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通过采集重庆市典型农业区南川区8496件表层土壤样品,测定土壤锗及其他元素的含量,对锗含量特征及其影响因素进行分析探讨.研究结果表明：南川区土壤锗含量变化范围为0.13×10-6~13.59×10-6,平均值为1.54×10-6,高于重庆市"一小时经济圈"和重庆紫色土壤中锗的平均含量.研究区富锗（1.4×10-6以上）土壤面积达1 559.8 km2,主要分布在研究区南部.南川区高锗土壤主要分布在二叠系上统吴家坪组、长兴组和三叠系下统大冶组、嘉陵江组.土壤锗含量主要受成土母质控制,与土壤有机质呈显著正相关关系,与8项重金属元素存在伴生关系.中部高值区受密集的煤矿和人为影响较大. 相似文献
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许多研究者认为,金丰度高的花岗岩和地层就是金矿床的矿源岩和矿源层.随着中子活化法和化学-光谱法的广泛应用,分析精度有了大幅度提高(可达0.01×10-9).大量的国内外资料表明:绿岩地体中变质岩的金丰度较低,平均为0.71×10-9~2.40×10-9,与金矿有关的花岗岩金丰度更低,平均只有0.62×10-9~1.20×10-9.因此,矿源岩和矿源层并不是人们所想像的那些特定的岩石或地层.所有岩石都可能成为矿源岩或矿源层.花岗岩和地层中金的丰度与金矿床之间不存在必然的联系,金成矿与使金活化、迁移和富集的各种成矿机理有关. 相似文献
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文中计算出贵州西部水系沉积物的铂、钯背景值分别为2.46×10-9、1.60×10-9,岩石铂、钯背景值为1.04×10-9、0.7×10-9.据贵州西部各类岩石的铂、钯平均含量,指出贵州西部为一富含铂、钯的地球化学块体,并预测在该地球化学块体内可望找到新类型的铂、钯矿床. 相似文献
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在黑龙江多宝山地区1：5万矿产远景调查及黑龙江省嫩江县霍龙门乡播根里金矿普查项目成果基础上，综合分析区域成矿规律和物化探异常特征，讨论其找矿潜力.1：5万化探异常特征显示以Au异常为主，Au强度较高，多达内带，并与Ag异常关系较密切.结合1：5万物探特征及遥感等信息，在研究区内圈定6处综合异常.其中，08XHt-3号异常中的Au-20异常面积为3.79 km2，异常最大值为43.1×10-9，平均值为7.53×10-9，达内带；08DHt-11号异常中的Au-47异常面积为2.157 km2，异常最大值为29.9×10-9，平均值为8.58×10-9，达内带.进一步开展的1：1万大比例尺物化探工作显示Au异常重现性好，与物探异常相吻合.其中圈定的BG12HtAu-22号金元素异常最大值为115.9×10-9，平均值为23.55×10-9，异常达到内带；BG12HtAu-42、43号金异常最大值分别为43.6×10-9、25.7×10-9，异常均达到中带.综合分析区域成矿规律、研究区成矿条件，结合物化探异常特征以及少量工程查证发现的1条金矿体和5条金矿化体，认为研究区具有较大的找矿潜力，值得继续开展进一步的查证工作. 相似文献
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青藏高原唐古拉地区暖季土壤水分对地表反照率及其土壤热参数的影响 总被引：7，自引：5，他引：2
为了研究青藏高原暖季土壤水分对冻土区地表热状况的影响,选取2010-2012年5-9月在青藏高原唐古拉气象场获取的气象及其活动层数据,分析了表层土壤水分对地表反照率以及土壤热参数的影响.结果表明：唐古拉站暖季表层土壤含水量集中在0.15～0.27之间,地表反照率值集中在0.14～0.24之间,日平均土壤热导率的波动范围在0.9～2.0 W·m-1·K-1之间,土壤热容的波动范围主要集中在0.8×106～1.8×106 J·m-3·K-1之间,而土壤热扩散率则主要集中在0.6×10-6～2.2×10-6 m2·s-1之间.土壤水分对地表反照率影响较大,随着土壤水分的增长,地表反照率呈现出明显的减小趋势.土壤水分对地表反照率的影响还受到植被生长周期的影响,土壤水分和地表反照率之间的关系在植被枯萎期和生长期有明显的差异性.唐古拉地区土壤热参数也明显受到土壤水分变化的影响,随着土壤水分的增加,土壤热导率、热容和热扩散率都为增大趋势,但是土壤水分对土壤热导率的影响较为显著,而对土壤热扩散率的影响则不显著. 相似文献
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以20世纪80年代第二次土壤普查时期黑土有机质分析数据为基准,以目前土地质量地球化学调查土壤有机质分析数据为研究对象,利用MapGIS空间分析功能定量研究绥化市北林区黑土地土壤有机质含量的空间变化特征.研究结果显示,近30 a以来研究区土壤有机质含量由41.16×10-3下降到37.68×10-3,土壤有机质流失率达8.45%;20世纪80年代研究区土壤有机质含量在35×10-3~45×10-3的面积占研究区总面积的73.93%,而目前研究区土壤有机质含量在30×10-3~40×10-3的面积占研究区总面积的70.24%;研究区82.1%的土地面积土壤中有机质呈现出不同程度的减少,仅有17.9%的土地面积土壤中有机质呈现出增加的趋势;研究区黑土地以轻度和轻微土壤有机质流失程度为主,仅在张维镇和四方台镇中南部、秦家镇中西部以及连岗乡中北部等局部地段土壤有机质流失程度达中度和重度,这为精准施策开展黑土地土壤有机质流失治理提供了科学依据. 相似文献
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基于穆棱河-兴凯湖平原1：25万土地质量地球化学调查土壤养分元素数据,参照《土地质量地球化学评价规范》（DZ/T 0295—2016）,采用单指标评价法对研究区土壤养分进行分别和综合评价.结果表明：研究区内全氮、全磷、有机质、硫、锰、钼、氧化铁以丰富—较丰富为主,全钾以三等适中为主,研究区缺乏氧化钙、氧化镁、硼、锌、铜.土壤养分综合指数显示,穆兴平原土地以丰富（一等）及较丰富（二等）为主.发现了富硒土地资源面积344 km2,土壤中硒含量在0．4×10-6～0．79×10-6之间,平均值为0．44×10-6,占研究区总面积的2．07%. 相似文献
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应用紫外分光光度法分析芳烃及芳烃衍生物,以苯、萘、菲3种物质作为代表性物质,选用正己烷为溶剂,在5个特征波长下测试物质的吸光强度.检出限为12.9×10-9~20.5×10-9,空白加标准确度为98.9%~101.4%,精密度为3.73%~4.51%,实际样品的加标回收分析基本满足要求.在分析测试方法上做了优化,对环境污染小,对人体毒害低,安全性高,既缩减了成本又提高了效率.该方法的准确度精密度高,简便易行,可满足地质行业分析测试的要求,适用于油气化探样品中芳烃类的大批量集中分析测试. 相似文献
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基于海伦市长发镇1：1万土地质量地球化学调查获得的土壤重金属元素和养分元素数据，参照土壤环境质量标准（GB15618—2018）和土地质量地球化学评价规范（DZ/T0295—2016），采用单指标评价法对研究区土壤养分和土壤环境质量进行评价，并在此基础上，将两者叠加分析，对研究区进行土地质量地球化学综合判定.结果表明：研究区内土壤养分以丰富及较丰富为主，分别占长发镇总面积的37.49%和62.22%，区内缺乏B、Mo；研究区99.94%的土地为无风险（一等），0.06%的土地为风险可控（二等），风险可控土地主要受Cd及Hg元素的影响；土地质量地球化学综合评价结果显示，研究区以一等（优质）土地为主，占评价区总面积的99.66%；研究发现长发镇富Se土地资源面积19.25 km2，土壤中Se含量为0.4×10-6～1.4×10-6，平均值为0.44×10-6；长发镇符合绿色食品产地的耕地面积138.44 km2，占调查区耕地面积的99.84%，其中绿色富Se、绿色食品产地分别为18.53 km2和119.91 km2. 相似文献
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通过对辽宁北部地区岩石、土壤和植物中硒元素的地球化学研究,分析了硒元素在岩石-土壤-植物中的释放-迁移-吸收特征与数量变化规律.研究结果表明：岩石样品硒含量平均值为0.08×10-6,总体上岩石中硒质量分数呈现火山岩>碳酸盐岩>花岗岩/沉积岩>变质岩的规律;垂向上硒质量分数呈现土壤A层>土壤B层>成土母岩的变化规律;土壤表层硒平均含量0.24×10-6,土壤中硒质量分数总体上呈现棕壤（A、B层）>水稻土（A、B层）>草甸土（A、B层）>风砂土（A、B层）的规律;植物中硒平均含量0.07×10-6,植物对土壤中硒富集能力大小依次为杂草>榛子>水稻>玉米;土壤和水稻、土壤和榛子之间硒含量存在显著的正相关,土壤和杂草、土壤和玉米之间相关性不明显. 相似文献
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吕大火房剖面位于松嫩平原东部，是研究松嫩平原富硒土壤带中硒来源的典型自然剖面.在白垩系嫩江组（K2n）两条垂直剖面上共采集了33件样品，分析了硒及其赋存的7种形态、总有机碳（TOC）、pH等理化指标.结果表明，所采集的样品硒含量在0.01×10-6～3.05×10-6之间，平均含量0.56×10-6，不同层位样品硒含量差异较大；剖面样品中硒以残渣态硒为主要赋存形式，残渣态硒平均含量0.092×10-6，所占比例为51.98%.剖面样品硒含量主要受成土母质（油页岩）影响，相关分析结果表明，TOC和pH对剖面硒含量分布有一定的影响，TOC与强有机结合态硒、腐殖酸结合态硒、离子交换态硒、水溶态硒呈正相关关系，pH与各形态硒均呈负相关关系. 相似文献
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黑龙江省克山县是我国克山病区.通过分析土壤表层（0～20 cm）样品809件，深层（150～200 cm）样品205件，对不同类型土壤中微量元素Se的含量、有效态含量、农作物籽实Se含量特征进行了研究.结果显示：土壤表层Se元素含量平均为0.249×10-6，低于全国平均值，高于世界、和东北平原黑龙江省土壤平均值，土壤表层Se含量以足硒为主要特征，足硒土壤面积达93.95%；土壤深层Se含量平均为0.167×10-6，明显低于土壤表层，Se含量不足或缺Se土壤面积占62.62%；不同类型土壤表层Se含量由高到低顺序为黑钙土=草甸土 > 黑土 > 暗棕壤，深层Se含量由高到低依次为暗棕壤 > 黑土 > 草甸土 > 黑钙土，与土壤表层高低顺序相反；不同土地利用类型Se含量显示建设用地和耕地Se含量较高，林地和水利用地含量较低，反映Se含量受人类活动影响明显；玉米、大豆、水稻主要农作物籽实Se含量平均为0.033×10-6，呈低Se特征. 相似文献