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大庆深部致密砂砾岩含气储层产能预测 总被引：4，自引：0，他引：4
气层产能预测是气藏工程研究中用于指导气井以及气田合理生产的重要工作和任务,它在气田整体评价和高效开发进程中具有很强的预见性和主动性。讨论了大庆深部致密砂砾岩含气储层的产能与测井响应之间的关系,探讨了根据测井资料应用人工神经网络技术预测含气储层产能的方法。利用已知气井测试结果和测井资料作为网络的训练样本。根据网络学习训练结果,输入储集层的测井资料等静态参数,可预测该储集层的产能。根据这种关系采用神经网络技术实现了测井对产能的预测评价,从而为大庆深部致密砂砾岩含气储层的开发提供了一定的依据。 相似文献
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用测井参数预测多层合试产能的方法 总被引：2，自引：0，他引：2
油气储层产能评价与预测对于油气田的勘探与开发有着重要的意义。过去人们利用测井参数对储层产能的预测都是基于单层测试资料，本方法是建立在多层合试产能的基础上，通过对测试产能的剖分，建立单层产能数据，用遗传神经网络建立预测模型。在实际资料的应用中取得了良好的效果。 相似文献
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利用测井资料进行天然气储层产能的评价与预测 总被引：6，自引：0，他引：6
以鄂尔多斯某区块石盒子组第一段为主要研究层段,以测井数据体为实际利用资料,通过对测井数据资料的聚类分析,建立了对应产层的评价参数,以多参数聚类分析方法建立了天然气储层产能评价和预测的标准模式,从而达到从定性到定量对天然气储层的产能进行评价和预测的目的.分析结果表明,该区块目的层段的产能级别可分为两类,一类的产能级别较差,其无阻流量小于5 000 m3/d,达不到国家工业气流标准,无开采价值;而另一类的产能级别较好,其无阻流量大于5 000 m3/d,多在10 000 m3/d以上,具备一定的开采价值.研究验证该方法是一种行之有效的方法. 相似文献
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由于渤中19-6气田潜山裂缝性储层的储集空间多样、非均质性很强,且制约产能的主控因素认识不清,从而造成潜山裂缝性储层的产能预测困难.为了解决这一难题,综合岩心、测井、地质等资料分析了潜山裂缝性储层的特征,并基于CT扫描实验定量表征裂缝,研究裂缝微观特征,形成了以裂缝渗透率为核心的一系列裂缝参数的计算方法,建立了潜山裂缝性储层的产能预测模型,大幅提高了潜山裂缝性储层的产能预测精度.研究结果表明,潜山裂缝性储层的裂缝渗透率主要由裂缝的长度、宽度及连通性控制,与孔隙度的大小无明显关系,可以通过斯通利波反演的总渗透率与基质渗透率之差计算得到,其中基质渗透率计算的相对误差为28.50%,总渗透率计算的相对误差为15.56%;综合考虑潜山裂缝性储层的裂缝渗透率、裂缝纵向连通性和有效厚度,建立了渤中19-6气田潜山裂缝性储层的产能预测模型,其中裂缝渗透率计算结果的准确性决定了潜山裂缝性储层产能预测结果的可靠性. 相似文献
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精细划分变质岩储层类型，并建立不同类型储层与产能间的关系，对变质岩油田高效勘探开发具有重要意义。基于岩心、薄片、物性、常规测井、成像测井以及生产测井资料，深入剖析了渤海海域JZ25-1S油田太古宇潜山储层类型及其测井响应特征，重点探讨了不同类型储层的产能差异。结果表明：研究区主要发育风化壳型储层、内幕碎裂带型储层和内幕裂缝型储层，分别以溶蚀孔缝、破碎砾间孔以及构造裂缝为主要的储集空间类型，不同的储层具有不同的测井响应特征；定义单位厚度油产能大于2 m3/d为高效渗流储层，风化壳型储层与内幕碎裂带型储层为主要的高效渗流储层，内幕裂缝型储层的渗流能力变化较大；储层类型、裂缝密度、裂缝走向与最大主应力夹角等因素共同控制了变质岩储层的产能差异。 相似文献
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当储层与围岩波阻抗差异不明显或储层较薄时,利用常规波阻抗反演往往难以达到储层预测的效果。针对这一问题,通过结合泌阳凹陷M区块实际地质特点,根据区内三维地震资料、测井资料及钻井资料等,利用自然电位曲线和自然伽玛曲线,重构对储层反映敏感的泥质含量曲线。利用泥质含量曲线进行测井约束地震波阻抗反演,有效提高了反演剖面的分辨率,增强了储层砂体预测的准确性。经实际钻井及测井资料证明,该技术在研究区储层预测中取得了良好的效果。 相似文献
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Rock physical parameters such as porosity and water saturation play an important role in the mechanical behavior of hydrocarbon reservoir rocks. A valid and reliable prediction of these parameters from seismic data is essential for reservoir characterization, management, and also geomechanical modeling. In this paper, the application of conventional methods such as Bayesian inversion and computational intelligence methods, namely support vector regression (SVR) optimized by particle swarm optimization (PSO) and adaptive network-based fuzzy inference system-subtractive clustering method (ANFIS-SCM), is demonstrated to predict porosity and water saturation. The prediction abilities offered by Bayesian inversion, SVR-PSO, and ANFIS-SCM were presented using a synthetic dataset and field data available from a gas carbonate reservoir in Iran. In these models, seismic pre-stack data and attributes were utilized as the input parameters, while the porosity and water saturation were the output parameters. Various statistical performance indexes were utilized to compare the performance of those estimation models. The results achieved indicate that the ANFIS-SCM model has strong potential for indirect estimation of porosity and water saturation with high degree of accuracy and robustness from seismic data and attributes in both synthetic and real cases of this study. 相似文献
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塔中围斜地区碎屑岩储层地震非线性综合预测 总被引：1，自引：0，他引：1
针对塔中围斜区总体勘探程度较低、大埋深碎屑岩储层构造欠发育和储层内部的非均质特性,尝试将储层地震非线性综合预测技术首次应用于塔中围斜区碎屑岩储层预测,储层综合预测表明,卡1区东河砂岩和志留系下砂岩段储层的有效性指数值在0.7以上的层段为有利储层段,取得了新的进展和较好的应用效果,对该区的勘探开发具有一定的参考意义,为塔中围斜区储层预测和油气检测探索出一条新的技术途径。 相似文献
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《International Geology Review》2012,54(16):2015-2049
Deep reservoir temperatures of 10 important geothermal systems of the world were estimated by applying 13 solute (Na/K) and 21 gas geothermometers. The predicted temperatures were comprehensively evaluated and compared with measured bottom-hole temperatures using geochemometric techniques. The present study reveals (1) high prediction performances in most of the Na/K geothermometers for the majority of the geothermal fields with liquid-dominated reservoirs, whereas low prediction performances were indicated for the geothermal fields with vapour-dominated and high-temperature reservoirs; (2) the gas geothermometers, in comparison to Na/K, are more successful in predicting the subsurface temperatures in high-temperature geothermal systems; (3) the geothermal systems for which Na/K geothermometers have indicated a high prediction performance, the gas geothermometers have specified a low prediction performances, and vice versa; (4) both Na/K and gas geothermometers, generally, overestimated the reservoir temperatures for the majority of the low-enthalpy geothermal fields and underestimated for the majority of the high-enthalpy geothermal fields; (5) the reservoir temperature predictions of gas geothermometers have more scatter than those temperatures inferred from Na/K geothermometers; and (6) in general, Na/K geothermometers seem to be a more successful geochemical tool in predicting reliable reservoir temperatures than gas geothermometers. 相似文献
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滨岸砂坝是南亚地区S区块主要的油气储层类型和勘探目标,一般认为滨岸砂坝储层具有“连通性好、高孔高渗”的特点,然而随着油气田评价开发的深入,发现该类型砂岩内部储层物性变化快、非均质性强,油气分布复杂。利用岩心、测井、地震和生产测试资料,开展滨岸砂坝储层精细描述,阐明砂坝储层内部差异性。结果表明:1）滨岸砂坝体处于相对高能的海岸沉积环境,长期受到波浪的淘洗改造作用,构成有利的岩性储层发育区带。2）滨岸砂坝细分为坝中、坝缘、坝间及泥岩隔层四种微相类型,沉积微相控制储集性能变化。坝中微相为纯砂岩,厚度大、地震相表现为低频强振幅反射,岩性以中—细砂岩为主,原生孔隙和次生孔隙均发育,储集性能最佳。坝缘微相处于砂坝侧翼,岩性变细,部分孔隙被充填,储层物性中等。坝间微相处于不同叠置砂坝之间,以微孔隙为主,储集性能较差。浅海或者局限海湾相泥岩隔层穿插于砂坝内部,加剧了储层的非均质性。3）砂坝储集性能的变化导致油气分布复杂。滨岸砂坝内部因不同微相类型岩性相互叠置,表现为砂坝内井间砂体厚度变化块、横向不连通且物性变化快,砂坝油藏被切割成若干相对独立的油藏。 相似文献
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对煤层气储层进行识别和预测是煤层气勘查工作的一个重要问题。常规的反演方法对储层厚度预测精度不高,不能很好满足实际需要。利用非线性随机反演方法,在充分利用地震资料的基础上,以钻井、测井等已知信息作为约束条件,同时,考虑地下介质的随机性,通过拾取目的层地震反射波振幅、频率、相位等信息,提高了储层预测的精度。该方法在沁水煤田榆社-武乡煤层气区块得到了良好的应用,与实际地质资料对比发现,预测精度与钻井揭露成果吻合率较高,预测的煤层气储层厚度的分布与地质规律吻合。 相似文献
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为解决常规地震属性预测储层时效果差、精度低而导致的预测多解性问题,采用基于多重分形的信息融合技术预测琼东南盆地深水区有利储层区域。根据分形谱函数曲线形态提取优势属性,然后采用多重分形技术进行信息融合。融合后的谱函数计算结果显示,多重分形融合的曲线形态不同于任何一种单一属性的谱函数形态,说明信息融合的结果不是任何单一属性能够代替的。多重分形考虑了属性与属性之间的非线性边界问题及地震属性的非线性特征差异,有效地刻画了局部细节。将该技术应用于琼东南盆地陵南斜坡区崖城组储层预测,结果表明,有利储层区域分布于陵水29A、陵水30A、陵水29B、陵水35A和陵水35B区块,从属性融合结果得知,通过多重分形法圈出的这5个有利储层区域的储层优于永乐1区块,同时结合该区石油地质条件的综合分析,最后确定陵水29A、陵水30A和陵水29B区块为有利储层目标区,为下一步的靶区优选提供了依据。 相似文献
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YAN Xinlu ZHANG Songhang TANG Shuheng LI Zhongcheng WANG Kaifeng YI Yongxiang DANG Feng HU Qiuping 《《地质学报》英文版》2019,93(3):692-703
The main methods of coalbed methane(CBM) development are drainage and depressurization, and a precise prediction of coal reservoir pressure is thus crucial for the evaluation of reservoir potentials and the formulation of reasonable development plans. This work established a new reservoir pressure prediction model based on the material balance equation(MBE) of coal reservoir, which considers the self-regulating effects of coal reservoirs and the dynamic change of equivalent drainage area(EDA). According to the proposed model, the reservoir pressure can be predicted based on reservoir condition data and the actual production data of a single well. Compared with traditional reservoir pressure prediction models which regard EDA as a fixed value, the proposed model can better predict the average pressure of reservoirs. Moreover, orthogonal experiments were designed to evaluate the sensitivity of reservoir parameters on the reservoir pressure prediction results of this proposed model. The results show that the saturation of irreducible water is the most sensitive parameter, followed by Langmuir volume and reservoir porosity, and Langmuir pressure is the least sensitive parameter. In addition, the pressure drop of reservoirs is negatively correlated with the saturation of irreducible water and the Langmuir volume, while it is positively correlated with porosity. This work analyzed the reservoir pressure drop characteristics of the CBM wells in the Shizhuangnan Block of the Qinshui Basin, and the results show that the CBM reservoir depressurization can be divided into three types, i.e., rapidly drop type, medium-term stability type, and slowly drop type. The drainage features of wells were reasonably interpreted based on the comprehensive analysis of the reservoir depressurization type; the latter was coupled to the corresponding permeability dynamic change characteristics, eventually proving the applicability of the proposed model. 相似文献
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库区滑坡失稳每年不同程度影响区内人民生活和生产安全,滑坡位移精准预测对于灾害风险预警及防灾减灾十分重要。常规的位移预测方法未充分考虑降雨、库水位波动等诱发因素对滑坡变形的时滞效应,无法精确识别滞后天数及各因素的影响程度,制约了预测精度的提高。本文以三峡库区新铺滑坡为例,根据2021年度的位移监测与水文气象数据集,利用皮尔逊相关系数法定量描述了山坡尺度上降雨、库水位波动对滑坡变形的时滞效应,结合BP神经网络建立了一种考虑时滞效应的滑坡位移预测模型。分析结果表明:在山坡尺度上,库水位波动对地表变形的时滞效应明显,滞后时间呈现出从近岸向远岸逐渐增加的规律;降雨量对地表变形的时滞效应较弱,在山坡尺度上呈现相关度不高、滞后天数较短的规律;与未考虑时滞因素的模型相比,本研究中的滑坡位移预测模型拟合优度提升了55.77%,均方根误差降低了31.60%,模型预测精度显著提高。研究成果一定程度上揭示了特大型库区滑坡的变形机理,并为同类滑坡的位移精准预测提供了参考依据。 相似文献
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海水因为受月亮引力的作用会产生潮汐现象,在海上地震资料中表现为假断层现象,这种现象会影响地震资料的成像质量,导致错误层位解释及储层预测,因此在地震资料处理中,需要进行潮汐静校正处理。这里讨论了如何应用海上采集的高程值计算出地震波来回通过基准海平面与放炮时海平面之间的薄层水体所经历的时间,再将全部地震数据都校置在同一观察平面,从而实现潮汐静校正处理的方法,并应用于海上某工区中,得到较为理想的效果。 相似文献
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珠江口盆地A油田主要发育三角洲前缘沉积,砂泥岩互层严重,且储层薄、横向连续性差,分布规律难以掌握,随着开发进程的加快,其对储层预测的要求越来越精细,而常规反演方法很难满足高精度储层预测的要求。针对这一难题,结合该油田沉积相分布稳定的特征,这里在地震波形相控反演思想的基础上,将地震波形指示反演方法应用到A油田的薄层预测中,研究表明:①该方法的预测结果既在空间上体现了地震相约束,平面上也更符合该油田的地质沉积规律;②三维地震波形特征直接反映沉积相信息,减小了常规人工划分沉积相约束的工作量和主观认识的不确定性;③地震波形指示反演突破常规基于空间域插值算法的限制,对井位分布的均匀性没有严格要求,大大提高了储层反演的适用领域。该方法首次应用于珠江口盆地,并且在A油田的薄储层及薄隔夹层反演预测中,为该油田的开采提供了可靠的资料基础,取得了很好的应用效果,实现了井震协同的高分辨率储层预测,落实了薄层的空间展布。 相似文献