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应用模式识别技术中主成分分析、非线性映照及最小生成树法,对取自我国各地90个铁帽样本进行判别分类。分析铁帽样本化学组分含量(MnO,P_2O_5,S,Cu,Zn,Pb,Ni,Co,Ag,Ba,Sr,Cr等),取其数据张成为多维空间。在模式空间中,三类铁帽样本(分属氧化物矿床、硫化物矿床及菱铁矿矿床)分布在不同区域,分类正确率达96％,预报了25个铁帽样本的属性,经相分析证实是正确的。这一方法根据地表浅层样品分析数据判断地下矿床种类,为有色金属找矿提供了有用的信息。 相似文献
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本文应用最大矩阵元与模糊识别相结合的办法,较理想的解决了大区域地下水质量分区问题。该法不仅克服了最大矩阵元法分类的随意性,也克服了其它分类方法中因分类标准(λ值)的不确定性带来的分类困难,并达到了地下水样本分类与质量定级同步完成的目的。 相似文献
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铅同位素方法在铜陵地区确定金矿靶区的研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文对安徽铜陵地区中、上石炭统黄龙、船山组赋矿地层中的已知金矿床硫化物和铁帽进行了铅同位素测定,确定了该地层的靶标值。首次提出了铅同位素变差椭圆数据处理技术。根据测定对象的铅同位素不均匀性程度和与靶值的差异大小,提出了勘探权重模式,以定量计算进行找矿和勘探评价。并对铜官山背斜的黄龙、船山组的三个铁帽作了钻探优先权评价,并提出章木山铁帽最先钻探;对大城山背斜黄龙、船山组中的三个铁帽,根据勘探权重计算,高架山铁帽的权重较高,因此具有较大的金矿找矿的可能性。 相似文献
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三维地震识别及其应用 总被引：2，自引：0，他引：2
三维地震识别就是一个以三维迭后地震资料为对象的多储层、多目标、多（矢量）特征参数的灰色油气识别。首先对目的层地震数字序列提取灰色、模糊、分维、振幅、自相关５类１９个地震特征参数向量,然后在地质建模的基础上,进行灰色模式训练与识别、获得整个介区的油气检测结果。其输出结果,是以形象、直观、醒目的彩色图形形式显示输出的各储层、每个目标的空间识别分别分类结果及各测线识别结果的精细描述图,便于结果的地质解释 相似文献
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模糊数学是研究和处理模糊性现象的数学。由于在地质科学研究领域中,经常面临的许多分类问题多伴随着模糊性,因而模糊数学方法正在成为解决地质分类问题的有利手段。其中,模糊聚类分析近年来在地质科学领域中的应用日见增多。但是,应用ISODATA算法解决模糊聚类问题的文章尚属鲜见。本文就此介绍笔者在吉林省著名的黄金产区——夹皮沟矿区的外围应用ISODATA算法进行模糊聚类分析,进而划分出找矿远景区的情况。 相似文献
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论红土型金矿床和铁帽型金矿床的关系及研究意义 总被引：1，自引：0，他引：1
红土型金矿床、铁帽型金矿床同属风化淋滤成因的残坡积表生金矿床。二者在形成环境,成矿机理,成矿特征等方面有许多共同之处,在空间分布上往往也是密不可分的,具有密切的内在联系。在热带亚热带地域内,铁帽型金矿床应囊括在红土型金矿床之中,属红土型金矿床再生改造型。已知的“铁帽型”金矿（床）点可作为进一步寻找土型金矿床的重要信息。 相似文献
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通过对大港滩海区埕北断阶带层序地层的研究，将研究区古近系划分为3个三级层序，总结了5种识别层序界面的方法：①地震识别法；②钻井识别法；③测井识别法；④古生物组合识别法；⑤地球化学识别法。在研究区，方法①表现为区域性的上超和削截；方法②表现为岩性和泥岩颜色的突变；方法③表现为各种曲线和地层倾角的突变；方法④表现为古生物组合类型的变化；方法⑤表现为Fe^2＋／Mn^2＋值由下向上由逐渐增大，转为突然变小。其中方法①、③、④是层序界面的主要识别标志，方法②可作为参考标志，而方法⑤的应用效果较差。 相似文献
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利用样本排序方法比较化探异常识别模型的效果 总被引：1，自引：0，他引：1
地球化学异常的有效识别是化探找矿成败的关键环节.利用样本排序方法对各种化探异常识别模型的处理效果和优劣性进行了比较.以云南个旧及其周边地区铜元素水系沉积物为例, 应用元素含量、异常衬度、局部奇异性分析三大类方法对数据进行了处理, 对化探异常指示变量的排序值进行了3个方面的对比: (1) 在高背景区和低背景区样品的排序特征; (2) 有矿出现位置处样品的样本排序特征; (3) 累积面积(等效于上侧样本排序值) 不同分组所圈定的异常范围和矿床(点) 之间的空间相关性.结果表明, 局部奇异性分析方法较按含量高低的全局性方法对弱缓异常识别更为有效, 也相对优于滑动衬值.按奇异性指数基于证据权法圈定的异常远景区更具预测意义, 显著优于用元素含量值所圈定的异常范围.局部奇异性方法原理清晰、方法简便、可操作性强, 在地球化学异常识别中可以用其替代滑动衬值方法. 相似文献
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三峡库区地质结构复杂,尤其是巫峡高陡岸坡发育区域,历来是滑坡灾害高发区,对三峡库区的安全运行构成威胁。为了厘清巫峡高陡峡谷区滑坡灾害发育的高精度多光谱遥感影像特征,本研究以高精度遥感影像资料为基础,以巫峡高陡峡谷区为研究对象,应用面对对象的分类方法对研究区的高精遥感影像进行分割和分类,结合多尺度分割和ESP(Estimation of Scale Parameter)工具确定最优分割尺度,选取典型的滑坡对象样本进行最近邻分类,探索基于高精度多光谱遥感影像的高陡峡谷区滑坡灾害识别技术方法。经试验得出高陡峡谷区基于高精度多光谱遥感影像的滑坡灾害识别的最优分割尺度为720,形状因子和紧致度为0.5,在分割基础上,进行分类和滑坡信息提取。通过对比已有滑坡灾害资料,基于遥感影像自动识别滑坡灾害技术得到的研究区滑坡灾害分布结果总体精度达到了0.8696。研究结果表明,基于高精度的遥感影像自动识别滑坡灾害技术方法能够较好地进行分割与滑坡识别,精度评价的结果比较符合实际。研究结果为巫峡高陡峡谷区滑坡灾害的识别、调查、预测和防治提供依据,对三峡库区滑坡灾害的早期识别和防灾减灾有重要意义。 相似文献
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人工智能在地球科学领域中的应用是近年来研究的热点,对地球科学的发展有着重要意义,其应用之一就是使用计算机视觉技术实现岩石或矿物的自动化识别分类。然而,目前大多研究直接对岩石薄片图像进行分类,不能够精细定位并识别薄片中多且复杂的矿物目标。虽然现已有许多学者将目标检测技术应用于岩石矿物的图像识别分类中,但这些方法识别的对象大多是岩石手标本图像,只能对图像中的单一对象检测。在识别分类研究领域中,缺少对岩石薄片镜下图像识别的算法及质量较好的相关数据集。为了解决这些问题,本文首先采集了3000张正交偏光镜下花岗岩薄片图像,标注矿物样本10000余个,并通过数据增广方式对数据集进行增强,建立了一个质量较好、具有多样性的数据集。其次本文提出基于Yolov5x的改进算法RDB-Yolov5x。这种方法在特征提取过程中添加了密集连接方式,使用密集连接残差模块（RDB）替代传统的残差结构,有效地保留了图像的语义和位置信息细节。实验结果表明该方法泛化能力较好,在对图像中小尺寸、特征模糊的矿物颗粒的识别中表现出优秀的性能,可以准确有效地对花岗岩中的五类目标矿物（石英、黑云母、白云母、斜长石、钾长石）进行识别,... 相似文献
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安徽省铁帽型金银矿床地质特征、成矿条件及其评价准则研究 总被引：1，自引：0，他引：1
安徽省铁帽型金、银矿床在全国发现比较早,分布广,并且有一定规律,工业利用程度高,效益好。铁帽型金、银矿广泛产于各类型原生含Au、Ag硫化矿床的氧化带,以产于石炭系层状含(Cu)硫化矿床的上部氧化次生富集带规模较大,品位富。本次积累完整的矿床地质特征资料,探索矿床分类、氧化分带,研究金、银的赋矿规律和成矿条件,总结找矿标志和评价准则。 相似文献
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ALI 遥感数据在岩矿信息提取中的应用研究 总被引：1，自引：0，他引：1
论文对研究区ALI数据进行了纯净像元提取,在此基础上,对纯净像元进行N-D散点图分析,选择出不同端元并进行归类分析,作为后期分类识别的样本.这里采用决策树方法对研究区岩矿进行识别,研究发现:样本区在MNF变换后图像上的波谱(前几个波段)可分性远远大于其在变换前图像上的波谱可分性,基于此的决策树分类方法能够识别出岩矿. 相似文献
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由于模糊识别之最大隶属原则,在实际应用中存在着某种上程度上的不足。本文提出了加势隶属原则、积势隶属原则及加权加势隶属原则、加权积势隶属原则。以此可综合考虑各种变量因素,并在最大限度上综合利用各种变量因素间的信息,以达到模糊识别的最佳效应。 相似文献
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首先阐述转移概率地质统计软件(T-PROGS)基本原理,然后充分利用已知钻孔的岩性信息,应用地质统计学条件模拟技术建立研究区水文地质结构模型;在此基础上,采用基于概念模型的方法建立研究区水文地质概念模型;最后通过水文地质单元流(HUF)软件包实现二者有机集成,最终建立和识别研究区地下水三维数值模型,水文地质参数以岩性赋值,并应用该模型进行水源地开发利用方案预测,得出水源地日供水8×104m3是有保障的,其可开采资源量为26.23×104m3/d。 相似文献