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AuGIS是金矿综合信息预测系统简称.它是建立在国产平台MAPGIS上的一个地矿行业的应用型GIS系统.从我国地矿行业普遍适用情况出发,基于MAPGIS矢量数据结构上开发了本系统,建立了具有地质特色的应用系统.系统采用GIS与ES相结合的研制途径,开展了地学领域综合信息解释自动化研究,设计出物探、化探、地质及综合预测自动(半自动化)解译子系统.它采用多专家综合方法解决多学科结论综合问题,充分利用GIS的空间分析功能,即通过属性库、数据库的库-图联合操作运算达到实现智能化、自动化矿产预测目的. 相似文献
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地面沉降预测预报系统是根据大同市地面沉降及相关因素建立的一个应用程序，以数据库、方法库、模型库等技术，通过计算机处理，预测该市地下水水位、地面沉降和对灾害进行预报。 相似文献
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通过采空区域高速公路路基地表沉降变形的现场监测,建立了路基沉降变化观测值数据库,基于实测数据,建立了地表沉降变形预测模型,研发了路基沉降变形监测预警系统,并进行了公路路基工后沉降变形的预测分析,最终生成沉降预警报告。 相似文献
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大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产,是未来找矿靶区预测的不可或缺的技术。大数据-三维成矿预测研究面临机遇与挑战,其涉及的地学大数据除了数据来源众多、比例尺不同、数据量大、非结构化管理、时效性强、空间数据与非空间数据协同管理等复杂特点外,还必须具有适应进行三维建模及空间分析的数据结构。本文分析了地学空间大数据的特点,对多源地学综合信息的管理需求进行研究,参考国家及行业标准,建立了可满足三维成矿预测需求的多源地学空间数据库模型,并依据实际划分为勘查控制钻孔地质数据库、空间属性数据库和地球物理数据库,各数据库可在多源地学空间索引库的支持下协同工作。本文以大数据应用的典型实例--钟姑矿田作为研究对象,系统收集了矿田内勘查成果资料,建立了钟姑矿田多源地学空间数据库,并在此基础上进行了控矿要素的有效提取,可进一步支持三维成矿预测。研究结果表明,本文提出的多源地学空间数据库可有效管理地学空间大数据,是大数据-三维成矿预测的重要解决方案,是进行三维成矿预测的重要数据支持。 相似文献
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目前中国地质灾害监测防治主要依靠群测群防,难以保证地质灾害准确、及时的预测预警。应用物联网技术能够实现地质灾害实时监测预警。首先阐述了应用物联网技术在地质灾害监测预警中的研究技术路线、关键技术、研究方向、平台架构,然后分层次介绍了前端监测系统、网络传输、数据库建设、物联网支撑平台及应用系统。最后介绍了研究成果,应用实例及效果,展示了原型系统相关界面并展望后续工作。 相似文献
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为实现公路边坡安全管理自动化,针对安徽省某高速公路边坡安全管理具体要求,研发安全管理和应急决策系统.利用网络地理信息系统技术,建立包括空间数据和属性数据的边坡综合地学信息数据库.该系统包括边坡信息管理、边坡安全监测、稳定性趋势判断和预警预报,可实现信息统一管理、信息查询、实时监测、可视化和预警的功能. 相似文献
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基坑工程施工过程中的周边地面沉降直接关系到周围建筑物的安全,本文根据上海前滩地区某基坑工程的历史监测数据、施工工况和周边地层参数等多源数据对基坑周边地面沉降进行监测和预测。以PSO-BP神经网络为基础,通过将基于时序和基于沉降影响因素的网络模型对比发现：二者预测结果误差较小且基于时序的神经网络预测精度更高,说明利用PSO-BP神经网络能够很好地对基坑周边地面沉降进行分析与预测。为了综合考虑时间效应和空间效应的影响,在基于沉降影响因素的预测模型的基础上加入历史监测数据作为模型输入层进行优化,结果表明：优化后的PSO-BP神经网络模型具有更小的相对误差范围和更高的预测精度,在基坑周边地面沉降预测中有很好的应用前景。 相似文献
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图形图像处理方法图示航空物探数据的有效性研究 总被引：1，自引：0，他引：1
本文在介绍航空物探微机图形图像处理系统的基础上，通过不同地区实测航空物探资料的处理，对用图形图像处理技术处理和图示航空物探数据的有效性进行了探讨。总结出适用于地质填图、突出局部弱异常及与矿化有关的弱信息等不同地质任务的有效方法组合。分析了各种航空物探图示方法的特点，并就如何发挥图形图像处理技术在航空物探资料的解释处理中的作用提出了建议。认为图形图像处理技术是一种图示航空物探数据的有效方法，可以作为等值线图的补充和改进形式推广应用。 相似文献
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Improving microseismic monitoring efficiency and accuracy at a mine requires an integrated effort. This article discusses
a case study which demonstrates that the monitoring efficiency and accuracy can be drastically improved through optimally
using the existing array, efficient techniques for signal processing and noise separation, and the advanced location algorithm
which not only offers a robust search scheme, but also features the techniques for efficient data utilization and further
error detection and minimization. The study is a collaborated research between Penn State and NIOSH researchers for the better
use of microseismic technique for mine safety, ground control and roof fall prediction. 相似文献
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Oliver Kuras Jonathan D. Pritchard Philip I. Meldrum Jonathan E. Chambers Paul B. Wilkinson Richard D. Ogilvy Gary P. Wealthall 《Comptes Rendus Geoscience》2009,341(10-11):868-885
Hydraulic processes in porous media can be monitored in a minimally invasive fashion by time-lapse electrical resistivity tomography (ERT). The permanent installation of specifically designed ERT instrumentation, telemetry and information technology (IT) infrastructure enables automation of data collection, transfer, processing, management and interpretation. Such an approach gives rise to a dramatic increase in temporal resolution, thus providing new insight into rapidly occurring subsurface processes. In this paper, we discuss a practical implementation of automated time-lapse ERT. We present the results of a recent study in which we used controlled hydraulic experiments in two test cells at reduced field scale to explore the limiting conditions for process monitoring with cross-borehole ERT measurements. The first experiment used three adjacent boreholes to monitor rapidly rising and falling water levels. For the second experiment, we injected a saline tracer into a homogeneous flow field in freshwater-saturated sand; the dynamics of the plume were then monitored with 2D measurements across a 9-borehole fence and 3D measurements across a 3 × 3 grid of boreholes. We investigated different strategies for practical data acquisition and show that simple re-ordering of ERT measurement schemes can help harmonise data collection with the nature of the monitored process. The methodology of automated time-lapse ERT was found to perform well in different monitoring scenarios (2D/3D plus time) at time scales associated with realistic subsurface processes. The limiting factor is the finite amount of time needed for the acquisition of sufficiently comprehensive datasets. We found that, given the complexity of our monitoring scenarios, typical frame rates of at least 1.5–3 images per hour were possible without compromising image quality. 相似文献
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GPRS技术及其在地质灾害监测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
我国是地质灾害多发地区。地质灾害的监测是地质灾害防治的一个重要环节。然而现场监测往往会危及工作人员的生命安全。根据目前的技术状况,利用网络通讯,研究及开发地质灾害远程实时遥控、遥测与数据双向传输已成为可能。这项新技术不仅使灾害监测的管理者、决策者与专家随时观察灾害现场监测参数变化,而且通过监测网络,将处理意见反馈到监测站,对实时观测灾害现场动态提供重要的技术支持。将GPRS技术应用到地质灾害的监测中,可以很好地实现地质灾害的远程自动化监测。从而为地质灾害的防治、预警开辟一条新思路。文章阐述了GPRS技术,并对GPRS技术在地质灾害监测中的应用进行了探讨。 相似文献
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滑坡位移预测效果一方面取决于预测模型的优劣,另一方面取决于野外监测数据的质量。针对目前滑坡常规监测技术与评价方法的不足,本文采用光纤监测技术、监测数据与PSO-SVM预测模型相结合的评价方法,对三峡马家沟Ⅰ号滑坡的深部位移进行了预测;通过对320个滑坡深部位移光纤监测数据分析,基于时间序列法,将滑坡位移分为趋势性位移和波动性位移;趋势性位移采用拟合法进行预测,波动性位移采用PSO-SVM模型进行预测;最后将趋势项和波动项位移预测值叠加得到累积位移的预测值。研究结果表明,PSO-SVM模型对波动性位移预测的均方根误差0.51 mm,平均绝对百分误差0.37 mm,能准确预测滑坡波动项位移;累积位移预测值与实测值的相关系数为0.98,均方根误差为0.54 mm,预测效果较好,可以用来对滑坡深部位移进行短期预测。 相似文献
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因长期遭受地质作用和构造力的改造作用,地下岩体中存在大量的软弱破碎带,隧道开挖穿越这一地带很容易出现较大的变形,甚至出现塌方等事故。论文采用TGP超前地质预报与掌子面围岩调查相结合的方法进行隧道掌子面及前方未开挖岩体的精细化地质调查,获取了隧道围岩的Hoek-Brown参数。采用FLAC3D数值模拟方法,分析了破碎带围岩在既定支护条件下的稳定性,并与现场监测数据进行对比,验证此方法的正确性。研究结果表明,数值模拟结果与实际监测结果较为吻合,可以将此方法用于指导未开挖段隧道的稳定性预测,以确保隧道掘进过程的施工安全。 相似文献
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煤与瓦斯突出的预测研究通常是通过监测对煤与瓦斯突出的启动比较敏感的指标来进行,指标监测数据的大小和变化规律是进行预测的基础。首先介绍了一步预测和多步预测的基本原理,然后对2组瓦斯浓度数据序列利用全域法、零阶局域法和一阶局域法进行了对比计算;计算结果表明,加权一阶局域法的预测精度相对较高,该方法对混沌性强的数据序列的预测精度高于混沌性弱的数据序列的预测精度。 相似文献