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1.
判别解释法区分磁异常是利用磁性矿床和磁性岩体上的电磁异常特征和表征航磁与航电异常相互关系的相关系数作为特征参数,建立线性判别函数,按一定的运算规则将多变量变成一个新的单变量,并以它作为判别指标,对未知磁异常进行综合评价分类.通过对八个磁异常十三条测线的计算所得的判别值进行判别解释,表明了方法是有效的,能够客观、快速、正确地对磁异常进行综合评价分类. 相似文献
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3.
以某矿区地下水系统为例,对该矿区地下水水化学资料进行了多元统计分析方法耦合应用研究,主要包括利用因子分析对存在相关关系的离子变量进行空间降维处理,找出能够反映众多离子信息的基础变量(正交因子),以其作为系统聚类变量;运用系统聚类法获取能代表各地下水子系统水化学特征的典型水样;使用贝叶斯逐步线性判别分析建立地下水各子系统水化学判别模型(判别函数),并对随机检验样品进行判别归属和判别模型统计检验。结果表明:这是一种稳定性较好且切实有效的、适用于矿区地下水系统水化学分类及水源水化学判别的方法。 相似文献
4.
陈玉明 《物探化探计算技术》1989,(1)
数量化理论Ⅳ为我们在分类时有效地利用定量变量和定性变量提供了一个有力的工具。本文详细地介绍了数量化理论Ⅳ的原理和计算方法,并以浙江赵家一大兼溪区域土壤地球化学异常的分类为例,说明了这种方法在化探异常分类中的应用效果。 相似文献
5.
膨胀土判别与分类的人工神经网络方法 总被引:18,自引:0,他引:18
提出了运用神经网络理论对膨胀土进行判别与分类的方法。通过对安康膨胀土的实测数据分析,建立了研究膨胀土判别与分类的计算机智能专家系统。结果表明,用人工神经网络方法对膨胀土进行判别与分类的准确率很高,它无需在判别因子与预测目标之间建立基于某种理论的经验统计关系,该方法具有重要的实用价值。 相似文献
6.
逐步判别分析法在筛选水质评价因子中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
应用逐步判别分析法对水质进行评价因子筛选,通过对水质实际监测因子的假设检验分析,引入判别能力好的因子,建立判别方程.对实例评价结果表明:通过筛选引入判别方程变量的后验概率均达到90%以上,对判别分类有显著影响,从而提高了所建立的判别函数的稳定性和评价结果的可靠性.进行因子筛选的评价结果显示石头口门水库2001-2004年为Ⅱ类水,2005年为Ⅲ类水,污染呈现出逐年加重之势,与实际情况相符;而未进行因子筛选的评价结果显示5年水质没有变化,均为Ⅱ类水,且2005年后验概率仅达到52%,结果判误率高. 相似文献
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山叶 《物探化探计算技术》1980,(4)
判别分析是属于分辨样品类型的一种统计方法,故也称分辨法,它是根据样品的 P 个测定指标(又称判别变量,如 P 个化学元素含量,一般 P>2),对一批未知样品进行分类;前提是已知一些样品的分类,然后根据 P 个测定指标来确定未知样品究竟归属哪一类。判别分析有两组判别(或称二级分辨)和多组判别(或称多级分辨)之分。 相似文献
8.
膨胀土判别与分类的Fisher判别分析方法 总被引:5,自引:0,他引:5
介绍了数理统计中常用的判别分析方法——Fisher判别分析法,结合合(肥)-六(安)-叶(集)高速公路工程,利用SPSS软件对沿线采集土样进行了Fisher判别分析,得出了适合该地区膨胀土判别与分类的判别方程。分析表明: (1)利用Fisher判别分析法仅需几项基本物理性质指标,参数的试验操作大众化、规范化,试验条件明确、设备简单、周期短。在统计意义的基础上可以对膨胀土正确分类;(2)判别函数中,塑性指数的系数最大,说明判别函数对塑性指数值敏感,塑性指数能较好反映土的膨胀潜势;(3)利用SPSS软件进行判别分析,简易方便,分类效率高,对膨胀潜势的划分结果统计意义明显,能够为膨胀土的分类提供依据。对该判别方程进行了检验,发现其适用性好,判别分析方法在膨胀土判别与分类中有较好的应用前景。 相似文献
9.
利用地球化学数据,运用人工神经网络方法对美国密苏里州东南Bonneterre组(寒武纪)滨海相的白云岩进行了分类、识别,判别率达100%,结果表明,该方法性能良好,可望成为岩石分类、判别的有效手段。 相似文献
10.
王柏钧 《物探化探计算技术》1985,(2)
在物化探的文献中,考虑到的分类判别等问题模型是针对连续型变量而言的。同时往往假定这些变量是多元正态的。但是在很多情况下,研究人员必须处理既有离散变量又有连续变量(即由定性和定量变量组成的混合型资料)的问题。本文提出了一种处理以上问题的方法。对混合型资料中的连续变量,也不一定要求它具有多元正态的性质。 相似文献