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基于提升回归树的东、黄海鲐鱼渔场预报 总被引：10，自引：2，他引：8
为提高东、黄海鲐鱼渔场预报准确率、降低渔业生产成本,研究提出了一种基于提升回归树的渔场预报模型。研究采用2003—2010年我国大型灯光围网渔捞日志数据,以有网次记录的小渔区为渔场,以渔捞日志未记录的区域作为背景场随机选择假定非渔场数据,以海表水温等环境因子作为预测变量构建东、黄海鲐鱼渔场预报模型并以2011年的实际作业记录对预报模型进行精度验证。验证计算得到预报模型的AUC(area under receiver operating curve)值为0.897,表明模型的预报精度较高。模型的空间预测结果表明,预报渔场与实际作业位置基本吻合,其位置移动也与实际情况相符。这表明基于提升回归树的渔场预报模型可以用来进行东、黄海鲐鱼渔场的预报。 相似文献
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基于分类回归树算法的东南太平洋智利竹筴鱼渔场预报 总被引：4，自引：0，他引：4
为了提高智利竹筴鱼渔场预报水平和满足渔业捕捞生产的需要,利用2002—2008年的东南太平洋公海海域捕捞的中国大型拖网渔船共计15艘的生产统计资料,以及海洋环境数据(包括海表温度、叶绿素a浓度、表温距平、叶绿素a浓度距平、海表温度梯度强度和海面高度异常等数据),基于CART的算法,构建了智利竹筴鱼渔场决策树预报模型。用含1 114条记录的数据集对模型进行训练,并采用ROC方法对该模型诊断中心渔场的准确性进行了分析。最后将该模型应用于2009年各月份的智利竹筴鱼中心渔场预报,并与实际渔场位置进行了对比,结果显示预报渔场与实际生产位置基本一致,表明利用CART决策树方法建立智利竹筴鱼渔场预报模型是可行的。 相似文献
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烟威渔场春季水温的年间差异，对各种经济鱼虾的渔期、渔场影响较大。利用前期水温和气象因子、建立多元回归预报方程，预报后期渔场水温均值，取得了比较满意的效果。 相似文献
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基于朴素贝叶斯的西北太平洋柔鱼渔场预报模型的建立 总被引：2，自引：0，他引：2
西北太平洋是中国进行柔鱼(Ommastrephes bartramii)捕捞生产的重要海区,准确预报渔场出现的位置对提高渔业捕捞产量、节省燃油有重要的意义。本研究利用2002—2011年中国在该海域的历史产量数据、渔场时空数据以及包括海表温度、叶绿素浓度a、表温梯度强度和叶绿素梯度强度在内的海洋环境数据,基于朴素贝叶斯方法,建立了西北太平洋柔鱼渔场的预报模型。为满足朴素贝叶斯方法对条件独立性的假设,利用独立成份分析,重新获得相互独立的属性变量。通过求Cohen′s Kappa系数最大值的方法,确定3种CPUE类型的先验概率,建立可用于渔场预报的朴素贝叶斯预报模型。作为实际验证,将2012年7~11月我国柔鱼渔船在西北太平洋实际生产数据与预报的高CPUE渔场位置进行叠加,平均综合预报精度达到69.9%,表明该模型对西北太平洋渔场的预报具有较好效果和可行性。 相似文献
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本文报道了水文环境因子在生殖洄游群体的短期渔情预报中的应用,具体阐述了春汛水温、盐度、气温等因子与渔期及中心渔场的相关程度.预报的主要参考指标是:(1)利用4月上旬表层水温作为蓝点马鲛Scomberomorus niphoius(Cuvieret Valeniennes)初鱼期的预报因子,其准确率较高;(2)利用4月上旬表层水温10℃等温线的分布状况和位置,可作为判断蓝点马鲛中心渔场的范围和位置的重要指标.生产实践证明,1972年以来的十余年的蓝点马鲛汛期预报,正确率较高,此预报方法,在群众流网渔业中已得到普遍应用,取得了较佳的经济效益. 相似文献
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基于贝叶斯分类器的南海黄鳍金枪鱼渔场预报模型 总被引：1，自引：0，他引：1
本文利用来自中西太平洋渔业委员会(WCPFC)黄鳍金枪鱼延绳钓2000-2011年的历史渔获数据和美国国家海洋和大气管理局(NOAA)气候预报中心提供的海表温度最优插值数据和法国空间局(CNES)卫星海洋数据中心提供的多卫星融合高度计月合成海面高度资料,基于贝叶斯分类器,根据模型中环境因子的选取以及渔区分类策略的不同预拟了8种构建方案对2011年南海外海黄鳍金枪鱼的渔场进行分类预报,并将预报结果与实际渔场进行对比检验,比较分析不同方案对最终分类结果和精度的影响。检验结果表明,方案1-8总体精度分别为71.4%、75%、70.8%、74.4%、66.7%、68.5%、57.7%和63.7%。方案1-6在65%以上,均能够满足实际渔场预报业务化需求。采用SST和SSH双环境因子的方案均比采用单SST环境因子的方案总体精度稍高,一定程度上提高了预报精度,其中采用去除SST和SSH相关性的第一主分量作为预报因子的方案2达到了75%最高精度。采用CPUE平均值正负标准差作为节点比以33.3%与66.7%作为节点来区分高、中、低CPUE渔区的预报结果要更加准确。因此在模型筛选的基础上,选用模型方案2完成南海金枪鱼渔场渔情预报服务系统的系统实现。 相似文献
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我国海洋渔业地理信息系统发展现状 总被引：1，自引：0，他引：1
详细总结了我国海洋渔业地理信息系统的研究与应用现状,远洋渔业地理信息系统主要应用于金枪鱼、鱿钓业和秋刀鱼的资源分布、渔获量与渔场环境关系、渔情预报、渔场图绘制等方面,近海主要用于分析东海渔业资源分布和漂移特征、渔场环境分布、部分种类渔获量分布与环境关系及渔情预报等方面。除渔业资源与渔场领域外,渔业地理信息系统还被应用到渔船跟踪、捕捞违法行为判别、渔业信息发布和水产品查询,以及渔港建设等领域,国内学者在进行渔业地理信息系统技术应用的同时,还注重了其技术的研究及改进。 相似文献
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以国家"973"项目资料和历史资料为基础,研究了黄海南部水域渔业海洋学特征、蓝点马鲛洄游行为及与渔场形成、渔期更迭关系.侧重分析2006和2007年春季水温年际变化对蓝点马鲛渔场、渔期分布的影响.结果表明,相对于2006年冷春,2007年黄海南部水域升温较早,渔汛盛期出现于4月25日,较2006年的5月1日左右明显提前,10℃等温线分布是早春南黄海蓝点马鲛鱼群分布与形成渔场的重要因子,而密集中心渔场往往出现于5月初;文中还讨论了南黄海大沙和吕泗渔场的性质特征,以期为蓝点马鲛渔情预报提供基础资料. 相似文献
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判别分析在东海水温预报中的试验 总被引：1，自引：0，他引：1
李凤岐 《中国海洋大学学报(自然科学版)》1979,(2)
用来区分不同性质事物的判别分析法,又称为分辨法,业已在考古、地质、气象、医学等许多学科中获得广泛的应用。我们应用这种方法,进行了水温、盐度、渔获量及中心渔场趋势预报的试验。现将水温预报试验的结果总结如下。 相似文献
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本文以我国北黄海的烟威渔场为研究对象,采用优选因子场预报模式,对盐度的时空变化进行预报试验。文中对所采用的统计预报方法,作了简要介绍。对影响本海区盐度变化的显著因子及预报结果作了初步分析。预报试验表明:预报的总体平均绝对误差为0.27‰,预报相对误差在18％左右,预报误差小于0.5‰的站数占总站数的85％,预报趋势与实测资料基本一致。 相似文献
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The pelagic species is closely related to the marine environmental factors, and establishment of forecasting model of fishing ground with high accuracy is an important content for pelagic fishery. The chub mackerel(Scomber japonicus) in the Yellow Sea and East China Sea is an important fishing target for Chinese lighting purse seine fishery. Based on the fishery data from China's mainland large-type lighting purse seine fishery for chub mackerel during the period of 2003 to 2010 and the environmental data including sea surface temperature(SST), gradient of the sea surface temperature(GSST), sea surface height(SSH) and geostrophic velocity(GV), we attempt to establish one new forecasting model of fishing ground based on boosted regression trees. In this study, the fishing areas with fishing effort is considered as one fishing ground, and the areas with no fishing ground are randomly selected from a background field, in which the fishing areas have no records in the logbooks. The performance of the forecasting model of fishing ground is evaluated with the testing data from the actual fishing data in 2011. The results show that the forecasting model of fishing ground has a high prediction performance, and the area under receiver operating curve(AUC) attains 0.897. The predicted fishing grounds are coincided with the actual fishing locations in 2011, and the movement route is also the same as the shift of fishing vessels, which indicates that this forecasting model based on the boosted regression trees can be used to effectively forecast the fishing ground of chub mackerel in the Yellow Sea and East China Sea. 相似文献
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基于随机森林的印度洋长鳍金枪鱼渔场预报 总被引：8，自引：1，他引：7
为了提高远洋渔场预报水平和满足渔业生产的需要,提出了一种基于随机森林建立印度洋长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)渔场预报模型的方法。选取2002-2009年各个月份印度洋5°×5°格点渔业环境和时空数据(包括海表温度、叶绿素a浓度、表温距平、叶绿素a浓度距平、海表温度梯度强度和海面高度异常等数据)作为预测变量,利用长鳍金枪鱼的CPUE(Catch per unit effort,单位:尾/千钩数)的三分位点将渔区划分为高CPUE、中等CPUE和低CPUE三种类型,作为响应变量,对数据进行训练。结果表明,当随机森林中决策树达到100以上时,袋外数据OOB(out-of-bag)的分类误差率趋于平稳。将训练得到的随机森林用于2010年印度洋长鳍金枪鱼分月渔场的预测,其概率等值面图与实际生产的渔场分布进行叠加比较,显示高CPUE渔场概率分布与实际渔场的位置及范围变化情况符合。通过ROC(Relative Operating Characteristic)分析,高CPUE、中等CPUE和低CPUE的AUC(Area Under ROC Curve)分别达到0.847、0.743和0.803,表明预测精度较高。最后对中等CPUE渔区预测精度相对较低的原因进行了分析。 相似文献
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日本鲭(Scomber japonicus)是西北太平洋重要的鱼类资源之一，科学预测日本鲭的资源丰度有利于其资源的合理开发和利用。本研究依据日本渔业机构提供的1987–2012年日本鲭太平洋群体的资源量数据，结合产卵场和渔场的海洋环境数据以及气候因子，使用广义加性模型对影响日本鲭太平洋群体的海洋环境和气候因子进行分析，筛选出有显著影响的因子并建立该群体的资源量预测模型。结果表明，与该群体资源量有显著关系的影响因子有:北极涛动指数、太平洋年代际振荡指数、渔场海表面高度、渔场海表面盐度和渔场海表面温度。基于赤池信息准则筛选出的4个资源量预测模型分析表明，包含北极涛动指数、渔场海表面高度和渔场海表面温度的模型有较好的预测效果，该模型的验证结果也通过了t检验(P<0.05)，可用于日本鲭太平洋群体资源量的预测。 相似文献
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西北太平洋柔鱼丰度的灰色灾变预测 总被引：1，自引：0，他引：1
柔鱼(Ommastrephes bartramii)为短生命周期的头足类，其资源丰度极易受海洋环境变化影响，年间波动较大。根据1995?2017年西北太平洋柔鱼渔业生产统计数据，以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)作为资源丰度指数，运用灰色灾变预测方法对上、下限灾变年份建立GM(1, 1)模型，预测未来灾变年份。结果显示，以GLM模型标准化CPUE建立的下限灾变预测模型的平均相对误差为15.32%，上限灾变预测模型的平均相对误差为8.19%，模型精度检验等级均为Ⅰ级。研究认为，下一个资源丰年(CPUE大于2.39 t/(船·a))将出现在2021年，资源歉年(CPUE小于2.13 t/(船·a))将出现在2027年；太平洋年代际涛动与El Ni?o-La Ni?a事件是驱使柔鱼丰度大幅度波动的重要因素。该预测结果可为西北太平洋鱿钓生产企业和管理部门提供参考。 相似文献
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Extracting spatial patterns of ocean fishery using GIS and RS——Taking the East China Sea as an example 总被引：1，自引：0，他引：1
The ocean fishery and the corresponding environment are highly interrelated according tothe production experiences of ocean fishing population. The spatial cluster patterns are constructed using the remote sensed data and long-time series fishery production data under the uniform coordinate based on GIS techniques. Thus, the hidden information of distribution regularities between ocean-hydrologic factors and central fishing ground can be extracted from these patterns. It is important to forecast the ocean fishery production. 相似文献
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海洋渔业预报使用的遥感数据一般只能获得海洋表面的环境信息，而Argo数据可以为渔业预报提供较深处的温盐数据，为了在渔业预报中按其时间周期进行使用，需要计算它的周期以提高预报质量。通过功率谱估计计算出2001-2008年的数据存在的较长的周期为62．7天和117．5天，较短的周期为4．9天和9．8天，同时还有一个约为7天的不明显周期，观测剖面数据总量在年际与年内都存在较大变化。 相似文献
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为提高大西洋热带海域长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)渔场预报的准确率,对K最近邻(k nearest neighbor,KNN)、逻辑斯蒂回归(logistic regression,LR)、决策与分类树(classfication and regression tree,CART)、梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)、随机森林(random forest,RF)、支持向量机(support vector machine,SVM)和Stacking集成(stacking ensemble learning,STK)共7个模型的预报性能进行了对比分析。该7个模型利用2016～2019年在大西洋公海海域(19°16′S～16°21′N;46°27′W～2°09′E)作业的13艘中国远洋延绳钓渔船的渔业数据,结合0～500 m不同水层的温度、盐度、溶解氧、叶绿素a浓度、海表面风速、涡动能和混合层深度数据建立。各模型取75%数据作为训练数据,25%为测试数据,采用预报准确率(accuracy,ACC)与接受者操作特征曲线下面... 相似文献
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Michaela Aschan Randi Ingvaldsen 《Deep Sea Research Part II: Topical Studies in Oceanography》2009,56(21-22):2012
The shrimp spawn in autumn, and the females carry their eggs as out roe until spring when the larvae hatch. Within a period of 2 months the shrimp larvae settle to the bottom. It has been claimed that the year-class strength probably is determined during the larval phase. Today's assessment and forecast of the shrimp stock productivity and potential fishing yields are weak. This is partly due to poor knowledge on population dynamics from hatching until the shrimp are caught in the fishery at the age of 3 or 4 years. We, therefore, here identify the most important abiotic and biotic factors that affect recruitment in addition to spawning stock biomass. Since 1995, a net attached to the underbelly of the survey trawl used at the annual cruise in the Barents Sea has caught juvenile shrimp. The abundance of settled shrimp larvae varies in time and space. The recruitment to the fishery has been quite stable with the exception of the 1996 year-class, which was observed as 1-year-olds but has not been registered since. The temporal pattern of the three youngest year-classes is studied in relation to abiotic factors such as sea temperature, ice index and North Atlantic Oscillation, as well as biotic factors such as spawning stock biomass and presence of copepods, euphausiids and predating cod. Recruitment indices and factors identified by the Spearmann correlation to be significantly correlated with recruitment were used as input in a principal component analysis (PCA) and a generalized additive model (GAM) was applied. Abundance of 1-year-old shrimp is positively correlated to spawning stock biomass the previous year and to temperature of the previous winter, and negatively correlated with the number of 1-year-old cod. Two-year-old shrimp show significant correlation with temperature, whereas there is a strong negative correlation with euphausiids. Three-year-old shrimp are significantly correlated with the number of 2-year-old shrimp the previous year but negatively correlated to temperature at sampling time. This is probably due to less overlap with the main predator cod when cold. Ricker functions indicate an increased density-dependent mortality with age. When predicting the recruitment of shrimp to the fishery, the spawning stock biomass, the abundance of cod and euphausiids, as well as the temperature should be included. 相似文献