共查询到17条相似文献，搜索用时 312 毫秒
1.
旱作农田是N2O的主要排放源,削减其N2O排放有助于整体降低农田温室气体排放。运用整合分析(Meta-analysis)的方法,研究了不同农业管理措施对中国小麦和玉米农田N2O排放的影响,并估算了各减排措施的减排潜力。结果表明：添加抑制剂可显著减少小麦和玉米农田N2O排放36%~46%,并增加作物产量;施氮量减少30%以内,可削减N2O排放10%~18%,且对产量无明显影响;施用缓(控)释肥和秸秆还田能显著减少小麦田N2O排放,但对玉米田的减排效果并不显著。在不同的减排措施下,中国小麦和玉米农田N2O减排潜力分别为9.29~13.90 Gg N2O-N/生长季和10.53~23.19 Gg N2O-N/生长季。河南、山东、河北和安徽省小麦田减排潜力最大,占全国小麦田N2O减排潜力的53%;黑龙江、吉林、山东、河北和河南省玉米田减排潜力最大,约占全国玉米田N2O减排潜力的50%。 相似文献
2.
利用2001年6月10日~7月20日在安徽省全椒县稻田和2002年6月10日~7月20日在肥西县农作物混作区观测的近地层CO2和能量通量资料，对农作物混作区和稻田CO2通量特征进行了比较。结果表明:平均情况下，观测期内稻田白天(夜间)吸收(放出) CO2为55.16 g·m-2(14.19 g·m-2)；农作物混作区白天(夜间)吸收(放出) C02为22.67 g·m”(12.40 g·m-2)；稻田白天吸收的CO2通量随水稻生长而逐渐增加，夜间放出的CO2在拔节期最高；农作物混作区CO2通量在整个观测期并没有显著改变；稻田和农作物混作区均为大气CO2的汇。对CO2通量与光合有效辐射的关系分析表明:白天稻田吸收的CO2通量与到达地面的光合有效辐射存在着显著的负相关关系。文中结果为数值模拟稻田与近地层大气CO2交换提供了重要依据。 相似文献
3.
利用国家自然科学基金重大项目“长江三角洲低层大气物理化学过程与生态系统的相互作用”野外观测资料，将1999年常熟稻田水稻四个不同生长期（插秧、拔节、抽穗和成熟）的太阳辐射、水汽压、气温和水平风速及降水作为简化生物圈（SiB2）模式的5个强迫变量，在合理设计模式参数的前提下，分别模拟了上述四个阶段的能量收支、CO2通量。模拟结果表明:在水稻不同生长阶段的感热、潜热和下垫面热通量占净辐射的比例不同；CO2通量的模拟结果与1996年国际稻田试验结果相似。该研究为利用自动气象站网的资料估计各站能量收支、CO2通量、土壤水分平衡、以及土壤温度廓线提供了新证据。 相似文献
4.
采用静态箱-气相色谱法在江汉平原开展早稻、晚稻、中稻、虾稻和再生稻5种稻作类型温室气体排放监测试验,研究不同稻作模式下稻田CH4和N2O排放特征、总增温潜势及温室气体排放强度,为准确评估稻田生态系统温室气体排放提供参考依据。结果表明:CH4排放集中在水稻前期淹水阶段,排放峰值最高为虾稻（85.7 mg·m-2·h-1）,较其他稻作模式高71.7%~191.5%。N2O排放峰值主要出现于中期晒田和施肥阶段,排放峰值最高为再生稻（1100.7 μg·m-2·h-1）,较其他稻作模式高16.8%~654.9%。CH4累积排放量从大到小依次为虾稻、再生稻、早稻、晚稻、中稻;N2O累积排放量从大到小依次为再生稻、早稻、晚稻、中稻、虾稻;总增温潜势从大到小依次为虾稻、再生稻、早稻、晚稻、中稻;温室气体排放强度从大到小依次为虾稻、早稻、再生稻、晚稻、中稻。CH4排放占比为82.9%~99.0%,稻虾田高排放主要原因为持续淹水时间长、秸秆还田和饲料投入,探究该模式CH4减排举措最为关键;中稻由于水旱轮作,稻田温室气体排放最低,可作为低碳减排的主要稻作类型。 相似文献
5.
利用2008年辽宁锦州农田生态系统野外观测站涡动相关系统通量观测资料,分析了玉米农田生态系统生长季(5-10月)及非生长季CO2通量动态变化。结果表明：玉米农田生态系统的非生长季日动态趋势不明显;生长季日动态明显,呈明显的U型曲线,CO2通量最大值出现在12:00时,为-1.19 mg·m-2·s-1;不同物候期的日动态也呈现U型曲线,各发育期CO2通量日最大值范围为0.07～-0.23 mg·m-2·s-1;玉米农田生长季生态系统净CO2交换日累积（NEE）为-652.8 g·m-2,非生长季NEE499.8 g·m-2,2008年碳收支-153.0 g·m-2,表现为碳汇。 相似文献
6.
成都平原稻田甲烷排放的实验研究 总被引：9，自引：0，他引：9
任丽新 王庚辰 张仁健 段长麟 M. A. K. Khalil M. J. Shearer R. A. Rasmussen R. W. Dalluge 《大气科学》2002,26(6):731-743
根据1996～1999年四个稻季的观测资料,分析了成都平原单季稻甲烷排放的季节变化和年际变化特征.结果表明:在水稻生长季节甲烷排放通量变化很大,在分蘖期和成熟期一般会出现峰值.年际间的通量变化也很大,其年均排放通量的变化范围在2.35～33.95mg m-2 h-1之间.4年的平均排放通量为12 mg m-2 h-1,与四川乐山的7年平均值30mg m-2 h-1相比,存在着明显的地区差异.同时分析讨论了温度、施肥、水稻品种、土壤氧化还原电位(Eh)以及稻田水位等诸多因素对稻田甲烷排放的影响.结果表明:在成都平原水稻生长季节的平均气温对CH4的平均排放通量影响不大;而气温对CH4排放的日变化有相对重要的影响,但气温对甲烷排放日变化的影响与水稻植物体的生长阶段有关;发现了水稻植物体(根、茎、叶)重量对CH4排放的重要作用.讨论了合理使用肥料和施肥量,控制水位和Eh值对稻田CH4的减排作用,提出优化组合诸影响因子,以充分发挥其减排潜力. 相似文献
7.
污水处理厂运行过程中大量释放甲烷（CH4）和氧化亚氮（N2O),是重要的人为温室气体排放源。基于2005—2015年统计资料和IPCC核算方法,估算了2005—2015年中国生活污水处理厂CH4和N2O排放,分析了其排放特征和影响因素;依据碳中和愿景设定3种减排情景（低减排、中减排和高减排),并预估了2020—2050年排放趋势和时空变化。结果表明：2005—2015年间污水处理厂温室气体排放量呈稳定增长趋势,CH4从1135.37万t CO2e上升至1501.45万t CO2e,N2O从2651.08万t CO2e上升为2787.05万t CO2e,年均增速分别为2.8%和0.5%。3种减排情景下,2020—2050年CH4和N2O排放量时间上呈先增后减趋势,低减排情景下CH4和N2O排放量分别于2036年和2025年达到峰值,分别为2431万和2819万t CO2e;中减排情景和高减排情景下CH4峰值点分别出现在2027和2025年,而N2O排放峰值均出现在2025年。2050年中减排和高减排情景下CH4排放量相较于低减排情景减排率约为47%和94%;2050年低减排、中减排和高减排情景下N2O排放量相较于2015年分别减排了12%、53%和95%。CH4和N2O排放量在空间上差异显著,华东地区排放量高,西北地区排放量低,东南区域所在省份排放量整体高于西北区域省份。影响因素中的经济发展程度与温室气体排放量密切相关。 相似文献
8.
9.
中国南京与美国德克萨斯稻田甲烷排放的比较(英文) 总被引：2，自引：0，他引：2
稻田甲烷排放试验分别在南京与德克萨斯水稻生长季实施，观测期内测定甲烷排放通量、上壤温度和水稻生物量。结果表明：南京稻田土镶温度的季节性变幅为１５．３℃，甲烷排放通量与土壤温度成非线性正相关而与水稻生物量无关；德克萨斯稻田土壤温度的季节性变幅为的２．９℃，甲烷排放通量与土壤温度无关而与水稻生物量成线性正相关。由此得出结论：在持续淹水和无外源有机碳施加的条件下，土壤温度变幅大的地区驱动稻田甲烷排放季节性变化的关键因子为土壤温度，土壤温度变幅小的地区其关键驱动因子则为水稻的生长量。 相似文献
10.
土壤水分条件对内蒙古典型草原水汽和二氧化碳通量的影响研究 总被引：1，自引：1，他引：0
本文基于2007年和2008年生长季内蒙古羊草和大针茅草原湍流观测资料,分析了两种典型草原下垫面生长季的不同土壤水分条件下水汽和二氧化碳通量交换特征及其控制因子。主要结果如下:（1）在植被生长峰值期,日尺度上,干旱条件下土壤湿度是潜热通量的主要控制因子,而土壤水分条件较好时潜热通量主要受净辐射控制。（2）与大针茅草原相比,羊草草原叶面积指数较大,水分条件较好时,其潜热通量平均值更大,CO2吸收能力更强,吸收CO2更多;但在土壤水分胁迫出现时,羊草草原叶面的气孔闭合度急剧增加,大针茅草原的潜热通量、和CO2吸收反而更大,表现出更为耐旱的植被特性。（3）地表导度可以用来解释土壤水分条件对羊草和大针茅草原碳水通量的影响。 相似文献
11.
12.
为了研究中国大陆温室性气体CO2、CH4和N2O大气浓度的区域分布和变化特征以及与人类活动的关系,从1995~2000年,先后在青海瓦里关山全球大气基准站（36°18′N,100°54′E,3810 m）及河北中国科学院兴隆天文台（40°24′N,117°30′E, 940 m）,利用不锈钢瓶取样和气相色谱法分析,观测了两地大气中温室气体CO2、CH4和N2O的浓度及其变化情况。结果表明:兴隆和瓦里关山站CO2、CH4和N2O的同期年平均浓度分别为376.7×10-6和373.5×10-6,1886×10-9和1831×10-9,316.7×10-9和314.9×10-9。从1995~2000年,兴隆站CO2、CH4和N2O的年增长率分别为1.95×10-6,9.02×10-9和0.75×10-9。而瓦里关山站从1997~2000年,CO2、CH4和N2O的年增长率分别为1.41×10-6,9.95×10-9和0.82×10-9。两地大气中三种气体的浓度与年增长率与全球同类台站的观测结果接近。同时也在一定程度上反映了各自不同的环境背景特征。 相似文献
13.
By K. ISHIJIMA T. NAKAZAWA S. AOKI 《Tellus. Series B, Chemical and physical meteorology》2009,61(2):408-415
Atmospheric N2 O concentration was observed in the Pacific for the period 1991–2006, using commercial container ships sailing between Japan and North America and between Japan and Australia or New Zealand. The N2 O concentration showed a secular increase and interannual variations at all sampling locations, but a seasonal cycle was detectable only at northern high latitudes. The annual mean N2 O concentration showed little longitudinal variations (within ± 0.3 ppb) in the northern Pacific, but showed a clear north-south gradient of about 0.8 ppb, with higher values in the Northern Hemisphere. The annual mean N2 O was also characterized by especially high values at 30°N due to strong local N2 O emissions and by a steep latitudinal decrease from the equator to 20°S due to the suppression of interhemispheric exchange of air by the South Pacific Convergence Zone. The N2 O growth rate showed an interannual variation with a period of about 3 yr (high-values in 1999 and 2000), with a delayed eastward and poleward phase propagation in the northern and western Pacific, respectively. The interannual variations of the N2 O growth rate and soil water showed a good correlation, suggesting that the N2 O emission from soils have an important causative role in the atmospheric N2 O variation. 相似文献
14.
By T. THUM T. AALTO T. LAURILA M. AURELA J. HATAKKA A. LINDROTH T. VESALA 《Tellus. Series B, Chemical and physical meteorology》2009,61(5):701-717
We studied the commencement and finishing of the growing season using different air temperature indices, the surface albedo, the chlorophyll fluorescence (Fv/Fm) and the carbon dioxide (CO2 ) tropospheric concentration, together with eddy covariance measurements of CO2 flux. We used CO2 flux data from four boreal coniferous forest sites covering a wide latitudinal range, and CO2 concentration measurements from Sammaltunturi in Pallas. The CO2 gas exchange was taken as the primary determinant for the growing season to which other methods were compared.
Indices based on the cumulative temperature sum and the variation in daily mean temperature were successfully used for approximating the start and cessation of the growing season. The beginning of snow melt was a successful predictor of the onset of the growing season. The chlorophyll fluorescence parameter Fv/Fm and the CO2 concentration were good indicators of both the commencement and cessation of the growing season. By a derivative estimation method for the CO2 concentration, we were also able to capture the larger-scale spring recovery. The trends of the CO2 concentration and temperature indices at Pallas/Sammaltunturi were studied over an 11-yr time period, and a significant tendency towards an earlier spring was observed. This tendency was not observed at the other sites. 相似文献
Indices based on the cumulative temperature sum and the variation in daily mean temperature were successfully used for approximating the start and cessation of the growing season. The beginning of snow melt was a successful predictor of the onset of the growing season. The chlorophyll fluorescence parameter Fv/Fm and the CO
15.
近千年东亚季风变化统计动力反演与驱动机制研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用观测数据和非线性统计-动力学方法,构建了东亚季风变化的动力方程。量化了单因子强迫及各因子间相互作用在东亚季风演化中的相对贡献率,为东亚季风驱动机制研究提供了量化参考。研究发现:（1）过去千年东亚季风是多种因子共同作用下的复杂非线性动力系统。有些因子以起驱动作用为主,则有些以反馈调节作用为主,因子间交互作用与东亚季风演化存在耦合效应机制。（2）季风的驱动力主要来源于副热带太平洋海表温度、青藏高原动力热力强迫、CO2和N2O交叉项、太阳辐射和N2O交叉项、CO2与CH4交叉项等的耦合作用机制;调节作用主要是石笋δ18O指代的地理位置、单因子CO2浓度、太阳辐射变化、CH4与N2O交叉项、太阳辐射与ENSO交叉项等的耦合作用机制。温室气体（CO2、CH4与N2O）浓度对东亚季风演化的驱动与调节作用贡献较大。（3）通过动力反演机制推论副热带太平洋和热带西太平洋对东亚季风均有驱动作用,但主要驱动力来自副热带太平洋,即驱动东亚季风变化的主源地在副热带太平洋海区,次源地在热带西太平洋海区。（4）由海-陆温差对季风演变贡献大小推测石笋δ18O指代的也主要是夏季风信息。 相似文献
16.
1990年7—9月，在浙江临安（30°14＇N，119°42＇E），利用微气象学（梯度廓线）法及箱式技术对水稻田CH4排放通量进行了同步观测，取得了中稻整个生长期内的CH4排放资料。文章仅对箱式技术的观测结果作了介绍与分析。观测发现在整个灌溉期内，稻田CH4释放率为3.67—16.14 mg/m2·h，均值为10.58 mg/m2·h。CH4排放的季节变化明显，日变化也同样很明显。另外还发现，CH4排放通量与水（地）温及其他气象因素，如强风、阴雨等有关。与梯度廓线法的观测结果不同，箱式观测到的CH4排放通 相似文献