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贵州威宁县摆布卡铅锌矿床特征及找矿前景 总被引：1，自引：0，他引：1
运用面金属量、异常浓度分带值、区域化探异常筛选综合定量指标等新的地球化学评价理论,并结合地质矿产、物探高精度磁测异常、遥感异常对摆布卡铅锌矿床进行评价,分析了找矿前景。 相似文献
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通过对研究区地球化学特征参数、地球化学异常特征值和综合地球化学异常指标的计算,得出了4个地球化学参数及2个地球化学指标:剔除比率、变异系数、浓集比率、矿化系数、单元素地球化学异常指标及综合地球化学异常指标,用于定量评价化探异常,确定主要成矿元素,圈定异常区,并对主要异常区进行了有效识别,进一步缩小了有利勘探靶区。 相似文献
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地球化学块体的方法技术在山东金资源潜力预测中的应用 总被引：6，自引：1，他引：6
山东的化探扫面工作已经结束了13a，积累了数十万的化探资料。作者尝试用地球化学块体的方法技术来挖掘这些资料的潜在价值。因此，对山东全省Au的资源潜力进行了预测，确定了圈定山东地球化学块体的下限值为2.5ng／g，圈出了2个地球化学块体和数十个区域异常。统计计算了2个地球化学块体和8个区域异常的参数特征，计算出1000m厚岩块总的Au供应量为419236t，根据所确定的成矿率0.90%来预测500m和1000m深度内这2个地球化学块体和8个区域异常所覆盖的15631km^2的范围内的Au的资源潜力为1249t和2522t。 相似文献
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用层次分析法对物化探异常进行综合评序 总被引：2，自引：0，他引：2
秦葆瑚 《物探化探计算技术》1989,11(1):67-73
层次分析法是系统工程中能有效地处理那些难于完全用定量方法来分析复杂问题的一种手段。它将复杂问题分解成若干层次,在比原问题简单得多的层次上逐步分析。它要求将人的主观判断用数量形式表达和处理,利用该方法可使物化探异常定性分析实现定量化。用它来对物化探异常进行综合评序,能充分利用地质、地球物理、地球化学等综合信息,根据已知成矿模式,从众多待评价的异常中较客观地筛选出最有远景的异常,进 相似文献
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如何利用地球化学填图数据来预测大型矿是当前面临的一个重要课题。文中利用大兴安岭地区1∶20万区域化探扫面数据和1∶100万中蒙边界地球化学填图数据进行综合研究。发现1∶100万地球化学编图圈定的地球化学省与矿集区存在十分密切的关系,1∶20万地球化学编图圈定的区域地球化学异常与大型矿存在对应关系。以大兴安岭3个大型银铅锌矿为例建立了预测大型矿的地球化学指标。大型银多金属矿具有Pb、Zn、Ag 等3个以上元素异常在空间上相套合;异常具有3层以上套合结构,即地球化学省（>500 km2）包裹区域异常（>100 km2）,区域异常包裹局部浓集中心（n×10 km2）;标准化综合异常下限大于4.5,异常衬度大于2.0。 相似文献
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Regional geochemical indicators of large-sized silver polymetallic deposits in Daxing＇ anling Metallogenic Belt 
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下载免费PDF全文 《地学前缘》2012,19(3)
如何利用地球化学填图数据来预测大型矿是当前面临的一个重要课题。文中利用大兴安岭地区1∶20万区域化探扫面数据和1∶100万中蒙边界地球化学填图数据进行综合研究。发现1∶100万地球化学编图圈定的地球化学省与矿集区存在十分密切的关系,1∶20万地球化学编图圈定的区域地球化学异常与大型矿存在对应关系。以大兴安岭3个大型银铅锌矿为例建立了预测大型矿的地球化学指标。大型银多金属矿具有Pb、Zn、Ag等3个以上元素异常在空间上相套合;异常具有3层以上套合结构,即地球化学省（〉500km2）包裹区域异常（〉100km2）,区域异常包裹局部浓集中心（n×10km2）;标准化综合异常下限大于4.5,异常衬度大于2.0。 相似文献
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一、化探能否区分矿体与矿化异常按照地球化学异常的概念,可将金属矿床划归为一种地球化学异常,而寻找金属矿床问题,也就可以归结为寻找这种地球化学异常.用各种地球化学测量方法,可以查明各种地球化学异常.但所发现的异常数却要超过工业矿床数的许多倍,并且由于矿床产出的地质条件和景观地球 相似文献
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内蒙古大型银矿集区地球化学预测 总被引：3，自引：1，他引：2
如何利用地球化学填图数据预测潜在大型矿集区是寻找大型矿床亟待解决的问题。本文利用1:20万区域化探扫面数据和1:100万中蒙边界地球化学填图数据进行综合研究, 在全区共圈出面积大于1000 km2银的地球化学省40个, 其中具有良好Ag-Pb-Zn综合异常的有31处。内蒙已发现的4处大型银矿有3处位于地球化学省内, 已发现的11处中型银矿有10处位于地球化学省或区域异常内, 这说明大型银矿与地球化学省有高度的相关性。大型银矿区银异常强度(异常内银平均含量/背景含量)大于1.5。利用面金属量模型和地球化学块体模型对31处潜在的大型银矿区的潜在资源量进行了预测。 相似文献
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在地球化学勘查项目的资料整理中,应用C#2.0语言编制应用程序,实现批量统计圈定地球化学异常的特征参数及综合异常参数和评序,方法简便,省时、准确。首先建立包含样点坐标和元素分析数据的文本格式文件,将MapGIS软件制作的地球化学异常图及综合异常图的异常边界线转换成"SDTF格式",利用程序读取各元素异常区内的数据,统计其异常面积、平均值、衬度、规模等异常特征参数。再根据程序计算后的综合异常面积、平均衬度、规格化面金属量三个指标对其进行评序,输出统计结果值表,该方法为进一步研究地球化学异常特征提供了数据支持。 相似文献
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地球化学省与地球化学边界 总被引：17，自引：1，他引：17
根据中国大陆各种类型壳，幔源岩石和矿石的大量铅－锶－钕同位素资料，及全球特别是东亚大陆块体广泛的同位素与元素体系对比，发展了地球化学块体划分的同位素地球化学指标和填图方法，在此基础上开展了中国大陆的大尺度铅同位素矢量填图，确定了中国大陆主要地球化学省和地球化学急变带（边界），地球化学边界的形成与板块的斜结合以及结合以后岩石圈结构调整产生的克拉通边界密切相关，地球化学边界与重力正异常梯度带，莫霍面梯度带以及正负磁异常转换带存在平行和交错两种关系，研究表明地球化学急变带控制了中国大陆90％以上的超大型金，铜，锡，银，镍，铅－锌，铀，钾盐，硼镁，磷等（33个）和10个以上的大型矿集区。地球化学省划分制约着全球油气资源分布，而地球化学边界则具体控制着克拉通边缘前陆盆地中产油气位置，陆内六级以上强破坏性的浅源地震与克拉通边界－地球化学边界关系十分密切，喀斯特溶洞奇观的出现与地球化学边界关系同样相当密切，根据铅同位素地球化学填图确定的区域背景值可以对铅污染作出快速的定量评价。 相似文献
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分形奇异(特征)值分解方法与地球物理和地球化学异常重建 总被引：15，自引：4，他引：11
地球物理和地球化学异常是找矿的重要依据.地球物理和地球化学异常取决于地层、构造在成矿时间上的多样性与空间上排列、叠置的复杂性.地层、构造因素是构造、岩浆、沉积与成矿地球化学等多种动力学过程的综合反映.这些岩石和构造的因素以及动力过程相互渗透和影响决定了最终地质、地球物理与地球化学场.本文提出的在GIS环境下实现的分形奇异值分解(MSVD) 异常重建方法, 不仅可以提取地球物理和地球化学等异常, 而且能够进一步刻画其中的线性和环状构造、细微的局部纹理结构特征.该方法首先对地球物理和地球化学等网格数据进行二维矩阵的奇异值分解, 之后用左特征向量矩阵与右特征向量矩阵的直积构造一个正交完备基.地球物理和地球化学二维数据可以投影到该正交基上, 其投影系数是矩阵的奇异值.在该正交完备空间的某些子空间上对地球物理和地球化学等数据进行滤波.为了选择子空间, 本文定义了上述正交完备基中的能谱密度、能谱半径(或尺度) 与能量测度.在此基础上与空间域及频率域类比, 探讨了能量测度与能谱密度呈现分形(fractal和bifractal) 规律.利用分形关系的间断点, 设计分形奇异值重建算子, 实现对地球物理和地球化学异常的分解.以加拿大NovaScotia南部布格重力异常与As地球化学异常为例, 采用MSVD方法分解Au、Wu -Sn -U等已知矿有关的地球化学异常.发现重建异常能很好地用于解释已知矿点的分布规律.重建的地球化学异常显现了地球化学中的线状和环状异常; 重建的布格重力异常有效勾勒出原图中不易发现的纹理结构, 这些纹理结构可以合理地解释已知矿点在侵入岩体内及其周围的分布规律.应用实例表明, 该方法不仅可以从起因复杂的异常中区分出背景、异常场, 还可以识别代表了成矿源岩、流体、运移通道、赋存空间等异常因素引起的纹理、结构与构造特征.同时实现了GIS环境下交互可视化的MSVD处理与解释系统, 增强了地质异常定量分析的实用性与可操作性. 相似文献
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地球化学异常的共轭现象及其分形数学结构 总被引：1，自引：0，他引：1
周永章 《矿物岩石地球化学通报》1995,(3)
地球化学异常的共轭现象及其分形数学结构周永章（中国科学院广州地球化学研究所，广州５１０６４０）关键词％共轭地球化学异常，分形结构，非平衡地球化学体系所谓“找矿”的实质就是寻找在特定尺度以上的地球化学正异常。因此，正异常研究及在找矿方面的贡献一直为地质... 相似文献
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地球化学模式及成因初探 总被引：4，自引：4，他引：4
如何对已发现的地球化学异常进行解释与评价，一直是困扰勘查地球化学家的难题。针对这一难题，笔者提出了地球化学模式的3种分类方案：规模分类、成因分类和成熟度分类。按照规模大小将地球化学模式分为：局部异常、区域异常、地球化学省、地球化学巨省和地球化学域， 同时将规模达地球化学省以上，并且内部具有套合结构特点的立体地球化学模式称作地球化学块体。地球化学模式依成因可分为原生地球化学模式和次生地球化学模式。成熟度分类是笔者首次提出，地球化学模式的成熟度是指地球化学异常相对于矿的关系而言的。笔者将地球化学模式按成熟度的不同，依次分为原始地球化学模式，中间地球化学模式和终极地球化学模式。提出成熟度分类是试图为科学利用所发现的地球化学模式进行异常解释与评价提供理论依据。 相似文献
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张丽 《物探化探计算技术》2018,(2)
在五一沟-驼峰山地区,利用元素地球化学参数、变异系数解释图对11种元素进行了数理分析,分析元素的地球化学特征,发现Au、Ag、As、Sb、Mo为主成矿元素。用剩余异常分量因子得分法采用趋势面分析对研究区化探数据进行处理,提取其中反映局部异常变化的剩余异常分量,再对剩余异常分量进行R型因子分析,得到与矿化关系密切的6个因子。用因子得分图描述研究区与矿化密切的地球化学异常分布情况~([1]),通过进一步验证,发现两处金矿化点。 相似文献
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支持向量机、随机森林和人工神经网络机器学习算法在地球化学异常信息提取中的对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
地球化学勘查是通过发现异常、解释评价异常进行找矿的。因此,地球化学异常识别对矿产资源的定位、定量预测具有重要的的指示作用。在大数据时代的背景下,机器学习方法不要求数据满足正态分布的分布形式,且具有非线性以及泛化能力强等特点,因而逐渐地被应用于矿产资源的定量预测评价,如神经网络、支持向量机、贝叶斯网络、随机森林、受限玻尔兹曼机、极限学习机等。本文通过设计理论实验,可视化了不同算法,提出了不同机器学习方法在不同地区的地球化学异常信息提取中的效果存在不一致性的假设。在此基础上,以湖南香花岭锡多金属矿整装勘查区及甘肃合作金矿整装勘查区的地球化学异常提取为研究内容,将人工神经网络、随机森林以及支持向量机应用于研究区地球化学异常信息的提取与识别工作。在香花岭研究区,人工神经网络的结果较好,在合作研究区,随机森林的结果较好,从而验证了上述假设。通过生成两研究区的地球化学异常图,讨论了该方法在两研究区地球化学异常的地质意义和该方法的可靠性与实用性。此外,还完善了基于多种监督机器学习方法的地球化学异常信息提取流程,为软件开发提供了一定的理论依据。 相似文献
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为了实现新疆新一轮地质找矿的发现和突破，通过对新疆诸多金、铜等金属矿床发现程序和方法的综合研究，认为地质、地球化学、地球物理3种基本方法的综合使用，相互补充，可获得最佳的找矿效果。其找矿模式可概括为在区域地质构造、地球化学、地球物理背景分析的基础上，确定有利的成矿区域，开展1：50重磁测量、l：20万和1：5万地质填图及地球化学扫面；在发现的重磁异常(含Cr的超基性岩，含Cu、Ni的基性-超基性岩)和目标矿种元素及组合异常(贵金属和有色金属)基础上，确定异常源和矿床靶区；针对不同矿种和成因类型的矿床靶区，采用不同的大比例尺地质、地球化学、地球物理填图，对确定的矿体或矿化体进行槽探和钻探施工，以期发现有工业价值的矿体。在全部找矿过程中，特别是对内生矿产，每一阶段都必须进行构造分析和找矿标志分析，这是找矿的关键所在。 相似文献