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1.
利用1951~2003年HadISST资料集的表层海水温度（SST）资料,讨论了印度洋-西太平洋暖池（IPWP）海域,尤其是印度尼西亚贯穿流（ITF）及其周边海域SST的季节及年际变化的时空特征.研究结果表明,整个研究海域SST的年际变化均与ENSO相关,但印度洋与南海的响应特征与西太平洋的相反且不同步.前者海温变化滞后Nio3指数3~6个月,而热带太平洋西边界和ITF流经海域海温则超前1~3个月.沿ITF及其东印度洋出口,SST的年际变化规律不同于热带印度洋而与太平洋的相似,分析表明其在较大程度上受到ITF海洋桥的影响.在季节尺度上,印度洋和太平洋赤道海域SST的波动规律也有明显不同.以巽他岛弧（苏门答腊、爪哇和小巽他群岛）为界,从赤道西太平洋向西沿ITF流径,太平洋一侧SST的季节变化以0.5a周期的波动占主导,印度洋一侧则以1a周期占主导. 相似文献
2.
《海洋湖沼通报》2020,(1)
本文利用海浪月平均数据和海表面温度(Sea Surface Temperature, SST)数据,使用多种统计分析方法,研究了波浪诱导的大尺度水体输运与赤道印度洋海表面温度异常的关系,结果显示印度洋波浪输运与赤道印度洋SST异常有很强的相关性。通过经验正交分解的方法分析了波浪输运时空特征及其振荡主周期,发现:其主要模态的变化周期与印度洋偶极(Indian Ocean Dipole, IOD)指数的振荡周期基本相同。IOD正事件爆发前,波浪输运持续向IOD2区(90°E-110°E,10°S-EQ)输运冷水;IOD负事件爆发前,波浪输运持续向IOD1区(50°E-70°E,10°S-10°N)输运冷水。并且在波浪输运提前正IOD事件6个月,提前负IOD事件2-3个月时,二者的相关系数达到最大,分别为0.5和0.55。 相似文献
3.
夏季江淮地区雨量与印度洋海温联系的年代际变化 总被引：5，自引：0，他引：5
探讨了近50a（1951-2000年）来太平洋年代际振荡（PDO）冷暖位相中夏季江淮地区雨量与印度洋海温年际遥相关空间分布的差异，结果显示，不同季节的印度洋海温与夏季江淮地区雨量之间的联系存在显著的年代际变化。在PDO冷位相（1951-1976年），同期夏季和后期秋季南印度洋海温与夏季江淮地区雨量的负相关最显著；而在PDO暖位相（1977-2000年），从前期春季到后期秋季热带印度洋表现为持续的正相关，其中同期夏季赤道东印度洋SST与夏季江淮地区雨量的正相关最大，前期春季热带西印度洋SST异常对夏季江淮地区雨量变化有重要的预示性，后期秋季热带印度洋偶极子（IOD）强度与夏季江淮地区雨量变化密切相关。它反映了印度洋海温和东亚季风降水之间年际相关的不稳定性，季风系统中年际和年代际振荡间的相互作用是引起这种不稳定的主要原因。PDO和伴随的亚非大陆和印度洋地区之间海陆热力差异的年代际变化对印度洋海温和东亚季风降水年际联系具有明显的调节作用。 相似文献
4.
用59年Ishii再分析温度资料,讨论了热带西南印度洋(SWTIO)上升流区的季节和年际变化以及与上升流区有关的温度距平的变化,同时分析了其与热带印太海气系统的关系,结果显示SWTIO 上升流在南半球冬、夏季比较强,春季最弱。它的范围在5°~1°S,在东西向从50°E可以伸展到90°E。该上升流区的变化与温跃层的温度距平有密切的关系,并存在明显的5 a振荡周期。SWTIO上升流区温度距平的5 a周期振荡是由热带东印度洋温度距平在最大垂直温度距平曲面(MTAL)上向西沿着11.5°~6.5°S传播过来的,它与热带太平洋的温度距平传播方式不同。SWTIO上升流是热带印太海气系统的一个重要组成部分,印度洋偶极子 超前SWTIO上升流区温度变化5个月,最大相关系数达到0.57,NINO3区指数超前SWTIO上升流区指数2个月达到0.49。当热带印太区域的大气风场改变,影响热带太平洋和印度洋表层SSTA,出现ENSO和DIPOLE,进一步向西传播到SWTIO次表层,导致SWTIO上升流区出现改变。 相似文献
5.
西太平洋副热带高压与海表温度的关系 总被引：1，自引：0，他引：1
利用超前滞后相关分析研究了西太平洋副热带高压与海表面温度异常的关系。选取各关键海区分析海温与西太副高在不同时段上的超前滞后相关, 结果表明，冬季东太平洋海温与滞后其2—3个月的副高异常达最大正相关，热带印度洋海温异常与冬季同期副高异常的正相关最显著；西太平洋海温在冬春季与同期的副高负相关最显著；北太平洋海温在冬春季滞后副高1—2个月时存在负相关，大西洋暖池区6月与西太副高的同期正相关最大；对南太平洋来说，冬季的西太副高与从前秋到春季的SST都存在最大负相关。海表温度的异常主要解释冬春季的西太副高异常，而对于夏秋季副热带高压，SST的作用比较有限 相似文献
6.
淮河流域5～6月降水的年际及年代际变化 总被引：1，自引：1，他引：1
对淮河流域降水异常进行分析对于预测黄海绿潮具有重要意义。选取淮河流域10个站,长江流域15个站,通过对国家气象信息中心1951~2011年的逐月降水数据进行分析,研究淮河流域和长江流域5~6月平均降水异常。2000~2010年,淮河流域5~6月降水呈现增加趋势,与长江流域降水呈反位相变化。分别对淮河流域5~6月平均降水异常与印度洋偶极子指数(Dipole Mode Index,DMI),以及太平洋年代际振荡(the Pacific Decadal Oscillation,PDO)指数做相关性分析,结果表明:淮河流域5~6月平均降水异常与6个月前的DMI指数达到最大正相关,与20个月前的北太平洋(20°N以北)SST呈现明显的负相关,与PDO指数达到最大负相关。这表明,PDO、DMI指数对淮河流域5~6月降水异常的年代际、年际变化具有明显的指示作用。 相似文献
7.
东亚冬夏季风对热带印度洋秋季海温异常的响应 总被引：5，自引：0，他引：5
利用多年的Reynolds月平均海表温度资料和NCEP/NCAR全球大气再分析资料,分析了热带印度洋秋季海表温度距平(SSTA)与后期东亚冬夏季风强度变化的关系。结果表明,热带印度洋秋季SSTA的主要模态是全区一致(USB)型和偶极子(IOD)型,USB型模态主要代表热带印度洋秋季SSTA的长期变化趋势,而IOD型模态主要反映热带印度洋秋季SSTA的年际变化。热带印度洋秋季海温气候变率中既存在着明显的ENSO信号,也有独立于ENSO的变率特征,独立于ENSO的热带印度洋秋季SSTA变化的主要模态仍是USB型和IOD型。前期秋季USB模态与东亚冬季风及东亚副热带夏季风之间为负相关关系;与前期正(负)IOD模态相对应,南海夏季风强度偏弱(强),而东亚副热带夏季风强度偏强(弱)。USB型和IOD型模态对后期东亚冬、夏季风强度变化的影响是独立于ENSO的,但ENSO起到了调节二者相关显著程度的作用。 相似文献
8.
东亚冬季风与海温在年际尺度上的耦合关系分析 总被引：8，自引：0，他引：8
利用NCEP NCAR 1950-1999年逐月再分析资料和奇异值分解(SVD)、相关分析等统计方法．分析了东亚冬季风和印度洋太平洋海温在年际尺度上的耦合关系。结果表明，在年际变化尺度上．SVD分解出来的第1模态反映了东亚冬季风与同期太平洋海温之间的主要相互耦合关系，即强(弱)的东亚冬季风对应类似La Nina(El Nino)型的海温距平分布；超前东亚冬季风两个月左右的赤道尔太平洋正(负)海温异常对后期弱(强)东亚冬季风的遥相关影响作用最显著．而弱(强)的东亚冬季风异常则对同期及落后1个月左右的南海正(负)海温异常的强迫影响作用最直接，最显著：东亚冬季风指数与落后1个月左右的热带西太平洋海温有最好的负相关关系，而与同期的热带西印度洋海温有最显著的正相关关系。 相似文献
9.
使用EOF分析与相关分析等高级统计方法,对近30年来日本海热容海平面的年际变化进行了研究,期间(1976年1月—2005年12月)日本海热容海平面异常TSLA与SOI存在较强的负相关,整个日本海的区域平均热容海平面异常TSLA与SOI的相关系数为-0.54,SOI超前热容海平面异常3至5个月。日本海热容海平面异常EOF第一模态的空间分布显示,日本海热容海平面在东南部海域的变化幅度明显强于西北部海域;相关分析表明,东南日本海的区域平均热容海平面异常TSLA响应SOI较快,与SOI的相关性更强,其相关系数达-0.57,SOI超前热容海平面异常1个月左右。计算还表明,日本海的热通量异常HFA比日本海热容海平面异常TSLA超前2至3个月,二者存在正相关,相关系数达0.54。这说明,日本海的热通量带来(或者带走)的热量对日本海的热容海平面上升(或者下降)做出了显著的贡献。进一步的研究表明,SOI与日本海热通量异常HFA之间存在相对较弱的负相关,相关系数为-0.43,SOI超前HFA1个月左右。这表明,日本海的热通量异常HFA受到ENSO循环的调制。由此可知,日本海热容海平面对ENSO有较好的响应:当厄尔尼诺事件发生时,SOI是负值,由于SOI与HFA负相关,因此,HFA为正值;与此同时,HFA与TSLA正相关,TSLA为正值。综上所述,近30年全球的ENSO循环对日本海热容海平面异常TSLA有反位相的调制。 相似文献
10.
全球海洋环流模式中上层海洋对表面强迫的响应和调整 I. 年际变率 总被引：1，自引：1，他引：1
利用一个较高分辨率的全球海洋环流模式在COADS1945～1993年逐月平均资料的强迫下对海温和环流场进行了模拟试验,研究了全球热带海洋(主要是热带太平洋)海温和环流场的年际变化特征及模式ENSO冷暖事件演变的控制机理.结果表明,模式成功地再现了和观测一致的海温和环流的年际变化以及ENSO演变特征.其中热带印度洋年际SST变率的主要模态表现为与ENSO相联系的海盆尺度的一致性增暖或变冷现象,次级模态为热带印度洋偶极子模态;热带大西洋的SST年际变率表现为类ENSO的年际振荡现象.在热带太平洋,SST年际变化主要表现为ENSO型,环流的年际变率表现为与ENSO相对应的热带海洋质量循环圈的年际异常.对应于暖(冷)事件,前期赤道海洋垂直环流圈显示出减弱(增强)的特征.其中南赤道流异常的位相较Nino3区海温总体要超前5个月左右的时间;赤道上翻流异常的位相在表层要超前4个月,并随时间由上至下扩展;赤道潜流的异常则显示出东传特征,其中最早的较为显著的异常发生ENSO成熟前3个月180°附近.在模式ENSO冷暖事件的演变过程中,次表层海温异常沿赤道的东传起了关键作用,模式的ENSO模态主要表现为"时滞振子"模态. 相似文献
11.
On the basis of simple ocean data assimilation (SODA) reanalysis product, the interannual variability of upper-ocean Indonesian Throughflow (ITF) volume transport since the mid 1970s is examed. The wavelet analysis shows a second prominent interannual oscillation with a period of about 2~4 a. To reveal any relationship between this band-scale oscillation of upper-ocean ITF and the Indian Ocean dipole (IOD), the correlation and wavelet analyses are used. The correlation coefficient between the upper-ocean ITF and the IOD reaches -0.40 with upper-ocean ITF lagging an IOD index by eight months. The wavelet power spectrum of upper-ocean ITF shows similar structure to that of the IOD index. And the evolution of IOD is reproduced by lagged correlation between the upper-ocean ITF and the sea surface temperature anomaly (SSTA) over the Indian Ocean. It suggests that the 2~4 a band-scale oscillation of upper-ocean ITF is related uniquely to the IOD over the tropical Indian Ocean. 相似文献
12.
Based on monthly mean Simple Ocean Data Assimilation(SODA) products from 1958 to 2007,this study analyzes the seasonal and interannual variability of the North Equatorial Current(NEC) bifurcation latitude and the Indonesian Throughflow(ITF) volume transport. Further,Empirical Mode Decomposition(EMD) method and lag-correlation analysis are employed to reveal the relationships between the NEC bifurcation location,NEC and ITF volume transport and ENSO events. The analysis results of the seasonal variability show that the annual mean location of NEC bifurcation in upper layer occurs at 14.33°N and ITF volume transport has a maximum value in summer,a minimum value in winter and an annual mean transport of 7.75×106 m3/s. The interannual variability analysis indicates that the variability of NEC bifurcation location can be treated as a precursor of El Ni?o. The correlation coefficient between the two reaches the maximum of 0.53 with a time lag of 2 months. The ITF volume transport is positively related with El Ni?o events with a maximum coefficient of 0.60 by 3 months. The NEC bifurcation location is positively correlated with the ITF volume transport with a correlation coefficient of 0.43. 相似文献
13.
1 Introduction Indonesian Throughflow (ITF) connects the Indian and Pacific Oceans at low latitudes. There is the well- known interannual variability, El Ni%o, over the tropical Pacific. The recent finding of Indian Ocean Dipole (IOD) (Saji et al., 1999; … 相似文献
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Shilimkar Vivek Abe Hiroto Roxy Mathew Koll Tanimoto Youichi 《Journal of Oceanography》2022,78(5):337-352
The Indonesian throughflow (ITF) transports a significant amount of warm freshwater from the Pacific to the Indian Ocean, making it critical to the global climate system. This study examines decadal ITF variations using ocean reanalysis data as well as climate model simulations from the Coupled Model Inter-comparison Project Phase 5 (CMIP5). While the observed annual cycle of ITF transport is known to be correlated with the annual cycle of sea surface height (SSH) difference between the Pacific and Indian Oceans, ocean reanalysis data (1959–2015) show that the Pacific Ocean SSH variability controls more than 85% of ITF variation on decadal timescales. In contrast, the Indian Ocean SSH variability contributes less than 15%. While those observed contributions are mostly reproduced in the CMIP5 historical simulations, an analysis of future climate projections shows a 25–30% increase in the Indian Ocean SSH variability to decadal ITF variations and a corresponding decrease in the Pacific contribution. These projected changes in the Indian Ocean SSH variability are associated with a 23% increase in the amplitudes of negative zonal wind stress anomalies over the equatorial Indian Ocean, along with a 12º eastward shift in the center of action in these anomalies. This combined effect of the increased amplitude and eastward shift in the zonal wind stress increases the SSHA variance over the Indian Ocean, increasing its contribution to the ITF variation. The decadal ITF changes discussed in this study will be crucial in understanding the future global climate variability, strongly coupled to Indo-Pacific interactions.
相似文献15.
ENSO and Indian Ocean dipole mode in three coupled GCMs 总被引：3，自引：0，他引：3
The simulated ENSO and Indian Ocean dipole (IOD) mode events from three coupled GCMs with the same oceanic component model, CPMO, CPM1 and FGCMO, are compared. The only difference between the CPMO and the CPM 1 comes from the coupling scheme at the air-sea interface, e.g., flux anomaly coupling scheme for the former and direct coupling scheme for the latter. The FGCMO is also a directly coupled GCM, but its atmospheric component model is the NCAR CCM3 rather than the NCC T63AGCM as in the other two coupled GCMs CPMO and CPM1. All three coupled models show E1Nifio-like interannual variability in the tropic Pacific, but the FGCMO shows a bit stronger amplitude of E1 Nifio events and both the CPMO and the CPM1 show much weaker amplitude than the observed one. In the meanwhile, the quasi-biennial variability dominates in the FGCMO simulations, and 4 a and longer periods are significant in both the CPMO and CPM 1 models. As the E1 Nifio events simulated by the three coupled GCMs, the simulated Indian Ocean dipole mode events are stronger from the coupled model FGCMO and weaker from both the CPMO and CPM1 models than those from observation. 相似文献
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Effects of Interannual Variability in the Eastern Indian Ocean on the Indonesian Throughflow 总被引：3，自引：0，他引：3
Yukio Masumoto 《Journal of Oceanography》2002,58(1):175-182
The influences of the large-scale interannual variations in the eastern Indian Ocean on the variability of the Indonesian throughflow are investigated by using an ocean general circulation model, driven by the ERS satellite winds from July 1992 to June 1997. The empirical orthogonal function (EOF) analysis of the simulated surface dynamic height variability captures two dominant modes on an interannual time scale, which are quite consistent with the available observations. The first mode indicates large amplitude in the western tropical Pacific and has a strong relation to the El Niño events, while the second EOF exhibits the large amplitude in the eastern Indian Ocean. The simulated net Indonesian throughflow shows an interannual variation of amplitude of about 15 Sv, with large transport from the Pacific to the Indian Ocean during 1994/95 and small transport during 1992 and 1997. It turns out that the net throughflow variation shows a high correlation with the second EOF mode (r = 0.51) for the whole five-year simulation. On the other hand, the correlation with the first mode is rather low (r = ?0.07). However, the relative importance of the EOF modes to the throughflow variability changes with time. The upper-layer transport above a depth of 230 m in the Indonesian archipelago is also affected by the second mode. The difference in the upper-layer transport across 1°S and 110°E generates warm water convergence/divergence with a magnitude of 4 Sv within the Indonesian Seas on the interannual time scale, which shows good correspondence with sea surface temperature variation averaged over the Indonesian archipelago. 相似文献
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本文基于海洋环流模式模拟的高分辨率欧拉场，利用拉格朗日追踪方法，评估了印尼贯穿流（ITF）对印度洋的热量贡献。通过计算ITF水体在印度洋的传输路径及伴随的温度变化来获取ITF水体在印度洋的热量传输过程。模拟结果表明ITF进入印度洋后主要向西流动并在到达马达加斯加后分叉，进入南、北印度洋。热收支分析表明ITF在北印度洋吸收0.41 PW热量，在南印度洋释放0.56 PW热量；这两个过程相互补偿，导致ITF对整个印度洋的净加热贡献并不显著，只有0.15 PW。进一步的检查ITF离开印度洋的出口（跨过34°S），结果表明ITF主要随着位于西边界的奥古拉斯流和位于东边界的利文流离开印度洋。约89%的ITF水体沿着西边界离开印度洋，其余的11%主要沿着东边界离开印度洋；前者对整个印度洋的净加热贡献为0.10 PW，后者的净加热贡献为0.05 PW。 相似文献
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波浪诱导的水体输运会对海洋产生大尺度影响。结合波浪大尺度效应的研究现状和印度洋涌浪分布的事实,利用ECMWF-CERA20的波浪、海表面温度(SST)及风场数据,采用多种统计分析方法,研究了波浪输运与赤道印度洋SST的潜在关系。结果显示:中高纬度波浪输运异常的低频信号在空间、周期上与赤道SST异常均有高度相似性;Stokes漂流纬向、经向异常呈现出南—北、东—西的振荡,其第二模态时间序列与印度洋偶极子(Indian Ocean Dipole,IOD)指数存在强相关性并在La Ni a次年的负IOD事件中达到最高:相关系数在ACC区域纬向异常超前6个月时接近0.6,中纬度区域经向异常在超前3个月时达到0.7。在La Ni a次年的负IOD中,波浪经向输运异常的相位(超前三个月)与赤道SST异常相位呈全年反相位,经向浪致输运异常造成的东—西热量输运差异对赤道SST异常分布有不可忽略的贡献。 相似文献