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作者在本文中讨论了小波神经网络概念和油水测井曲线段的频率特性。以小波分析为数据预处理工具，首先用小波分解高频成分对测井曲线进行分段，然后应用小波分析提取出测井段的分频能量特征向量，以此向量代表井段的信息，并作为神经网络的输入，进行神经网络的测井解释，实现了小波神经网络的测井分段油水解释。 相似文献
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小波神经网络的大地电磁数据静态效应处理 总被引：1，自引：0，他引：1
静态效应在频率域电法勘探中对电磁场信号产生很大的影响,对深部电性结构处理结果影响重大,对静态效应的良好处理直接影响分析结果。这里采用了小波神经网络算法建立模型来对静态效应进行处理,通过对模型实例仿真发现,小波神经网络算法对静态效应的处理有很好的效果。 相似文献
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文章介绍了粒子群算法（PSO）和小波神经网络的基本原理，把基于粒子群小波网络的混合算法应用到非线性回归问题中，并对算法解决非线性回归问题进行了实践分析，最后建立了测井响应值和物性参数孔隙度之间的回归模型。从仿真结果可以看出，本方法的回归值和岩心分析值符合较好，表明粒子群小波网络进行非线性回归分析是一种有效的数据回归方法。 相似文献
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通过经小波压缩降噪后的遥感影像,结合Bp神经网络进行遥感影像模式识别,与未经小波变换的BP神经网络进行遥感影像模式识别结果对比,总结出影像经小波变换后对于提高神经网络识别效率有很好效果。 相似文献
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小波分析和RBF神经网络在地基沉降预测中的应用研究 总被引：4，自引：2，他引：2
地基沉降是一种危害很大的环境灾害。地基沉降的监测数据经常受降雨及工程施工等诸多外界因素的干扰,故而在沉降曲线中存在许多数据突变点。为此,提出基于小波分析与RBF神经网络相结合的新的地基沉降预测方法,首先采用小波分析对对原始监测数据进行数据去噪处理,进而得到反映实际变化的地基沉降曲线,然后采用径向基函数（RBF）神经网络方法对其进行预测,为工程设计提供依据。最后结合工程实例分析,通过多种小波去噪与预测结果的对比研究,表明3次B样条小波的去噪及预测效果最好,与实测值能较好地吻合,具有较好的工程应用前景。 相似文献
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岩石是经历多次地质构造运动形成的极为复杂的材料,高度的非线性是其本质特征之一。如何采用非线性方法对岩石力学问题研究是前瞻性的课题。本文主要工作为采用遗传算法实现了对岩石力学参数如E、μ、c、φ同时进行反演识别,结果可靠;建立径向基神经网络逼近岩石应力-应变关系代替传统的本构关系,更加符合实际,为岩石力学问题的计算,提供了新的途径;建立小波神经网络模型,可以根据具体问题的属性,自动调节网络节点数目,避免人为给定网络节点数目的弊端,使得对岩石破坏演化过程中物理量的变化的预测更加符合实际。 相似文献
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考虑地应力作用下节理扩展引起的煤岩物理力学性质改变,进而导致煤层应力、变形的重新分布,给出了煤岩单元节理扩展的计算方法,并分析了节理扩展与应力的相互作用关系。应用小波神经网络方法及逐级加载算法,提出节理扩展煤储层应力场的联合反演方法,并对沁水盆地晋城区块煤储层应力场分布规律进行分析。结果表明:晋城区块最大主应力为8～13 MPa,由西北向东南呈逐渐增大趋势;最小主应力为5～9 MPa,应力低值区集中在晋城南部区域。通过对比关键点的现场实测值与模拟计算结果,得知主应力大小与实测值最大误差仅为3%,方位误差小于1.3°,满足工程计算精度要求。利用联合反演分析煤储层应力场,具有计算精度高、速度快、建模简单等优点,适合于软件集成快速计算。 相似文献
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小波神经网络在基桩动测信号处理中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
基于小波变换的时频局部化特性及人工神经网络的非线性映射特性，将小波变换和人工神经网络的优点结合起来，从基桩动测信号二进小波变换的频域中提取特征，最后将这些特征输入人工神经网络进行训练和分类，进而实现基桩缺陷的诊断。数值模拟试验显示了该方法的合理性，在此基础上进行了工程桩的现场试验研究，结果表明训练成功的神经网络可以作为智能分类器对基桩常见缺陷进行识别和诊断。 相似文献
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简单介绍了SAR图像的纹理特征以及正交小波变换纹理提取方法。论述了SAR图像的纹理特征参与分类的重要性。以长白山天池火山为例,通过对ERS2SAR图像进行纹理分析,提取了SAR图像两个层次的尺度变化、时频局部化和方向性纹理特征。并将SAR纹理特征与TM图像及DEM进行复合,利用多源信息各自的优势,进行了BP神经元网络分类,从较大范围对长白山天池火山735±15aB.P.大喷发的喷发物空间分布进行评价。获取了长白山天池火山近代喷发物的空间分布及规模。这对长白山天池火山未来喷发危险性初步评价、火山地质制图及火山灾害预测有重要意义。 相似文献
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分析目前三维地震勘探中产生的数据量庞大、采集处理周转时间延长及勘探成本增加等问题,指出高速网络通讯技术和小波数据压缩技术的利用是解决这些问题的有效手段,介绍这种方法的经济效益,并进行了前景展望. 相似文献
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根据国内外广泛采用的波阻抗随机反演理论,提出了多道小波波阻抗反演方法,消除了噪音对反演结果的影响。针对地震剖面上不同频带和时段上有不同的信噪比,以及相邻地震道反射波有效成分在波形和能量上有较强的相关性特点,运用多道记录同时进行波阻抗反演,在迭代过程中将实际记录与模型合成记录的残差道进行小波分解,形成残差道分频小波剖面,然后利用Ｋ－Ｌ变换提取分频剖面中的相干部分用于波阻抗变化量的计算,从而避免了噪音参与波阻抗反演。展示了理论模型与实际应用的例子。 相似文献
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青海尕林格铁矿区地表有近200 m厚的第四系覆盖层,地质工作几乎无法开展,加之钻井控制有限,增加了该区勘探的难度。笔者在前人工作的基础上,运用小波多尺度方法分析了该区的平面磁异常,发现小波一阶、二阶细节突出了3线附近的断裂特征,同时对3线设计剖面作正演计算,也表明该剖面处在断裂位置。该推断已经被钻探验证。另外小波四阶细节（场源似深度456 m）表现为区域场特征,推断该区深度456 m以下存在磁铁矿体的可能不大,对位于异常中心的5号地质剖面的正演计算没有发现剩余异常,也映证了该区深部没有隐伏铁矿体。小波多尺度分析与2.5维人机交互反演技术等综合方法技术的应用,加深了对该区磁异常特征的认识,可以为钻孔布置提供有力的佐证。 相似文献
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数据融合是目前遥感应用领域的一个热点问题，本文介绍了传统的数据融合方法，以及最近比较常用的融合手段如基于附加小波分解的方法，并且提出将数字高程模型数据、地理信息系统数据、作为空间数据来源来进行基于神经网络的方法数据融合的设想。 相似文献