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相似文献
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1.
为了分析海浪混沌特征,在混沌动力系统相空间重构的基础上,利用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对实验室波浪水池的实测波面高度时间序列进行混沌特性识别。结果表明,波高时间序列存在混沌现象,混沌理论可应用于海浪的研究。  相似文献   

2.
利用局部非线性直接预测方法及实测值与预测值的相关系数,提出了混沌时间序列及含有音(白噪音)混沌时间序列的检测混沌和噪音特征的一种方法。该方法对Logistic映射资料及赤道日SST资料进行了混沌及噪音检测。结果表明,该检测方法优于一般谱方法对混沌资料的检测,在资料含噪信比约为32%时,实测值与预测值的相关系数达0.5,在此可信相关系数范围内可检测资料的混沌特征。同时指出了随着资料噪信比的增加,实测  相似文献   

3.
杨继 《海洋技术学报》2008,27(1):96-100
混沌理论在水文系统中的应用主要集中在水文时间序列的混沌性识别和水文混沌预测的模型研究上。重点探讨了水文系统混沌分析应用领域的研究进展,并分析认为,提取海浪混沌特征,探索海浪预报的一种新方法,很值得尝试并深入研究。  相似文献   

4.
相空间反演方法及其在海洋资料分析中的应用   总被引:5,自引:3,他引:5  
时间序列重建相空间理论是研究实验数据所隐含着非线性复杂现象(如奇怪吸引子、分形、自相似结构及混沌)的有力工具.本文在时间序列重建相空间理论基础上,建立了在嵌入相空间中反演动力系统方法,并将此方法应用于TOGA COARE提供的海表温度(SST)时间序列资料分析中,给出了奇怪吸引子关联维数、嵌入相空间维数、Lyapunov特征指数、Kolmogorov熵及可预报时间尺度.利用相空间中反演动力系统,在可预报时间尺度上进行预报实验,其结果与实测值基本一致.  相似文献   

5.
基于相空间重构与模糊神经网络耦合的海温预测模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
在海温预报中引入混沌理论,将相空间重构理论与模糊神经网络相结合,建立了海温预测模型.通过相空间重构,把一维海温时间序列拓展为多维序列,而多维序列包含着各态历经的信息,从而挖掘出了丰富的海温变化空间的信息,有利于模糊神经网络的训练.利用建立好的模糊神经网络模型,对海温预报问题进行了建模、训练和预测.实际的预测结果表明,该模型预报精度较高,预测结果可以为业务工作提供一定的参考与借鉴.  相似文献   

6.
南海海面风、浪场的EOF分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
王静  齐义泉  施平 《海洋学报》2001,23(5):136-140
在气候分析中常常借助自然正交展开方法分析气象要素的时空分布特征,而对于海洋研究,由于过去观测手段的限制,很难获得较长时间序列和较大空间系列的观测资料,因此像气候分析中常用的经验正交函数(EOF)方法在海洋要素的分析中较少使用.卫星遥感技术的发展为海洋学研究提供了丰富的空间分布均一、时间序列较长的观测资料.本文根据TOPEX/Poseidon(T/P)卫星高度计获得的海面风、浪信息,利用气候分析中常用的EOF分析方法,分析了南海海面风、浪场的时空模态特征.这一分析结果可以很好地反映南海海面风、浪场间的关系,从而为海浪场的经验预报和分析提供参考.  相似文献   

7.
对7株赤潮原甲藻28S rDNA 5'端部分序列进行扩增、克隆和序列测定,并从GeneBank上获取14个原甲藻28S rDNA序列,用NJ法和ME法构建了原甲藻属的系统树,并对序列进行分析.结果表明,7株原甲藻28S rDNA扩增序列长度为950~958 bp,通过NJ法和ME法构建的系统树完全一致.大部分分离自不同海域的同种原甲藻的序列高度保守,而不同种间在序列高变区却有较大的差异.但来自南海海域的海洋原甲藻(Prorocentrum micans)与分离自其他海域的株系序列差异较大,甚至超出了有些种间的差异.由28S rDNA高变区获得的序列,有望成为浮游植物特异性分子探针设计的良好靶区域.  相似文献   

8.
X波段导航雷达浪高实时测量研究   总被引:9,自引:1,他引:9  
针对舰船对浪高实时测量的需要,提出了基于X波段导航雷达浪高实时测量的方案。介绍X波段导航雷达浪高测量原理,建立基于X波段导航雷达浪高实时测量的数学模型。通过某海域实测采集的雷达图像,经过数学模型反演得出浪高实时数据,并与采用浮标传感器实时测量的浪高数据进行对比,发现X波段导航雷达与浮标传感器测得的浪高数据有近一致的线性关系,标准差也较小。从一定程度上为舰船浪高测量提供一种可行性方法。  相似文献   

9.
崔晶  张丰启  李宏江 《海洋预报》2009,26(4):101-105
本文采用麦夸特法(Levenberg—Marquardt)+通用全局优化的拟合方法,依据山东半岛不同海区海浪和风的实况资料,确定不同海区拟合方程,拟合方程以WRF风场预报模式预报24小时风速为预报因子,以海浪浪高为预报量。根据拟合方程计算出的每个海区的浪高的值,对每个海区分别进行海浪的浪高预报,产品以GRADES图形的形式输出。  相似文献   

10.
通过2007—2008年西南季风期间茂名海浪等环境要素观测资料,对该地区的拍岸浪进行了统计分析,结果表明拍岸浪高的分布基本服从瑞利分布,低频长波偏差大;拍岸浪波高与水深之比集中在0.5—1.16之间,其平均值为0.783,波浪破碎判数γ与理论值非常接近。通过各要素与拍岸浪浪高的相关性分析,发现近岸浪的波高、周期以及百米塔的风速与拍岸浪浪高成较好的正相关。  相似文献   

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