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中国陆地生态系统近 2 0年碳空间动态的初步研究(英文) 总被引：4，自引：0，他引：4
陆地生态系统的净生产力 (NEP)是生态系统净初级生产力 (NPP)和异氧呼吸 (Rh)之差。在全球尺度上 ,反映NPP和Rh之差的NEP直接揭示陆地生态系统与大气系统之间的二氧化碳交换 ,即碳平衡 ,因此 ,意义重大。文章简短回顾了关于中国陆地生态系统碳平衡的研究状况。由于植物根部呼吸很难从土壤表面总二氧化碳 (CO2 )通量中分开 ,因此直接从野外测量土壤异氧呼吸几乎是不可能的。虽然由于像诸如火灾、森林砍伐、土地利用变化及气候和大气变化等干扰因素 ,全球陆地生态系统很大程度上处于非平衡态 ,利用生态系统在平衡态时NPP等于Rh这一事实 ,我们估算了全球和中国森林生态系统的土壤异氧呼吸。利用遥感和地面的NPP观测数据 ,我们也估算了中国森林生态系统逐月的净生产力 (1982— 1998)。NPP的估算主要采用NOAA卫星AVHRR 8km的NDVI数据 ,结合地面气候数据完成。土壤呼吸是通过地面观测数据与温度和降水的关系得到的。在此基础上我们得到了中国陆地生态系统在过去近 2 0年中碳的动态变化 ,并给出了初步结果。 相似文献
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基于AVIM的中国陆地生态系统净初级生产力模拟 总被引：34，自引：0，他引：34
利用AVIM（植被与大气相互作用模式）模拟了现代中国陆地生态系统NPP的分布并计算了全国NPP的碳总量。研究结果表明我国现代陆地生态系统的年NPP变化范围在0~1 389 gC/m2之间,年平均值为355 gC/m2,年吸收3.33 Pg的大气碳。中国陆地植被NPP呈现自东向西逐渐减小的趋势,NPP的最大值出现在云南西双版纳地区,最小值分布于青藏高原以及新疆地区。中国现代陆地植被NPP主要分布于小于100 gC/(m2·a)、300~500 gC/(m2·a)以及500~700 gC/(m2·a)3个区间,其占总计算值的比例都超过了20%以上;大于1 000 gC/(m2·a)的NPP最少,只占总数的2.15%。对中国陆地植被NPP与气候的相关性分析表明,降水是影响我国陆地生态系统NPP的主要原因。 相似文献
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1971—2000年中国陆地植被净初级生产力的模拟 总被引：4，自引：0，他引：4
利用植被与大气相互作用模式(AVIM),基于气象台站的观测资料模拟了1971—2000年中国陆地生态系统NPP的变化特征.结果表明:1971—2000年我国陆地植被年均NPP变化范围在0~987.67 gC·m-2·a-1,全国平均值为349.74 gC·m-2·a-1,30 a呈现出递增的变化趋势.对各类植被NPP的模拟显示,最近30 a我国热带雨林、落叶阔叶林以及有地被层的阔叶林的年均NPP减小,而混交林、常绿针叶林、落叶针叶林、有裸土的灌丛、草地以及作物的年均NPP均为增加趋势.由于采用了先进的农业技术,与自然条件下我国作物的年均NPP变化相比,我国实际的粮食单产在上述时期呈显著的增长,表明了人类活动对于我国陆地植被净初级生产力有着深刻的影响. 相似文献
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全球森林生态系统净初级生产力的空间格局及其区域特征 总被引：1，自引：0，他引：1
净初级生产力(Net Primary Productivity)是生态系统碳循环过程中的一个重要组成部分,森林生态系统的NPP占全球陆地生态系统的65%,深入了解全球森林生态系NPP的空间变异规律,是理解全球碳收支格局的基础。本论文以收集获得的野外站点实测NPP数据为基础,对全球森林生态系统NPP的空间分布格局及其区域特征进行综合分析得出:全球森林生态系统的NPP呈现出随着纬度升高而降低的趋势,北半球森林生态系的NPP随着纬度的升高显著降低,南半球森林生态系统的NPP则纬向规律不显著。全球各个大洲之间森林生态系统的NPP整体上差异不显著,只有南美洲森林生态系统的NPP显著高于亚洲、欧洲和北美洲的森林生态系统。全球森林生态系统的NPP呈现出从寒冷性气候区域向温暖性气候区域逐渐增大的趋势。经典的Miami模型能够较合理地估算当前气候条件下森林生态系统NPP的空间分布格局。在全球尺度上,年均温(r~2约为0.50)较年降水(r~2约为0.40)与森林生态系统的NPP有更强的相关性。这些研究结果为进一步探讨全球陆地生态系统碳源汇功能奠定了一定的基础。 相似文献
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基于MODIS资料的2000-2004年江河源区陆地植被净初级生产力分析 总被引：18，自引：2，他引：16
基于EOS/MODIS卫星遥感资料的分析表明,2000-2004年江河源地区陆地植被平均年NPP为82.04 gC.m-2,相当于同期全国陆地植被年NPP的23%,其中2001年的年NPP最小,只有78.04gC.m-2,2002年最大,为85.44 gC.m-2.根据年NPP分布显示,黄河源区的植被生长状况要好于长江源区,其中在黄河源东南部陆地植被的年NPP>250 gC.m-2,为江河源区植被年生长最大的区域;该地区的植被年NPP最小值的区域分布在长江源的西北部地区,年NPP大部分<50 gC.m-2.江河源地区植被的年NPP表现为显著的年际变化特征,不同地区年NPP的变化特征各不相同;高寒草甸的年NPP为该地区所有陆地植被年NPP中最大,其5 a平均值为89.38 gC.m-2,其次为高寒草原和灌木及草本植被;由于地处高寒地区,温度成为影响该地区陆地植被净初级生产力的主要因素. 相似文献
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基于SPEI指数的兰州干旱特征与气候指数的关系 总被引：2，自引：0，他引：2
基于1961~2012年逐日气象及同期4个气候因子资料系列,采用标准化降水蒸散发指数(SPEI)定量描述兰州地区干旱状况,利用M-K检验分析了该地干旱变化趋势,采用皮尔逊相关系数法以及交叉小波变换法研究了SPEI与北大西洋涛动(NAO)、北极振荡(AO)、太平洋十年涛动(PDO)以及厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)四个气候因子之间的关系。研究结果表明:干旱指数SPEI在月、春、夏、秋及年尺度上均呈显著下降趋势、冬季增长趋势不显著,未来兰州春、夏和秋季缺水有加重趋势,冬季有变湿润倾向;SPEI与PDO、ENSO在秋季呈显著负相关;ENSO主要影响干旱短周期的年际变化;干旱与PDO和AO呈滞后的负相关关系,两指数主要影响较长周期干旱的年际和年代际变化。 相似文献
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近百年全球温度变化中的ENSO分量 总被引：7，自引：0，他引：7
首先利用Nin~o C区海温、Nin~o 3区海温及两个不同的SOI序列,建立了1867年春到1998年春期间的ENSO指数序列。近百年来ENSO对热带、热带外地区年际尺度的温度变化有显著影响,热带地区温度变化滞后ENSO约1个季,热带外地区滞后约2～3个季。ENSO能解释同期全球年平均温度方差的14%～16%左右;如果考虑ENSO对温度影响的滞后特征,则能解释的部分提高到20.6%。ENSO对温度的影响主要是在年际时间尺度上,对近百年来全球温度变化的长期趋势和年代际变率贡献不大。 相似文献
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21世纪北半球中高纬度净初级生产力(NPP)变化及其与气候因子之间的关系 总被引：1，自引：1，他引：0
基于CMIP5模式模拟的净初级生产力(NPP), 对21世纪初期(2016-2035年), 中期(2046-2065年)和末期(2080-2099年)三种排放情景下(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)北半球中高纬度陆地NPP的时空变化进行了预估, 并结合气候因子分析了NPP的变化和气温、降水、辐射之间的关系. 结果表明: 相对于1986-2005年, 21世纪北半球中高纬度陆地NPP呈增加趋势, RCP8.5情景下NPP的增加比RCP2.6和RCP4.5情景下更为明显; 在季节变化上, 北半球中高纬度NPP也以增加为主, 且NPP在夏季, 尤其是6月增加最显著. NPP对气候变化的响应存在明显的区域差异性, 在中低排放情景下(RCP2.6、RCP4.5), 相对于1986-2005年, 21世纪北半球中高纬度地区温度显著影响的范围在逐渐缩小, 而辐射和降水显著影响的范围在扩大. 在高排放情景下(RCP8.5), 21世纪北半球中高纬度地区NPP的变化主要与温度有关. 相似文献
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陆地生态系统通过植被的光合作用吸收大气中的CO_2,深入了解陆地生态系统碳吸收强度的空间变异及其区域特征对于准确地预测和评估全球碳收支以及制定高效的区域性生态系统管理政策具有重要的指导性意义。本文以ChinaFLUX的长期联网观测数据为基础,整合了北半球区域已发表的涡度相关文献数据,对北半球区域碳交换通量,即总初级生产力(GPP)、生态系统呼吸(RE)和净生态系统生产力(NEP)的空间格局及其区域特征进行综合分析。我们获取了233个通量站点,732条站点年数据。观测站点分布于亚洲、欧洲和北美洲,纵跨纬度2.97°N到74.47°N,横跨经度148.88°W到161.34°E。气候类型涵盖了热带、亚热带、温带、北方林、极地与亚极地以及高山气候类型。生态系统类型包涵了森林(107个站点)、草地(65个站点)、农田(33个站点)和湿地(28个站点)四大生态系统。研究结果得出:北半球陆地生态系统GPP和RE呈现出显著的随着纬度升高而线性降低的趋势,纬度每升高1°N,GPP和RE在空间格局上约减少22.9g C/m~2/a,而NEP的纬向变化规律不明显。森林和农田生态系统的GPP和NEP显著高于草地和湿地生态系统。RE则在森林生态系统最高,平均约为1185±641g C/m~2/a,而在其余生态系统间无显著差异。在亚洲、欧洲和北美洲3个区域之间,森林、农田和湿地生态系统的GPP,RE和NEP均无显著差异。仅在草地生态系统中,欧洲草地生态系统的GPP和RE分别为1472±473g C/m~2/a和1236±452g C/m~2/a,显著高于亚洲和北美洲。GPP,RE和NEP呈现出从温暖性气候区向寒冷性气候区逐渐降低的趋势,同时受到水分状况的调节,表现出在相同的温度带里,相对湿润的气候区具有更高的NEP。这些结果表明北半球陆地生态系统碳交换通量存在着空间变异性,但没有显著的区域差异,然而在不同气候区和生态系统类型间差异显著,这意味着北半球陆地生态系统碳交换通量主要受到温度和水分环境条件以及人类活动的共同影响。 相似文献
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古里雅冰芯气候记录对ENSO事件的响应 总被引：10，自引：4，他引：6
ENSO现象是一个产生于大尺度海-气相互作用的全球事件, 它是影响全球中低纬度大部分地区气候年际变化的一个重要的因子. 通过高通滤波法、累积异常法以及非参数检验等方法, 对古里雅冰芯中所记录的气候信息与ENSO事件进行相关分析表明, 在厄尔尼诺年, 古里雅冰芯中记录的降水量显著减少, 但对于δ18O而言, 虽然也在厄尔尼诺年偏低, 但未达到显著性水平. 相似文献
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Satyendra Bhandari Rohit Srivastava Vikram Mehta 《Journal of Earth System Science》2016,125(7):1313-1319
This paper presents results of a study of long term trends in the characteristics of the within-season temporal profile of southwest monsoon rainfall over western India during the last five decades in relation to global warming induced regional climate change. In contrast to recent climate change analyses and projections, no significant long-term trends have been observed in this study. Slow decadal scale variations observed are analysed in relation to Pacific Decadal Oscillations (PDO). Daily variations in rainfall anomaly show opposite characteristics during negative and positive phases of PDO. The above-normal rainfall (>25%) is found during the starting phase of monsoon in negative PDO. Over the last decade, i.e., during 2000–2007, the seasonal rainfall amount, as well as seasonal span of southwest monsoon over western India is indicative of a gradual increase. 相似文献
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利用模糊C-均值聚类算法、皮尔逊相关和滑动相关分析等方法,对珠江流域做了气候一致性分析,在此基础上,研究了珠江流域不同分区年降水和干湿季降水变化的时空特征,分析了区域干湿变化与厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)、北大西洋涛动(NAO)、印度洋偶极子(IOD)和太平洋10年涛动(PDO)等主要气候因子的遥相关关系,探讨了珠江流域干湿变化的气候成因。在此基础上,进一步研究上述气候指标对不同时间尺度干湿变化影响的平稳性与差异性。除此之外,还研究了气候指标的冷暖期对基于6个月SPI值的珠江流域干湿状态的影响。研究表明:(1)IOD、NAO和ENSO分别是导致珠江流域年降水、湿季降水和干季降水发生变化的主要影响因素,且对当年及下一年降水的影响是相反的。(2)珠江流域不同时间尺度的降水与对其有显著影响的气候指标(年降水与IOD,湿季降水与NAO,干季降水与ENSO),两者之间不同时期的滑动相关往往具有较强的相关性和前后相关一致性。(3)各气候指标对珠江流域不同时间尺度降水的影响在空间分布上不太均匀。(4)不同位相下气候指标对珠江流域干湿状态的影响存在较大差异。总体而言,当处于各气候指标暖期时珠江流域出现湿润期的概率较冷期时更大且在空间分布上更均匀。 相似文献
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Relations between climatic variability and hydrologic time series from four alluvial basins across the southwestern United States 总被引：1，自引：3，他引：1
Hydrologic time series of groundwater levels, streamflow, precipitation, and tree-ring indices from four alluvial basins in the southwestern United States were spectrally analyzed, and then frequency components were reconstructed to isolate variability due to climatic variations on four time scales. Reconstructed components (RCs), from each time series, were compared to climatic indices like the Pacific Decadal Oscillation (PDO), North American Monsoon (NAM), and El Niño-Southern Oscillation (ENSO), to reveal that as much as 80% of RC variation can be correlated with climate variations on corresponding time scales. In most cases, the hydrologic RCs lag behind the climate indices by 1–36 months. In all four basins, PDO-like components were the largest contributors to cyclic hydrologic variability. Generally, California time series have more variation associated with PDO and ENSO than the Arizona series, and Arizona basins have more variation associated with NAM. ENSO cycles were present in all four basins but were the largest relative contributors in southeastern Arizona. Groundwater levels show a wide range of climate responses that can be correlated from well to well in the various basins, with climate responses found in unconfined and confined aquifers from pumping centers to mountain fronts. 相似文献
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R K Nayak N Mishra V K Dadhwal N R Patel M Salim K H Rao C B S Dutt 《Journal of Earth System Science》2016,125(6):1189-1204
This study examines the consistency between the AVHRR and MODIS normalized difference vegetation index (NDVI) datasets in estimating net primary productivity (NPP) and net ecosystem productivity (NEP) over India during 2001–2006 in a terrestrial ecosystem model. Harmonic analysis is employed to estimate seasonal components of the time series. The stationary components (representing long-term mean) of the respective NDVI time series are highly coherent and exhibit inherent natural vegetation characteristics with high values over the forest, moderate over the cropland, and small over the grassland. Both data exhibit strong semi-annual oscillations over the cropland dominated Indo-Gangetic plains while annual oscillations are strong over most parts of the country. MODIS has larger annual amplitude than that of the AVHRR. The similar variability exists on the estimates of NPP and NEP across India. In an annual scale, MODIS-based NPP budget is 1.78 PgC, which is 27% higher than the AVHRR- based estimate. It revealed that the Indian terrestrial ecosystem remained the sink of atmospheric CO 2 during the study period with 42 TgC y ?1 NEP budget associated with MODIS-based estimate against 18 TgC y ?1 for the AVHRR-based estimate. 相似文献
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Cédric Gaucherel 《Comptes Rendus Geoscience》2004,336(3):175-185
El Niño/Southern Oscillation (ENSO) is well known to have a worldwide impact, in particular on streamflows. As an illustration, we found a good correlation (～0.47, 5-month time delay) between the ENSO activity and the discharge of the main rivers in French Guiana. However, this calculation was made between climatic and hydrological processes at ‘isolated precise moments’. Using a new method of time series analysis, we considered the ENSO and Atlantic Ocean/river discharge correlation integrated over time. This method shows, with more than 99% confidence level, new possible delayed and combined influences between the phenomena (respectively ～20 and 40 months for ENSO and Atlantic Ocean influences). To cite this article: C. Gaucherel, C. R. Geoscience 336 (2004). 相似文献
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Akio Kitoh 《Natural Hazards》2007,42(2):261-272
There is a close relationship between interannual variability of the Indian summer monsoon rainfall and the El Niño/Southern Oscillation (ENSO) (drought conditions over India accompany warm ENSO events and vice versa). However, recent observations suggest a weakening of this ENSO-monsoon relationship that may be linked to global warming. We report here an analysis of the ENSO-monsoon relationship within the framework of a 1000-year control simulation of the MRI-coupled general circulation model (GCM), MRI-CGCM2.2. An overall correlation between the June-July-August (JJA) Nino3.4 sea surface temperature and the JJA Indian monsoon rainfall is –0.39, with reasonable circulation characteristics associated with the modeled ENSO. The simulated ENSO-monsoon relationship reveals long-term variations, from –0.71 to +0.07, in moving 31-year windows. This modulation in the ENSO-monsoon relationship is associated with decadal variability of the climate system. 相似文献