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1.
采用中国科学院南海海洋研究所2008年建设的,西沙海洋观测研究站上的自动气象站实测数据,对亚太数据研究中心提供的近实时QuikSCAT卫星遥感风场资料(2008年4月6日—12月31日)进行了检验和统计特征分析,得出:这两者风速的相关系数为0.86,平均偏差为-1.50 m/s,均方根误差为1.71 m/s,表明QuikSCAT卫星遥感风场资料在南海具有很高的适用性。在此基础上,利用QuikSCAT卫星遥感的月平均风场资料分析了南海月平均风场特征。结果表明:(1)南海季风10月到次年3月盛行东北风,6—8月盛行西南风,4、5、9月为季风转换季节;(2)存在两个平均风速大值中心,一个位于南海南部(10°N,108°E)附近,另一个位于台湾海峡附近,其位置和强度会随着季节变化而变动。 相似文献
2.
利用1982～2001年NCEP/NCAR再分析的周平均SST场、逐日表面热通量场及近地层10米高度风场资料,分析了南海地区季风爆发前后几周南海多年平均SST随时间的变化和空间分布特征及其影响因子.结果表明,南海季风爆发前,SST急剧升高,季风爆发后,SST的变化呈现比较明显的空间差异,南海北部SST继续上升,而南部SST持续下降.南海季风爆发前,海面净得热,这是季风爆发前南海SST上升的主要原因.季风爆发后几周,海面净得热减少,此时的海表净热通量收支与SST无显著相关.而季风爆发期和爆发后几周,南海SST变化的不均匀性与西南气流具有很好的相关性,南海的降温区呈东北-西南走向,与低层西南气流的方向一致.因而,在季风爆发后的一段时间内,近地层风场导致的海洋表面及内部动力过程是影响南海SST变化的另一重要因子. 相似文献
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利用1982～2001年NCEP/NCAR再分析的周平均SST场、逐日表面热通量场及近地层10米高度风场资料,分析了南海地区季风爆发前后几周南海多年平均SST随时间的变化和空间分布特征及其影响因子.结果表明,南海季风爆发前,SST急剧升高,季风爆发后,SST的变化呈现比较明显的空间差异,南海北部SST继续上升,而南部SST持续下降.南海季风爆发前,海面净得热,这是季风爆发前南海SST上升的主要原因.季风爆发后几周,海面净得热减少,此时的海表净热通量收支与SST无显著相关.而季风爆发期和爆发后几周,南海SST变化的不均匀性与西南气流具有很好的相关性,南海的降温区呈东北-西南走向,与低层西南气流的方向一致.因而,在季风爆发后的一段时间内,近地层风场导致的海洋表面及内部动力过程是影响南海SST变化的另一重要因子. 相似文献
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利用1979—2016年ERA-Interim有效波高（SWH）和海表风场数据,分析了南海-北印度洋极端海浪场分布和变化.结果表明：南海-北印度洋极端SWH分布和极端风速分布形态以及年际变化趋势高度一致,说明了涌浪为主的北印度洋和风浪为主的南海一样,极端SWH都由局地的极端风速控制;强极端SWH主要分布在阿拉伯海以及南海北部,阿拉伯海北部增长与该区域气旋强度增强有着密切关系,而南海的极端SWH主要受东北季风控制;东非沿岸极端SWH线性增长趋势则与索马里急流的年代际尺度上有逐渐增强的线性趋势有关.北印度洋及南海海域极端SWH距平场的EOF分析结果表明,南海极端SWH与北印度洋表现出反相变化的特征.北印度洋（南海海域）极端SWH多出现在西南季风（东北季风）期间,因为在西南季风（东北季风）期间,极端风速也相对增强. 相似文献
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南海季风爆发及其环流特征 总被引：6，自引：0，他引：6
采用欧洲中期天气预报中心１９８０－１９８６年每日客观分析风场资料，对南海季风的爆发及其环流特征进行了研究，结果表明：低层海季风明显存在４个阶段的季节循环，即冬季东北风盛行阶段、１月底至４月中旬的东南风过渡阶段、夏屯强盛的西南风阶段、１０月初至１１月初的另一东南风过渡阶段， 相似文献
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7.
基于WAVEWATCH-Ⅲ模式的近10年南海波候统计分析 总被引：1，自引：1，他引：0
基于国际上较为先进的第三代海浪数值模式WAVEWATCH-Ⅲ,以QuikSCAT/NCEP混合风场为驱动场,得到南海1999年8月-2009年7月的海浪场,并据此对近10 a南海的波候特征进行分析.结果表明:(1)南海受季风影响显著,风场和浪场的对应关系在季风盛行季节明显好于季风过渡季节.(2)南海南部海域的浪场对海表... 相似文献
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利用1982-2001年NCEP／NCAR再分析的周平均SST场、逐日表面热通量场及近地层10米高度风场资料，分析了南海地区季风爆发前后几周南海多年平均SST随时间的变化和空间分布特征及其影响因子。结果表明，南海季风爆发前，SST急剧升高，季风爆发后，SST的变化呈现比较明显的空间差异，南海北部SST继续上升，而南部SST持续下降。南海季风爆发前，海面净得热，这是季风爆发前南海SST上升的主要原因。季风爆发后几周，海面净得热减少，此时的海表净热通量收支与SST无显著相关。而季风爆发期和爆发后几周，南海SST变化的不均匀性与西南气流具有很好的相关性，南海的降温区呈东北-西南走向，与低层西南气流的方向一致。因而，在季风爆发后的一段时间内，近地层风场导致的海洋表面及内部动力过程是影响南海SST变化的另一重要因子。 相似文献
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为了分析南海夏季风活动不同阶段的大气环流特征,引入南海区域(105~120°E,5~20°N)平均高(200 hPa)低(850 hPa)层风场和向外长波辐射(OLR)作为南海夏季风指数。分析结果表明这些指数的组合可以较好地反映南海夏季风季节内以下时间尺度的活动情况。当南海地区低层平均为西南风、高层为东北风且OLR异常(OLRa)小于零时,南海夏季风处于活跃期,此时副高远离南海,南海区域对流强盛,有明显的季风槽;当南海地区低层为西南风,高层为东北风,但是OLRa大于零时,南海夏季风处于不活跃阶段,此时副高远离南海,虽然南海地区对流不活跃,但是季风环流依然存在且向北扩展,使得华南-江南对流活跃;当南海地区风场为其他情况时,此时不论对流强弱,南海夏季风处于中断期,南海或者受副高控制,或者受热带气旋影响,季风环流在南海地区中断。利用定义的南海夏季风活动指标对2011年和2012年南海夏季风活动进行分析,结果指出这两年南海夏季风活跃期较长,季节内对流北传事件一般发生在南海夏季风活跃期或活跃期向非活跃期的转换期,而中断期即使有强对流发生,也不会向北传播。分析了这两年中断和不活跃情况下的大气环流分布,进一步验证了定义的南海夏季风活动指标的实用性。 相似文献
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THE ANALYSIS ON THE STATISTICAL CHARACTER OF QUIKSCAT SCATTEROMETER WINDS AND STRONG WIND FREQUENCY USING REMOTE SENSOR DATA FROM QUIKSCAT 总被引：1，自引：1，他引：1
1 INTRODUCTION Most of the conventional sea surface wind data are measurements from ships, buoys and islands, with coverage and spatial resolution far below the requirements of research and application. At present, due to limited understanding of physical processes and efficient exploitation of data, numerical prediction models have not been used as they should be, although routine procedures are able to give sea surface wind fields at the intervals of 6 hours. With the development of sp… 相似文献
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针对QuikSCAT 散射计风场资料对台风级别的强风速区还无法准确刻画这个技术问题，引入台风移速、移向、摩擦等客观因素对该风场产品资料进行非对称加强订正；然后利用四维同化技术，并设计了先同化后预报两个阶段的试验方案，对“云娜”台风进行了数值模拟试验。试验结果表明：通过模式约束调整，四维同化技术可以把QuikSCAT 海面风场资料引入到整层模式大气中，并对整层风场和气压场的强度及路径模拟都有很大的改进，而且该资料还提高了预报阶段台风强度的模拟效果，并对登陆点的预报起到了积极作用。 相似文献
13.
CORRECTION OF ASYMMETRIC STRENGTHENING OF QUIKSCAT WIND FIELD AND ASSIMILATION APPLICATION IN TYPHOON SIMULATION 总被引：3，自引：2，他引：1
As an approach to the technological problem that the wind data of QuikSCAT scatterometer
cannot accurately describe the zone of typhoon-level strong wind speed, some objective factors such as the
typhoon moving speed, direction and friction are introduced in this study to construct the asymmetric
strengthening of the QuikSCAT wind field. Then by adopting a technology of four-dimensional data
assimilation, an experiment that includes both the assimilation and forecasting phases is designed to
simulate Typhoon Rananim numerically. The results show that with model constraints and adjustment, this
technology can incorporate the QuikSCAT wind data to the entire column of the model atmosphere,
improve greatly the simulating effects of the whole-column wind, pressure field and the track as well as the
simulated typhoon intensity covered by the forecast phase, and work positively for the forecasting of
landfall locations. 相似文献
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Xingang Fan Jeremy R. Krieger Jing Zhang Xiangdong Zhang 《Boundary-Layer Meteorology》2013,148(1):207-226
To achieve a high-quality simulation of the surface wind field in the Chukchi/Beaufort Sea region, quick scatterometer (QuikSCAT) ocean surface winds were assimilated into the mesoscale Weather Research and Forecasting model by using its three-dimensional variational data assimilation system. The SeaWinds instrument on board the polar-orbiting QuikSCAT satellite is a specialized radar that measures ice-free ocean surface wind speed and direction at a horizontal resolution of 12.5 km. A total of eight assimilation case studies over two five-day periods, 1–5 October 2002 and 20–24 September 2004, were performed. The simulation results with and without the assimilation of QuikSCAT winds were then compared with QuikSCAT data available during the subsequent free-forecast period, coastal station observations, and North American Regional Reanalysis data. It was found that QuikSCAT winds are a potentially valuable resource for improving the simulation of ocean near-surface winds in the Chukchi/Beaufort Seas region. Specifically, the assimilation of QuikSCAT winds improved, (1) offshore surface winds as compared to unassimilated QuikSCAT winds, (2) sea-level pressure, planetary boundary-layer height, as well as surface heat fluxes, and (3) low-level wind fields and geopotential height. Verification against QuikSCAT data also demonstrated the temporal consistency and good quality of QuikSCAT observations. 相似文献
15.
基于中国科学院南海海洋研究所提供的2012年1月1日—2013年12月31日西沙自动气象站观测资料以及同时间序列的欧洲中心ERA-interim再分析风场产品,统计了ASCAT和HY-2A散射计风场产品的误差特征,分析散射计资料在南海的适用性。分析得出:ASCAT和HY-2A的风速、风向与自动站一致性高,相关系数均大于0.85,ASCAT风速和风向均方根误差分别为1.57 m/s和15.42 °,HY-2A均方根误差略微偏大,分别为2.02 m/s和24.75 °;ASCAT和HY-2A散射计与ERA-interim风速、风向有很好的一致性,在不考虑低风速（ < 3 m/s）的条件下,风速均方根误差分别为1.40 m/s和1.56 m/s,风向均方根误差分别为15.09 °和17.07 °,与设计精度一致,表明ASCAT与HY-2A风场产品在南海是适用的。此外,散射计相对再分析风场的偏差没有明显的季节性变化 相似文献
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基于CCMP风场的中国近海18个海区海面大风季节变化特征分析 总被引：3，自引：0，他引：3
利用1988-2010年CCMP(Cross Calibrated Multi-Platform)高时空分辨率10 m风场分析了我国近海海区的大风(6级以上)日数和大风风速的空间分布特征,并且按照中央气象台对近海海区的划分,分析了近海18个海区大风的季节变化特征.我国近海大风日数高值中心及大风风速高值中心都集中于巴士海峡、台湾海峡和南海东北部海域,在巴士海峡和南海东北部海域交界处最高可达140天以上,平均大风风速达到13m/s以上.从季节变化来看,大风日数和大风风速充分体现了东亚季风冬强夏弱的特点.冬半年,大风日数及风速高值中心一直位于东海东北部、台湾海峡、巴士海峡、南海东北部以及南海西南部海域,12月是一年之中大风日数和强度的峰值时期.从4月开始,南海西南部的高值中心消失,而以北海域的高值区的分布基本不变,这种情况一直持续到9月.近海18个海区的季节变化呈现出不同的区域差别,南海中部和南部的4个海域大风日数呈双峰型变化,冬季的12月至次年1月出现最高值,夏季西南季风时期的7-8月出现次高值.除琼州海峡外,包括南海北部海域的其余13个海区高值均在冬季12月至次年1月,低值出现在夏季6-7月. 相似文献
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利用1979—2017年共39 a欧洲中期天气预报中心（ECMWF）海表面10 m风场资料,采用经验正交函数方法（EOF）、小波时频特征分析等方法分析了南海近海面风场变化特征及其对ENSO的响应。结果表明：南海近海面风场第一模态海表面平均风速呈减小趋势, 呈现年代际变化,且与ENSO相关,但相关性在1990年后趋于减小;第二模态中南海北部和南部平均风速呈减小趋势,中部增大;第三模态中南海中部海表面平均风速趋于减小,北部和南部增大,第二和第三模态均表现为年际变化,且均与ENSO显著相关,近年来ENSO与第三模态的相关性逐渐增强。春季南海表面平均风速从南到北逐渐增加;夏季在越南沿岸部分海域仍有一个风速极大值中心,从该海域向四周逐渐减小,整片海域风向均是西南风;秋季由南向北依次增加;冬季南海整片海域风速都较大,越南沿岸和我国东沙群岛海域存在两个极大值中心。 相似文献
18.
Onset of southwesterly wind over eastern China and associated atmospheric circulation and rainfall 总被引：9，自引：0，他引：9
Using the 5-day averaged data from the National Center for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research
(NCEP/NCAR) reanalysis, and precipitation from rain gauge stations in China for the period 1981–2000, we investigated seasonal
variations and associated atmospheric circulation and precipitation of the southwesterly wind over eastern China. The southwesterly
wind over eastern China begins earliest over southeastern China and strengthens gradually from spring to the early summer,
as it extends northward. The strengthening of the spring southwesterly wind, the tropospheric upward motion, and the convergence
of low-level water vapor over southeastern China results in the beginning of the local rainy season. The beginning of the
Mei-yu (Plum rainfall) is connected with the northward march of the southwesterly wind. The southwesterly wind reaches the
valley of the Yangtze River in the early summer and northern China in the middle summer. This signifies an onset of the large-scale
southwesterly wind over eastern China. Accordingly, the rain belt over southeastern China moves to the valley of the Yangtze
River in the early summer and to northern China in the middle summer. Moreover, the southerly wind extends southward to the
South China Sea from the spring to summer, though it does not stretch from the South China Sea to southeastern China at those
times. The strengthening of the southerly wind over southeastern China is associated with a weakening/strengthening of the
eastward/westward subtropical tropospheric temperature gradient between southwestern China and the western North Pacific.
The developments of a low-pressure system over southwestern China and the subtropical high-pressure system over the western
North Pacific may contribute to the strengthening of the southwesterly wind. A northward advance of the high-pressure system
favors the southwesterly wind stretching from southeastern China to northern China. The onset of the Indian summer monsoon
also strengthens the summer southwesterly wind over eastern China. 相似文献
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用QuikSCAT资料分析"黄蜂"登陆前后近地层风场的分布特征 总被引：7，自引：4，他引：3
利用QuikSCAT资料对"黄蜂"近地层风场分布的演变特征进行了诊断分析.并采用了离散余弦转换(DCT)对其方差的波谱结构进行了讨论.结果表明台风近地层风场分布具有明显的不对称性,其方差大部分产生于波数1和2的气流中,并且与波的方向有关.当台风沿纬向西移时,有两个纬向排列的波谱中心,主要是纬向波数2和经向波数1的气流;而当台风沿径向北上时,有两个经向排列的波谱中心,主要是纬向波数1和经向波数2的气流.波数1的气流对切向风的方差做主要贡献,波数2的气流对径向风的方差做主要贡献.不对称性分布的特征随大尺度环境场和台风自转气旋环流的改变而改变.当台风靠近大陆时台风大风出现的在台风前进方向前沿,类似于陈联寿等分析的第二类台风大风模式,在左前方是西北偏北大风,在右前方是东南大风. 相似文献