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洪水灾情投影寻踪评估模型 总被引：19，自引：3，他引：19
洪水灾情评估是多因素评价问题,它是包括自然、环境、社会经济等多种因素综合作用的结果,必须对各因素进行综合评估,而不能仅依据某单项指标得出评价结论。目前国内外还没有统一的洪水灾情评估指标体系和各指标定量化等级标准。根据投影寻踪技术提出了洪水灾情投影寻踪评估模型,将评价样本的各因素进行线性投影,以最优投影方向所对应的投影特征量作为评价依据,该模型计算过程简单、结果直观,更重要的是评估结果无人为任意性。将这一模型用于1998年洪水的分类和我国部分省市的洪水灾情评估中。实例分析表明,该模型能够很好地对各种洪水灾情进行有效的评估,是一种处理多因素复杂评价问题的新途径。 相似文献
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洪水灾情SVM评估模型 总被引：1，自引：0，他引：1
为解决单项洪水灾情等级评价指标结果的不相容问题,提高综合评价的精度,本文利用支持向量机分类算法,将洪水灾情非线性、高维评价样本指标通过映射转换为高维空间的线性问题,选取径向基函数作为模型的核函数,建立洪水灾情的支持向量机分类模型,实例证明该方法简便、适用性强,为洪水灾情评价提供了新的途径. 相似文献
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提出了节水灌溉工程方案优选的投影寻踪（PP）模型的新方法。利用PP模型可把方案多维评价指标值综合成一维投影值,投影值越大表示该方案优选,根据投影值的大小就可对方案集进行优选。采用实码加速遗传算法进行PP建模,简化了投影寻踪技术的实现过程,为投影寻踪技术在节水灌溉工程中的广泛应用提供了新的有力工具。应用实例的结果说明,直接由样本数据驱动的PP模型用于节水灌溉工程方案优选简便可行,PP模型的投影值比较分散、易于决策,适用性和可操作性强,不需确定评价指标的权重,优选结果较为客观。 相似文献
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为科学识别云南省16个州市最严格水资源管理区域类型,提出最优觅食算法(OFA)-投影寻踪(PP)识别模型。从最严格水资源管理用水总量控制红线、用水效率控制红线、纳污控制红线3个方面分别构建指标体系和分级标准,利用2015年云南省各州市指标数据及分级标准阈值分别构建基于"三条红线"的投影指标函数,采用OFA分别搜索最优投影向量,并计算各州市综合投影值和各分级标准阈值投影值,利用分级标准阈值投影值对各区域最严格水资源管理类型进行识别。结果表明,OFA-PP识别模型具有较好的识别效果,识别结果可为云南省实行最严格水资源管理制度提供参考。 相似文献
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利用核主成分(KPCA)较强的非线性特征提取能力对Hyperion高光谱数据进行降维及光谱特征提取,将特征信息作为支持向量机(SVM)建模样本的观测数据,建立KPCA-SVM回归模型,利用该模型进行研究区岩石氧化物百分含量反演。同时,依据国际地质科学联合会提出的QAPF火成岩分类方案对区内火成岩进行了岩性划分。研究结果表明:KPCA降维后的高光谱数据反演氧化物含量的效果良好;而基于QAPF模型的火成岩划分结果也十分理想,分类结果对已有地质图进行了有效的补充。KPCA-SVM理论模型为利用高光谱遥感数据进行岩性分类提供了一种快速可行的方法。 相似文献
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基于投影寻踪和粒子群优化算法的洪水分类研究 总被引：3，自引：0，他引：3
洪水分类实际上是洪水强度大小辨别的优化问题。洪水分类不仅影响着水库的实时调度，而且也影响着洪水灾害危险评估。对利用降水预报进行洪水资源利用的水库来说，洪水分类对水库实时调度规则的建立有着重要的作用。因此，洪水分类是一个重要的理论和实践问题。本文以长江三峡水库代表性水文站——宜昌站为研究对象．基于投影寻踪方法建立了洪水分类的优化模型，并利用粒子群优化算法对所建模型进行求解。结果表明了投影寻踪方法和粒子群优化算法在洪水分类研究中的有效性和合理性． 相似文献
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基于粗糙集和理想点法的隧道围岩分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
理想点法是一种多目标决策分析法,其基本思路是通过构造多指标问题的理想解和反理想解,并以靠近理想解和远离反理想解的程度作为各评价对象的判断依据,基于此原理建立了隧道围岩分类的理想点法评价模型。理想点法各指标权重的取值是否合理对最终的评判结果有着很大的影响,采用粗糙集理论把权重问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题,以此来确定各指标权重。该方法不需先知经验,求解过程完全由实际样本驱动,具有很强的可操作性。建立了基于粗糙集和理想点法的隧道围岩分类模型,并应用于实际工程,结果表明,该方法的分类结果与实际相符,基于粗糙集和理想点法为隧洞围岩分类提供了一种新思路 相似文献
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为了判定新立矿井海水渗入情况,在详细的水文地质调查、取样测试的基础上,应用主成分分析法将7个水质测试指标进行了降维处理,分析了主成分的实际意义,并根据综合主成分指标进行了水样的分类。结果表明,7个指标可以综合为两个主成分,Cl^-,Mg^2＋,Na^＋和SO4^2-四个变量在第一主成分上具有类似的、较高的载荷值,反映海水的浓缩效应,K^＋在第二主成分上显示较高的载荷值,反映离子交换吸附效应;矿坑涌水中K^＋、Na^＋等指标即可反映海水渗入的物理、化学特征,通过涌水水质的监测可以判定海水渗入情况。 相似文献
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中国土地覆盖综合分类研究：基于NOAA／AVHRR和Holdrid … 总被引：8，自引：0，他引：8
在地理信息系统支持下,本文探讨了将边续时间序列ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ的ＮＤＶＩ影像与反映区域植被分布格局２的气候综合指标可能蒸散率（Ｈｏｌｄｒｉｄｇｅ方法的生命地带所拟订的生物温度,降水量和可能蒸散率）,按反映其地带性分 特征的量化数字模式,结合数字高程模型生成数字图像,共同作为分类向量,在多种基础图件支持下,通过主成分分析,非监督分类的方法,对中国的土地覆盖进行了多维信息综合分类。该方法改变了遥感 相似文献
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地理信息系统与主成分分析在多年气象观测数据处理中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
探讨一种处理多年气象观测数据的新方法,该方法以地理信息系统为技术支撑,以数字图像处理和标准主成分分析为核心,适用于处理空间分布广、时间序列长的多类型气象观测数据。在实例研究中,首先对中国160个站10年气温、降水观测数据进行空间双线性插值,得到一系列数值图像;并对这些数值图像进行标准主成分分析,得到反映多年气候状况且相互独立的各主成分;然后选取其中前6个主成分进行空间迭代聚类分析,得到中国气候分类图;通过对所得类别进行多年气候指标统计分析,得到中国气候区划图;最后将所得气候区划图与传统气候区划图进行比较分析,并指出该方法在处理多年气象观测数据工作中的可行性与局限性。 相似文献
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考虑暴雨成因的大伙房水库洪水分类研究 总被引：2，自引：1，他引：1
暴雨洪水形成机制十分复杂,它既具有随机性,又具有确定性.可是现行的流域防洪调度设计中强调的是随机性,忽略了客观上存在的确定性,因此使得设计结果与实际脱节,不能充分发挥防洪与兴利效益.本文针对这一问题,考虑到特定流域内产生暴雨的天气系统所具有的相对稳定性规律,及其形成的暴雨洪水过程存在的确定性关系,以大伙房水库流域为例,归纳出依据暴雨成因对流域内洪水过程分类的方法.通过各类洪水过程线图及各类洪水过程相似性系数计算,证明了洪水过程分类的合理性.这种分类,对了解流域洪水规律,提高水库防洪能力、提高洪水资源利用率,及深入研究水库防洪分类预报调度方式设计具有重要的现实意义. 相似文献
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针对传统洪水分类方法中洪水特征提取时存在信息损失和主观性强的问题, 本文基于洪水全过程构建自组织映射神经网络(Self-Organizing Map, SOM), 综合考虑代表性和拓扑性等评价指标以优选网络规模, 实现洪水全过程的拓扑逻辑关系挖掘及分类。以三峡水库洪水过程为研究对象, 研究结果表明: ① 2×3维SOM覆盖率达到56.7%, 与3×3维SOM相比, 仅有约2%的覆盖率差距, 具有良好代表性; 2×3维SOM输出层仅有1处翻转, 拓扑结构比3×3维SOM更优, 更适合三峡水库洪水过程分类。② 2×3维SOM将洪水过程划分为6类, 其神经元拓扑结构可有效刻画各分类的差异与联系, 说明SOM可基于可视化拓扑逻辑关系实现高维洪水数据的可靠客观分类。③与传统方法的历史典型洪水分类结果相比, SOM能提供可靠且丰富的分类信息。 相似文献
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Weighted fuzzy kernel-clustering algorithm with adaptive differential evolution and its application on flood classification 总被引：1，自引：0，他引：1
Flood classification is the fundamental problem of flood risk analysis and plays an important role in flood disaster risk management. Considering the fact that flood classification is a problem of multi-attribute and multi-stage fuzzy synthetically evaluation, this paper mainly proposed the weighted fuzzy kernel-clustering algorithm (WFKCA) with adaptive differential evolution algorithm (ADE) to solve this problem. Firstly, WFKCA is detailed introduced, and then the differential evolution algorithm (DE) is applied for the fuzzy clustering, thus to obtain the better results. Taking into consideration the disadvantage of DE, ADE is present after the introduction of DE. Finally, the combination of WFKCA and ADE is applied for flood classification, and the results demonstrated the methodology is reasonable and reliable, thus provide a new effective approach for flood classification. 相似文献
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The authors investigated geomorphological features on the central plain of Thailand utilizing satellite remote sensing data and made geomorphological land classification map showing flood-stricken area. Land classification maps showing flood-striken area tell us former flood inundation area, such as inundation depth, inundation width, flood flow course and flood direction, as well as estimating of the features of flooding. Thus map is useful for planning of flood control works.We classified land form units in the central plain of Thailand as following; delta, tidal flat, lagoon, mud spit, back marsh, natural levee, fan and former river course and so on. After that, the principal component analysis is applied to Landsat TM data and gives good results for photo interpretation of land form units and we transfer geomorphological land classification map to make zoning map of flood risk for the purpose of evaluating the flood damages. 相似文献
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洪水分类是描述洪水的特性和规律、加强洪水管理的重要手段之一。以澜沧江流域旧州站为例,通过POT取样法提取了198场洪水为样本,分别从仅考虑强度指标或综合考虑强度与形态指标,研究了该区域洪水分类的基本特征,研究结果如下:(1)基于强度指标的洪水分类,不能兼顾洪水强度与形态特征,同一类洪水形态差异明显,使得洪水分类结果不合理;(2)综合考虑强度与形态指标,可将旧州站洪水划分为4类,各类洪水间洪水强度与形态指标差异明显,同类洪水相似性较强。 相似文献
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Grid system for flood extent extraction from satellite images 总被引：4，自引：2，他引：2
Floods are among the most devastating natural hazards in the world, affecting more people and causing more property damage than any other natural phenomena. One of the important problems associated with flood monitoring is a flood extent extraction from satellite imagery, since it is impractical to acquire the flood area through field observations. This paper presents a new method to the flood extent extraction from synthetic-aperture radar (SAR) images that is based on intelligent computations. In particular, we apply artificial neural networks, self-organizing Kohonen’s maps (SOMs), for SAR image segmentation and classification. We implemented our approach in a Grid system that was used to process data from three different satellite sensors: ERS-2/SAR during the flooding on the river Tisza, Ukraine and Hungary (2001), ENVISAT/ASAR WSM (Wide Swath Mode) and RADARSAT-1 during the flooding on the river Huaihe, China (2007). 相似文献
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根据暴雨洪涝灾害致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承载体易损性和防灾减灾能力4个一级因子，以山东地区为研究对象，综合考虑降雨、地形地势、河网密度、植被、人口和经济实力、道路交通信息等因子进行风险区划与分析。利用地理信息系统软件（ArcGIS）将上述因子进行归一化来获得标准化的多源栅格数据，结合层次分析法和自然断点法确定相关指标的权重，建立了暴雨洪涝灾害的风险评估模型，最后得到了山东地区暴雨洪涝灾害综合风险区划等级评估图。对研究区进行定性和定量分析后得出结论，山东地区暴雨洪涝灾害发生的高风险区在鲁中西部、鲁南及山东半岛东部沿海部分地区，此结论与历史数据基本吻合。研究结果为预防山东暴雨洪涝灾害提供了参考信息。 相似文献