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孙讷正 《水文地质工程地质》1982,(5)
前几讲我们介绍了水动力弥散的机理、水动力弥散方程的导出及其各种解法。有了这个基础,我们就可以建立起一般的水动力弥散型的水质模型,或称对流—弥散型的水质模型。在实际应用中,为了避免确定弥散系数的困难,除了这类比较复杂的模型外,常使用比较简单的纯对流型的水质模型与集中参数型的水质模型。这一讲我们将介绍这方面的内容。 水动力弥散型的水质模型 相似文献
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地下水弥散系数是表征地下水污染质传布的重要参数,为建立地下水水质数学模型所不可缺少。作者近年来对第四系孔隙水与奥陶系基岩裂隙岩溶水,用同位素示踪剂~(131)I进行了多次地下水弥散系数的就地测量工作。文中对野外弥散系数测定工作中发现的问题,进行一些讨论,并例举了二个孔隙水与岩溶水含水层的弥散试验。 相似文献
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孙讷正 《水文地质工程地质》1982,(3)
在第二讲中我们用空间平均方法导出了水动力弥散方程。由于它的复杂性,只有在极为理想的条件下才能求得解析解,一般的实际问题都要靠数值方法求解。尽管如此,研究水动力弥散方程的解析解法仍然是非常必要的,不仅各种数值方法要靠解析解进行检验和比较,而且我们还可以根据解析解的适用条件设计室内或野外试验,然后利用公式计算或配合标准曲线来确定水动力弥散系数。 水动力弥散方程的定解条件 相似文献
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肖言 《吉林大学学报(地球科学版)》1985,(1)
由王秉忱研究员等编著的《地下水污染与地下水水质模拟》一书即将公开出版发行。全书共分十六章达九多万字。该书系统论述了环境地质工作中有关地下水污染与地下水水质模拟的基本理论和工作方法。诸如:进行地下水污染研究及其水质预测的基本理论;地下水中溶质运移的基本规律;弥散理论的建立;地下水污染调查及其水质预测的工作方法;弥散参数的实验室和野外测定;地下水运动和地下水污染的基本方程、水动力弥散方程几种典型定解问题的解析解及其应用;水动力弥散方程的有限差分法;水动力弥散方程的有限单元法;解地下水溶质运移方程的边界积分方程法;水动力弥散方 相似文献
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地下水中污染物运移的数值模拟方法一直是学界的研究热点问题.而如何减少与消除对流-弥散方程数值解中浓度陡锋面附近的数值振荡与数值弥散,更是研究的前沿与难点.提出了一种地下水溶质运移数值模拟中减少数值弥散的新方法.该方法的核心思想是在水动力弥散系数上加上一个数值弥散估算值,得到一个修正弥散系数,用其替代方程中有明确物理意义的水动力弥散系数进行计算.并提出了一个参数——数值弥散因子(μNDF),可以根据研究需要进行参数分区并适当调节该因子的大小,从而达到控制数值振荡,减小数值弥散的目的.从一维到二维的多个数值算例的模拟计算结果表明,该方法能在消除数值振荡的基础上,较好地减少数值弥散,达到满意的精度. 相似文献
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将小尺度含水层热机械弥散系数模型应用于对流弥散传热过程中,推导了该条件下对流弥散热量运移的解析解,结合试验进行验证,对含水层热弥散效应进行评估,结果表明,热机械弥散系数等于1×10-2 W/(m?°C)可以作为热弥散对温度场影响的临界点,从而将热机械弥散系数的分布划分为不可忽略的三角区域和可以忽略的多边形区域;明确了自然含水层结构条件下纵向热弥散度范围,从小尺度的热弥散研究结果来看,纵向热弥散度最大值为厘米数量级,它与野外大尺度条件下热弥散度的研究成果有着显著差异,表明热弥散尺度效应的存在,这将是进一步开展研究工作的方向。 相似文献
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张双喜 《中国地质大学学报(英文版)》2011,(2)
The hi-energy bands in the dispersion image are usually interpreted as the true dispersion phase velocities.However,the multiple dispersion modes of Rayleigh wave in layered media stack in space,producing the effective dispersion curve and the pseudo multimode dispersion curves in disper-sion image.The effective dispersion curve has the maximum energy with lower phase velocities than pseudo dispersion phase velocities,and thus is often misunderstood as the fundamental mode.Within the tolerable misfit,the ef... 相似文献
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具有预见期的洪水演算方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
利用线性运动波方程数值解的数值扩散,在一定条件下可以模拟扩散波物理扩散的观点来建立洪水演算方法,是一条不同于通过槽蓄理论建立洪水演算方法的新途径.本文采用一种新的差分格式,导出了一种新的本身具有预见期的洪水演算方法,不仅给出了用数值扩散模拟物理扩散的条件,而且给出了保证计算成果稳定性的条件.提供的计算实例表明,该法可取得具有一定预见期的令人满意的预报成果 相似文献
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This paper extends the concept of dispersion variance to the multivariate case where the change of support affects dispersion covariances and the matrix of correlation between attributes. This leads to a concept of correlation between attributes as a function of sample supports and size of the physical domain. Decomposition of dispersion covariances into the spatial scales of variability provides a tool for computing the contribution to variability from different spatial components. Coregionalized dispersion covariances and elementary dispersion variances are defined for each multivariate spatial scale of variability. This allows the computation of dispersion covariances and correlation between attributes without integrating the cross-variograms. A correlation matrix, for a second-order stationary field with point support and infinite domain, converges toward constant correlation coefficients. The regionalized correlation coefficients for each spatial scale of variability, and the cases where the intrinsic correlation hypothesis holds are found independent of support and size of domain. This approach opens possibilities for multivariate geostatistics with data taken at different support. Two numerical examples from soil textural data demonstrate the change of correlation matrix with the size of the domain. In general, correlation between attributes is extended from the classic Pearson correlation coefficient based on independent samples to a most general approach for dependent samples taken with different support in a limited domain. 相似文献