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《物探化探计算技术》2016,(2)
多源、多时相与多尺度DEM的匹配是DEM(Digital Elevation Model)应用中的关键技术。对无空间参考的DEM进行匹配时,若特征点不足或匹配DEM之间的分辨率、地形特征等差异较大,已有的DEM匹配技术往往难以成功。为此,这里提出了基于矩形特征的模糊匹配方法。首先利用矩形特征构建了五种图像相似度指标BRFSI并统计分析了各个指标的分类性能;然后,使用Gentle AdaBoost算法对大量样本进行训练后,得到了用于判定"匹配"与"非匹配"的分类器;最后建立了进行DEM图像模糊匹配的匹配模型。经过四种典型数据验证,该方法很好地解决了无空间参考DEM匹配中特征点不足、DEM之间相似度较低的难点问题,为进一步的DEM精匹配提供了良好的初始条件。 相似文献
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为了解决露天煤矿摄影测量过程中获取控制点数据效率低,所选匹配算法不合理的问题,比较了研究区内的不同区域KAZE、SURF和SIFT算法的影像匹配效果,研究结果表明：和SURF算法、SIFT算法相比,KAZE算法匹配点数量最多,能够在最大程度上提取影像边缘区域的特征点,并且KAZE算法的重复率比较稳定;SURF算法匹配所耗总时长最小,但其单点匹配所需时间最长,这表示SURF算法匹配效率较低;KAZE算法比SIFT算法匹配精度,同时其匹配时间略低于SIFT算法;综合来看,在露天煤矿无人机影像匹配中KAZE算法更加合适。 相似文献
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匹配追踪算法具有较高的时频分辨率和局部自适应性,能同时在时间域和频率域获得较准确的定位,但仍存在低频阴影和运算效率低等问题,影响了该技术在实际工作中的运用。为提高匹配追踪算法的计算精度和运算效率,在基于Ricker子波匹配追踪方法的基础上,通过优化迭代方案,改进原子主频计算方法和压缩原子旁瓣的方式,提高了频率定位的准确性和时频谱的时间分辨率;采用自适应获取原子参数的方法,大大提高了算法的运算效率。模型实验结果和实际地震资料证明了该算法的有效性,在某薄储层地区应用该改进算法提取时频属性,切片结果很好地表征了砂岩的展布特征,有助于沉积微相的刻画。 相似文献
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针对无人机遥感影像的特点,提出了一种基于特征点和重叠度的快速自动拼接算法.该算法实现了用于计算参考图像和待配准图像之间重叠度的相位相关法,并提出只在重叠区域中进行特征提取和特征匹配的方法.利用岷江流域无人机遥感图像进行了实验,结果表明,该算法使图像拼接有效地防止了图像非重叠区域中信息对算法的干扰,提高了拼接算法的精度和速度.并利用拼接的图像对茂县至都江堰的岷江主干河流进行了灾害信息提取和统计分析,为建立无人机高分辨率低空遥感数据的快速处理和应急灾害信息提取具有重要的指导意义. 相似文献
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滑坡灾害发生前夕，滑体内的局部岩土体发生爆裂、摩擦和断裂等破坏会产生次声波向外传播，基于次声信号的超前定位成为滑坡监测预警的关键技术。将波动方程通过傅里叶变换到亥姆霍兹方程，利用汉克尔变换得到波动方程的核函数，建立了基于简正波的地质声场模型，仿真分析了土层与空气、土层与岩层之间反射折射关系；提出滑坡次声信号的简正波模型匹配场超前定位算法，将垂直接收阵的测量次声信号与传播模型的拷贝次声信号进行相关匹配计算，搜索计算得到模糊函数最大值处的坐标定位为声源点，并采用12元垂直接收阵仿真分析3种匹配场算法性能，发现可变系数似然匹配场算法具有旁瓣小、定位准确的优点，可应用于滑坡定位技术；将垂直接收阵置于空气层中、土层中不同位置发现，土层中的垂直阵能够精确定位，而空气中误差较大；并将该算法应用于滑坡超前定位，定位了滑体的局部破坏位置和预测滑移线。该算法为滑坡超前定位技术提供了新的思路。 相似文献
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大规模三维地震数据的直接体绘制,是一个计算和数据双重密集型问题.为了提高三维图像的重建效率,提出了一种基于立方体元的Shear- warp地震数据体绘制算法.该算法通过构建立方体元在相邻的体素点之间建立联系;然后根据地震数据的特征对体元进行分类,在绘制过程中通过二叉树索引,快速定位分类结果.通过索引结果,避免了对等值体... 相似文献
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《物探与化探》2017,(5)
传统的剖面图算法对地层尖灭、透镜体、地层缺失处理能力差,算法精度难以满足生产要求。针对该问题,笔者提出一种地层分布模型自匹配的地质剖面图构建算法。首先,构建了工程钻孔数据结构;然后,根据地层分布规律定义地层分布模式,并推导出各个模式下地层剖面线生长策略和规则,通过地层分布模型规则和匹配算法判断地层点的剖面线从属关系;最后,将剖面线点集连接成线,并进行标注与地图整饰。笔者算法克服了传统钻孔相邻连接造成的连续性差、一致性欠缺的缺点,能够对地质剖面的歼灭、透镜体、地层缺失现象有准确地处理。实验表明,采用本文算法所构建的地质剖面图能准确、高效地反映研究区域的地层分布,广泛适用于工程生产。 相似文献
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基于支持向量机的遥感图像建筑物识别与分类方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
《地质科技情报》2016,(6)
高分辨率遥感影像可以更精细地描述地物目标的几何特征、空间特征和纹理特征等信息,在各个领域中都得到广泛的应用。建筑物作为地物信息分类中的主要部分,是地形图成图的主要组成元素,对建筑物的识别与提取,直接影响到地物测绘的自动化水平,对它的识别和定位可以为特征提取、特征匹配、图像理解、制图和作为其他目标的参照体有重要的意义。针对建筑物的遥感影像特征,研究了支持向量机分类器(SVM)在建筑物识别与分类中的应用,提出了一种交叉验证的方法对参数敏感度进行分析,通过使用GridSearch算法确定模型参数设置的最优方案,并对分类结果中建筑物进行轮廓提取。通过实验表明,优化后的SVM算法对建筑物的分类精度达到90%,对比随机森林算法、最近邻分类器优势非常明显。 相似文献