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桂江流域土壤侵蚀估算及其时空特征分析 总被引：2，自引：1，他引：1
桂江流域的水土流失现状研究对珠江三角洲的水生态安全有重要的现实意义。采用修正的通用土壤流失方程（RUSLE）估算了桂江流域的土壤侵蚀模数与年侵蚀总量,分析流域内土壤侵蚀的时空分布特征,探讨了影响该区域土壤侵蚀强度的自然与人文因素。结果表明,桂江流域51.8%的地表都在发生不同程度的土壤侵蚀。从全流域平均土壤侵蚀强度来看,属于中度侵蚀。从土壤侵蚀面积来看,约85%的地表处于微度、轻度与中度侵蚀。4-6月的全流域平均土壤侵蚀强度最大,侵蚀总量也是最大的。流域的土壤侵蚀主要发生在高程在30~600m的低山丘陵-高地地貌区内的林地与耕地中。流域内岩溶区的土壤侵蚀强度随着石漠化程度从无到中度逐渐增加,轻、中度石漠化区的土壤侵蚀强度达到强度侵蚀等级。 相似文献
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基于RS/GIS和RUSLE的流域土壤侵蚀定量研究——以福建省吉溪流域为例 总被引：6，自引：0，他引：6
借用地理信息系统(GIS)和遥感(ERDAS)技术,以修正的通用水土流失方程(RUSLE)为核心,根据吉溪流域2001年和2003年的遥感影像解译数据和统计资料得到地貌、降雨量、植被等资料,量化流域土壤侵蚀评价因子,对吉溪流域土壤侵蚀进行了定量化分析.结果表明,吉溪流域年均土壤侵蚀模数为2 339.21t/km2,侵蚀强度属轻度,2003年较2001年土壤侵蚀有所改善,中度侵蚀及其以上等级的土壤侵蚀量分别占总侵蚀量的48.71%和77.51%.最后确定流域土壤侵蚀重点治理的区域和流域最佳管理措施(BMPS),为吉溪流域水土保持和水环境保护研究工作提供科学依据. 相似文献
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黑龙江典型黑土区土壤侵蚀遥感监测技术研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以遥感和GIS技术为支撑,利用修正后的通用土壤流失方程RUSLE为评价模型,对黑龙江省绥化市2003、2015年的土壤侵蚀量进行了计算,并结合水土流失强度分级标准,生成了黑龙江省绥化市水土流失强度分布图.在此基础上,对黑龙江省绥化市2003、2015年的水土流失现状、空间分布及2003～2015年水土流失的变化及原因进行了分析.结果表明：从2003～2015年间,水土保持措施增加,土壤侵蚀状况有向好的趋势.从统计结果看出,强度、极强度侵蚀面积比例减少,相对的轻度和微度的侵蚀面积增加.2015年,强度侵蚀等级水土流失面积相比2003年减少522.75 km2,轻度侵蚀增长近1000 km2. 相似文献
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我国西南山区降雨侵蚀力时空变化趋势研究 总被引：14，自引：0，他引：14
降雨是我国西南山区土壤侵蚀的主要动力因素,降雨侵蚀力反映了降雨对土壤侵蚀的潜在能力,研究降雨侵蚀力的时空变化趋势对我国西南山区土壤侵蚀的监测、评估、预报和治理具有重要意义。利用1960—2009年129个气象站逐日降雨量资料,计算出西南山区各气象站逐年降雨侵蚀力。采用趋势系数、气候倾向率和克吕格插值等方法对西南山区降雨侵蚀力50年来的时空变化趋势进行了探讨。结果表明:西南山区降雨侵蚀力空间分布特征与年降水量的空间分布特征一致;西南山区西北部的青藏高原区域降雨侵蚀力年际变化明显,变差系数Cv一般高于0.40;西南山区大部地区降雨侵蚀力呈上升趋势,说明由降雨侵蚀力引起的土壤侵蚀风险在增加,但在成都平原附近降雨侵蚀力在明显下降;降雨侵蚀力变化趋势系数随海拔高度升高而不断增加,在海拔2 500 m以上地区尤为明显,西南山区西北部的高海拔地区海拔高度对降雨侵蚀力增加具有放大效应。 相似文献
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青藏高原冻融侵蚀敏感性评价与分析 总被引：5，自引：3，他引：2
冻融侵蚀是我国仅次于水蚀和风蚀的土壤侵蚀类型。青藏高原由于其海拔高、辐射强、气温低的特点,是我国冻融侵蚀较严重的区域。选择影响冻融侵蚀的5个主要因子：气温年较差、降水量、坡度、坡向、植被覆盖度进行定量研究,分析青藏高原冻融侵蚀敏感性强度及空间分布特征。结果表明：（1）青藏高原冻融侵蚀区面积为149.02×104 km2,占青藏高原总面积的62.20%;冻融侵蚀敏感区的面积为56.80×104 km2,中度及以上敏感区面积为27.39×104 km2,占冻融侵蚀敏感区面积的48.22%;（2）冻融侵蚀敏感性空间分布差异明显,中度以上敏感区主要分布在青藏高原南部和东南部、喀喇昆仑山、祁连山、横断山区等地区。 相似文献
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全球气候变暖导致三江源地区雪线上升,冰川后移,降水和径流减少,草场退化,土壤沙化,使本来就十分脆弱的生态环境更加恶化。根据三江源地区当前所处的实际情况,在分析三江源地区土壤侵蚀环境背景以及土壤侵蚀营力作用的基础上,归纳总结了三江源地区土壤侵蚀类型与特征,重点研究了冻融侵蚀分布范围和强度、分布规律以及评价指标体系。结果表明：三江源地区各种土壤侵蚀类型中,冻融侵蚀分布范围最广;不同强度的冻融侵蚀空间分布差异显著。 相似文献
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以贵州省红枫湖流域为研究对象,运用GIS和RUSLE模型分析了该流域1960～1986年、1987～1997年、1998～2004年三个时段内的年平均土壤侵蚀量和土壤侵蚀强度,并探讨了40多年来流域土壤侵蚀变化的时空变化特征。结果表明,过去40多年来,流域的土壤侵蚀经历了一个先增强再减弱的过程,土壤侵蚀强度空间分布呈西强东弱的格局,且流域西部呈明显先增强再减弱的特征,东部变化相对较小。 相似文献
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祁连山石羊河上游山区土壤侵蚀的环境因子特征分析 总被引：3，自引：1，他引：2
在GIS技术支持下, 运用通用水土流失方程USLE, 对祁连山北坡东段的哈溪林区的土壤侵蚀量及空间分布进行了模拟运算, 并定量分析了各种环境因子与土壤侵蚀之间的关系. 结果显示: 研究区平均土壤侵蚀模数为25.1 t·hm-2·a-1, 微度和轻度侵蚀面积占总面积的80%, 而强度到剧烈侵蚀产生的侵蚀量占78.3%; 各土地类型土壤侵蚀模数由高到低依次是裸地>草地>农田>灌丛>乔木林, 裸地侵蚀量占到总侵蚀量的54.9%; 乔木林和灌木林95%以上侵蚀面积属微度侵蚀区, 农田中度到剧烈侵蚀的面积比例达到35.9%, 高于草地和其他植被类型, 而草地剧烈侵蚀面积比例高于农田. 海拔高度范围与土壤流失量之间的关系与植被的海拔分布范围明显相关; 土壤平均侵蚀模数随坡度的增加而增大, 土壤侵蚀量主要分布在15°～45°的坡度范围, 不同植被覆盖下土壤流失随坡度变化的趋势可在一定程度上反映该类植被对土壤流失的防止作用. 相似文献
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近年来,由于气候条件的变化,青海湖水位呈下降趋势,水域面积逐年缩小。选用1986年至2005 年的美国Landsat-5卫星图像数据对青海湖地区进行长达20年的跟踪监测研究结果表明,2004年青海湖水域面积比1986年缩小了约80 km2,与1989年相比,水域面积缩小了129 km2;水域面积最大和最小的年份分别是 1989年和2001年,面积相差135 km2。在过去20年间,青海湖水域面积的变化有2个明显的特征,第一,整体上呈现出十分明显的下降趋势;第二,年度变化呈现了在整体下降的同时又有短期小幅回升的现象,回升时间不超过2年。湖岸线年度变化遥感监测资料表明,青海湖湖岸线的年度推进量在40-200 m之间。在与青海省及湖区同期气象资料的分析对比后发现,湖区水域面积与地表蒸发量、气温以及地表温度的年度变化呈负相关, 且变化的趋势有较好的一致性。 相似文献
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为配合正在安徽省郎溪县开展的1∶50 000土地质量地球化学调查评价项目,给郎溪县土地质量地球化学调查与评价提供丰富的遥感层面数据,同时为地方政府对土地利用规划、农作物种植、农业林业生产管理、地质灾害治理和生态环境保护等方面提供数据支撑,本文基于RUSLE模型、GIS与RS技术获取了郎溪县2010年、2020年土壤侵蚀空间分布及2011—2020年的平均土壤侵蚀空间分布,探究在强降水事件及长时序、常态化下郎溪县土壤侵蚀的时空变化及其主要影响因素。结果表明：郎溪县土壤侵蚀等级较高区域主要集中于东北侧和西南侧丘陵山区,2010年平均土壤侵蚀模数为549.148 t/(km2·a),2020年为704.924 t/(km2·a),土壤侵蚀减弱区域占全县面积的9.3%,土壤侵蚀增加区域占全县面积的44.0%,因此,2020年强降水事件对郎溪县土壤侵蚀影响显著,且土壤侵蚀加剧的主要影响范围集中于微度侵蚀和轻度侵蚀层面,并多发于高植被覆盖且低地势耕地区域。2011—2020年间的平均土壤侵蚀模数为443.923 t/(km2·a),... 相似文献
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黑土层厚度是评价东北黑土区土壤质量的重要参数,但其厚度的空间分布及多年变化情况仍然不够明确.针对东北黑土区第二次土壤普查的61处典型土壤剖面进行了现状实地调查,并对黑土层厚度变化进行了对比分析.结果表明:近40年来,东北黑土区黑土层厚度平均减少了12cm,平均减薄速度为0.32cm/a.四省(区)黑土层减薄厚度具有显著差异,表现为吉林(23.65cm)>辽宁(11.83cm)>内蒙古(10.33cm)>黑龙江(6.83cm).吉林省黑土层减薄厚度和比例最大,生态风险最为严峻.吉林省黑土层厚度变化值与气温升高值呈显著的负相关关系,表明随着气候变暖,土壤有机质下降明显,黑土层的厚度也呈减薄趋势.研究表明,水蚀作用也是黑土层厚度减薄的重要影响因素.未来应加强黑土层厚度判定和黑土层厚度空间制图等方面研究,对指导黑土地保护利用具有重要意义. 相似文献
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朱沱、寸滩水文站是三峡水库主要入库控制站。通过对朱沱站1975～2001年、寸滩站1966～2001年实测卵石推移质资料分析，结果表明，朱沱站从1991起、寸滩站从1981年起，卵石推移量系统减少，粒径细化，起动流速增加，水沙关系明显变化。河道采砂、水利工程拦沙、水土流失治理是三峡水库入库推移质输沙特性发生变化的主要原因。 相似文献
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Soil erosion susceptibility assessment and validation using a geostatistical multivariate approach: a test in Southern Sicily 总被引：2，自引：0，他引：2
A certain number of studies have been carried out in recent years that aim at developing and applying a model capable of assessing
water erosion of soil. Some of these have tried to quantitatively evaluate the volumes of soil loss, while others have focused
their efforts on the recognition of the areas most prone to water erosion processes. This article presents the results of
a research whose objective was that of evaluating water erosion susceptibility in a Sicilian watershed: the Naro river basin.
A geomorphological study was carried out to recognize the water erosion landforms and define a set of parameters expressing
both the intensity of hydraulic forces and the resistance of rocks/soils. The landforms were mapped and classified according
to the dominant process in landsurfaces affected by diffuse or linear water erosion. A GIS layer was obtained by combining
six determining factors (bedrock lithology, land use, soil texture, plan curvature, stream power index and slope-length factor)
in unique conditions units. A geostatistical multivariate approach was applied by analysing the relationships between the
spatial distributions of the erosion landforms and the unique condition units. Particularly, the density of eroded area for
each combination of determining factors has been calculated: such function corresponds, in fact, to the conditional probability
of erosion landforms to develop, under the same geoenvironmental conditions. In light of the obtained results, a general geomorphologic
model for water erosion in the Naro river basin can be depicted: cultivated areas in clayey slopes, having fine-medium soil
texture, are the most prone to be eroded; linear or diffuse water erosion processes dominate where the topography is favourable
to a convergent or divergent runoff, respectively. For each of the two erosion process types, a susceptibility map was produced
and submitted to a validation procedure based on a spatial random partition strategy. Both the success of the validation procedure
of the susceptibility models and the geomorphological coherence of the relationships between factors and process that such
models suggest, confirm the reliability of the method and the goodness of the predictions. 相似文献
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为研究晋祠泉域岩溶地下水水化学的时空变化规律,以2001-2014年该泉域内具代表性的岩溶水监测点水质资料为基础,以pH值、7大主要离子及TDS作为因子,运用经验正交函数（EOF）分析与Mann-Kendall（M-K）突变分析相结合的方法,对晋祠泉域14年的水化学场进行时空结构分离。结果表明:在空间分布特征上,pH值由北向南逐渐减小,汾河中段以南出现低值区;Ca2+、Mg2+、HCO3-、SO42-和TDS的空间变化趋势相似,整体上均是由北向南逐渐增加,等值线在古交一带较周围地区升高;K+ + Na+和Cl-含量在整个泉域普遍较低,但K+ + Na+在泉域边界处的王封和西寨一带含量升高,Cl-在古交以及西华苑处增高。在时间演化特征上,从2001-2014年pH值、Mg2+、K+ + Na+、HCO3-和Cl-含量基本在平均值上下波动;Ca2+和SO42-含量逐年降低,且分别在2008年和2009年之后呈明显的下降趋势;TDS在2005-2007年呈明显的下降趋势,在其它时段下降趋势不显著。 相似文献
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Geospatial assessment of soil erosion intensity and sediment yield: a case study of Potohar Region,Pakistan 总被引：2，自引：0，他引：2
Saleem Ullah Amjad Ali Muhammad Iqbal Muhammad Javid Muhammad Imran 《Environmental Earth Sciences》2018,77(19):705
Estimation of spatial extent of soil erosion, one of the most serious forms of land degradation, is critical because soil erosion has serious implications on soil fertility, water ecosystem, crop productivity and landscape beauty. The primary objective of the current study was to assess and map the soil erosion intensity and sedimentation yield of Potohar region of Pakistan. Potohar is the rainfed region with truncated and complex topography lying at the top of the Indus Basin, the world’s largest irrigation networks of canals and barrages. Spatially explicit Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) Model integrated with Remote Sensing-GIS techniques was used for detecting/mapping of erosion prone areas and quantification of soil losses. The results show that the Potohar region is highly susceptible to soil erosion with an average annual soil loss of 19 tons ha?1 year?1 of which the maximum erosion (70–208 tons ha?1 year?1) was near the river channels and hilly areas. The sediment yield due to the erosion is as high as 148 tons ha?1 year?1 with an average of 4.3 tons ha?1 year?1. It was found that 2.06% of the total area falls under severe soil erosion, 13.34% under high erosion, 15.35% under moderate soil erosion while 69.25% of the area lies in the low (tolerable) soil erosion. Chakwal and Jhelum districts of the region are seriously affected by erosion owing to their topography and soil properties. The information generated in this study is a step forward towards proper planning and implementation of strategies to control the erosion and for protection of natural resources. It is, hence, necessary that suitable water harvesting structures be made to control water to prevent soil erosion and provision of water in the lean season in this region. Tree plantation and other erosion control practices such as strip cropping can also minimize soil erosion in this region. 相似文献
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嘉陵江是长江水系中流域面积最大的支流,也是我国南方最大的产沙河流。嘉陵江干流地处青藏高原与长江中下游平原之间的过渡带,其植被覆盖率平均为13.5%。区内主要地质环境问题有水土流失、泥沙淤积、库岸再造失稳、地质灾害等。其中水土流失问题尤为突出,嘉陵江干流水土流失面积约20 729 km2,占干流总面积的49.98%;嘉陵江河口多年平均输沙量达1.51×108t,多年平均含沙量2.25 kg/m3。近年来随着"长治"工程和"天保"工程的实施,水土流失逐渐减弱,地质环境质量渐趋好转。建议采取退耕还林还草、重大地质灾害隐患工程治理、渠化两岸、避让搬迁和监测等措施,全面推行地质环境影响评价,保护地质环境,防治水土流失和地质灾害,实现可持续发展。 相似文献
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为揭示黄河口清水沟河道长时段的冲淤演变规律并建立其冲淤计算方法,分析了清水沟1976—2015年的时空冲淤演变过程,采用河床演变的滞后响应模型,考虑河口来水来沙及河道延伸与蚀退的影响,建立了清水沟累计冲淤量的计算方法。结果表明:1976—1980年改道初期清水沟改道点上游先冲后淤,改道点下游淤滩塑槽,淤积量随着下游河道展宽而增加,1980年后改道点上、下游河道冲淤过程趋于一致;受水沙条件等因素影响,1980—1986年清水沟主槽冲刷展宽,之后主槽淤积萎缩;1996年清八改汊和2002年小浪底水库"调水调沙"原型试验以来,河道转淤为冲,2002年后河道冲刷速率随时间指数衰减;河床演变的滞后响应模型可计算清水沟长时段的冲淤过程,该方法可为预测未来清水沟冲淤演变趋势提供科学参考。 相似文献
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基于EVI和MNDWI指数的石羊河流域水体、植被时空变化特征 总被引：3，自引：2，他引：1
水体和植被是生态环境的重要自然要素,水体和植被的动态研究对认识干旱区生态环境的变化过程及保护和恢复具有重要的理论和实践意义。基于2001-2016年96期MODIS遥感数据和1992、1998、2004、2010、2016年5年Landsat遥感数据,提取EVI植被指数和改进的归一化水体指数（MNDWI）,结合一元线性回归趋势分析方法对石羊河流域的水体和植被的时空变化特征进行了分析。结果表明,近16年来,流域植被EVI整体呈增加趋势,植被覆盖度上升,但随着季节变化,上、中、下游植被覆盖度变化分异明显;EVI植被指数年际变化倾向率与之一致。植被覆盖小幅增加地区占21.5%（春）、14.9%（夏）、8.8%（秋）,保持不变区域占流域总面积的52.5%（春）、40.2%（夏）、35.0%（秋）;此外,仍有轻度退化区和严重退化区。近25年来,研究区水域面积总体呈增大-减小-增大的波动变化趋势,1998年水域面积增大至725.92 km2,此后水域面积2010年减小至710.11 km2;但2010年以后水域面积又呈稳定增加趋势,水域面积2016年增加至723.00 km2。自然因素和人为因素是研究区水体和植被时空变化的驱动因素。 相似文献
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An attempt has been made to analyze the spatial-temporal characteristics of soil erosion vulnerability and soil loss from the forested region in the north-eastern Borneo, Sarawak, Malaysia during the last three decades (1991–2015) using the revised universal soil loss equation (RUSLE) and geographical information systems (GIS). The components of RUSLE such as rainfall erosivity (R), soil erodibility (K), slope-length and steepness (LS), cover management (C) and conservation practice (P) factors were grouped into two categories by keeping one set as temporally changing and others as static. Among them the R and C factors are calculated for the years 1991, 2001 and 2015 whereas the K and LS factors are considered for the single time frame. Because of the forested nature of the study area, the P factor is kept constant for the whole analysis. The R factor and C factor is shown changes in values and its distribution over the years, which reflected in the final soil loss and erosion vulnerability map as a change in the rate of erosion and spatial domain. The analysis of three time slices has shown that the maximum value of the soil loss per unit area i.e. at erosion hotspots, is relatively similar throughout at around 1636 to 1744 t/ha/y. This is the result of maximum values of R factor and C factor i.e. high rainfall erosivity combined with lack of vegetation cover in those hotspots, which are generally steeply sloping terrain. The reclassification of annual soil loss map into erosion vulnerability zones indicated a major increase in the spatial spread of erosion vulnerability from the year 1991 to 2015 with a significant increase in the high and critical erosion areas from 2.3% (1991) to 31.5% (2015). In 1991, over 84% of the study area was under low erosion vulnerability class but by the year 2015 only 12% was under low erosion vulnerability class. Moreover, a dynamic nature in the erosion pattern was found from the year 1991 to 2015 with more linear areas of land associated with higher rate of soil loss and enhanced erosion vulnerability. The linearity in the spatial pattern is correlated with the development of logging roads and logging activities which has been confirmed by the extraction of exposed areas from satellite images of different years of analysis. The findings of the present study has quantified the changes in vegetation cover from dense, thick tropical forest to open mixed type landscapes which provide less protection against erosion and soil loss during the severe rainfall events which are characteristic of this tropical region. 相似文献
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区域土壤侵蚀定量研究的国内外进展 总被引：27，自引：0，他引：27
由于水土保持宏观决策的需要、土壤侵蚀学科自身的进步和全球变化研究的促进，过去的10多年来，国内外研究者对区域尺度土壤侵蚀研究给予了高度重视。已经开展的主要研究包括:全球和区域（包括国家尺度）土壤侵蚀调查、区域土壤侵蚀过程和尺度效应、区域土壤侵蚀因子和区域土壤侵蚀模型等。将区域土壤侵蚀作为现代陆地地表过程的一部分，充分考虑全球变化的影响，集成土壤侵蚀研究成果与遥感和GIS技术，开发分布式区域土壤侵蚀模型，成为区域土壤侵蚀定量评价研究的基本趋势。在对国内外区域土壤侵蚀定量评价研究评述的基础上，提出我国近期在区域土壤侵蚀方面研究的重点问题为：区域土壤侵蚀过程及其尺度效应的量化描述、区域土壤侵蚀模型开发、区域土壤侵蚀动态模拟与趋势预测、区域土壤侵蚀与全球变化关系研究和区域土壤侵蚀数据处理与管理方法。 相似文献