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1.
高寒内流区极端降水的气候变化特征分析 总被引：1，自引：1，他引：0
利用中国气象局1969—2017年高寒内流区25个气象站的日降水资料,分析极端降水的变化特征,结果表明：1969—2017年高寒内流区降水量呈上升趋势,这种上升很大程度上可能是由于夏季降水量增加导致的,且20世纪90年代以后降水量增加趋势更加明显。极端降水指数除连续干旱日数外,均呈不同程度的增加趋势,其年际变化反映出在进入21世纪后高寒内流区降水向强降水量和日数更多、强度更强、极值更大的方向发展。极端降水指数空间差异性明显,连续湿润日数、雨日降水总量、雨日降水强度、单日最大降水量、五日最大降水量、极端降水量和日降水大于10 mm日数表现显著增加趋势的台站百分率分别为5%、64%、42%、60%、32%、35%和43%,连续干旱日数表现显著下降趋势的台站百分率为5%。极端降水事件具有一致性,总降水量增加,极端降水的频率、强度、极值也增加,小雨日数增加是降水总量增加的因素之一。极端降水增湿幅度有随海拔升高有增大趋势,高海拔区雨日降水量和雨日天数的增加是极端降水总量增加的主要因素。 相似文献
2.
深入探究典型草原降水和径流演变趋势和规律,对地区水资源合理配置及利用等工作具有重要意义。基于此,根据锡林浩特市气象站和锡林河水文站实测数据,运用Mann-Kendall法和线性回归法分析了典型草原地区锡林河流域40多年的降水、径流变化特征和演变规律;同时,结合降水频率,对不同水平年降水与径流相关性进行了分析。结果表明,两种评价方法一致认为,降水随时间的变化呈减少趋势,但减少趋势不显著;径流随时间的变化亦呈减少趋势,减少趋势较为显著。另外,不同水平年之间,随降水的增加,典型草原径流增加幅度表现为平水年丰水年枯水年。 相似文献
3.
基于1961 - 2017年6 - 8月新疆北部47个观测站点的逐日降水资料， 根据百分位法定义不同站点的夏季极端降水阈值， 分析了新疆北部地区夏季极端降水事件和最大日降水的时空分布特征、 贡献率及其与海拔的关系。结果表明： 新疆北部地区夏季极端降水事件和最大日降水量的各个特征量分布存在明显的时空差异， 空间上夏季极端降水事件、 最大日降水量表现为山区高、 盆地低的特点，在海拔2 000 m左右存在一个最大降水带； 夏季极端降水事件和最大日降水量呈增多、 增强的趋势， 并从20世纪90年代前后开始有明显的增加。夏季极端降水事件主要以单日为主， 夏季极端降水贡献随时间呈缓慢增加的趋势， 而夏季极端降水过程贡献和最大日降水贡献随时间变化呈下降趋势。 相似文献
4.
近40年来珠江流域降水量的时空演变特征 总被引：15，自引：3，他引：15
为阐明珠江流域降水量的时空演变特征,利用中国气象局1961～2000年80个观测站的逐月降水资料,采用克里格插值法(Kriging)对珠江流域各月降水量进行插值,并用Mann-Kendall法分析降水序列的变化趋势及其突变分量。结果表明：①40年来,流域总降水量呈微弱的增加趋势,增加率为5．5mm/10a,且具有明显的11年主周期振荡,但不存在突变现象：在空间上表现为东半部以增加为主,西南部以减少为主。②从降水变化趋势的季节来看,春、夏、冬三季降水都呈不显著增加趋势,而秋季降水则呈不显著下降趋势。③汛期(4～9月)降水量呈不显著减少趋势,主汛期(5～7月)与非汛期(10～翌年3月)则呈不显著增加趋势。④从月降水量变化来看,1、2、3、7四个月份是增加明显的月份,其余各月都呈不显著减少趋势。这种变化加剧了降水年内分布的不平衡,即枯水期8～12月份降水更少,而雨水较多的7月降水增加较多,增加了流域洪涝和干旱灾害发生的几率。 相似文献
5.
极端降水对娘子关泉流量的补给研究 总被引：2，自引：1，他引：1
采用广义极值Pareto分布模型（GPD）研究娘子关泉域的月最大降水,并在剔除人类活动造成的泉水流量下降趋势（亦即平稳化）后,研究不同重现期的极大月降水量与平稳化后的泉水年平均流量的关系,以获得极端降水与泉水流量的相关关系。结果表明,娘子关泉域的极大月降水与之后第2 年的泉水年均流量关系最为密切。此外,文中还给出了相应的量化关系表达式,并据此估算娘子关泉域重现期为20、30、50、100年的月降水量分别为280 mm、295 mm、315 mm、338 mm,其对之后的第2年的年均泉流量补给分别为1.58m3/s、1.83m3/s、2.16m3/s和2.55m3/s。 相似文献
6.
为分析中国降水时空演变格局,本文在月尺度上对水利部门与国家基本气象站的降水量监测数据进行融合,针对融合后的4 177个站点,使用趋势分析、突变检验和年内分配向量法等方法分析了集中度、集中期和最大4个月累积降水量占全年之比等多个指数的分布格局,分析了1956—2016年中国年降水系列的趋势性和突变性特征,以及降水年内分配过程的时空演变。主要结论如下：(1)中国降水时空分布不均,自东南到西北,年降水量总体递减,降水年内分布集中度递增;站点年降水量序列的变化趋势呈现较强的地带性,自东南到西北呈“增—减—增”的3个条带;显著增加条带分别位于东南和西部地区,显著减少的条带位于中部,从东北地区向西南绵延至边境;年降水序列的趋势性变化大多伴随着突变,发生在20世纪80年代的站点最多。(2)沿200 mm和400 mm年降水量等值线,中国北方出现1个“汛期降水减少”条带,但其时间尺度效应较强;在月尺度上,站点汛期降水占比下降,非汛期降水占比增加;而在日尺度上则相反,连续3～7 d累积降水量的波幅加大,表明降水事件的极端程度在增强。(3)降水序列变化与径流的同步性较好,中国西北和东南地区年降水量呈增加趋... 相似文献
7.
利用漓江流域及周边地区25个降水观测点50年的监测数据,通过Mapgis 6.7计算流域年降水量和月降水量。在此基础上,采用变差系数法、5年滑动平均法和Mann-Kendall检验法,分析漓江流域1960~2010年降水变化规律。结果表明:(1)1960~2010年,漓江流域降水年际动态为波动增加,年降水量每10a增加23.1mm;其中1970~2010年间,漓江流域年降水变化表现为波动减少,年降水量每10a减少14.6mm;但增减趋势都没有通过显著性检验;(2)漓江流域年内降水具有典型的雨季和旱季交替特征,雨季降水占全年降水的76.26%;(3)漓江流域月降水量随时间变化具有规律性的增减,其中1月和6月降水量随着时间推移增加,4月降水量随着时间推移而减少,1、4、6月的这种增减趋势通过99%的显著性检验;(4)漓江流域降水年内变化幅度比年际明显,年降水量变差系数小于0.18,月降水量变差系数大于0.61。 相似文献
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为研究气候变化和人类活动背景下的长江上游流域降水结构时空分布特性,利用长江上游流域67个气象站点1961—2005年45年的日降水资料,分析了各种不同历时连续降水的时空演变特征。通过Trend Free Pre-Whitening方法消除降水时间序列中的自相关成分,利用非参数的Mann-Kendall法检验了降水结构的变化趋势。结果表明:①长江上游流域及各分区各历时降水发生率随降水历时增加呈指数递减趋势,贡献率先增加后降低,以短历时降水为主;②长江上游短历时(1 d和2 d)降水贡献率发生突变的时间在1976年,长历时(6 d和10 d)降水发生率发生突变的时间为1984年,贡献率发生突变的时间为1999年;③长江上游短历时降水集中出现的次数增加,降水强度增大,降水量占总降水量的比例较大,而长历时降水出现频次降低,降水量占总降水量比例下降,其中岷沱江流域、大渡河流域、长江干流区间通过了显著性检验。 相似文献
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为研究气候变化和人类活动背景下的长江上游流域降水结构时空分布特性,利用长江上游流域67个气象站点1961—2005年45年的日降水资料,分析了各种不同历时连续降水的时空演变特征。通过Trend Free Pre-Whitening方法消除降水时间序列中的自相关成分,利用非参数的Mann-Kendall法检验了降水结构的变化趋势。结果表明:① 长江上游流域及各分区各历时降水发生率随降水历时增加呈指数递减趋势,贡献率先增加后降低,以短历时降水为主;② 长江上游短历时（1 d和2 d）降水贡献率发生突变的时间在1976年,长历时（6 d和10 d）降水发生率发生突变的时间为1984年,贡献率发生突变的时间为1999年;③ 长江上游短历时降水集中出现的次数增加,降水强度增大,降水量占总降水量的比例较大,而长历时降水出现频次降低,降水量占总降水量比例下降,其中岷沱江流域、大渡河流域、长江干流区间通过了显著性检验。 相似文献
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1961-2016年四川地区不同量级不同持续时间降水的 时空特征分析 总被引：1，自引：0，他引：1
利用四川地区122站逐日降水数据,采用均值、气候趋势系数等统计方法,对1961-2016年不同量级不同持续时间降水的空间和时间变化特征进行了分析,结果表明：盆地和攀西地区小雨、中雨、大雨和总暴雨所占年降水量比例接近,高原地区小雨降水量约占50%以上,中雨约40%,大雨约10%;整个四川地区小雨日数占总降水日数75%以上,量级越高降水日数越少。年降水量在盆地和攀西地区为减少趋势,高原则相反,年降水日数除了在高原局部微弱增加外其他地区皆减少且大部分区域减少趋势通过99%的显著性水平检验,这种趋势显著性主要体现在小雨量级降水。随着降水量级的增加,高原、盆地东北、攀西和盆地东南的部分地区出现了降水量和降水次数增加趋势,这可能说明高原地区年降水量的增加由小雨量级降水效率以及中雨和大雨降水次数增加导致,盆地和攀西部分地区年降水量的增加主要由降水量级大的降水次数增加导致。 相似文献
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Flood quantiles are routinely used in hydrologic engineering to design hydraulic structures, optimize erosion control structure
and map the extent of floodplains. As an increasing number of papers are pointing out cycles and trends in hydrologic time
series, the use of stationary flood distributions leads to the overestimation or underestimation of the hydrologic risk at
a given time. Several authors tried to address this problem by using probability distributions with time-varying parameters.
The parameters of these distributions were assumed to follow a linear or quadratic trend in time, which may be valid for the
short term but may lead to unrealistic long-term projections. On the other hand, deterministic rainfall-runoff models are
able to successfully reproduce trends and cycles in stream flow data but can perform poorly in reproducing daily flows and
flood peaks. Rainfall-runoff models typically have a better performance when simulation results are aggregated at a larger
time scale (e.g. at a monthly time scale vs. at a daily time scale). The strengths of these two approaches are combined in
this paper where the annual maximum of the time-averaged outputs of a hydrologic model are used to modulate the parameters
of a non-stationary GEV model of the daily maximum flow. The method was applied to the Kemptville Creek located in Ontario,
Canada, using the SWAT (Soil and Water Assessment Tool) model as rainfall-runoff model. The parameters of the non-stationary
GEV model are then estimated using Monte Carlo Markov Chain, and the optimal span of the time windows over which the SWAT
outputs were averaged was selected using Bayes factors. Results show that using the non-stationary GEV distribution with a
location parameter linked to the maximum 9-day average flow provides a much better estimation of flood quantiles than applying
a stationary frequency analysis to the simulated peak flows. 相似文献
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变化环境下水文序列常表现出非一致性,导致基于独立同分布假设的频率分析方法受到严峻挑战,故亟需研究适用于非一致性水文序列的频率分析方法。针对具有趋势变异的水文序列,提出了一种考虑局部趋势的非一致性水文频率分析方法:以具有局部与整体趋势识别能力的滑动窗口趋势分析法诊断序列;构造时变概率分布模型组,采用融合了贝叶斯理论的广义极大似然法估计模型参数;优选模型并按照等可靠度原则推求设计值及置信区间。应用该方法对甘肃石羊河流域红崖山水库站年径流量序列开展了实例研究,结果表明从设计值及95%置信区间角度看,所提方法与现行的一致性频率分析方法及考虑整体趋势的时变分布方法相比存在一定的差异,揭示了在准确识别序列局部或整体趋势成分的基础上,开展非一致性水文频率分析有助于合理估计设计值。 相似文献
13.
Regional frequency analysis of extreme precipitation and its spatio-temporal characteristics in the Huai River Basin, China 总被引：1，自引：1，他引：0
With the increasing exposure of populations and economy to natural hazards, the spatio-temporal characteristics of extreme rainfall remain a key subject of study. Based on annual maximum rainfall (AM) and peaks over threshold rainfall series at 30 meteorological stations during 1960–2011 in the Huai River Basin (HRB), spatio-temporal characteristics of extreme rainfall are analyzed through regional frequency analysis method using L-moments. The accuracy and uncertainty analysis of quantile estimations are also carried out, and the regional and at-site frequency analyses are compared. Results indicate the following: (1) During 1960–2011, AM precipitation at 20 stations in the HRB shows an increasing trend, while at the other 10 stations, it shows a decreasing trend. And both the increased and decreased trends are not significant. (2) The HRB can be categorized into three homogeneous regions via cluster analysis. For both at-site and regional frequency analyses, the root mean square error values increase with the increase in return periods. The estimations are reliable enough for the return periods of less than 100 years. The quantile estimates of large return period from regional frequency analysis are more accurate and have smaller uncertainty than those from at-site frequency analysis. (3) Extreme precipitation in the HRB concentrates in the upstream of the Huai River and YiShuSi water system in the east of the HRB. Generally, the area with extreme precipitation, especially the upper reaches of the Huai River and Yimeng Mountain areas, also has large standard variations of extreme precipitation, which will increase the risk of natural hazards. 相似文献
14.
介绍了基于水文气象途径的地区线性矩法的概念,通过基于次序统计量的线性矩进行参数估计与基于水文气象一致区的地区分析法相结合,以太湖流域1d时段的年极值降雨资料为例,进行暴雨频率分析。应用水文气象一致区的判别准则,将太湖流域划分为8个水文气象一致区;综合考虑三种拟合优度检测方法,选择1~8区的最优分布线型分别为:GEV、GLO、GEV、GEV、GNO、GNO、GEV、GNO;根据地区分析法原理,估算各雨量站的暴雨频率设计值。分析表明:太湖流域各重现期下的年极值降雨空间分布形态基本一致,西南山区是太湖流域的暴雨高风险区,应该在地区防洪规划中引起重视。结果表明:地区线性矩法具有很高的学术和实用价值,建议在全国范围内推广,作为防洪规划的顶层设计和基础工作,以满足工程防洪设计、地区防洪规划、山洪预警和城市防涝防洪规划等方面的需求。 相似文献
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滨海城市河流常常遭受暴雨和潮汐顶托双重影响导致洪涝灾害,需要重视雨潮遭遇联合分布模拟与设计。以深圳市西乡河为例,采用年最大值法（AM）和超定量序列法（POT）两种选样方法,基于Copula方法模拟24 h暴雨遭遇日高潮位的联合分布特征,对比雨潮遭遇传统重现期和二次重现期差异,根据同频法和权函数法反推计算雨潮设计组合值。结果表明:雨潮边缘分布最优模型均为广义正态分布（GNO）,不同选样方法雨量分布模型参数差异明显。雨潮之间呈现较弱的正相依性,Archimedean Copulas均能较好地模拟雨潮遭遇联合分布特征,最优模型为Gumbel-Hougaard Copula。同频法反推雨潮设计组合值,二次重现期雨量和潮位均大于传统联合重现期,POT选样的潮位大于AM。权函数法选出的雨潮设计组合值,偏重于较高的潮位,雨量设计值较小。当明确了选样方法、联合分布模型和重现期类型,给定联合重现期的雨潮设计组合值是个此消彼长的过程,若选择较大的雨量设计值,则潮位值变小,反之亦然。从防洪潮设计安全角度考虑,POT选样方法及二次重现期设计更为安全。 相似文献
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依据1960-2005年长江流域147个气象站逐日降水,ECHAM5/MPI-OM气候模式模拟的长江流域79个格点20世纪实验期(1941-2000年)以及未来3种排放情景(SRES-B1,A1B,A2)下21世纪前50年逐日降水数据,建立年最大强降水和汛期<1.27 mm/d的最长干旱持续天数序列。运用广义极值分布,广义帕雷托分布,广义逻辑分布与韦克比分布等4种分布函数定量拟合了长江流域降水极值的概率分布。研究表明:韦克比分布函数能够较好地拟合长江流域降水极值的概率分布。在3种排放情景下,未来降水极值的重现期呈现不同的空间分布特征。长江流域,尤其是中下游大部地区,1951-2000年间的50年一遇强降水和干旱事件,在2001-2050年间发展成为25年一遇降水极值事件。未来气候变暖条件下,降水极值重现期出现的这种变化趋势,将会对水资源趋势产生重大的影响。 相似文献
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CMIP5多模式集合对南亚印度河流域气候变化的模拟与预估 总被引：1，自引：0，他引：1
利用印度河流域CRU、APHRODITE和CMIP5多模式逐月气温、降水格点数据集, 评估了CMIP5模式集合对印度河流域气候变化的模拟能力; 对多模式集合数据进行了偏差订正, 并对流域2046-2065年和2081-2100年气候变化进行了预估. 结果表明: 气候模式对流域年平均气温时间变化和空间分布特征有着较强的模拟能力, 时间空间相关系数均达到了0.01的显著性水平, 尤其对夏季气温的模拟要优于其他季节; 模式对降水的季节性波动也有着较好的模拟能力. 偏差订正后的预估结果表明, RCP2.6、4.5、8.5情景下, 相对于基准期(1986-2005年), 21世纪中期(2046-2065年)和末期(2081-2100年)整个流域年平均气温都有一定上升, 且流域上游增幅较大; 除RCP4.5情景下21世纪中期流域有弱减少趋势外, 年降水量都将有一定增长. 未来夏季持续升温将引起源区冰川的进一步消融, 春季降水对于中高海拔地区水资源的贡献将减弱; 流域北部高海拔区域冬季降水的增加有助冰川累积和上游水资源的增加, 东部高海拔区域冬季降水的减少会减少上游水资源. 两时期夏季降水都有一定的增长, 洪涝的发生风险加大; 流域暖事件和强降水事件也将可能增多. 相似文献
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The classical extreme value theory based on generalized extreme value (GEV) distribution and generalized Pareto distribution (GPD) is applied to the wave height estimate based on wave hindcast data covering a period of 31?years for a location in the eastern Arabian Sea. Practical concern such as the threshold selection and model validation is discussed. Estimates of wave height having different return periods are compared with estimates obtained from different distributions. On comparing the distributions fitted to the GEV with annual maximum approach and GPD with peaks over threshold approach have indicated that both GEV and GPD models gave similar or comparable wave height for the study area since there is no multiple storm event in a year. Influence of seasonality on wave height having different return period is also studied. 相似文献
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GEV干旱指数及其在气象干旱预测和监测中的应用和检验 总被引：2，自引：0，他引：2
介绍了一种新的基于广义极值分布(Generalized Extreme Value,GEV)的干旱指数的构建过程及其原理。并利用1951—2010年中国地区160个气象台站的逐月降水资料,选择6个代表台站,检验1951—2010年60年间预测的干旱和实际干旱事件发生的吻合程度;利用2009—2010年资料检验GEV指数和实际发生的干旱事件在月尺度上的监测效果。结果表明,利用GEV方法定义的干旱指数能较好地监测干旱事件的发生和发展,与目前广泛使用的Ci指数监测结果较为一致。同时这种指数也能用于某一地区干旱事件的预测和干旱等级的划分。对干旱业务监测和预测有重要的参考意义。但该指数对站点疏密有一定的依赖性,站点稀疏的区域存在着一些误差。 相似文献
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Based on NEX-BCC_CGM1.1 global daily statistics downscaling climate data set, the latest release by American National Aeronautics and Space Administration (NASA), which has representative concentration path, by using linear fitting and empirical orthogonal function (EOF) analysis methods, the simulation capacity on precipitation and temperature in Qinling and its surrounding areas of this data sets was estimated and the possible changes of the precipitation, daily maximum and minimum temperature in the next stage under the two scenarios of Rcp4.5 and Rcp8.5 were analyzed. Results showed that: ①The inter-annual trend of average daily precipitation, maximum temperature, minimum temperature is simulated well by NEX-BCC_CGM1.1. The spatial distribution was in accordance with the observations. The deficiency is that the elements value and extreme frequency have systemic bias compared with the observations. ②Average daily precipitation will have increasing trend in the future in Qinling and its surrounding areas under the two scenarios of Rcp4.5 and Rcp8.5. For different level precipitation frequency, light rains will reduce and rainstorms will increase in the future. The spatial modes of precipitation in the future are shown as the variation of the uniform increase in the whole region (EOF1) and anti-phase change in northern and southern Qinling (EOF2). EOF1 will be positive phase in medium-term in the Mid-21st century, where there will be significantly more means precipitation. ③Under the two scenarios, temperature warming trend is obvious, daily maximum temperature increasing trend is greater than minimum temperature, and the amplitude of temperature increase under Rcp8.5 is higher than Rcp4.5. The frequency of daily maximum temperatures greater than 36 ℃ will increase and low temperature less than -15 ℃ will reduce in the future, at the same time, high temperature (low temperature) increase (decrease) rate is more pronounced under Rcp8.5. Average daily maximum and minimum temperatures are shown uniform warming in the whole region (EOF1) and anti-phase change in northern and southern Qinling under two scenarios, but the spatial distribution has great difference. 相似文献