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粤东大规模养殖区柘林湾细菌的分布与环境因素关系 总被引：12，自引：0，他引：12
近年来,随着海水养殖业的迅猛发展,养殖活动对环境的负面影响日趋严重,在海水养殖发达的地区,养殖自身污染已成为近岸海域污染的重要来源[1,2].柘林湾是粤东最大规模的网箱养殖区,长期以来,由于盲目追求网箱养殖规模和无序开发滩涂,使该湾生态环境日益恶化,赤潮时有发生.有关研究表明,细菌在海水养殖生态系统中起着非常重要的作用,能对有机物及一些无机物进行分解、转化和利用,促进水体的物质循环.因而细菌数量和种类组成的变化与海水污染程度有密切的关系[3,4]. 相似文献
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基于图像特征的航空高光谱数据油污染光谱曲线提取分析 总被引：1，自引：0，他引：1
运用基于图像特征的相对发射率数据处理模型，对获得航空高光谱油污染水体数据和正常水体数据进行了反射率提取，得到了相对定标后的油污染水体和正常海水的光谱反射率数据。进一步对正常海水和油污染水体的光谱特性进行分析，通过反射率曲线比较，得出运用基于图像特征的反射率处理模型提取光谱信息和运用航空高光谱数据进行海上油污染检测的可行性。 相似文献
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我国鲑鳟鱼类海水网箱养殖研究进展与发展远景 总被引：2，自引：0，他引：2
本文依据笔者对国内鲑鳟鱼类海水网箱养殖多年技术开发和国外鲑鳟鱼类海水网箱养殖长期跟踪研究，简要介绍我国鲑鳟鱼类海水网箱养殖研究进展，初步探讨我国鲑鳟鱼类海水网箱养殖发展方向。 相似文献
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大亚湾海水网箱养殖与海洋环境相互影响研究 总被引：29，自引：1，他引：29
１９８７－１９８９年，对大亚湾海区海水网箱养殖与海洋环境之间相互影响进行了研究。长期网箱养殖使养殖区内海水和沉积物分别受营养盐、硫化物污染，直接影响网箱养殖生态环境；养殖区附近工程建设也严重影响海水网箱养殖的发展。为此提出防治的措施和对策。 相似文献
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关于海水网箱养殖系统风险评估的基础研究 总被引：1，自引：0，他引：1
随着海水网箱养殖业的迅速发展,制约海水网箱养殖发展的种种因素也逐步显露出来(风暴潮等恶劣气候、环境污染、人为的破坏等等),海水网箱养殖在预期获得丰厚利润的同时也面临遭受巨大损失的风险。本文对海水网箱养殖系统风险评估的可操作性进行了基础研究,提出了一套适合海水网箱养殖系统的风险评估方法,并就数据的收集和专家评审表做了一些研究,以此客观的反映系统的安全性和可靠性,使决策者实现对养殖系统生命周期的最佳控制。 相似文献
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东山湾海水养殖布局变化的遥感研究 总被引：1，自引：0，他引：1
运用Landsat卫星序列遥感数据的监督分类方法,识别与分析了东山湾网箱养殖和延绳式养殖两种海水养殖类型的时空变化。1999—2012年间东山湾海水养殖面积扩大了10倍,大型海藻养殖为主的延绳式养殖面积约为以鱼类与贝类养殖为主的网箱养殖面积的5.6倍。东山湾的养殖布局为适应海湾水质特点而逐年调整,网箱养殖区主要集中在水交换能力较强的湾口,延绳式养殖主要集中在营养盐高、水交换能力略弱的湾内。以大型海藻养殖为主的海水养殖大规模扩展,对海湾富营养化趋势起到缓解作用,但规模过大的海水养殖介入可能诱发主要表现在氮循环上的海湾生态系统不稳定。 相似文献
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论我国海水鱼类网箱养殖的可持续发展 总被引：21，自引：1，他引：21
我国的海水鱼类养殖是８０年代以来迅速发展起来的新兴水产养殖产业 ,被称为我国海水养殖的第４次浪潮 ,发展前景十分诱人。我国目前的海水鱼类养殖方式主要有网箱养殖、池塘养殖和陆上工厂化养殖。本文拟就海水鱼类网箱养殖的可持续性发展问题进行初步探讨。１９０年代海水鱼类网箱养殖的新进展我国海水鱼类网箱养殖始于８０年代初 ,８０年代基本上处于起步和技术积累阶段。进入９０年代以来 ,随着多种鱼类人工繁殖、苗种培育技术以及养成技术的日臻成熟 ,网箱养殖呈快速发展。１９９４年全国的海水鱼养殖网箱约１６００００只 ,至２０００… 相似文献
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随着近海渔业的枯竭，海洋养殖业逐渐向深远海发展，但深远海养殖易受极端天气影响，本文基于海洋采油平台设计了一种八边形单元升降式网箱，为降低极端天气对养殖效益的影响提供了可能。针对单元升降式网箱结构安全性问题，本文基于ANSYS/Mechanical建立了单个单元网箱和四单元网箱在水面和水下两种状态的分析模型，通过相位角搜索程序确定不同状态下的工况，最终计算出两组网箱在两种状态下的应力和变形情况，完成对网箱强度的校核。仿真计算结果表明：单元升降式网箱可以通过下降到水面以下的方式有效应对极端天气；支撑桩腿与套筒之间的连接处是单元升降式网箱的结构薄弱处。单元升降式网箱为模块化、高效益化、灵活化深海养殖提供了一种解决方案。 相似文献
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黄河三角洲湿地地物精确分类对湿地资源的保护、开发和利用具有重要意义。目前的湿地分类算法大多存在着全局信息利用不足,地物类型边界不易区分等问题,导致分类精度不高。针对此问题,本文提出了基于双路图卷积的黄河三角洲湿地地物分类算法,包括图结构数据构建模块、特征提取与融合模块两部分。图结构数据构建模块,设计欧式图表示光谱值之间的绝对差异,衡量不同地物类型,设计余弦图表达不同像素光谱波形之间的差异,用以区分不同的地物边界;特征提取与融合模块,利用图卷积聚合全局信息,对欧式图利用双层图卷积进行特征提取,对余弦图使用图U-Net网络进行特征提取,之后将两个特征融合,得到同时具有光谱值绝对差异和光谱波形差异的融合特征,最后进行分类。在CHRIS和GF5两个数据集的实验结果表明,本文所提算法在黄河三角洲湿地地物分类中取得了具有竞争力的分类结果。 相似文献
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红树林对维护生物多样性以及生态平衡等具有重要意义。因此，高效、精确地提取红树林植被信息以及实时对其进行监测十分必要。本文提出了一种高分辨率遥感影像红树林像素级精确提取的深度学习方法。针对红树林遥感分类精度不高的问题，通过强化图像中心信息，弱化边缘信息的方法引入CLoss损失函数，添加Dropout、Batch Normalization层构建了适用于红树林识别的CU-Net模型，采用滑动重叠拼接方法构建了新的预测模型，有效解决了预测结果边缘信息不足以及有拼接痕迹的问题。将本文方法的识别结果与U-Net、SegNet、DenseNet模型的预测结果以及传统的SVM、RF方法进行对比，结果表明，本文模型相较于其他深度学习模型泛化能力更强，识别效果更好，在两个测试区域的平均总体精度、平均交并比分别达到了94.43%、88.12%，平均F1-分数在红树林和普通树木的精度分别达到了95.96%、90.49%，精度明显高于传统的SVM、RF方法，也高于其他几种神经网络方法，验证了该模型在红树林识别领域的有效性，可为高分辨率遥感红树林识别领域提供一条新的思路。 相似文献
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基于Sentinel-2A卫星数据面向对象的水边线提取——以如东县为例 总被引：1，自引：0，他引：1
使用基于面向对象的方法提取水边线, B分量作为阈值分割条件, Sentinel-2A数据作为提取水边线的影像,通过多尺度分割与光谱差异分割组合的方式。对如东沿海的淤泥质海岸、交通围堤海岸和养殖围堤海岸3种不同类型的海岸水边线进行提取。通过提取的水边线与影像叠加,并对受潮汐影响较小的水边线做精度验证。总体来说,提取的水边线较为准确。水边线的快速准确提取,对监测海岸带动态变化具有重要意义。 相似文献
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近岸潮位观测是海洋工程应用、海岸防灾减灾、海岸带管理以及海洋有关科研工作中最基础的工作之一。文章基于视频图像深度学习的方法,使用YOLOv5目标检测算法从安装在近岸的固定摄像机拍摄的视频帧中提取潮汐水位特征进行潮位分析。研究采用厦门高崎码头的分辨率为1920×1080的高清摄像头2023年2月的影像数据作为训练集和验证集,2023年3月的影像数据作为测试集,利用岸边验潮井逐时潮位数据进行标注,采用YOLOv5目标检测算法来训练。计算结果显示,通过视频观测潮位在训练集和测试集上的误差分别为3.9 cm和5.3 cm。视频中1个像素点代表3.8 cm,因此潮位观测的平均误差为像素级。研究表明在近岸通过高清摄像头基于图像深度学习进行潮位观测的方法是可行的,观测精度取决于图像目标物的分辨率。 相似文献
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基于深度学习RCF模型的三都澳筏式养殖区提取研究 总被引：3，自引：1，他引：2
三都澳是中国重要的海水养殖海湾，在水产养殖中占有较高的经济地位。快速准确地获取养殖区的分布范围、数量以及面积等信息，对养殖区规划、产值估计、生态调查、风暴潮灾害预防等具有重要的意义。然而，随着养殖区域的扩大，海水背景状态愈发复杂多样，光谱特征差异较大，为养殖区提取带来困难。在本实验中，利用高分辨率遥感卫星GF-2图像，引入深度学习RCF（Richer Convolutional Features）网络模型对海湾内的筏式养殖区进行了提取。结果显示:该方法无需事先对区域进行水陆分离处理，且对水中泥沙较多的区域以及海浪较大的区域有很好的提取效果，提取精度达93%以上，适合进行大规模海水养殖区提取应用。 相似文献
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In the present study, the dynamic response of a coupled SPM-feeder-cage system under irregular waves and shear currents is analyzed. A numerical model is developed by using the commercial software Orca Flex. Hydrodynamics coefficients of the vessel are calculated by using a 3D diffraction/radiation panel program. First- and second-order wave forces are included in the calculations. Morison equation is used to compute the drag force on line elements representing the net. Drag coefficients are determined at every time step in the simulation considering the relative normal velocity between the structural elements and the fluid flow. The dynamic response of the coupled system is analyzed for various environments and net materials. The results of the study show the effects of solidity ratio of the net and vertical positions of the cage on the overall dynamic response of the system, confirming the viability of this type of configuration for future development of offshore aquaculture in deep waters. 相似文献
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北极多年冰在近几十年有明显的减少趋势,与北极海冰的厚度、体积和夏季最小海冰范围的减少密切相关。合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)具有全天时、全天候成像能力,基于SAR卫星影像的海冰分类对监测北极多年冰具有重要意义。基于深度学习U-Net模型,以SAR图像的双极化信息为模型输入,构建了像素级的海水、一年冰和多年冰多分类模型。与已有SAR图像海冰分类方法(支持向量机、随机森林和卷积神经网络)进行对比,基于双极化SAR图像的U-Net海冰分类模型的准确率、平均重叠度和Kappa系数,分别达到了90.73%、0.831和0.849,优于其他对比模型,分别提升了4.08%～19.04%, 0.063～0.321和0.111～0.335。此外,针对SAR图像水平-垂直极化(horizontal-vertical polarization, HV)有明显的条状热噪声和水平-水平极化(horizontal-horizontal polarization, HH)受入射角效应而亮度不均匀的特点,设计敏感性实验,研究HV噪声、入射角和灰度共生矩阵(gray leve... 相似文献
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深海极端波浪环境为浮式海洋平台作业时最为关键的海洋动力环境之一。在其作用下,深海浮式平台的运动、气隙以及结构响应等均为近年来的研究热点。然而,在深海环境中,入射波浪环境往往通过X波段雷达进行测量,仅能获得波浪的短时统计值,极大限制了实海域浮动平台动力响应的研究。目前,尚无成熟的方法能够对海洋浮式平台所处海域的入射波时序进行实时测量。针对深远海半潜式平台的波浪时序随船测量问题,结合平台气隙响应与运动响应数据建立基于深层神经网络的波浪非线性解耦模型,准确估计辐射、绕射波浪以及其非线性成分对时序波浪场的影响。研究显示,基于深度神经网络的波浪时序测量技术可以实现从气隙响应到入射波信息的反推,利用该方法计算得到的波浪时序具有较高的精度。 相似文献
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珊瑚礁是海洋生态系统的重要组成部分,对保护海洋生物多样性以及维持海洋生态平衡具有重大意义。我国南海珊瑚岛礁自然资源丰富,准确、高效地提取珊瑚岛礁信息对南海岛礁监测、管理、规划与保护具有现实意义。本研究基于我国海洋一号C卫星（HY 1C）遥感数据,对西沙永乐群岛珊瑚礁信息进行了研究与分析,提出基于HY 1C遥感数据的珊瑚礁地貌分类体系。采用全卷积神经网络U Net模型,依次通过下采样、上采样操作提取西沙永乐环礁地貌特征,实现原始影像的像素级语义分割。结果表明：基于HY 1C数据建立的地貌分类体系对活珊瑚覆盖及珊瑚生长发育条件具有指示作用,提出的基于U Net模型的珊瑚岛礁地貌信息自动提取方法,能够为我国南海珊瑚岛礁生态系统的全自动、大范围监测和评价提供相应理论基础,在珊瑚礁生态管理与评价中发挥关键作用。精度验证结果表明：U Net模型可以有效提取珊瑚礁地貌信息,采用的地貌信息提取方法具备时空泛化能力,泛化精度高于80%。 相似文献