共查询到17条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
2.
地质资料是地质工作形成的重要成果资料,具有可被重复开发利用、能够长期提供服务的功能。然而,因地质资料的分散式管理,使得地质资料信息存储分散,“孤岛”式服务的现象普遍存在,缺乏资料信息共享、综合利用的机制和手段,制约着地质资料信息潜在价值的有效发挥。地质资料信息服务集群化旨在通过信息领域前沿技术,对地质资料进行集成集群和深度开发,将分散、孤立的地质资料进行分布式汇集,全方位多角度解读、展现、挖掘地质资料信息,充分发挥地质资料服务于经济社会发展的作用。长期的地质调查工作,已经形成了多专业、数据格式多样的海量地质资料,信息服务的集群化必将面临地质大数据相关的技术问题。介绍了地质资料信息服务集群化模式,分析了CitusDB软件的分布式大数据运行机理,探讨了基于CitusDB软件的地质资料集群和大数据服务架构,可为地质大数据与信息服务提供一定的参考。 相似文献
3.
4.
5.
6.
7.
全国重要成矿区带基础数据库服务体系分为技术服务和数据服务两大部分.在技术服务层面上,根据全国重要成矿区带基础数据的特点,划分了数据裁剪类型;利用2个长二进制字段分别存储图元信息和拓扑信息,解决了空间数据装入数据库中易造成数据丢失和格式转换信息缺失的难题;利用关系数据库和空间数据引擎解决了属性数据和空间数据一体化存储和联合查询难题.在数据服务层面上,指出采用WebGIS在线服务、目录服务和解说服务以及光盘邮寄服务相互结合、互相补充的方式,既可以很好地满足用户需求,又能保证数据的安全;并划分了数据类型和用户级别;提出了保护数据安全的策略. 相似文献
8.
智能地质调查大数据应用体系架构与关键技术 总被引:7,自引:0,他引:7
地质调查数据主要由结构化和非结构化多样性的数据构成。由非结构化多样性数据文件组成的报告,由于技术原因,长期以来一直以传统的目录文件方式进行存储。这种存储方式导致数据的查询、统计、更新等操作不但低效,而且非常不利于检索、查询、挖掘等应用,使得数据服务能力极低。通过把Hadoop生态体系融入中国地质调查云平台架构,基于Hadoop HDFS和HBase存储架构,建立非结构化地质数据基础内容库存储组织模式,采用Lucene全文搜索引擎架和地质领域本体词库构建快速随机访问的索引文件机制,改变了多样化、碎片化的复杂地质调查非结构化数据的存储、阅读、搜索和应用模式,为智能地质调查提供精确、快速服务奠定基础。 相似文献
9.
10.
中南地区地质调查资料管理与服务改变以往单一的地质资料表达方式,采用数据库、专著、专集、网站等形式发布馆藏地质资料信息,创新了地质资料表达方式。采用数据集成、专题数据提取、数据库建设、数据发布系统开发等技术方法和手段,探索地质资料开发与利用模式,创新地质资料发布的表达方式,提供丰富多样的检索手段,改变地质资料的服务方式。改变以往单一到馆服务的形式,通过网络发布、窗口接待、主动分发、电子阅览室等形式,开展了卓有成效地质资料社会化服务,创新了地质资料服务形式。 相似文献
11.
地球系统科学数据共享网络平台的设计和开发 总被引:9,自引:0,他引:9
“地球系统科学数据共享网”是国家科学数据共享工程的试点之一,同时也是国家科技基础条件平台的组成部分,其目的是为地球系统科学的基础和前沿研究提供数据支撑服务。该系统平台(GEODATA)是一个分布式的数据交换体系,总体设计思路是利用元数据整合分散的地学数据资源,通过业务逻辑的技术封装提供地学数据的网络共享。设计的GEODATA体系是一个五层结构,即门户层、共享业务层、核心服务层、资源管理层和网络平台层,具体的业务逻辑处理功能被分解为13个功能模块。GEODATA的研发技术路线包括总中心和分中心两大部分,其中总中心采用“地学数据超市”理念进行功能组织;分中心基于Web Services技术,采用分布式数据管理的模式进行设计。两者的业务逻辑基于元数据的生命周期被串联成一个有机的整体。GEODATA原型系统利用J2EE开发,实现跨平台部署。应用实践表明这种平台构架模式非常适用于地球系统科学的学科特点。 相似文献
12.
13.
14.
15.
Riccardo Albertoni Monica De Martino Paola Podestà Andreas Abecker Roman Wössner Karsten Schnitter 《Earth Science Informatics》2018,11(4):525-544
The paper illustrates a Linked Thesaurus Framework for the Environment, named LusTRE, to facilitate data sharing across different environmental disciplines. It provides a knowledge infrastructure of multilingual thesauri and code lists, interlinking them so that they can be used as one integrated linked data source. This multilingual thesaurus is published according to the Linked Data Best Practices and supports metadata compilation and data discovery for describing and finding Environmental geodata. A human readable web interface is provided for the exploitation of LusTRE as well as a set of web services for programmatic access to the knowledge infrastructure. LusTRE has been exploited within the European directive INSPIRE and SEIS piloting testbeds implemented within the EU project eENVplus in order to support cross-border and cross-domain data sharing. It is aimed at supporting multilingual data search and query refinement. In order to show how interlinked content can help users to more easily express metadata within Spatial Data Infrastructures (SDI), LusTRE web services have been integrated within existing metadata editors and geoportals. 相似文献
17.
地学数据产品的开发、发布与共享 总被引:6,自引:1,他引:5
数据是科学研究的基础,数据共享可以最大程度地发挥数据的使用价值,数据是实现数据共享最基本的要素。地学数据具有空间性、综合性、时间性、海量性、多源性等特点。属性数据、遥感数据、矢量数据是加工生产地学数据产品的重要数据源,属性数据空间化是加工、生产地学数据产品的重要技术手段。地学数据共享发布平台应当具备用户管理、数据目录查询、元数据管理、数据查询与浏览、数据下载等基本功能。推进科学数据共享,必须要有相应的政策措施保证,必须建立公正、合理的数据工作评价体系。 相似文献