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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
变分伴随数据同化在海表面温度预报中的应用研究   总被引:9,自引:1,他引:8  
将变分伴随数据同化技术应用于海表面温度(SST)数值预报.采用中国近海海表面温度短期数值预报模式,将船舶测报海表面温度同化到该模型中,对SST初始场进行优化.文中给出了中国近海SST数值预报同化模型5d试报结果与观测值的比较,整个区域的均绝差由同化前的2.71℃降至0.87℃,即变分伴随数据同化对改进SST数值预报的效果是比较明显的,表明它可成为SST数值预报初始化的新方法.  相似文献   

2.
《海洋通报》2003,22(5):50-57
以一维水温垂直分布数值模型为例,探索 Kalman 滤波法在海温观测数据同化中的应用。文中给出了在 165°E 赤道海域将连续观测的海温资料同化到模型中的 Kalman 滤波法试验,计算结果表明该同化方法对改进海温数值计算是十分有效的。  相似文献   

3.
贾彬鹤  李威  梁康壮 《海洋学报》2021,43(10):61-69
传统的四维变分数据同化方法在同化观测资料的同时可以对数值模式参数进行优化,然而传统的四维变分方法需要针对不同的数值模式编写特有的伴随模式,因此算法的可移植性差,同时计算时耗费大量资源。本文提出了一种新的基于解析四维集合变分的参数优化方法,该方法以迭代搜索得到的模式参数为基准展开扰动并构建样本集合,由此显式地计算协方差矩阵,并得到代价函数极小值的解析解,从而避免了伴随模式的使用。基于Lorenz-63模型对该方法进行单参数和多参数数值试验和优化效果检验,并在不同的同化时间窗口长度和观测采样间隔情况下,采用传统四维变分方法与之进行对比,结果显示,新方法表现出与传统四维变分相同的优化性能,都能有效收敛到真值,而新方法不需要计算伴随模式,可移植性好。本文还测试了不同的集合成员个数和模式参数真值的情况下新方法的同化效果,结果表明,新方法对集合样本个数及模型参数真值不敏感,采用较少的集合样本即可完成数据同化。  相似文献   

4.
为了提高近岸精细化海温预报精度,利用神经网络方法,分析了海温数值预报及观测数据在释用中的作用,研究了定点近岸海温影响因子的最优配置方案,建立了定点海温精细化数值预报释用模型,评估了释用模型性能。误差分析结果显示,数值海温产品及其观测在建模中起到了降低和稳定模型误差的作用;释用模型将定点数值预报的误差从2.2°C减少至0.7°C;预报误差较调训误差略高,但考虑到预报误差的稳定性,数值释用与人工经验预报水平持平,因此,该方法具有十分广阔的拓展空间和应用前景。  相似文献   

5.
基于变分理论算法实现了METOP-A卫星AVHRR传感器探测数据的海洋表面温度变分反演,进行了连续1个月的海表温度反演试验,并分别从全球、分纬度带和天气系统活跃区域3个方面,将变分反演结果(VAR SST)与利用统计回归方法反演相同卫星得到的海表温度产品(GBL SST)、其他海温融合产品(OISST)及实际浮标观测数据等进行一系列评估。从全球评估指标看出,以OISST为参照,VAR SST要优于GBL SST;以浮标观测为参照,VAR SST略逊于GBL SST,而且VAR SST还改进了GBL SST随时间波动大的缺点;从分纬度带对比看出,在与OISST对比时,VAR SST在低纬度地区和北半球中纬度地区的质量要优于GBL SST,海温反演精度较高。研究还表明,由于变分方法考虑了大气状态的变化,能够更加有效订正卫星遥感过程中大气的削弱作用,从而反演出精度更高的海表温度,尤其在天气系统较为复杂的区域效果明显。  相似文献   

6.
基于Stacking(ET-ET)的机器学习算法,利用美国国家环境预报中心再分析数据和MGDSST海温融合数据,建立了一套高效的海温长期预报方法,并在南海北部海域开展了1 a的表层海温长期预报实验。结果表明:基于Stacking(ET-ET)机器学习模型的表层海温长期预报的均方根误差降至0.52℃,平均绝对百分比误差降至1.58%,明显优于基于支持向量机、人工神经网络和长短期记忆模型的预报结果。  相似文献   

7.
为了研究四维变分同化方法在南海北部海洋数值预报中的适用性,使用海洋区域模式(ROMS),建立了南海北部海洋资料四维变分同化系统,进行了温盐廓线和海面温度数据同化试验,初步对比分析了三种四维变分实现方法的同化效果。研究结果表明,四维变分同化方法具有较好的同化效果,其中,增量强约束方法(I4DVar)具有较好的稳定性,其稳定性高于4DPSAS和R4DVar。本文研究成果为建立南海业务化海洋四维变分同化及预报系统奠定技术基础。  相似文献   

8.
最优插值方法在西北太平洋海温同化中的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文开发出一套与三维温盐流数值模式POM相匹配的最优插值数值同化模块,具有将船舶报资料和Argo海温数据加入数值模拟的能力.利用该同化系统,本文对2001~2002年进行了数值模拟试验,通过模拟结果和未加入同化的模拟结果的对比表明,该同化系统能有效地改进三维海温模拟结果,使之更为接近于观测值.  相似文献   

9.
尝试利用卫星遥感高分辨率海表温度资料GHRSST (Group for High Resolution Sea Surface Temperature) 与海表温度(sea surface temperature, SST)数值预报产品之间的误差, 建立一种南海SST模式预报订正方法。首先, 利用南海的Argo浮标上层海温数据对GHRSST 海温数据进行验证, 结果表明两者之间均方根误差约为0.3℃, 相关系数为0.98, GHRSST 海温数据可用于南海业务化数值预报SST的订正。预报订正后的SST与Argo浮标海温数据相比, 24h、48h和72h的均方根误差均由0.8℃左右下降到0.5℃以内。与GHRSST 海温数据相比, 南海北部海域(110°E—121°E, 13°N—23°N)订正后的24h、48h和72h的SST预报空间误差均显著减小, 在冷空气影响南海期间或中尺度涡存在的过程中, SST预报订正效果也较为显著。因此, 该方法可考虑在南海业务化SST数值预报系统中应用。  相似文献   

10.
数据同化利用观测信息对模型状态场调整的同时也可以对数值模型中的不确定参数进行估计,从而改进数值模型,提高数值模拟的精度。本文基于集合调整卡尔曼滤波方法,采用广义坐标系统的美国普林斯顿大学海洋模式的外模式开展了渤海和部分黄海海域M2分潮模拟中的水深估计研究。理想数据同化试验结果表明,集合调整卡尔曼滤波方法能很好地降低模式模拟的水位误差并反演出“真实”的水深参数。而在NAO.99Jb和验潮站数据的实际数据同化试验中,与验潮站数据相比较,水深参数估计后,模式模拟的M2分潮振幅与迟角误差分别降低了40.27%和49.19%。  相似文献   

11.
A numerical primitive-equation model of the hydrodynamics of the Black Sea and the Sea of Azov in σ-coordinates is proposed. The model has a resolution of ~4 × 4 km in horizontal coordinates with 40-σ levels in the vertical and includes the four-dimensional variational initialization of temperature and salinity fields. A numerical initialization algorithm combines splitting methods and adjoint equations. Flow, temperature, sea level, and salinity fields driven by atmospheric forcing are calculated for the year 2008. The calculations are made in a variational initialization — prediction regime. Temperature and salinity fields are initialized at the end of each month. The optimality system includes forward and adjoint transport-diffusion equations for heat and salt that are linearized on the assimilation interval. Results of three numerical experiments with different sets of assimilated data in comparison with the prediction obtained from the forward model are discussed.  相似文献   

12.
海洋水温垂直分布数据同化方法研究   总被引:6,自引:1,他引:5  
以一维海洋水温模型为例,利用伴随法进行海洋观测数据同化试验,以便为水温的数值预报提供较准确的初始场.文中利用泛函的Gâteaux微分和Hilbert空间上伴随算子的概念讨论了连续的伴随模型的建立,并通过选择适当的差分格式离散伴随模型,使其保持连续时的伴随关系,同时给出了水温初始场最优化过程及相应的同化试验数值结果.  相似文献   

13.
14.
提出了利用共轭方程研究海洋对于局域大气平均气温的作用的方法。在现今海洋基本动力方程基础上导出了球坐标系下的海水温度共辊方程。分析了海水共轭温度的意义,其量值(或垂直梯度量值)表征了不同区域海洋对于局域气温的相应贡献,它在全球海洋中的分布对于局域气候形成与变化研究具有重要意义。  相似文献   

15.
A new method of assimilating sea surface height (SSH) data into ocean models is introduced and tested. Many features observable by satellite altimetry are approximated by the first baroclinic mode over much of the ocean, especially in the lower (but non-equatorial) and mid latitude regions. Based on this dynamical trait, a reduced-dynamics adjoint technique is developed and implemented with a three-dimensional model using vertical normal mode decomposition. To reduce the complexity of the variational data assimilation problem, the adjoint equations are based on a one-active-layer reduced-gravity model, which approximates the first baroclinic mode, as opposed to the full three-dimensional model equations. The reduced dimensionality of the adjoint model leads to lower computational cost than a traditional variational data assimilation algorithm. The technique is applicable to regions of the ocean where the SSH variability is dominated by the first baroclinic mode. The adjustment of the first baroclinic mode model fields dynamically transfers the SSH information to the deep ocean layers. The technique is developed in a modular fashion that can be readily implemented with many three-dimensional ocean models. For this study, the method is tested with the Navy Coastal Ocean Model (NCOM) configured to simulate the Gulf of Mexico.  相似文献   

16.
本研究基于最优控制理论,采用变分数据同化法,通过建立伴随模型,把观测资料同化到陆架海域潮汐数值模型中去,优化开边界条件,以便提高数值预报的精度.潮汐模型的控制方程为考虑平流项、非线性底摩擦和侧向涡动粘性项的非线性浅水方程组.在第Ⅰ部分建立伴随模型和进行“孪生”数值试验的基础上,给出利用验潮站的水位资料以及TOPEX/Poseidon卫星测高数据在黄海、东海进行变分数据同化试验的数值结果.试验表明利用上述资料对模型进行变分同化校正是可行的.  相似文献   

17.
An approximate variational method is proposed to assimilate an oceanographic data set with a numerical ocean model. In the approximate method, the adjoint equation to a governing equation is derived and then converted to a finite difference form, in contrast to the ordinary, exact variational method which is composed of a finite difference equation adjoint to the finite difference governing equation. A cumbersome derivation of the adjoint equation is avoided, and finite difference schemes used for the original governing equation are easily utilized for the adjoint equation. This method has been verified with twin experiments. The flow field in the twin experiments is composed of dipole eddies in a two-layer quasi-geostrophic model. Initial and boundary conditions are control variables. The descent converges towards the exact field within 50 iterations, showing that the fundamental problem of the method (an unstable descent with a large number of iterations) does not appear. The approximate method is promising and should be tried with real data. This revised version was published online in July 2006 with corrections to the Cover Date.  相似文献   

18.
将共轭变分同化方法应用于 LAGFD- WAM海浪数值模式 ,导出了海浪谱能量平衡方程的共轭方程以及风输入、破碎、底摩擦、波波非线性相互作用和波流相互作用的相应共轭源函数 ,建立了海浪同化模型 ,数值计算仍采用特征线嵌入计算格式 ,为合成孔径雷达波谱反演资料和卫星高度计有效波高资料同化奠定理论基础  相似文献   

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