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通过对南宁市１９９７年大雨以上降水过程（１７次）的统计分析,找出当年南宁市大雨以上降水的特点。 相似文献
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分析2003～2004年南宁市区自动站雨量,结果得出南宁市的降水在分布相当不均匀,年雨量、大雨日、平均每场雨的强度最大的自动站较南宁市局测站相差达3～4成,雨日最多的测站相差1成.进而分析降水来向与最大雨量中心之间的关系,得到市区雨量分布特征及规律的一些初步的结论,表明降水的强中心中主要位于城市降水来向的上风方. 相似文献
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分析2003～2004年南宁市区自动站雨量，结果得出：南宁市的降水在分布相当不均匀．年雨量、大雨日、平均每场雨的强度最大的自动站较南宁市局测站相差达3～4成．雨日最多的测站相差1成。进而分析降水来向与最大雨量中心之间的关系，得到市区雨量分布特征及规律的一些初步的结论，表明降水的强中心中主要位于城市降水来向的上风方。 相似文献
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城市天气预报随着社会的发展有益重要的趋势，而且对服务质量的要求也越来越高，我们采用近期历史资料和天气学分类、特征量分析等方法，建立南宁市大雨以上降水预报工具并形成准自动化的业务系统，是提高预报水平的重要一环，而发展短期、短时预报方法将会时一步改善预报服务质量。 相似文献
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利用1991～2004年广西南宁市降水化学成分资料，结合NCEP／NCAR再分析资料，分析了不同大气环流背景下南宁市降水化学成分的变化特征。结果表明，南宁市的酸雨属硫酸型，酸雨的形成与大气环流密切相关，影响南宁市酸雨的大气环流主要是高空槽锋面，其次是高压后部和热带气旋，受高空槽锋面特别是东路冷空气影响时，出现酸雨的频率最高，pH值最小，雨水中SO4^2-明显增多，热带气旋降水时，雨水酸度最轻，离子浓度甚至比高空槽锋面影响低2～3倍。 相似文献
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通过分析本站近十年来大雨及以上降水天气过程的EC预报场的分布特征，发现其中的部分因子对预报南宁市大雨及以上降水有较好的消空作用。据此制作南宁市大雨预报系统，并给出南宁市大雨预报消空条件和2004年试用情况分析。 相似文献
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利用1961—2010年华南地区64个气象站的逐日降水资料,通过计算降水集中度指数Q,分析了华南夏季降水的结构。结果表明：夏季华南地区北部（南部）大部分地区降水集中度较小（大),表明该地区降水较为分散（集中)。在趋势变化上,近50年华南大部分地区夏季降水量和降水集中度都是增多的。北部和南部的降水量也均呈增加的趋势,北部增加更明显。另外,降水集中度在华南北部和南部也均呈增加的趋势,即降水呈现更集中的趋势,尤其是华南南部降水集中度增加更明显。此外,无论降水量为1 mm以上、25 mm以上还是50 mm以上的降水,持续1 d降水的雨日都在减少,而超过1 d的持续性降水过程都在增多。在空间分布上,华南大部分地区1 mm以上降水的雨日呈减少的趋势,而25 mm以上和50 mm以上的持续性降水过程呈增加的趋势。 相似文献
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对用卫星云图和雷达回波结合做广西南宁市小区域的短时降水预报方法从两个方面进行总结：一是从天气系统来向的角度进行分类，设立影响南宁市的关键区；二是对汛期南宁市大雨的三种主要类型的卫星云图和雷达回波的配置模型进行总结。 相似文献
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主要介绍概率预报的Logit模型以及概率预报的评分方法，在T63资料的基础上，应用Logit模型建立南宁市降水概率预报方程，并就预报结果进行评估。 相似文献
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辽宁省夏季降水的日变化特征 总被引：2，自引：0，他引：2
文章利用辽宁省25个气象观测站1961—2008年夏季6—8月的逐时降水自记资料,分析了辽宁省夏季降水日变化的基本特征。发现：降水日变化特征地域性较强,沿海站与内陆站存在差异。总体来说,沿海站降水量的最大值基本出现在午前04-08时,内陆站点则呈双峰值的形式,峰值分别出现在午前和午后,午后1 4—20时为降水量最大值出现的时间;降水频次的日变化特征和降水量基本相同;持续时间长的降水多在午前达到峰值,持续时间短的降水多在午后达到峰值;沿海站点午前的降水峰值区基本是由持续时间在6 h以上的长时间降水造成,内陆站点午后最大降水峰值则为持续时间6 h以内的短时降水,这与内陆下午对流能量强相适应。研究表明,降水日变化的存在能够影响到降水预报的评分。 相似文献
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利用星载测雨雷达探测结果对夏季中国南方对流和层云降水气候特征的分析 总被引：10，自引：5，他引：5
本文利用热带测雨卫星(TRMM)上搭载的测雨雷达(PR)十年的探测结果, 对夏季中国南方对流降水和层云降水的气候特征进行了分析。研究结果表明:夏季中国南方层云降水频次较对流降水频次高出两倍以上, 而对流降水强度至少是层云降水强度的4倍; 就整个中国南方而言, 这两种类型的降水对总降水量贡献相当。日变化分析表明夏季中国南方大部分地区的对流降水主要出现在午后, 层云降水出现时间并不集中, 但这两类降水的频次日变化均显示了明显的地域性特征; 对降水廓线日变化的分析结果表明, 对流降水和层云降水廓线的日变化主要表现在“雨顶”高度的日变化, 即对流降水云的厚度有明显的日变化变化特征, 不同地区的降水廓线存在明显的差异。降水率剖面分析结果显示了对流降水的“雨顶” 高度日变化较层云降水剧烈, 降水率的日变化则相反, 且层云降水率的地域性特征更强。 相似文献
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采用多尺度时空投影(MSTP)预测思路建立广东月降水和季节降水预测方法。通过EOF分解、小波分析和Lanczos滤波方法进行周期分解, 采用MSTP方法进行预测。借鉴年际增量法, 对预报结果用最小二乘法进行误差订正, 得到降水预测结果。PS预测评分和均方根误差10年独立样本检验(2006—2015年)结果显示:订正后, PS预测评分起伏较小, 68.8%的月降水和季节降水PS预测评分明显提高的年份超过6年, 且有87.5%的月降水和季节降水PS预测平均分达到70以上; 在±0.5个标准差范围内, 订正后均方根误差在40%以上的概率分布明显高于订正前, 订正后的月和季节降水占81.3%, 订正前占31.3%;在±1个标准差范围内, 概率分布在70%以上的月季降水订正前后相差不多, 订正后占56.3%, 订正前占50%。 相似文献
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通过对２０城市１９５１～１９７０年各级降水出现的频率分析发现，≤１．０ｍｍ的无效除水次数占总降水次数的一半以上；真正对农林牧业有影响的降水频率不足５０％。为表征各级降水的实际贡献，引出降水级别指数Ｅ。Ｅ是降水量大小及该级降水量出现频次的函数。统计计算发现，概率大的１、２、３级别降水对应Ｅ小值，小概率的６、７级别降水对应Ｅ大值。 相似文献
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十万大山地形高度对降水的影响 总被引：1，自引：0，他引：1
利用十万大山地区低空为偏南气流影响下的多次降水过程自动站雨量资料和地形高度资料,分析了十万大山降水的分布特征.结果表明:十万大山的地形高度常足以使南来暖湿气流爬升到其最大降水高度以上;海陆表面摩擦系数的差异及十万大山地形的阻塞作用而在十万大山南麓形成的"空气堆",使该地产生了"超前降水现象". 相似文献
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华东地区夏季不同等级降水变化特征分析 总被引：10，自引：3，他引：7
采用华东地区78个气象站点逐日降水资料,根据日降水量的5个等级划分,应用线性趋势分析、相关分析等分析了不同等级降水频率和降水量的空间分布及其变化趋势。结果表明:(1)夏季不同等级降水频率在整个华东地区具有明显的地区差异,区域平均的降水频率由大到小依次为小雨、微量降水、中雨、大雨、暴雨。(2)平均的夏季总降水量呈南多北少的分布,各等级降水对总降水量的贡献率由大到小依次为暴雨、大雨、中雨、小雨,暴雨对夏季总降水量的贡献在某些年份可达50%以上。(3)区域平均的夏季降水日数呈下降趋势,但总降水量却有明显的增大趋势。(4)区域平均的某等级降水频率正异常时,华东地区各地该等级降水频率,亦多表现为正异常,尤其中雨以上等级降水频率异常符号在整个华东地区更为一致。(5)华东区域微量降水和小雨发生频率分别与其他等级降水存在显著的反相关关系,而中雨、大雨、暴雨三者发生频率之间无显著相关。 相似文献
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中国地区降水持续性的季节变化特征 总被引：6，自引：1，他引：5
本文利用我国588个气象站1969-2008年逐12小时的降水资料,分析了中国地区降水持续性的空间分布特征及其季节演变规律。分析结果表明,35°N以南,西部和东部年平均的降水平均持续时间较长,中部略短;35°N以北,西北和内蒙西部最短,东北地区北部略长。将降水事件按持续时间分类自南向北,东南地区、江淮和黄淮地区、东北和华北北部地区短时降水（持续一个时次,12小时）的降水量和降水频率占全年总降水的比例逐渐增加,持续性降水（持续3个时次及以上）的比例减少。降水平均持续时间随季节的变化基本能反映出江南春雨、江淮梅雨、东北和华北夏季雨季、关中盆地和汉水谷地的秋雨以及青藏高原地区和西南地区夏季雨季。同时,东南地区秋冬季节、江淮和黄淮地区10月上旬和西南地区10月下旬存在降水平均持续时间的峰值,与降水量的变化不一致,是由持续性降水频率的增加和短时降水频率的减少造成的。此外,东部三个区域降水平均持续时间的夏季季节内变化对应了季风雨带的“北跳和南撤”过程。 相似文献
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南宁市强对流暴雨降水特征及成因初探 总被引：6，自引：1，他引：6
对1955～2000年发生在南宁市的强对流暴雨的降水特征作了较系统的分析，得出5～8月是强对流暴雨多发期，以单个雨团影响最为普遍，易发生在水汽和不稳定层结垂直分布极不均匀的环境场中。 相似文献
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1981～2010年北京地区极端降水变化特征 总被引：6，自引：1，他引：5
采用北京地区20个常规气象站1981~2010年逐日降水数据,对北京地区极端降水的空间分布特征进行了分析。得到以下主要结论:1981~2010年,北京地区极端降水百分位数(第90、95和99个百分位数)阈值表现出较一致的空间分布特征,以第95个百分位数阈值计算的极端降水日数与降水阈值和降水量的分布有较大差异,极端降水量对总降水量的贡献可达30%~37%,极端降水强度分布与极端降水阈值分布相似。近30年,北京地区多数站点的极端降水量、降水日数和降水强度呈下降趋势,极端降水量以上甸子、怀柔、平谷和观象台下降较为明显,可达到40 mm(10 a)–1以上,极端降水强度以顺义、海淀、观象台、大兴和上甸子等站下降较为显著,每10 a降水强度减小趋势可达4 mm d–1,极端降水日数变化分布与极端降水量变化分布类似,极端降水强度变化与降水量和降水日数变化的分布有明显不同。 相似文献