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《海洋预报》2021,(3)
利用2016年夏季(6—8月)北礵岛附近海域的实测波浪数据,统计分析该海域海浪的波高特征值,探讨各特征波高与平均波高及有效波高之间的关系,找出较适用于该海域的波高分布、周期分布以及波高和周期的联合分布。结果表明:该海域有效波高的平均值为0.73 m,最大值为2.96 m,平均周期的平均值为4.50 s;各特征波高与平均波高及有效波高的比值普遍小于Rayleigh分布理论值;采用双参数Weibull分布,利用最小二乘法拟合出的波高分布和周期分布较适用于该海域。根据实测波高和周期联合分布结果,与已有的波高和周期理论分布进行对比,发现Longuet-Higgins改进分布和孙孚分布较适用于该海域的波高和周期联合分布特征。 相似文献
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广东阳西近岸海域波浪的分布特征 总被引：2，自引：0，他引：2
通过对广东阳西近岸测站1a实测波浪资料及岸边同期风资料的整理与分析,探讨了该海域的波浪特性,得出研究海域不分方向H1/10年平均值为1.00 m,常浪向为SE向,出现的频率为38.35%,强浪向为SE向,观测期间的最大波高出现在0814号"黑格比"台风期间,Hmax值为8.31 m.用已有的理论分布函数对实测统计数据进行拟合,筛选出研究海域的波高分布、周期分布及波高与周期联合分布的特征,结果表明双参数威布尔理论波高分布、杨正己威布尔周期分布、朗格-赫金斯83模式或者孙孚模式较为适用于本海区的波高分布、周期分布、波高周期联合分布;结合相应的风速风向资料,运用回归分析方法,建立了该地区的波高与风速之间、波高与波周期之间的关系. 相似文献
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本文在最大熵原则的基础上,通过解一条件变分问题,导出一种由观测数据估计T年（常用的有50a或100a）重现期波高的新方法.本文导出的概率密度函数为f4（H）=αH^γe^-βH4,式中参量α、β、γ可以由年极值波高H的1～4阶分布矩（Hm^-,m=1,2,3,4）显式地表示出来.其具有如下的优越性：（1）参量中包含了H的3阶和4阶分布矩,适用于描述不确定性很大的海浪的重现期波高;（2）符合最大熵原则,即其信息熵最大,从而特别适用于重现期波高的估计;（3）形式简单且其参量容易由已知观测数据确定,便于理论和实际应用.作者对两个水文观测站的实测数据,分别使用该方法,及一些现有常用的方法计算其50、100a重现期波高.比较计算结果表明该方法非常接近于皮尔逊-Ⅲ方法和龚贝尔方法的结果. 相似文献
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基于高分辨率MASNUM第三代海浪模式并根据Yuan等(2009)提出的波浪破碎统计物理模型,对乳山湾外海2008年各个季节波浪特征要素(有效波高和跨零周期等)与波浪破碎参数(白冠覆盖率、卷入深度和破碎能量损耗率)进行了数值模拟。利用Janson-1卫星高度计观测资料对有效波高模拟结果进行了检验,平均误差在0.17m左右。模拟结果显示,该海域波浪参数具有明显的季节变化特征,在2008-08乳山湾邻近海域受大风天气过程影响期间,有效波高在1.0~1.8m,破碎参数变化显著,白冠覆盖率最大达4.5%,卷入深度在1.5m以上,相应的破碎能量损耗率量值在6~11kg/s3。结果表明,波浪破碎过程对该区域海洋动力环境有着重要影响,是造成乳山湾口表层高溶解氧的可能机制之一。 相似文献
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为了解海南东方市近岸海域波浪基本特征,根据东方海洋环境监测站使用的SZF型波浪浮标连续11 a的实测数据,进行了统计分析。首先对波浪要素进行统计,得到了各向各级波高的季节分布,以及波高和周期的均值与极值；再对波高和周期的联合分布、平均持续时间与波高的关系进行了探讨；最后选取一典型台风浪过程进行分析。结果表明本海域以S向浪出现频率最高,为14.3%,其次是N向和NNE向,频率均为11.9%；强浪向为S向和N向,浪向分布与东方市所处地理位置相符。该海域以有效波高小于1.3 m的小浪和轻浪为主,年出现频率为97.6%, 4级中浪占2.22%, 5级大浪仅占0.12%,只有在夏、秋季台风过境时才出现。累年有效波高平均值为0.49 m,最大值为3.2 m；最大波高为5.6 m,最大波高平均值为2.5 m；平均有效周期为4.2 s,最大有效波周期为9.5 s。有效波高在1.0 m以下,且周期在4～5 s的波浪出现频率最大,为80.5%。强台风“海燕”影响期间,波高具有明显的滞后特征, 5级大浪持续了10 h,浪向与风向基本一致,说明台风产生的波浪是以风浪为主,最大波高均出现于偏S向。通过波谱分析,... 相似文献
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台风作用下琼州海峡海域波浪特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过在拟建琼州海峡跨海大桥西线方案主通航孔位置布置波浪测点,采集到2012年13号台风"启德"和23号台风"山神"期间波浪数据,结合两场台风期间波浪频谱和方向谱的变化,分析了该区域在台风期间的波浪特征,并进一步对风浪和涌浪进行了判别。研究结果表明:1)台风"启德"期间,海域波浪谱峰周期在3.38.0 s之间,最大谱峰值为7.92 m2/s,波浪方向为W8.0 s之间,最大谱峰值为7.92 m2/s,波浪方向为WN向,且频谱和方向谱的变化过程反映了风浪到涌浪的转变;2)台风"山神"期间,海域波浪谱峰周期在5.0N向,且频谱和方向谱的变化过程反映了风浪到涌浪的转变;2)台风"山神"期间,海域波浪谱峰周期在5.06.5 s之间,最大谱峰值为2.70 m2/s,波浪方向为E6.5 s之间,最大谱峰值为2.70 m2/s,波浪方向为EESE向,波浪以风浪为主;3)琼州海峡海域大周期波浪主要受到台风引起的涌浪影响,涌浪周期的范围大约在6.5ESE向,波浪以风浪为主;3)琼州海峡海域大周期波浪主要受到台风引起的涌浪影响,涌浪周期的范围大约在6.510.0 s之间。 相似文献
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通过改进二阶全非线性 Boussinesq 波浪方程中的色散项,得到了一组没有改变原方程的数学形式但适用于更大变化水深的新方程,其色散性能和变浅性能都比原方程有了很大改进,所适用的水深范围更大,能更好地描述从深水到近岸浅水处的波浪传播;并基于新方程建立了波浪数值模型,通过模拟波浪从浅水到深水的传播变形来验证新方程的有效性. 相似文献
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响水近岸海域波浪特性研究 总被引：3，自引：0，他引：3
基于响水波浪站累计一整年的现场观测资料，分析了波高和波周期的年内变化特性，研究了波浪的统计特性和波谱特性，并总结归纳了该海域各特征波要素之间以及各波谱参数之间的转换关系。结果显示:响水海域全年有效波高的变化幅度在0.10~2.80 m之间，年平均值为0.56 m；最大波高的变化幅度在0.15~5.58 m之间，年平均值为0.93 m；平均波周期的变化范围为1.91~9.02 s，年平均值为3.90 s。夏季大波高发生频率明显要小于冬、春季节，波浪季节性变化较为显著。就波高和波周期分布而言，通过拟合得出的Weibull分布较为适合本海域实测波高分布和波周期分布。波谱特性方面，本海域双峰谱占到总数的62.5%，且低频谱峰值普遍高于高频谱峰值，其中低频谱峰出现在0.04 Hz左右，高频谱峰则出现在0.15~0.20 Hz之间，分别为本海域涌浪和风浪所集中的频率区间。采用回归分析方法进一步分析了各特征波要素之间以及各波谱参数之间的关系，发现多数波参数之间存在显著的相关性，但受波浪浅水变形影响，各参数之间的比值与理论深水关系有所区别。本文的研究成果可为沿海建筑物的设计以及防灾减灾提供参考和依据。 相似文献
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A New Maximum Entropy Probability Function for the Surface Elevation of Nonlinear Sea Waves 总被引：9，自引：3，他引：9
Based on the maximum entropy principle a new probability density function （PDF） f（x） for the surface elevation of nonlinear sea waves, X, is derived through performing a coordinate transform of X and solving a variation problem subject to three constraint conditions of f（ x ）. Compared with the maximum entropy PDFs presented previously, the new PDF has the following merits： （1） it has four parameters to be determined and hence can give more refined fit to observed data and has wider suitability for nonlinear waves in different conditions; （2） these parameters are expressed in terms of distribution moments of X in a relatively simple form and hence are easy to be determined from observed data; （3） the PDF is free of the restriction of weak nonlinearity and possible to be used for sea waves in complicated conditions, such as those in shallow waters with complicated topography; and （4） the PDF is simple in form and hence convenient for theoretical and practical uses. l.aboratory wind-wave experiments have been conducted to test the competence of the new PDF for the surface elevation of nonlinear waves. The experimental results manifest that the new PDF gives somewhat better fit to the laboratory wind-wave data than the well-known Gram-Charlier PDF and beta PDF. 相似文献
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最大熵原理应用于海浪波高分布的研究 总被引：5，自引：0，他引：5
利用最大熵原理从理论上推导出波高的最大熵分布,在此基础上研究了状态参量对波高分布和波高熵的影响。影响最大熵分布的因子是平均波高和状态参量,不同海况对应的状态参量是不同的。利用波高实测资料,得出3种不同海况下的最大熵分布,通过比较发现最大熵分布很好地符合实测数据。把最大熵分布与目前广泛应用的瑞利分布作了比较,结果表明,最大熵分布有2个优点：没有对波高作出任何限制性假定和能够描述不同海况下的波高分布。 相似文献
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The Edgeworth’s form of a cumulative expansion of the probability density function (PDF) of surface elevation expands the maximum wave height distribution to predict the occurrence probability of freak waves. This study investigated the enhancement of the occurrence probability of freak waves due to the fourth order moment of surface elevation, kurtosis, change and found that the nonlinear effects on the occurrence probability of a freak wave linearly depends on kurtosis for a small number of waves N=250. The statistical theory was compared with field data, and freak waves sometimes appear when not expected by the Rayleigh theory, but they were predicted by the proposed theory. 相似文献
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较详细介绍了贝叶斯统计方法在海浪方向谱估计中的应用,指出先验分布的不同对估计结果没有影响,由于均匀分布与最大熵原则相对应,使其具有某种特殊性.数值模拟表明贝叶斯方法对双峰方向分布估计的有效性,将其应用于黑海实测资料,证明双峰方向分布的出现依赖于估计方法分辨力的大小,而用最大似然法得到的双峰方向分布值得怀疑.最后给出出现双峰方向分布的一种可能物理解释. 相似文献
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A probability density function of surface elevation is obtained through improvement of the method introduced by Cieslikiewicz who employed the maximum entropy principle to investigate the surface elevation distribution. The density function can be easily extended to higher order according to demand and is non-negative everywhere, satisfying the basic behavior of the probability. Moreover because the distribution is derived without any assumption about sea waves, it is found from comparison with several accepted distributions that the new form of distribution can be applied in a wider range of wave conditions. In addition, the density function can be used to fit some observed distributions of surface vertical acceleration although something remains unsolved. 相似文献
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A typhoon leading is an important natural disaster to many disasters to China. A giant wave caused by it has brought large threat for an offshore project. Based on the maximum entropy principle,one new model which has 4 undetermined parameters is constructed,which is called the discrete maximum entropy probabilistic model. In practical applications,the design wave height is considered as soon as possible in a typhoon affected sea areas,the result fits the observed data well. Further more this model does not have the priority compared with other distributions as Poisson distribution. The model provides a theoretical basis for the engineering design more reasonable when considering typhoon factors comprehensively. 相似文献
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Characterising the dependence between extremes of wave spectral parameters such as significant wave height (HS) and spectral peak period (TP) is important in understanding extreme ocean environments and in the design and assessment of marine structures. For example, it is known that mean values of wave periods tend to increase with increasing storm intensity. Here we seek to characterise joint dependence in a straightforward manner, accessible to the ocean engineering community, using a statistically sound approach.Many methods of multivariate extreme value analyses are based on models which assume implicitly that in some joint tail region each parameter is either independent of or asymptotically dependent on other parameters; yet in reality the dependence structure in general is neither of these. The underpinning assumption of multivariate regular variation restricts these methods to estimation of joint regions in which all parameters are extreme; but regions where only a subset of parameters are extreme can be equally important for design. The conditional approach of Heffernan and Tawn (2004), similar in spirit to that of Haver (1985) but with better theoretical foundation, overcomes these difficulties.We use the conditional approach to characterise the dependence structure of HS and TP. The key elements of the procedure are: (1) marginal modelling for all parameters, (2) transformation of data to a common standard Gumbel marginal form, (3) modelling dependence between data for extremes of pairs of parameters using a form of regression, (4) simulation of long return periods to estimate joint extremes. We demonstrate the approach in application to measured and hindcast data from the Northern North Sea, the Gulf of Mexico and the North West Shelf of Australia. We also illustrate the use of data re-sampling techniques such as bootstrapping to estimate the uncertainty in marginal and dependence models and accommodate this uncertainty in extreme quantile estimation.We discuss the current approach in the context of other approaches to multivariate extreme value estimation popular in the ocean engineering community. 相似文献