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矾山磷矿是华北地区大型磷矿生产矿山,为第四系孔隙水及基岩裂隙水充水矿区。本文在分析地质采矿条件基础上,对采空塌陷、地裂缝地质灾害和含水层破坏的成因进行了分析与评估,并提出了相应的防治措施。 相似文献
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矾山磷矿是我国北方唯一的大型磷矿。西区矿坑疏干排水困难,影响矿产资源开发利用,同时。矿坑若大量疏干排水必将破坏整个矾山盆地地下水环境,当地旅游风景皇帝泉和蚩尤泉面临枯竭的威胁。在分析矾山盆地地下水系统特征的基础上,根据区域水文地质条件,提出矿山预先疏干排水不可行、帷幕堵水难度大,预留顶板并注浆加固方案基本可行,但需要进一步深入研究。 相似文献
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《世界地质》2021,(2)
为确定黑云母矿物在岩浆型矿床形成过程中所发挥的作用,选取矾山磷矿产出的黑云母矿物为研究对象,利用岩相学和地球化学结合的方法进行研究。根据黑云母矿物的富水特点,采集了矾山杂岩体和铁磷矿体中的黑云母进行测试。岩相学上,黑云母矿物有轻微蚀变、交代现象;黑云母化学组分呈现高Al低Ti,符合热液型矿床黑云母组分特点;同时,黑云母的Al_2O_3/TiO_2=4.52, 3.5、7并且Fe~(2+)/(Fe~(2+)+Mg~(2+))比值不均一,这些都表明矿床具有热液型特征。结合前人研究成果,认为在矾山杂岩体中岩浆型黑云母与热液型黑云母并存。经地球化学分析,矾山杂岩体中的黑云母Fe~(2+)/(Fe~(2+)+Mg~(2+))为0.37～0.69,全铝(TAl)为2.594～3.129。黑云母成分记录显示:岩浆-流体转化体系中的氧逸度较高,温度也较高,黑云母表现为富铁特征,进一步表征了铁矿形成原因。综合研究认为,矾山磷矿黑云母具有高温、高氧逸度和高挥发组分的特点,这也是矾山杂岩体发育铁磷矿的原因。 相似文献
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中国北方某些地区偏碱性杂岩型磷矿岩石化学与含矿性 总被引：3，自引：0，他引：3
偏碱性杂岩型磷矿床是我国目前发现最大的岩浆型磷矿床。该类矿床主要发现于河北矾山、阳原、山东枣庄。三个矿床岩体特征有很多相似性,可归属同一类型。故笔者把三者作一对比,进行一些岩石化学与合矿性方面的研究。 相似文献
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京西矿区地貌上属中低山,发育石炭系和侏罗系2套煤系地层,采用平硐和斜井开采方式回采煤层,经过多年开采地表塌陷普遍、现象独特。通过野外调查和实测,研究了京西矿区地面塌陷灾害的类型与分布特征,依据两级模糊综合评判的理论与方法,建立了矿区地面塌陷危险性评判模型及评判指标,运用GIS空间分析功能进行京西矿区地面塌陷危险性区划,将矿区地面塌陷划分为危险区、较危险区和稳定区。综合评判结果表明,区内地面塌陷危险程度有明显的分区性,地面塌陷危险区与矿区采空区的分布基本一致。 相似文献
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栖霞山岩溶地面塌陷的成因演变及防治措施 总被引：2，自引：0，他引：2
近年来,江西省地质灾害日益严重,岩溶地面塌陷严重危及工程及生命财产安全。本文借助栖霞山岩溶地面塌陷的成因分析、灾情预测等,探求该类灾种的勘查思路、防治对策,修正人为工程经济活动的方式、方法等。 相似文献
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在对许昌铁矿矿区地质环境条件、矿山开采现状、地面塌陷特征调查的基础上,通过分析金属矿山塌陷机理,从新生界盖层特征、矿体顶板及围岩工程地质性质、矿山排水等因素论证了矿区塌陷成因。认为松散的第四系地层结构与微弱胶结新近系多层地层结构有利于地面塌陷的形成,矿体顶板、围岩节理裂隙发育密集,遇水易形成冒落带、导水裂隙带,而部分地段冒落带、导水裂隙带最大高度大于矿层顶板厚度,矿坑排水量的增加是矿区地面塌陷或陷洞形成的主导因素,并提出了矿区地面塌陷防治对策。 相似文献
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我国岩溶地面塌陷研究进展与展望 总被引：5，自引：4，他引：1
为了解我国岩溶地面塌陷理论和实践的状况,在讨论了岩溶地面塌陷概念的内涵和外延后,全面总结了岩溶地面塌陷在塌陷机理、预测、监测、防治等方面的研究现状,分析了目前存在的问题,概述了近年来研究的新进展,提出了岩溶地面塌陷研究的发展方向。 相似文献
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《化工矿产地质》2015,(3)
通过对宜昌磷矿矿区内崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地裂缝等地质灾害等影响区内岩质边坡稳定性的因素的发育现状及现有防治的调查研究,并分析了地震、降雨、露天和地下开挖对边坡稳定性的影响。得出结论有:1崩塌及其隐患(危岩)是宜昌磷矿最主要的地质灾害,其次为地面塌陷和地裂缝,滑坡和泥石流较少。2地下采空区变形是引发地面塌陷和地裂缝的主要原因,也是引发崩塌危岩的重要原因;泥石流以沟谷型泥石流为主,采矿产生的固体废弃物可作为泥石流的物源,采空区回填、修建拦渣坝是预防其充当物源的主要措施。3影响岩质边坡稳定的因素包括地质因素、自然因素和人为因素等。4露天开挖时,在坡角不变时,稳定性系数随坡高的增大而减小;开挖高陡边坡所能形成的最大坡高约为460m。5当巷道位于边坡内部时,随着开挖范围的扩大,稳定性系数逐渐减小。 相似文献
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唐山南部沿海地区是唐山市地面沉降灾害较严重的地区,地面沉降的快速发展对唐山世界级重化工业基地的功能发挥构成严重威胁,全面了解唐山南部沿海地区地面沉降的分布演化态势及其发育主导因素至关重要。基于中高分辨率雷达数据,采用PSInSAR技术获取唐山南部沿海地区地面沉降场的分布及演化信息,可以发现这一地区的区域地面沉降漏斗与地下水位下降漏斗具有良好的对应关系,且沉降区范围沿区内基底断裂带一侧展布。但在曹妃甸工业区,地面沉降特征与过量开采地下水引起的地面沉降特征有所不同,地面沉降区呈点状、斑状分布,沉降区范围较小,沉降中心的沉降梯度大。据调查,特殊的地质环境是该区地面沉降发育的基础条件,地下水超采、大规模工程扰动是诱发和加剧地面沉降的外在动力。 相似文献
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Assessment of ground subsidence hazard near an abandoned underground coal mine using GIS 总被引：15，自引：0，他引：15
Ki-Dong Kim Saro Lee Hyun-Joo Oh Jong-Kuk Choi Joong-Sun Won 《Environmental Geology》2006,50(8):1183-1191
This study constructs a hazard map for ground subsidence around abandoned underground coal mines (AUCMs) at Samcheok City in Korea using a probability (frequency ratio) model, a statistical (logistic regression) model, and a Geographic Information System (GIS). To evaluate the factors related to ground subsidence, an image database was constructed from a topographical map, geological map, mining tunnel map, Global Positioning System (GPS) data, land use map, lineaments, digital elevation model (DEM) data, and borehole data. An attribute database was also constructed from field investigations and reports on the existing ground subsidence areas at the study site. Nine major factors causing ground subsidence were extracted from the probability analysis of the existing ground subsidence area: (1) depth of drift; (2) DEM and slope gradient; (3) groundwater level, permeability, and rock mass rating (RMR); (4) lineaments and geology; and (5) land use. The frequency ratio and logistic regression models were applied to determine each factor’s rating, and the ratings were overlain for ground subsidence hazard mapping. The ground subsidence hazard map was then verified and compared with existing subsidence areas. The verification results showed that the logistic regression model (accuracy of 95.01%) is better in prediction than the frequency ratio model (accuracy of 93.29%). The verification results showed sufficient agreement between the hazard map and the existing data on ground subsidence area. Analysis of ground subsidence with the frequency ratio and logistic regression models suggests that quantitative analysis of ground subsidence near AUCMs is possible. 相似文献
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急倾斜煤层开采地表沉陷的渐近灰色预测 总被引：5，自引：0，他引：5
煤层开采所引起的地表沉陷是一种严重的矿区地质灾害。煤层的倾角、厚度等物理条件是地表沉陷的主要影响因素。在水平煤层或缓倾斜煤的开采过程中，由于地层倾角小，地表沉陷具有较完整的规律性，其预测效果也比较理想。但是，在急倾斜煤层的开采中，由于地层倾角较大，赋存条件和地质体物理力学性质的差异，增强了地表下沉的非线性特征，使地表沉陷具有不确定的表现规律。文章对重庆市南桐矿区东林矿的地表沉陷非线性特征进行了探讨，得到了东林煤矿地表下沉曲线的分形维数是1．07。在岩层移动这个系统当中，既含有已知的又含有未知的或非确定的信息，可以作为一个灰色系统来研究。岩层控制系统的状态、结构和边界条件难以精确描述，属本征性灰色系统。文章针对东林煤矿地表下沉曲线非线性较弱的性质，提出用一种基于GM(1，1)的渐近预测模型对东林煤矿42个月的地表下沉量时间序列进行探讨。结果表明，这种模型对急倾斜层开采地表沉陷的预测是一种行之有效的方法。通过对其他工程实例的应用分析，进一步证明这种渐近的灰色预测方法具有相对较高的精度，是一种比较实用的地表沉陷预测方法，具有广泛的工程实用空间。 相似文献
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马龙 《地质灾害与环境保护》2014,25(4):83-88
巨野煤田开采区产生了一系列的矿山地质灾害和地质环境问题,尤其是地面塌陷问题非常严重。为了加强矿山生态环境保护,充分利用塌陷区内的土地资源,一井田被设为典型,用来研究采煤塌陷区动态治理可行性方案。结果表明,动态治理方案是可行的,该方案对鲁西南平原地区动态治理采煤塌陷区具有一定的指导意义。 相似文献
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Sensitivity analysis for the GIS-based mapping of the ground subsidence hazard near abandoned underground coal mines 总被引：3，自引：3，他引：0
Ground subsidence around abandoned underground coal mines can cause much loss of life and property. We analyze factors that
can affect ground subsidence around abandoned mines in Jeongahm in Kangwon-do by sensitivity analysis in geographic information
system (GIS). Spatial data for the subsidence area, topography and geology and various ground engineering data were collected
and used to make a factor raster database for a ground subsidence hazard map. To determine the importance of extracted subsidence-related
factors, frequency ratio model and sensitivity analysis were employed. Sensitivity analysis is a method for comparing the
combined effects of all factors except one. Sensitivity analysis and its verification showed that using all factors provided
91.61% accuracy. The best accuracy was achieved by not considering the groundwater depth (92.77%) and the worst by not considering
the lineament (85.42%). The results show that the distance from the lineament and the distance from the drift highly affected
the occurrence of ground subsidence, and the groundwater depth, land use and rock mass rating had the least effects. Thus,
we determined causes of ground subsidence in the study area and this information could help in the prediction of ground subsidence
in other areas. 相似文献
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Prediction of ground subsidence in Samcheok City,Korea using artificial neural networks and GIS 总被引：4，自引：0，他引：4
This study shows the construction of a hazard map for presumptive ground subsidence around abandoned underground coal mines
(AUCMs) at Samcheok City in Korea using an artificial neural network, with a geographic information system (GIS). To evaluate
the factors governing ground subsidence, an image database was constructed from a topographical map, geological map, mining
tunnel map, global positioning system (GPS) data, land use map, digital elevation model (DEM) data, and borehole data. An
attribute database was also constructed by employing field investigations and reinforcement working reports for the existing
ground subsidence areas at the study site. Seven major factors controlling ground subsidence were determined from the probability
analysis of the existing ground subsidence area. Depth of drift from the mining tunnel map, DEM and slope gradient obtained
from the topographical map, groundwater level and permeability from borehole data, geology and land use. These factors were
employed by with artificial neural networks to analyze ground subsidence hazard. Each factor’s weight was determined by the
back-propagation training method. Then the ground subsidence hazard indices were calculated using the trained back-propagation
weights, and the ground subsidence hazard map was created by GIS. Ground subsidence locations were used to verify results
of the ground subsidence hazard map and the verification results showed 96.06% accuracy. The verification results exhibited
sufficient agreement between the presumptive hazard map and the existing data on ground subsidence area.
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福州市温泉区地面沉降分析 总被引：5，自引：0，他引：5
地面沉降是在自然和人为因素作用下,由于地壳表层土体压缩而导致区域性地面标高降低的一种环境地质灾害现象,是一种难以补偿的永久性环境和资源损失。福州市温泉区存在大面积沉降现象,给经济发展、城市建设和人民生活带来极大威胁。本文对温泉区地面沉降影响因素、地面沉降现状及表现形式以及与地下热水的相关关系进行了分析,指出地下热水开采与地面沉降在时间、空间分布上存在极好的相关性．过量开采是导致地面沉降的直接诱因,最后提出防治措施。 相似文献
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地面沉降是福州市的主要地质灾害之一,自20世纪中期以来就有监测资料显示福州市存在地面沉降问题。本文基于永久散射体雷达干涉测量技术（IPTA）,处理了福州市2008~2014年间多时相、高分辨率TerraSAR-X数据,对福州市6年时间的地面沉降进行监测分析,根据研究区地面沉降历史、建设发展现状及沉降异常区分布,着重分析了复杂因素影响下福州市地面沉降的时空变化规律。结果表明:福州市总体年均沉降率-15 mm ·a-1左右,存在多个明显的快速沉降区;与1960~1990年的监测资料对比发现,沉降中心由地热温泉区向工程密集建设区转移;较大沉降区以快速线性沉降为主;地面沉降特征的变化受到多种复杂因素叠加影响,导致地面沉降空间扩张、速率加剧。该研究成果可为福州市或其他沿海城市地面沉降风险评估、地面沉降防控等提供一定的科学依据和参考。 相似文献
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在遥感解译的基础上,实地调查了神木县煤矿开采区地面塌陷现状,阐述了地面塌陷分布、发育特征及发育规模。共发现大面积地面塌陷30处。地面塌陷规模以中型为主,稳定性以较差为主,险情等级以小型为主,均为高强度采煤造成。单个塌陷区最大面积27.67 km2,煤炭开采强度与塌陷发育程度关系密切。论述了石圪台村、榆神路煤矿、蛇疙瘩村、榆家梁煤矿、后柳塔村、沙沟茆村等典型村镇地面塌陷特征。地面塌陷导致的地质环境问题日益突出,截至2015年4月30日,已经导致了48次1.5~3.3级的塌陷地震,诱发区域性地下水水位下降、井泉干涸与河流断流、水域面积萎缩,并进而产生一系列生态环境问题。 相似文献