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数据预处理技术在地学大数据中应用 总被引:3,自引:2,他引:1
大数据时代随着数据的爆发式增长,在带来可供研究的海量数据的同时,也带来巨量的噪声和冗余数据。在地学领域,由于研究方向和技术方法手段的多样化,产生了数据量巨大和类型众多的地学数据集合。在地学信息的研究过程中,经常碰到地学信息孤岛,分图幅地学数据边界系统误差和地学文档的非结构化问题。在对地学数据进行信息的提取和挖掘之前,必须根据研究目的对地学大数据进行预处理,使冗余、复杂的大数据转为结构化、准确、可用的数据。本文以地学大数据的预处理技术为切入点,从地学数据交互标准与语义、数据调平、地质图接边和文本结构化等四个研究方面,分析阐述目前地学大数据挖掘方面存在的问题及主要的解决手段,同时也对多元数据融合在大数据中的应用进行了阐述。希望通过本文对地学大数据预处理技术的探讨,能对地学大数据的挖掘有所帮助。 相似文献
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作为GPS/重力边值问题理论及方法的应用,在对GPS/重力方法确定(似)大地水准面的原理进行简要介绍与分析的基础上,利用收集到的N区的600个GPS/重力数据和48个高精度GPS水准数据,计算出该区域的(似)大地水准面。通过拟合法和系统差直接改正法进行的精度分析表明,应用GPS/重力数据结合水准方法确定的该地区(似)大地水准面的精度达到厘米级精度。 相似文献
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介绍了数据字典技术在基于网络B/S结构的“全国煤炭资源网络信息系统”——煤炭数据发布平台中的应用情况。系统通过数据字典技术进行用户访问控制、数据语义规格化和显示页面动态定制等工作。数据字典技术在该系统中的应用, 不仅使系统管理人员能够统一、高效、灵活地进行访问控制, 而且能根据需求定制显示内容, 保证了系统的安全性和功能的完善性。 相似文献
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刘宴淼 《物探化探计算技术》1988,(4)
普通数据的聚类分析方法已经比较成熟了,但是很少人问津方向数据的聚类分析.本文论述了方向数据的聚类分析.选择两个方向的夹角余弦作为相似性统计量,又根据类与类之间夹角余弦的定义不同,笔者提出了五种系统聚类方法. 相似文献
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MapGIS数据向ArcGIS数据格式转换方法的实践与探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
由于在地图编辑和数据分析方面各具优势,MapGIS和ArcGIS逐渐发展成为目前国内被广泛使用的地理信息系统平台,实现二者间数据安全转换将有利于对两种系统功能的充分利用,大大提高空间数据库的生产效率和使用率。在分析比较两种系统空间建模思想及专有数据格式的基础上,提出了将空间数据从MapGIS平台转换到ArcGIS平台上的基本思路,并通过工作实例进行了数据转换验证,对过程中存在的问题进行了总结,形成了一套较为成熟的技术方法。 相似文献
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据逆时偏移的基本思想,首次引用傅氏变换和差分法相结合的方法(FDM)数值求解全声波方程,实现对垂直地震剖面(VSP)记录数据的波场外推。同时,利用射线方程实现对震源的向下延拓。从而解决了非零井源距VSP数据的偏移。 所用方法对地下界面倾角较大、速度横向变化没有限制,因而适应于地下构造比较复杂的地质情况。此外,还可用于地面地震记录的迭前深度偏移。 相似文献
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数据光盘库及数据格式 总被引:1,自引:0,他引:1
数据光盘库课题是“深部地球物理探测数据共享与对比研究”项目下的子课题,从1998年初开始至2000年底结束。课题在各专业课题制定的专业方法数据入库技术规定的前提下,调研了各单位数据保存状态,协调提交的入库数据,并编辑,整理。利用ACCESS软件,建立一套可实现数据多种格式转换,查询,刻录,共享并可广为使用的数据光盘交换系统。同时,协调了各地球物理专业方法的数据格式,并对各种专业数据格式进行了比较研究。采用先进的计算机技术和光盘介质,刻录并保存了大量而珍贵的新老深部研究数据。 相似文献
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湖南二调的时间安排只有3年。牵涉到的土地调查量大、面广,如何保证进度?如何保证二调数据的真实性?
国家和湖南省统一部署及出台的一系列规章制度,从严格技术细则、加强人员培训、加大人力物力投入以及调度督察、追责力度等方面,以保证数据的准确性。 相似文献
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WEI Wen-xin PAN Jun XING Li-xin College of GeoExploration Science Technology Jilin University Changchun China 《吉林大学学报(地球科学版)》2006,(Z2)
各种尺度的地学空间数据已成为地质找矿和环境研究中的重要信息源.在遥感数据与地球化学数据的融合处理中存在着空间尺度问题.基于两种数据的性质和特点,利用立方卷积的方法进行两种数据处理中的尺度转换研究,并以内蒙古额仁陶勒盖地区为例,实现了尺度转换后的化探数据和遥感数据融合处理应用. 相似文献
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在分析与地下水有关的数据信息基础上,提出了较为合理的地下水数据信息管理系统结构,并将该系统所应实现的功能设计为数据管理功能、分析计算功能、图形功能、报表功能四大部分,分别对它们所完成的任务及各功能的开发思路进行详细阐述。同时以安徽省淮北地区为例,就该系统的实际应用效果进行了验证。 相似文献