节平均气温的差异更为显著。冬夏两季,我国大部分地区极端低温事件的发生频率相对较低,而极端高温事件的发生频率相对较高。由于气候态B包含了全球变暖特征最为显著的20a,故在气候态B背景下,冬夏两季极端低(高)温事件的发生频率要高(低)于气候态A,这与全球变暖的趋势相吻合。 相似文献
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冬季东亚大槽强度年际变化及其与中国气候联系的再分析 总被引：2，自引：1，他引：1
利用NCEP/NCAR再分析资料以及国家气象局整编的中国160站逐月降水和气温资料,定义了一个北半球冬季500hPa东亚大槽强度指数(IEAT),并分析了该指数所反映的冬季东亚大槽强度的年际变化规律及其与同期中国冬季降水、气温的关系.结果表明:IEAT指数反映了对流层中层冬季亚洲大陆高压脊与西北太平洋上空的低压槽系统之间的平均经向风强度,且能够较好地反映冬季东亚大槽的强度.东亚大槽的强度在20世纪80年代之前相对较弱,并存在2-3年和准4年的年际变化周期.冬季东亚大槽强弱变化可能与源自地中海地区的罗斯贝波动能量沿亚洲急流东传有关,且这种西风带中的扰动具有准正压结构.IEAT指数与青藏高原东部地区的冬季降水和气温相关显着.当IEAT指数为正(负),东亚大槽偏强(弱),对应着中国华中地区以及华东大部分地区冬季总降水量偏少(多),且华中地区冬季平均气温偏高(低).进一步研究发现,在东亚大槽偏强年,华中地区冬季平均气温异常升高主要是由于异常非绝热加热和下沉运动导致的异常动力增温所致.这些研究结果有助于更好地理解由于东亚大槽强度的变化而导致的中国冬季气候变化特征及其原因. 相似文献
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由于中国社会经济统计资料中均缺乏历年采暖能源消费数据,在分析气候变化对采暖能耗的影响时,始终存在着一个瓶颈。为此,提出了一种城市住宅采暖气候耗能距平序列的建立方法,这种方法把气候变化因素与相关的社会经济因素（如人口、人均居住面积等）结合在一起,较直观地反映了气候变化对城市住宅采暖耗能的影响。以地处高纬的吉林省为例,利用吉林省历年城镇人口、城镇人均居住面积、采暖度日数以及单位面积采暖耗煤量指标,建立了吉林省历年采暖气候耗能距平序列。结果表明：相对于1971-2000年30 a平均气候状况,吉林省2001/2002年的采暖期理论上因气候偏暖可以节约35.98万t标准煤,而2000/2001年采暖期因气候偏冷需要增加15.5万t标准煤。 相似文献
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MM5 Simulations of the China Regional Climate During the LGM.Ⅰ: Influence of CO2 and Earth Orbit Change 
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下载免费PDF全文 Using a regional climate model MM5 nested to an atmospheric global climate model CCM3, a series of simulations and sensitivity experiments have been performed to investigate the relative Last Glacial Maximum (LGM) climate response to different mechanisms over China. Model simulations of the present day (PD) climate and the LGM climate change are in good agreement with the observation data and geological records, especially in the simulation of precipitation change. Under the PD and LGM climate, changes of earth orbital parameters have a small influence on the annual mean temperature over China.However, the magnitude of the effect shows a seasonal pattern, with a significant response in winter. Thus,this influence cannot be neglected. During the LGM, CO2 concentration reached its lowest point to 200 ppmv. This results in a temperature decrease over China. The influences of CO2 concentration on climate show seasonal and regional patterns as well, with a significant influence in winter. On the contrary, CO2concentration has less impact in summer season. In some cases, temperature even increases with decreasing in CO2 concentration. This temperature increase is the outcome of decrease in cloud amount; hence increase the solar radiation that reached the earth's surface. This result suggests that cloud amount plays a very important role in climate change and could direct the response patterns of some climate variables such as temperature during certain periods and over certain regions. In the Tibetan Plateau, the temperature responses to changes of the above two factors are generally weaker than those in other regions because the cloud amount in this area is generally more than in the other areas. Relative to the current climate, changes in orbital parameters have less impact on the LGM climate than changes in CO2 concentration. However,both factors have rather less contributions to the climate change in the LGM. About 3%-10% changes in the annual mean temperature are contributed by CO2. 相似文献
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Using a regional climate model MM5 nested to an atmospheric global climate model CCM3, a series of simulations and sensitivity experiments have been performed to investigate the relative Last Glacial Maximum (LGM) climate response to different mechanisms over China. Model simulations of the present day (PD) climate and the LGM climate change are in good agreement with the observation data and geological records, especially in the simulation of precipitation change. Under the PD and LGM climate,changes of earth orbital parameters have a small influence on the annual mean temperature over China.However, the magnitude of the effect shows a seasonal pattern, with a significant response in winter. Thus,this influence cannot be neglected. During the LGM, CO2 concentration reached its lowest point to 200 ppmv. This results in a temperature decrease over China. The influences of CO2 concentration on climate show seasonal and regional patterns as well, with a signi cant influence in winter. On the contrary, CO2 concentration has less impact in summer season. In some cases, temperature even increases with decreasing in CO2 concentration. This temperature increase is the outcome of decrease in cloud amount; hence increase the solar radiation that reached the earth's surface. This result suggests that cloud amount plays a very important role in climate change and could direct the response patterns of some climate variables such as temperature during certain periods and over certain regions. In the Tibetan Plateau, the temperature responses to changes of the above two factors are generally weaker than those in other regions because the cloud amount in this area is generally more than in the other areas. Relative to the current climate, changes in orbital parameters have less impact on the LGM climate than changes in CO2 concentration. However,both factors have rather less contributions to the climate change in the LGM. About 3%-10% changes in the annual mean temperature are contributed by CO2. 相似文献