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基于椒江河口大、小潮期间水位、流速、盐度和悬沙浓度观测数据,研究了椒江河口主潮汐通道的水动力、盐度和悬沙浓度的时空变化特征,解释了高浊度强潮作用下的层化物理机制。椒江河口大潮期悬沙浓度和盐度均大于小潮期,主潮汐通道区域落潮期悬沙浓度大于涨潮期;盐度随潮变化,盐水锋面出现在S2测站,锋面附近出现最大浑浊带;自陆向海,悬沙浓度递减,盐度递增;随水深增加,悬沙浓度与盐度递增。Richardson数与混合参数显示,盐度和悬沙引起的层化现象,是随着潮汐的变化而变化,涨潮时的层化均强于落潮,小潮时的层化持续时间最长,区域更广。混合参数随潮周期变化,大潮期高于临界值1.0,小潮期低于临界值1.0。小潮期水体层化强于大潮期;潮汐应变项是影响势能差异变化率的重要因素;落潮期间层化向混合状态转化,涨潮相反。 相似文献
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《应用海洋学学报》2020,(2)
近底层悬沙时空变化对于理解河口冲淤变化有着至关重要的作用。然而,长期以来河口近底层水体悬沙浓度的连续变化大都是基于单点观测数据或水样处理获取。基于此,本研究利用光学仪器边界层悬浮物剖面测量仪(Argus Surface Meter Ⅳ,ASM-Ⅳ)获得长江口南槽近底层进行连续10 d的实测数据,探讨ASM-Ⅳ仪器监测悬沙浓度精度的有效性。结果表明:(1)传统仪器布设方法所获取的数据,相对误差高于基于ASM-Ⅳ所测误差,在大、中及小潮期间的平均误差值分别为24. 15%、17. 31%和16. 18%;越靠近底部河床,相对误差从距底52 cm向下随距底距离的减小而逐渐增大;(2)对于近底层单宽悬沙通量测量结果而言,传统测量仪器布设方法所测量数值一般偏小;(3)大潮时期近底层1 m内的水体悬沙分布均匀,分层不明显;在中、小潮时期,与近底层1 m内平均悬沙浓度相差最大的点皆位于距底20～50 cm附近。因而,近底层悬沙浓度测量时间在大潮时期或越靠近底层,利用ASM-Ⅳ监测近底层悬沙浓度值更为准确。中、小潮时期利用单点或采集水样测量时,选取0. 8H层水体悬沙浓度代替近底层悬沙浓度较最底部水体悬沙浓度更为准确。 相似文献
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椒江河口高混浊水混合过程分析 总被引：4，自引：0，他引：4
根据１９９１年洪季的实测资料分析了高度浑浊的椒江河口的混合过程，并探讨了水动力学和沉积动力学因素对河口混合的重要作用，调查研究表明，椒江河口最大浑浊带下的高浑浊水－浮泥层厚达１ｍ，高浑浊水－浮泥层与上覆水之间是泥跃层，泥跃层与高混浊水－浮泥层对水体稳定的作用比同期观测到的盐跃层大１７倍以上，当高浑浊水－浮泥层被侵蚀时，在高浑浊水－浮泥层中的低盐水体又增加了水体的垂向混合能力。 相似文献
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近底层悬沙时空变化对于理解河口冲淤变化有着至关重要的作用。然而,长期以来河口近底层水体悬沙浓度的连续变化大都是基于单点观测数据或水样处理获取。基于此,本研究利用光学仪器边界层悬浮物剖面测量仪(Argus Surface Meter IV,ASM-IV)获得长江口南槽近底层进行连续10 d的实测数据,探讨ASM-IV仪器监测悬沙浓度精度的有效性。结果表明:(1)传统仪器布设方法所获取的数据,相对误差高于基于ASM-IV所测误差,在大、中及小潮期间的平均误差值分别为24.15%、17.31%和16.18%;越靠近底部河床,相对误差从距底52 cm向下随距底距离的减小而逐渐增大;(2)对于近底层单宽悬沙通量测量结果而言,传统测量仪器布设方法所测量数值一般偏小;(3)大潮时期近底层1 m内的水体悬沙分布均匀,分层不明显;在中、小潮时期,与近底层1 m内平均悬沙浓度相差最大的点皆位于距底20~50 cm附近。因而,近底层悬沙浓度测量时间在大潮时期或越靠近底层,利用ASM-IV监测近底层悬沙浓度值更为准确。中、小潮时期利用单点或采集水样测量时,选取0.8H层水体悬沙浓度代替近底层悬沙浓度较最底部水体悬沙浓度更为准确。 相似文献
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上海洋山建港后港域夏季水文泥沙状况分析 总被引：1，自引：0，他引：1
对2007年9月17-26日在上海洋山港海域固定观测点(平均水深13 m)观测得到的水文泥沙要素,以及悬沙和底质样品分析.分析结果为:1)港域有效波高0.21-1.37 m(风速0.6～14.0 m/s),平均0.61 m(平均风速5.5 m/s).平静天气(平均风速小于5.0 m/s)下,波高随水深变化,两者的相关系数为0.899;而在强风天气下,波高受风况控制.2)最大表层流速超过2.00 m/s.大潮涨潮流占优势,小潮时落潮流占优势;与北岛链汉道封堵前相比,大潮涨、落潮平均流速分别减小15%和30%,小潮涨、落潮平均流速均减小30%～40%.各层余流均为西北方向,与涨潮流方向一致;垂向平均余流速0.11 cm/s,表层达0.25 m/s.3)离底高程1.35 m层和0.35m层最大悬沙浓度均大于3 kg/m3,两层平均悬沙浓度分别为0.89和0.95 kg/m3.无论大潮还是小潮涨潮悬沙浓度均大于落潮,这种现象在大潮时更为显著,潮周期中最大悬沙浓度出现在涨急.与工程前相比悬沙浓度明显降低,大、小潮降低均达20%.4)港区底质平均粒径9.0μm,工程后有变细的趋势. 相似文献
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通过分析2016年3月椒江河口两个定点站位的潮周期水文泥沙观测数据,研究了椒江河口春季悬沙输运特征及通量机制。结果表明,河口内侧站位潮流速大于外侧站位值,两站位垂线平均悬沙浓度分别为0.3~5.8kg/m~3和0.3~1.0kg/m~3。悬沙通量机制分解表明,内侧站以向海的潮泵输沙效应最显著,对单宽输沙量绝对值贡献率为43.9%,其次是向陆的平流和垂向净环流输沙,综合作用下悬沙向陆净输移0.39kg/(m·s);外侧站位以向海的平流输沙为主导作用,贡献率为72.6%,悬沙向海净输移0.10kg/(m·s)。小波分析和频谱分析表明,含沙量、输沙率及流速三者之间存在不同的响应关系,内侧站输沙率主要受流速的影响,而外侧站位则主要受控于悬沙浓度变化。 相似文献
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为了解獐岛和大鹿岛近岸海域悬沙浓度的分布特征及其与潮流动力的关系,促进海岛生态环境保护和资源开发利用,文章通过样品采集和分析计算,研究相关海域悬沙浓度的平面和垂直分布特征、潮流场分布特征、悬沙浓度与潮流的动力关系以及全潮单宽输沙量。研究结果表明:大、小潮期的悬沙浓度均存在较明显的水平梯度,同一层水体大潮期的悬沙浓度大于小潮期;悬沙浓度呈近岸较高、向海逐渐降低的分布状态;悬沙浓度与海水涨落变化的关系非常密切,具有明显的周期性,垂直分布从表层到底层逐渐变大,垂直梯度近岸海域较大、远岸海域较小;涨潮流的流速明显大于落潮流,潮流运动形式按逆时针方向旋转,主流向大致呈NNE-SSW走向;远岸站位各层潮流流速的平均值略大于近岸站位,同一站位的潮流流速随水深的增加而有所降低;潮流变化使悬沙浓度出现周期性变化,悬沙浓度峰值出现在流速峰值后,且在落潮期更大;全潮单宽输沙量在大潮期和小潮期分别为151.7～1 017.9kg/d和146.3～931.9kg/d,净输沙方向均为西南向,即落潮方向。 相似文献
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以实测悬沙粒径、流速、含沙量资料为基础,通过悬沙不同粒级组分、中值粒径以及粒度参数的统计,分析椒江河口最大浑浊带核部悬沙粒径分布变化特性。研究表明,悬沙粒径分选主要受物质来源、潮流动力作用下底部部分物质再悬浮和絮凝沉降3个因素的影响。其中第二个因素起主导作用,大潮期比小潮期显著,第三个因素的作用主要发生在涨落憩前后低流速期,并在表层较近底层的水体明显。 相似文献
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长江河口悬沙与盐分输运机制分析 总被引：2，自引：0，他引：2
2004年9月15~22日在长江口南支口门区域进行了水位、流速、悬沙浓度、盐度的全潮观测,基于这些现场数据,分析河口区域流速结构、悬沙浓度与盐度的时空分布特征;利用机制分解法研究河口悬沙、盐分的通量和输运机制,并探讨它们与水体垂向结构之间的关系。主要结论如下:长江河口区的悬沙浓度存在显著的时空变化特征,从口内向口外,悬沙浓度呈显著减小趋势,大潮期间的悬沙浓度较大,是小潮期间的数倍。通量机制分析结果表明,长江河口区以欧拉余流为主,向海输运,并有向海方向逐渐减小的趋势,斯托克斯余流向陆输运,在大、小潮期间有显著差异。盐分输运机制中,以欧拉余流占主导地位,潮泵效应、垂向重力环流、垂向剪切扩散作用的贡献次之。长江河口悬沙净输运率在向海方向逐渐减小,大潮期间的悬沙净输运率比小潮期间的大1~2个数量级,水动力条件是造成长江河口悬沙净输运时空差异的主要因素。悬沙输运机制小潮期间以欧拉余流占主导地位,在大潮期间则以与紊流相关的垂向剪切扩散作用取代欧拉余流占据主导地位。悬沙瞬时输运机制中的剪切扩散项在中下层水体的理查德森数(Ri)小于0.25时才有较大的量值,在南槽内,当底层水体的理查德森数(Ri)处于-0.1相似文献
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河口建闸使河口区沉积动力条件发生剧烈改变,常产生航道淤浅、泄洪不畅的危害。以新洋港河口为例,于2012
年8 月18-24 日在对新洋港闸下河口进行全潮锚系观测,分析水位、流速及悬沙浓度时空变化和悬沙输运特征。结果表明,
建闸河口区为不规则半日潮,大潮期间涨潮历时短、潮流强,落潮历时长、流速相对较小;潮周期内沉积物发生强烈的再悬
浮和沉降作用,再悬浮通量数量级可达到10-3 kg m-2s-1;小潮期间流速、悬沙浓度和再悬浮通量均小于大潮期间的数值。大
潮期间的强涨潮流导致水体不但能够产生强烈再悬浮,同时还将高浓度悬沙水体向上游输送、抵达闸下区域,这是造成建闸
河口水道淤积的主要原因。在上游开闸初期和后期,存在较强的盐度垂向梯度,水体层化特征显著;但当上游淡水量较大
时,流速迅速增强、再悬浮较为显著,水流可将高悬沙水体向外海输送,对河口水深的维持有利。 相似文献
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径流量和海平面变化对河口最大浑浊带的影响 总被引：2，自引：0，他引：2
应用改进的ECOM模式,耦合泥沙输运方程,研究径流量和海平面变化对河口最大浑浊带的影响.河口最大浑浊带位于滞流点处,底层上下游余流均向该处输运泥沙,造成该处泥沙汇合,而由流场辐合产生的上升流又使该处的泥沙不易落淤.由于盐水入侵带来的高盐水位于北岸的底层,其斜压效应使底层的横向环流由北向南流动,把底层高浓度的泥沙向南岸平流,使得最大浑浊带位于南岸.研究河口最大浑浊带现象必须使用三维泥沙输运模式.在径流量增大的情况下,与控制试验相比底层向陆的密度流减弱,滞流点下移,导致最大浑浊带也下移;因上游来沙量增加,在最大浑浊带中心和河口拦门沙处悬浮泥沙浓度趋于增加.在径流量减少的情况下,最大浑浊带的变化趋势与径流量增大情况的结果相反.在海平面上升的情况下,拦门沙区域底层向陆的密度流趋于增强,滞流点上移,最大浑浊带也相应向上游移动;最大浑浊带中心处泥沙浓度趋于增大,但口门拦门沙处泥沙浓度趋于减小.径流量和海平面变化对最大浑浊带影响明显. 相似文献
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鸭绿江河口最大浑浊带水动力特征对叶绿素分布的影响 总被引：3，自引：1，他引：2
在河口最大浑浊带有独特的生态动力过程。利用鸭绿江河口最大浑浊带上下游两个定点站和大面站的流速、叶绿素和浊度数据,在分析最大浑浊带形成的基础上探讨了悬沙浓度与叶绿素浓度分布的对应关系及最大浑浊带水动力特征对叶绿素分布的影响。分析结果表明,定点站大小潮涨落潮时均出现悬沙浓度与叶绿素a浓度的高值分布中心,该中心主要出现在底部,且高叶绿素a浓度与高悬沙浓度中心相对应。通过对最大浑浊带形成机制的分析发现,强烈的底部泥沙再悬浮是鸭绿江河口最大浑浊带形成的主要原因。最大浑浊带内悬沙浓度与叶绿素a浓度的相关关系均为底层大于表层,大潮高于小潮;高叶绿素a浓度与高悬沙浓度时刻有很好的对应关系,在一定程度上表明水动力特征对叶绿素a浓度在时间和空间上的分布有重要影响。初步分析认为鸭绿江河口最大浑浊带内的高叶绿素a浓度主要是由再悬浮作用使底部沉积物中的底栖藻类和沉积物一起聚集在水体的底部造成的,但是该结论还有待结合其他相关研究进一步检验。 相似文献
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海南近海海域浊度与悬浮颗粒物粒径的分布特征 总被引：1，自引：0，他引：1
利用2005年8-9月在海南西部近海海域底质调查获得的水体浊度、悬浮颗粒物粒径的数据和资料,探讨了该区浊度和悬浮颗粒物粒径的分布规律,结果表明:(1)研究区表层水体浊度与悬浮颗粒物的总体积浓度由岸向外海方向逐渐减小,底部水体浊度与悬浮颗粒物的体积浓度高值区呈斑状分布;(2)研究区的水体浊度和悬浮颗粒物体积浓度随着水深增大而增大,部分调查站位出现异常现象;(3)研究区表层和底部水体浊度与悬浮颗粒物各粒级的体积浓度相关性较好,相关系数在0.85以上。 相似文献
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长江口最大浑浊带是陆海交汇的核心区域,其航槽是扼海-河联运的咽喉,悬沙峰的涨落潮周期变化深刻影响航槽的稳定性。本文利用长江口南槽上、中、下段3个站点枯季小潮和大潮的流速、盐度、悬沙平均粒径和悬沙浓度的实测资料,分析最大浑浊带悬沙峰特征及其动力机制。发现:流速和滩槽交换增强导致大潮平均悬沙浓度比小潮增加了0.78—1.97倍,絮凝也导致憩流底层悬沙浓度增加8%左右,但流速和絮凝与悬沙浓度的关系均非线性。大小潮盐度梯度与底层悬沙浓度关系呈现高线性相关关系,表明盐度梯度强化或突变是泥沙再悬浮形成悬沙峰的主要动力。 相似文献
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河口最大浑浊带形成的动力模式和数值试验 总被引：8，自引：0，他引：8
应用改进的ECOM模式，耦合泥沙输运模型，研究理想河口最大浑浊带形成的动力机制。河口最大浑浊带位于滞流点处，上下游余流均向该处输运泥沙，造成该处泥沙汇合，而由流场辐合产生的上升流又使该处的泥沙不易落淤。南岸(河口东向)的泥沙浓度比北岸高，最大浑浊带位于南岸，这是由于盐水入侵带来的高盐水位于北岸的底层，其斜压效应使底层的环流由北向南流动，把底层高浓度的泥沙向南岸平流，聚集于南岸底层。除上游河流泥沙来源外，强大的涨落潮流冲刷床面，使沉降于床面的泥沙再次悬浮，成为余流输运泥沙的来源之一。 相似文献
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Study on fluctuations of plume front and turbidity maximum in the Hangzhou Bay by remote sensing data 总被引：1，自引：0，他引：1
On the basis of the time series of AVHRR data from NOAA satellites and the geographical information system PURSIS, fluctuations of the plume front and the turbidity maximum in the Hangzhou Bay, reflected by the distributions of temperature and suspended sediment concentration respectively, are studied in view of long-term behaviors or seasonal and tidal cycles. The data suggest that the effect of front plays an important role in the development of the turbidity maximum close to the Changjiang Estuary > while the effect of tide dominates over the development of another very turbid water situated in the shoal areas in the southern Hangzhou Bay. 相似文献
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A model of turbidity maximum maintenance in the Irish Sea 总被引：1，自引：0，他引：1
K.M. Ellis C.E. Binding D.G. Bowers S.E. Jones J.H. Simpson 《Estuarine, Coastal and Shelf Science》2008,76(4):765-774
A two-dimensional model has been developed in order to improve understanding of the processes which interact to maintain the sediment concentrations at an isolated turbidity maximum in the Irish Sea throughout the year. The model comprises two interchangeable populations of particles with different diameters, one of fine cohesive material, the other made up of flocs. Both populations are slow settling, and subject to horizontal diffusion, resuspension, settling, aggregation and disaggregation.The equations used to describe the processes of aggregation and the break-up of flocs in response to sediment concentration and turbulent shear have been developed by the tuning of the model to observations. Due to high turbulent shear at the turbidity maximum, the particles are predominantly fine, while the sediment in the surrounding water is made up of larger flocs. Diffusion of small particles out of the turbidity maximum balanced by the diffusion of aggregated material towards it provides a mechanism for its maintenance. The modelled sediment concentrations at the turbidity maximum can be reproduced year-on-year, with no loss due to diffusive processes. This is achievable with a limited, exhaustible source of material which is not replenished once resuspended.Through comparison with satellite imagery the correlation of the modelled sediment concentrations with observations is investigated, both spatially and temporally. The seasonal cycle is reproduced well by the model with winter and summer concentrations matching those observed. Spatially the model also performs well in both turbid regions and those where the surface sediment load is low. 相似文献
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635 samples of suspended particulate matter (SPM), collected in the St. Lawrence river and estuary during periods of high and low river flow from a series of individual and anchor stations on a transect traversing the turbidity maximum zone, as well as two sediment box cores, were analyzed for Al, Si, Ca, Mg, Fe and Mn.An abrupt change in elemental composition occurs when traversing the front at the landward edge of the turbidity maximum. As the SPM concentration increases across the front from 20–200 mg l?1, the Ca/Al and Mg/Al ratios of the SPM increase and the Si/Al, Fe/Al and Mn/Al ratios decrease. The almost 50% decrease of the Mn/Al ratio is not related to changes in salinity. Within the turbidity maximum the tidal-averaged Si/Al, Ca/Al, Mg/Al and Fe/Al ratios of the SPM do not differ significantly from the landward to the seaward end of the turbidity zone, but on one tidal station the ratios of Si, Ca and Fe to Al are significantly lower at high river flow than at low flow. The Mn/Al ratio is insensitive to the extreme variations of either salinity (0.6–30‰) or SPM concentrations (10–480 mg l?1) within the turbidity zone. A tendency for higher Mn/Al ratios to be associated with near-bottom SPM, observed in the center of the turbidity zone during the low river flow period, is well developed in the lower reaches of the zone.Diagenetic mobilization within the rare fine-grained bottom sediments of the turbidity maximum is responsible for changes in Mn and Fe content of particulate matter, and early settling of coarse-grained components and size sorting within the zone are responsible for other compositional changes. Local sources, desorption and precipitation are apparently of secondary importance. The depletion of both Mn and Fe in the SPM and sediment of the upper estuary implies a net seaward escape of diagenetically mobilized metal. 相似文献
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深水浊流形成过程的水动力学模拟:以南海北部琼东南盆地浊流形成过程为例 总被引：2，自引：1，他引：1
Turbidity currents represent a major agent for sediment transport in lakes, seas and oceans. In particu-lar, they formulate the most significant clastic accumulations in the deep sea, which become many of the world＇s most important hydrocarbon reservoirs. Several boreholes in the Qiongdongnan Basin, the north-western South China Sea, have recently revealed turbidity current deposits as significant hydrocarbon res-ervoirs. However, there are some arguments for the potential provenances. To solve this problem, it is es-sential to delineate their sedimentary processes as well as to evaluate their qualities as reservoir. Numerical simulations have been developed rapidly over the last several years, offering insights into turbidity current behaviors, as geologically significant turbidity currents are difficult to directly investigate due to their large scale and often destructive nature. Combined with the interpretation of the turbidity system based on high-resolution 3D seismic data, the paleotophography is acquired via a back-stripping seismic profile integrated with a borehole, i.e., Well A, in the western Qiongdongnan Basin; then a numerical model is built on the basis of this back-stripped profile. After defining the various turbidity current initial boundary conditions, includ-ing grain size, velocity and sediment concentration, the structures and behaviors of turbidity currents are investigated via numerical simulation software ANSYS FLUENT. Finally, the simulated turbidity deposits are compared with the interpreted sedimentary bodies based on 3D seismic data and the potential provenances of the revealed turbidites by Well A are discussed in details. The simulation results indicate that a sedimen-tary body develops far away from its source with an average grain size of 0.1 mm, i.e., sand-size sediment. Taking into account the location and orientation of the simulated seismic line, the consistence between normal forward simulation results and the revealed cores in Well A indicates that the turbidites should ha 相似文献