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海缆在长久的电力信息输送过程中，损坏故障等突发事故经常发生，研究海缆在地磁背景下环境周围产生磁异常扰动信号，确定海底海缆轨迹和埋设深度，能够在突发状况之后迅速针对该区域内的海缆进行定位，及时对海缆进行维修。基于微元磁偶极子有限元仿真建立海缆磁场模型，探究了检测距离（DCPA）、海缆长度（L）、背景磁场对海缆磁异常特性的影响规律。通过研究可知：DCPA<L 时衰减指数约为–2，3L>DCPA>L 时衰减指数约为–2.8，DCPA>3L 时衰减指数约为–3；DCPA 固定时，海缆磁异常随长度明显增加到一定程度会趋向稳定，信号发生畸变；背景磁场分量改变不仅可能改变海缆磁异常信号的强度，还可能改变其信号波形特征。 相似文献
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瓯江口是一个径流量变化剧烈的强潮河口。本文基于非结构网格FVCOM模型，建立瓯江口海域大范围三维数学模型，研究不同时间尺度（潮周期、大-小潮）的盐度变化，并利用势能异常动力方程对数值模拟结果分析了瓯江口层化过程的动力机制。同时，利用河口Ri数和层化参数△s/<s>研究了不同时间尺度的层化稳定性及其空间变化，得出决定层化状态的潮差和径流量的阈值。结果显示：瓯江北口上段、中段和口门在潮差分别超过3.8m、4.0m和4.6m时呈完全混合状态。当径流量小于280 m3/s或大于510 m3/s，北口上段持续完全混合；而在口门附近，完全混合和层化的临界径流量约为280 m3/s。研究认为瓯江河口北口存在周期性的层化，北口下段在落潮和涨潮初期呈部分混合状态，而其它时段为完全混合。上段只在落潮初期存在层化。层化增强主要是纵向对流与横向速度剪切导致，而湍混合和纵向潮应力是层化减弱的主要因素。 相似文献
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SMOS卫星盐度数据在中国近岸海域的准确度评估 总被引：3，自引：3，他引：0
盐度是描述海洋的关键变量,对海表面盐度进行观测可以推进对全球水循环的理解。本文的主要目的是在中国近海海域对SMOS卫星盐度数据进行准确度评估。主要方法是将SMOS卫星L2海洋盐度数据产品(V317)与实测ARGO数据和走航数据进行匹配,并采用统计学的方法对SMOS卫星数据准确度进行评估。结果表明:匹配数据的线性关系不显著,SMOS卫星盐度数据(V317)在南海和东海的均方根误差分别约为1.2和0.7,应用海表面粗糙度修正模型得到的3组海表盐度数据准确度都相对较低,尤其在近岸强风场区域,海表盐度卫星数据相对于实测数据偏高,这可能是由于海表粗糙度和陆地射频干扰(RFI)作用影响的结果;SMOS卫星数据在东海的均方根误差比南海高0.5左右,这可能是由于东海海域为相对开阔海域,受陆地RFI影响相对南海较小;在中国近岸海域,应用SSS1和SSS3模型得到的盐度数据准确度相对较高,可以对模型进行地球物理参数修正,进行局地化改进,预计可以提高近岸海域盐度反演的准确度。 相似文献
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《热带海洋学报》2017,(2)
高分一号卫星作为我国首颗对地观测高分辨率卫星,充分挖掘其在海洋领域的应用潜力具有重要意义。以西沙群岛晋卿岛周边浅海水域为研究区域,应用国产高分一号卫星多光谱数据,在开展图像几何校正、大气校正和耀斑校正预处理的基础上,应用常用的双波段线性和对数比值模型开展晋卿岛周边浅海水深反演,并利用实测水深数据开展精度评价,对比分析不同模型反演结果,探讨影响岛礁浅海水深反演精度的可能因素。研究表明,双波段线性模型的反演精度要明显优于对数比值模型,更适合应用于晋卿岛周边浅海水深反演,其20m以浅水深反演均方根误差为1.8m,在5m以浅区域的均方根误差为1.14m,达到了目前浅海水深卫星遥感反演的精度水平。 相似文献
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为研究感潮河口的水力特征及溶质扩散规律，通过布放仪器监测水文参数，分析研究区的水力特征；采用荧光染色剂罗丹明B作为示踪剂开展现场示踪实验，研究示踪剂的扩散规律；基于Delft 3D模型的水动力模块与示踪模块相耦合，对研究区的动力场和示踪结果进行模拟，获取了小清河口的水平湍流扩散系数。结果表明：调查期间（非汛期）小清河口的水力条件主要受潮汐控制，潮汐对河口下游的作用更明显。由于河流径流量较小，在潮汐作用下，示踪剂从小清河口向海传输的速度较慢，导致示踪剂在河口长时间滞留。相关性分析（R2）和均方根误差（RMSE）结果表明示踪剂迁移模拟结果的可靠性高。基于本研究得到小清河口的水平湍流扩散系数（Dξ，η）为6t0.12 m2/s。本研究可为小清河口以及同类河口中水平湍流扩散系数的估值提供参考，对于评价污染物在同类河口中的传输行为具有指导意义。 相似文献
6.
《海洋预报》2021,(2)
选取成像于中国东海和南海海域的102景RADARSAT-2(RS-2)精细四极化SAR原始影像以及ERA-Interim风场,在各极化通道下利用相应风速反演模型开展风速反演的研究。CMOD5地球物理模式函数对VV极化SAR数据反演风速效果最好,可以获取海面高精度风速数据。对于HH和交叉极化SAR影像,利用RS-2 SAR影像和ERA-Interim资料对现有风速反演模型进行改进,并提出了用于HH极化风速反演的PR_CS极化比模型和用于交叉极化风速反演的CP_CS模型。结果显示:基于两种模型的SAR反演风速与ERA-Interim风速具有良好的一致性,利用PR_CS模型的SAR反演风速与参考风速的均方根误差为1.54 m/s,利用CP_CS模型的SAR反演风速与ERA-Interim风速的均方根误差分别为1.43 m/s(VH极化)和1.51 m/s(HV极化)。 相似文献
7.
根据遥感水深反演原理,利用海南岛龙湾港的WorldView-2多光谱卫星数据和海图水深资料,通过对水深进行0~2,2~5,5~10,10~15和15~20 m的分区处理、潮汐改正和海图水深数据与相应图像波段反射率值的相关性分析及回归分析,建立了浅海水深线性回归反演模型,开展了浅海水深的实际计算与精度分析。结果表明:对不同水深范围分别建立线性回归模型反演的水深精度要高于未分区建立的模型;分区模型中,多波段模型在0~5 m的反演精度最高,而双波段比值模型在5~20 m的反演精度最高,但是反演水深在最浅处的精度还有待提高。本文方法提取的水深与海图水深数据变化趋势基本相似,可以满足海洋科学研究对大范围浅水水下地形探测的要求。 相似文献
8.
水温预测是保障近海渔业生产和环境安全的关键技术。现有的数值模型开发成本大，业务化应用不足。本文提出了一种集成差分回归（Differential Regression, DR）和可迁移长短期记忆网络（Transferable Long Short-Term Memory, TLSTM）的水温预测方法。以厦门湾（源域，数据多）和三沙湾（目标域，数据少）水温为研究对象，根据三沙湾在线监测水温和预报气温数据建立了DR模型，根据厦门湾长时间监测水温数据建立了TLSTM模型，采用变权算法将纯差分回归模型、混差分回归模型和TLSTM模型集成为三沙湾DR-TLSTM模型，对模型性能进行了评估，并与仅根据三沙湾少量监测数据建立的LSTM模型效果进行了对比。结果表明：（1） TLSTM模型的预测精度优于基于目标域少量数据建立的LSTM模型；（2） DR-TLSTM集成模型具有较高的预测精度，未来1～7 d预测的均方根误差为0.13～0.77℃，未来1～3 d预测的均方根误差小于0.4℃；（3） DR-TLSTM集成模型可有效预测水温骤升或骤降趋势，对水温突变点的预测均方根误差为0.29～1.09℃。基于本... 相似文献
9.
对中国南海表层叶绿素a季节内变化的研究有助于深入认识其海洋特征,满足渔情预报等实际应用需求。利用卫星观测资料分析南海表层叶绿素a不同季节的季节内变化特征,结果表明南海表层叶绿素a季节内振荡强度冬季最高。冬季和春季的季节内振荡最强区域都位于吕宋岛西北侧海区,夏季和秋季振荡较强的区域偏向菲律宾群岛一侧。分析表明研究海区表层温度和表层叶绿素a 存在负相关,冬强夏弱,北强南弱。大部分海区海面高度和叶绿素a 相关性不显著,但南海东南边缘海区海面高度和叶绿素a在季节内存在正相关。冬季海盆尺度逆时针旋转的环流结构应是这些现象产生的原因。除南海东南边缘海区、海南岛东南海区和吕宋岛西侧海区之外,风应力大小和热通量均与叶绿素a 在季节内呈正相关。这显示非局地风场和海流等因素、海洋动力调整过程可能在吕宋海峡以西和南海东南边缘的表层叶绿素a 季节内变化中起到重要作用。 相似文献
10.
利用2019年7月12日至9月20日“海翼”号水下滑翔机在南海北部的温盐观测数据,对3个海洋业务预报系统（法国Mercator Océan International的PSY4、美国HYCOM Consortium的GOFS3.1和中国国家海洋环境预报中心的CGOFS）的温盐分析数据进行了质量评估。结果表明,3个业务预报系统对温度和盐度都有较好的刻画能力。其中,PSY4系统的温度、盐度在所有评估点处的总体均方根误差分别为0.45 ℃、0.056,小于另外2个系统,是3个系统中最优的。从总体偏差来看,PSY4与CGOFS温度呈现暖偏差,而GOFS3.1温度呈现冷偏差;3个系统的盐度都呈现负偏差。均方根误差的垂向结构显示,温度均方根误差与偏差最大值出现在水深100 m附近,盐度最大值在水深50 m附近。以上结论为南海北部海域使用分析数据提供参考。此外,大气强迫场的降水量偏多可能导致了CGOFS系统8月的盐度值出现较大的均方根误差和较明显的负偏差,因此在数值预报时需更多地关注强迫场的选取。 相似文献