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1.
DNDC模型对我国旱地N2O释放的拟合对比分析 总被引：5，自引：1，他引：5
本文根据贵州省玉米－油菜轮作田、休耕地和大豆－冬小麦轮作田的N2O释放通量及其影响因子季节变化的是观测结果，对比分析了DNDC模型计算与三试验田田间观测在N2O释放通量及其主要影响因子季节变化上的拟合程度。结果表明，对N2O释放通量、土壤NO3^-和NH4^ 含量、土壤湿度和土温，模型计算结果与田间观测具有相似的季节变化模式和相近的数值，模型较好地反映了上述参数的动态变化过程。据此，推算出贵州省农业土壤N2O年释放量，并分析了气候变化和农业活动对释放量的潜在影响。 相似文献
2.
土壤N2O释放通量季节变化的主要环境驱动因素研究 总被引：6，自引：1，他引：6
根据对贵州玉米－油菜轮作田、大豆－冬小麦轮作田和休耕地N2O释放通量的田间观测，研究了气候、农业活动和土壤性状对田间N2O释放通量季节变化的影响。结果表明，当温度适宜于反硝化作用进行时，降雨事件与N2O季节释放峰间存在明显的驱动－响应关系；形成N2O释放峰的最佳WFPS在48％－80％，气温在15－25℃；自然土壤冬春季N2O释放通量与温度间存在指数函数关系。施肥增加了土壤N2O释放峰的强度，而翻耕能形成弱的N2O释放峰，农业活动在一定程度上改变了释放通量的季节变化模式。土壤有机质含量的微弱差异对N2O的释放产生长远影响，三试验田N2O释放通量季节变化与土壤有效N含量间不存在直接的定量关系。 相似文献
3.
利用中国科学院禹城综合试验站的大型蒸渗仪观测数据,分析了近20年来鲁西北平原典型农作物(冬小麦和夏玉米)的耗水规律。20年数据平均结果,冬小麦、夏玉米耗水量分别为457.6mm和411.7m,冬小麦平均日耗水量1.97mm,耗水量最大值6mm,夏玉米平均日耗水量3.18mm,最大耗水量4.8~6.0mm。夏玉米的耗水量有下降的趋势,可能为气候变化所致。同时,利用2年的同步观测数据对比了大型蒸渗仪与涡度相关法的测定结果,涡度相关法的优点是能较好地反映耗水量变化规律、数据的随机离散程度小、时间分辨率高,但其测定结果偏低,观测方法或异常数据的处理方法有待改进,订正后有望获得较好的结果。 相似文献
4.
不同土壤热通量测算方法的比较及其对地表能量平衡闭合影响的研究 总被引：2，自引：1，他引：1
土壤热通量是地表能量平衡的重要分量,对其测算方法的研究对理解能量平衡过程具有十分重要的意义.利用2010年馆陶站土壤热通量等相关观测数据对多种测算土壤热通量的方法:实测土壤热通量和热储存量的结合方法(PlateCal)、热传导方程校正法(TDEC)、谐波分析法(HM)、平均土壤热电偶法(TCAV)、耦合热传导—对流法(ITCC)获取的地表土壤热通量进行了对比分析,并且采用最优方法计算馆陶站2008-2010年的地表土壤热通量,分析了该站土壤热通量日、季节变化特征.主要结论如下:①PlateCal和TDEC法分别为获取土壤热通量的最优观测与计算方法,而HM,TCAV和ITCC法计算结果均不理想;②PlateCal与TDEC法对地表土壤温度均不敏感,而HM法对地表土壤温度则比较敏感,各种地表土壤热通量的观测与计算方法均对土壤湿度敏感;③馆陶站冬小麦、玉米覆盖地表及地表裸露时期的地表土壤热通量均呈现典型的日、季节变化特征,与净辐射变化趋势一致;④考虑热储存后,可将馆陶站2010年各月地表能量闭合率提高4％～11％,对2008-2010年的年能量平衡闭合率提高3％～5％. 相似文献
5.
本次研究选择中国东部一个生态和环境空间分异极大的浅水湖泊(太湖)以及周围河流,分别于2003年7月和9月两次采集湖水和河水样品,分析其中的N2O浓度,并利用扩散模型公式估算水-气界面N20交换通量.结果显示N2O饱和度的空间变化从70%不饱和到2708%过饱和变化范围很大.N2O饱和度的空间分布,N20与CH4、无机氮、TDS(总溶解固体物质)之间的相关性都表明:太湖重度富营养区N2O的产生极大地受到人为N输入的影响.然而,初步的通量分析显示湖泊N2O的释放因子不超过0.63%,小于河流中的默认值,N2O产率也略低于水环境中的平均值,太湖以面积为权重的释放通量平均值并不高,在7月和9月分别为14.0μmol/m2·d和9.7μmol/m2·d.这些结果表明流域人为N输入对整个湖泊N2O的促进作用是有限的,预计未来湖泊N2O释放不会因为人为活动增加而出现人幅度增加的状况.流域内各生态景观N2O释放量的比较,也表明富营养湖泊总体上仍然是一个十分有限的大气N2O释放源.相反,太湖周围河流存在较大的N2O释放速率,在7月和9月估算的N2O释放通量分别为142.1μmol/m2·d和28.8μmol/m2·d.将这一释放速率推广到整个流域后,预计河网的N2O释放量将占到耕作土壤的10%～50%,显示了河流对区域N2O质量平衡具有较重要的影响. 相似文献
6.
在现有的OTC内碳通量观测仪器设备基础上,设计开发出一套以AT89S51单片机为控制核心,通过L293D控制电机正反转控制箱盖定时开关,实现了多年冻土区OTC内碳通量自动观测.观测主体箱用透明采光性良好的玻璃纤维材料制成,电机传动采用齿轮传动,箱口和箱盖接触地方用橡胶密封圈包裹,防止箱盖密闭时漏气.OTC内碳通量自动观测仪最大可能性的减小了当前模拟增温条件下碳通量观测受自然条件和人为因素的影响,极大的降低观测费用,提高了数据的连续性,基本上实现了多年冻土区模拟增温条件下碳通量较为精确地自动、连续观测.试验表明:在气象条件相对较好的2013年5月15日,OTC内碳通量自动观测仪观测结果和传统OTC内利用LI-COR6400观测结果规律性都较强,野点较少,二者相关性显著(R2=0.96);而在气象条件相对较差的2013年9月1日,OTC内碳通量自动观测仪观测结果受外界干扰小,观测结果规律性强,野点较少;而传统OTC内利用LI-COR6400观测结果规律性较差,野点较多,数据可信度不高,二者观测结果相关性不显著(R2=0.67). 相似文献
7.
湘东锡田钨锡矿区成岩成矿时代研究 总被引：24，自引：6，他引：18
湘东锡田钨锡矿是近年来在找矿上有重大突破的地区。笔者在分析前人资料的基础上,应用Rb-Sr全岩法和Re-Os辉钼矿法对锡田花岗岩及产于其中的云英岩石英脉型钨锡矿进行了精确定年。结果表明:锡田岩体主体、补体和晚期花岗岩形成年龄分别为:165±16Ma(2σ)、151±24Ma(2σ)、114±14Ma(2σ);早期云英岩石英脉型钨锡矿辉钼矿Re-Os等时线年龄为150±2.7Ma。研究显示该区可能还残留有印支期花岗岩,钨锡成矿与燕山期花岗岩侵入活动有关。不同类型钨锡矿生成顺序为:矽卡岩型→早期云英岩石英脉型→晚期云英岩石英脉型→破碎带蚀变岩型。 相似文献
8.
腾冲新生代火山区CO2气体释放通量及其成因 总被引：2，自引：2，他引：0
许多研究结果表明,休眠期火山主要通过喷气孔、温泉以及土壤微渗漏三种方式向大气圈释放温室气体。腾冲是我国重要的新生代火山区之一,同时也是主要的水热活动区,但是关于温室气体释放通量的研究却鲜有报道。本文首次估算了该地区土壤微渗漏和温泉水的CO2释放通量,并根据气体成分的分析结果探讨了这些温室气体的来源。2012~2013年连续两年使用密闭气室法现场测量了土壤微渗漏CO2通量,结果表明,马站、热海-黄瓜箐和五合-蒲川-团田三个地区通量较高,其中,热海-黄瓜箐地区平均通量最高,马站次之,五合-蒲川-团田地区最低。较高的土壤微渗漏CO2释放地区同前人推断的岩浆囊的分布在空间上具有较好的一致性;三个地区气体的3He/4He比值较高,三端元模拟结果表明,它们均有较高含量的幔源He释放;根据气体CO2/3He与δ13CCO,CO2模拟计算,CO2主要来源于碳酸盐矿物的脱碳作用和岩浆脱气。由此推断2的释放同深部的岩浆囊具有重要的成因联系,它为碳酸盐矿物的脱碳作用提供了主要的热源,同时也是重要的物质来源。根据土壤微渗漏CO2平均通量及火山、地热异常区的分布面积估算出三个地区土壤微渗漏CO2的释放通量分别为1.8×106t/a(马站),3.2×106t/a(热海-黄瓜箐)和2.0×106t/a(五合-蒲川-团田)。腾冲新生代火山区每年通过土壤微渗漏向大气圈释放CO2的量至少可达7.0×106t,为意大利Etna火山区释放CO2通量(1.4×107t/a)的二分之一。通过水岩相互作用计算温泉水中CO2气体的释放通量为4.9×104t/a。腾冲温泉气泡及温泉水向大气圈释放CO2气体的总通量为5.3×104t/a,远高于意大利Vulcano火山区温泉释放的CO2总通量(3.7×103t/a)。 相似文献
9.
夏季红枫湖地区农田土壤-大气界面汞交换通量的初步研究 总被引：11，自引：2，他引：11
采用动力学通量箱法(Dynamic Flux Chamber)与高时间分辨率大气测汞仪联用技术对贵州红枫湖地区土壤-大气界面间汞交换通量进行了初步研究.结果显示,红枫湖地区土壤-大气界面间汞交换通量变化范围为-8.6 ng～215.3 ng@m-2@h-1,平均27.4士40.1 ng/m2@h(n=255);且土壤与大气界面间的汞交换是双向的既有土壤汞的释放,又有大气汞的沉降,主要以土壤汞的释放为主(n释放=253,n沉降=2n).土壤汞的释放通量与土壤温度、气温、光照强度有强相关关系,相关系数分别为0.80、0.83、0.74. 相似文献
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夏季长江口潮间带CH4、CO2和N2O通量特征 总被引：5，自引：0，他引：5
使用原位静态箱现场采样,对夏季(7月和8月)长江口崇明东滩湿地3种主要温室气体CO2、CH4和N2O的界面通量进行了同步观测.结果表明,夏季低潮滩是大气CH4的排放源(40.2 μg/(m2·h)),CO2和N2O的吸收汇(通量值分别为-86.3 mg/(m2·h),-27.6 μg/(m2·h)).7月和8月中潮滩是3种温室气体的排放源,CH4日平均排放速率达到6.56 mg/(m2·h),CO2为301 mg/(m2·h),N2O为69.9 μg/(m2·h).温度(气温和不同深度地温)、沉积物有机碳含量以及潮滩植被海三棱藨草和沉积物表层藻类的光合和呼吸是决定CH4、CO2、N2O产生、排放和吸收的主要因素.相关分析表明中潮滩气体排放通量与温度(气温和不同深度地温)呈显著正相关关系,但在低潮滩气体通量与温度的相关关系不明显. 相似文献
11.
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采用排水式蒸渗仪试验,研究不同地下水埋深对冬小麦和春玉米产量和水分利用效率的影响及其作物系数的变化,表明冬小麦和春玉米生育期的地下水位分别控制在1.5 m和1.0 m以下时产量和水分利用效率最为适宜,作物系数随地下水埋深的变化而变化,幅度可达到0.5～0.6,作物系数最大值处于1.2 m埋深处。研究结果可为地下水埋深较... 相似文献
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Ashley R. Smyth Suzanne P. Thompson Kaylyn N. Siporin Wayne S. Gardner Mark J. McCarthy Michael F. Piehler 《Estuaries and Coasts》2013,36(1):44-55
Assessing nitrogen dynamics in the estuarine landscape is challenging given the unique effects of individual habitats on nitrogen dynamics. We measured net N2 fluxes, sediment oxygen demand, and fluxes of ammonium and nitrate seasonally from five major estuarine habitats: salt marshes, seagrass beds (SAV), oyster reefs, and intertidal and subtidal flats. Net N2 fluxes ranged from 332?±?116 μmol?N-N2?m?2?h?1 from oyster reef sediments in the summer to ?67?±?4 μmol?N-N2?m?2?h?1 from SAV in the winter. Oyster reef sediments had the highest rate of N2 production of all habitats. Dissimilatory nitrate reduction to ammonium (DNRA) was measured during the summer and winter. DNRA was low during the winter and ranged from 4.5?±?3.0 in subtidal flats to 104?±?34 μmol?15NH 4 + ?m?2?h?1 in oyster reefs during the summer. Annual denitrification, accounting for seasonal differences in inundation and light, ranged from 161.1?±?19.2 mmol?N-N2?m?2?year?1 for marsh sediments to 509.9?±?122.7 mmol?N-N2?m?2?year?1 for SAV sediments. Given the current habitat distribution in our study system, an estimated 28.3?×?106?mol of N are removed per year or 76 % of estimated watershed nitrogen load. These results indicate that changes in the area and distribution of habitats in the estuarine landscape will impact ecosystem function and services. 相似文献
15.
水资源是支撑粮食生产的重要因素之一,气候变化驱动下的水资源变化及对粮食产量的影响是当前研究的国际前沿和热点问题。以汾河流域冬小麦和夏玉米2种主要粮食作物为研究对象,利用线性回归、人工神经网络、支持向量机、随机森林、径向基网络、极限学习机等6种机器学习算法构建粮食产量模拟模型,基于气候弹性系数法分析水资源量对气候变化响应关系,在流域尺度上研究粮食产量对气候变化驱动水资源变化的综合响应。结果表明:①机器学习算法能够较好地模拟汾河流域的冬小麦和夏玉米产量;②降水增加10%导致汾河流域水资源量增加19.4%,气温升高1℃导致水资源量减少4.3%;③当降水减少10%~30%时,冬小麦产量减少6.4%~19.3%,夏玉米产量减少4.0%~15.0%;④当气温升高0.5~3.0℃时,冬小麦产量预计增加1.8%~17.1%,夏玉米产量预计增加1.2%~7.9%;⑤汾河流域冬小麦产量对降水和气温变化的敏感性大于夏玉米。相关成果对于区域水资源管理和农业生产策略制定具有重要的科学意义和实用价值。 相似文献
16.
The Lhomme’s model (1988a), that extended Penmann's formulae to a multi-layer model, is redefined as a function of micrometeorological
and physiological profiles of crop canopy. The sources and sinks of sensible and latent heat fluxes are assumed to lie on
a fictitious plane called zero-displacement plane. Algorithms are given to compute sensible and latent heat flux densities.
Performance of the algorithms is compared with that of earlier algorithms. 相似文献
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Much uncertainty exists in spatial and temporal variations of nitrous oxide (N2O) emissions from coastal marshes in temperate regions. To investigate the spatial and temporal variations of N2O fluxes and determine the environmental factors influencing N2O fluxes across the coastal marsh dominated by Suaeda salsa in the Yellow River estuary, China, in situ measurements were conducted in high marsh (HM), middle marsh (MM), low marsh (LM), and mudflat (MF) in autumn and winter during 2011–2012. Results showed that mean N2O fluxes and cumulative N2O emission indicated intertidal zone of the examined marshes as N2O sources over all sampling seasons with range of 0.0051 to 0.0152 mg N2O m?2 h?1 and 7.58 to 22.02 mg N2O m?2, respectively. During all times of day and the seasons measured, N2O fluxes from the intertidal zone ranged from ?0.0004 to 0.0644 mg N2O m?2 h?1. The freeze/thaw cycles in sediments during early winter (frequent short-term cycle) and midwinter (long-term cycle) were one of main factors affecting the temporal variations of N2O emission. The spatial variations of N2O fluxes in autumn were mainly dependent on tidal fluctuation and plant composition. The ammonia-nitrogen (NH4 +–N) in sediments of MF significantly affected N2O emissions (p < 0.05), and the high concentrations of Fe in sediments might affect the spatial variation of N2O fluxes. This study highlighted the large spatial variation of N2O fluxes across the coastal marsh (coefficient of variation (CV) = 127.86 %) and the temporal variation of N2O fluxes during 2011–2012 (CV = 137.29 %). Presently, the exogenous C and N loadings of the Yellow River estuary are increasing due to human activities; thus, the potential effects of exogenous C and N loadings on N2O emissions during early winter should be paid more attention as the N2O inventory is assessed precisely. 相似文献
18.
Wet atmospheric deposition samples were collected in rainy days from 2004 to 2008 in Dalian of Liaoning Province, Northeast
of China, which were measured by rain gauge and analyzed for total inorganic nitrogen (TIN) concentration. The mean annual
volume of rainfall was from 438.25 to 850.94 mm, and the concentration of TIN was 3.47 mg/L, which showed negative correlation
with the volume of rainfall. The order of TIN concentration among seasons was: winter > spring > autumn > summer. Increased
use of fertilizers in agricultural areas or widespread use of private transportation led to the increase of TIN fluxes. Variations
of TIN concentration among years were significantly different; the annual precipitation TIN inputs were positively related
to the volume of rainfall and were surprisingly high with the deposition flux ranging from 10.24 to 25.17 kg N/(hm2·a). The maximum mean annual flux was 25.17 kg N/(hm2·a) which is equal to 53.94 kg N/(hm2·a) usage of CO(NH)2 (an amount that could have caused changes in terrestrial life). The fluxes of TIN also showed a different seasonal fluctuation
during the course of our study, and we found that majority of TIN deposition occurred in summer (from June to August), which
accounted for 56.44% of total annual precipitation and 40.06% of total annual deposition flux. Annual TIN fluxes decreased
considerably after the rainy season and reached the lowest level (1.39 kg N/(hm2·a)) in winter. 相似文献