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始兴县地处南岭山脉南侧，届亚热带季风型气候区。冬季气候资源较为丰富，最冷月（1月）平均气温9．4℃，极端最低气温-5．5℃。冬闲耕地面积大，劳力充足，对各种生产的发展提供了有利条件。但易出现干旱、寒潮及低温阴雨天气，因此，冬种生产必须遵循气候规律，合理布局，才能取得较好的经济效益。本文着重讨论冬种气候特点，为开发利用冬季气候资源提供依据。1冬种期农业气候资源1·1热量始兴县热量资源较丰富，全年＞OC的积温6800～7500C，其中11月至次年3月的积温1600～22O0C，占全年25～27％。年平均气温19．6C，最冷月（l月）平均… 相似文献
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气候变化对福建冬种小麦生产的影响 总被引：5，自引：1，他引：4
使用福建省３１个县小麦产量资料及相应各地的气象资料,通过气象产量与经膨胀处理后的气象因子进行相关分析,得知影响福建冬种小麦产量的关键气象因子是３月份的降水量和上年１１月中旬至１２月上旬的平均气温。分析了冬种小麦生长期气候资源变化及关键气象因子的年代变化,得出近年气候变化不利于福建冬种小麦的生产。最后对福建冬种小麦种植区重新进行了划分,对福建冬种小麦生产布局提出了建议。 相似文献
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基于GIS的广东冬种辣椒气候适宜性区划 总被引：3，自引：0，他引：3
基于广东省86个气象站1980-2012年气候资料和1991-2010年冬季寒害灾情资料,采用冬季(12月一翌年2月)≥15℃有效积温作为冬种辣椒的气候资源指标,选取寒害过程中最低气温＜10℃的天数、日最低气温＜10.0℃积寒量构建冬种辣椒的寒害风险指标,完善了冬种辣椒的种植气候适宜性指标.构建指标的空间分析模型,采用ArcGIS的空间分析和多层复合方法,对广东冬种辣椒的气候适宜性进行了区域划分.结果表明,冬种辣椒的气候最适宜种植区主要分布在雷州半岛、茂名、阳江等地区,适宜种植区主要分布在南部沿海地区和中部偏南地区,次适宜种植区主要分布在中部偏北地区和北部偏南地区,不适宜种植区主要分布在肇庆、清远、韶关、河源及梅州等地的北部. 相似文献
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《广东气象》2018,(6)
以广东省86个气象站点1981—2010年气象数据为依据,基于广东省冬种马铃薯种植季的气候特征、马铃薯生长发育需求,选取11月—翌年2月平均气温、80%保证率≥10℃积温,1—2月平均气温,11月—翌年2月80%保证率极端最低气温和霜冻日数作为区划因子。基于GIS得到定量化和精细化的广东省冬种马铃薯种植区划图。利用前期相关研究成果、冬种马铃薯种植现状对区划结果的可靠性进行验证。结果表明:自南向北冬种马铃薯种植适宜性越来越差,其中,最适宜区占24. 8%,主要分布在湛江、茂名、阳西县、阳东县、东莞、深圳、惠东县、海丰县、陆丰市、惠来县等南部沿海一带;适宜区占27. 4%,主要分布在信宜、阳春、恩平和广汕公路以北一线和封开、四会、清远、龙门、河源市、五华以南一线地区;次适宜区占26. 6%,主要分布在中北部山区,即封开、四会、清远、龙门、河源、五华一线以北,该区域种植马铃薯风险较大,不宜大面积推广,可改冬植为晚冬植;其余市县为不适宜区占21. 1%。 相似文献
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扎兰屯地区近30年气象条件变化及与作物产量的关系 总被引：6，自引：0，他引：6
利用扎兰屯地区1971-2000年的温度和降水资料，分析大于等于0℃、10℃、15℃、20℃活动积温的变化及各界限温度持续期间降水的变化，发现它们都呈上升趋势。用10年直线滑动平均法对扎兰屯地区作物产量资料进行处理，分离出趋势产量和气象产量，计算各气象因子与气象产量的相关系数，分析气象因子对产量的影响。玉米和大豆产量与积温关系较大，积温增加使产量增加；马铃薯和小麦产量则与降水量关系较大，降水增多会使产量降低。 相似文献
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冬季十二月至次年二月,是我区冬作物的生长季节。冬季干旱对冬种和冬作物的生长及收成影响很大。本文从旱地土壤水分的变化情况,分析冬季旱地土壤的干旱规律和预测方法,为农业防御冬旱和合理利用土壤水分提供依据。 一、资料和方法 土壤水分的贮存变化情况,是直接影响作物生长好坏的重要因子。为了了解旱地土壤水分的变化规律,过去我区的农业气象试 相似文献
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贵州省冬季错季蔬菜气候适宜性区划研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《贵州气象》2017,(6)
利用贵州85个气象观测站1987—2016年逐日气温资料,根据冬季错季蔬菜种植的气候适宜性指标,应用GIS技术和气候要素空间分布回归模型对冬季错季蔬菜种植进行气候精细化区划。结果表明:适宜区主要分布在黔西南州东部、南部边缘及罗甸县、赤水市等低海拔地区;较适宜区主要分布在黔西南州东部和南部、黔南州南部的海拔1 000 m以下地区及黔东南州南部、遵义市北部的海拔600 m以下地区;其余地区均不适宜种植冬季错季蔬菜。 相似文献
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气候变暖对天水市川灌地玉米生长发育的影响及对策研究 总被引：3，自引：0，他引：3
通过1985~2004年20 a气象资料分析得出,影响川灌地玉米产量的主要气象因子是播种—拔节期日较差累积值和乳熟—成熟期≥10℃有效积温。20世纪90年代以来,热量条件的显著增加并由此带来水热之间配置的不适宜性是造成玉米产量出现较大波动的主要气候原因,分析得出作物获得较高产量适宜的光温、温水、光水、光温水的配置量化关系。同时,提出了相应的农业对策和管理建议。 相似文献
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适应气候规律安排作物布局姚腾龙蒲永义（天水市气象局天水７４１０００）天水市属旱作农业区，水分是作物生存和生长的基本因子。本文通过农业气候分析，掌握气候变化与农业的关系，扬长避短，安排作物布局，为发展粮食生产提供气象依据。１降水量与粮食作物的基本规律１... 相似文献
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利用甘肃省敦煌农业气象观测站1983-2002年的棉花生物资料和气象观测资料，就气候变暖对西北干旱区棉花生长的影响进行了初步的探讨。结果表明：气候变暖使西北干旱区河西走廊绿洲作物棉花的生长季提前，生长期延长，有利于提高棉花的产量。 相似文献
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气候变化影响柠檬生长、产量和品质，本文利用云南省125个国家气象站1981—2018年,月平均气温、月平均降水量、月日照时数，进行基准年代下云南柠檬气候适宜性分区；采用RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5气候情景模式，研究2021—2030年、2031—2040年、2041—2050年云南柠檬气候适宜区的变化，探讨未来气候变化背景下，云南柠檬气候适宜性变化，以期对柠檬产业布局、规划、引种提供科学的指导。结果表明：21世纪中叶，RCP2.6情景下柠檬最适宜种植区增加了3成左右，RCP4.5情景下柠檬最适宜种植区增加了5成左右，RCP8.5情景下柠檬最适宜种植区增加了9成左右。但由于受降水因子的限制，中度适宜区到2041—2050年开始缩减，总的可适宜种植区（高度适宜区+中度适宜区）基本趋于稳定，这将给柠檬在云南的种植发展提供广阔空间。 相似文献
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《贵州气象》2019,(6)
为探讨影响花椒生长发育的主要气候资源和受气象灾害的影响因子,该文根据不同品种的花椒对气候生态条件要求的差异,分析遵义与花椒优生区(重庆江津)气候条件的异同及花椒生长需要的气候特性,确定影响遵义市花椒区域分布差异的主要气候生态区划指标,并利用ArcGIS和数字高程模型(DEM)对遵义市种植花椒进行气候生态精细化区划。结果表明:九叶青花椒适宜栽培区主要分布在遵义市西部和北部海拔800 m以下地区,种植区内热量条件充足,冬季遭受低温冻害风险相对小;次适宜栽培区主要分布在遵义市中部和东南部等海拔在600～1 000 m的地区,冬季遭受低温冻害风险增大,在25%～40%之间,建议做好防冻措施;不适宜区分布在习水、大娄山脉等海拔在1 000 m以上的区域,花椒冬季遭受低温冻害风险较大,在50%以上。 相似文献
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根据有关月鳢养殖文献资料,从拯救月鳢这一濒危物种和开发创汇产品的角度出发,探讨了荆州市月鳢养殖的气候生态环境条件;确定年平均气温、全年≥10℃活动积温、极端最低气温、4～5月和10～11月连续4d平均气温在11～13℃次数为其气候区划指标,海拔高度为区划辅助指标;依此,将荆州市月鳢养殖划分为4个区,即最适宜区、适宜区、次宜区和不适宜区。 相似文献
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摘要：研究分析精河县枸杞种植的气候适宜性，为科学规划枸杞种植布局，充分合理地利用气候资源优势具有实际意义。利用精河县及周边范围内15个气象站1981-2020年逐日平均气温和最低气温资料，采用数理统计分析和GIS空间插值技术方法，在分析枸杞种植气候生态条件的基础上，筛选出≥10 ℃积温、≥10 ℃日数和≥10 ℃期间降水量作为枸杞气候适宜性区划指标，进而对气候要素指标进行栅格化。根据区划指标等级进行重分类，将各气候要素指标图层进行等权重叠加，获得精河县枸杞种植气候适宜性区划，结果表明，精河县枸杞种植区可分为最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区4个分区，最适宜种植区分布在精河县中部海拔400～600 m的带状平原区，该区综合气候条件非常利于枸杞优质高产；适宜种植区分布在沿最适宜种植区两侧海拔250～400 m和海拔600～800 m的中部平原地带，综合气候条件稍逊于最适宜区。建议在最适宜区和适宜区内发展枸杞不但产量高而且品质好。。 相似文献
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五峰县采花毛尖系列有机茶种植气候区划 总被引：2，自引：0，他引：2
使用长江三峡地区现有的气象台站1961～1990年气象资料，采用多无线性回归和逐步回归拟合方法，得到五峰县山区年平均气温、极端最低气温、≥10℃活动积温、年降水量、年日照时数的小网格推算模式，运用Citystar地理信息系统推算出五峰县小网格点气候要素值。依据采花毛尖系列有机茶叶农业气候区划等级指标，借助于Citystar地理信息系统空间分析功能，将五峰县分为采花毛尖系列有机茶叶种植最适宜区、适宜区、基本适宜区和不适宜区。考虑土壤因素，对区划结果进行了订正。 相似文献
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就作物模拟模型及其应用,以及气象因子在这些模拟应用中的重要性作了综合论述.为了说明气象和气候变率对作物生产的影响,农业气象要素(包括最高和最低气温、太阳辐射及降水量)被当作作物模拟模型的基本输入因子.多数作物模型使用的气象资料为逐日值,因为很多地区没有更小时间尺度的观测资料.气象及其它输入数据均采用标准文件格式,这有利于数据在不同模型中使用.如果输入因子缺少或数据丢失、无效,将会影响到作物模型模拟的准确性.利用天气发生器随机生成的逐日气象数据可以解决数据丢失或序列较短的问题.当然,模拟时要尽可能采用气象观测资料,以确保作物产量模拟值的准确性,这在热带地区显得尤其重要.许多作物模型用来进行产量预报和决策管理,作物产量及其相关变量的预测变率以及自然资源的利用主要由天气气候条件的短期与长期变化所致.模型的产品可用来制定相应的管理决策,提供给农户和其他关注农业生产的人们.作物模型也广泛应用于气候变化对农业生产和粮食安全性的影响研究.最近,作物模型又用于气候变率和厄尔尼诺与南方涛动(ENSO)的影响研究.随着计算机的普及,农场主、农业咨询人员以及政策制定、决策者等模型的使用者也将越来越多.历史资料和作物生长期间的气象观测资料以及短期、中期、长期天气预报将在这些应用中发挥重要作用. 相似文献
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粮食作物产量的形成与光温水等气象条件关系密切。我们通过对全省粮食作物产量的时空分布、产量与气象条件相关关系的统计计算,初步分析了我省粮食作物产量划区、增减产年型和影响我省粮食作物产量形成的主要相关时段与气象因子。 相似文献
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日本的作物产量预报分为研究和业务两个方面。研究主要集中在农林水产省所属的农业环境技术研究所和农业试验场以及部分综合大学农学系;业务属于农林水产省统计情报部。下面分别就研究和业务情况及今后设想作一简要介绍。 一、研究方面 1 气象统计模式:在日本最常见到的是多元回归分析,通常将产量序列视为时间的函数,用曲线回归式拟合实际产量与预测产量的差,即把回归残差(y-)作为因变量;模式的因子可以概括为作物生育期间的光、温、水条件。由于各地气象、气候条件的差异,引起产量变动的因子也不相同。位于太平洋沿岸的东北地区(本州东北部),由于亲潮寒流的影响,从太平洋上吹来的冷风常常造成夏季的作物低温冷害而导致减产,所以这一地区决定水稻产量的主要因子是6—8月的月平均温度。例如青森县预测水稻产量,用水稻生育期间的月平均气 相似文献