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1.
山叶 《物探化探计算技术》1980,(4)
判别分析是属于分辨样品类型的一种统计方法,故也称分辨法,它是根据样品的 P 个测定指标(又称判别变量,如 P 个化学元素含量,一般 P>2),对一批未知样品进行分类;前提是已知一些样品的分类,然后根据 P 个测定指标来确定未知样品究竟归属哪一类。判别分析有两组判别(或称二级分辨)和多组判别(或称多级分辨)之分。 相似文献
2.
矿区地下水系统水质分类判别的多元统计分析 总被引：1，自引：0，他引：1
以某矿区地下水系统为例,对该矿区地下水水化学资料进行了多元统计分析方法耦合应用研究,主要包括利用因子分析对存在相关关系的离子变量进行空间降维处理,找出能够反映众多离子信息的基础变量(正交因子),以其作为系统聚类变量;运用系统聚类法获取能代表各地下水子系统水化学特征的典型水样;使用贝叶斯逐步线性判别分析建立地下水各子系统水化学判别模型(判别函数),并对随机检验样品进行判别归属和判别模型统计检验。结果表明:这是一种稳定性较好且切实有效的、适用于矿区地下水系统水化学分类及水源水化学判别的方法。 相似文献
3.
镁铝榴石是找寻金刚石的一种重要的指示矿物。本文应用了聚类分析方法，以镁铝榴石中的钙组分、铬组分、镁组分和镁组分（铁铝榴石）4种成分参数作变量，将56个样品分为6类，讨论了每一类样品的化学成分特点，确定了它们的标型意义，并应用多元判别分析得出了划分这6类和对未知样品进行判别归类的一组判别函数。 相似文献
4.
将模式识别理论中的支持向量机、Bayes判别分析以及多元回归分析应用于卡钻类型判别分析,建立了基于模式识别理论的卡钻判别模型。以近几年川东北卡钻数据为例进行了算例分析,结果表明：采用支持向量机、Bayes判别法及多元回归法对卡钻类型判别的结果与实际结果的误判率分别为1.92%,11.52%,61.54%。支持向量机（SVM）判别结果精度最高,但其判别方程式较为复杂,不能直观看出各分量对结果的影响程度;多元回归分析判别方程形式简单,可以直观表达各参量与卡钻之间的密切程度,但其判别精度较低;Bayes判别法计算精度介于二者之间,但其判别精度与判别式的个数密切相关。 相似文献
5.
张贻 《物探化探计算技术》1989,11(1):86-89
一、功能本程序用BASIC语言编成。在PC-1500型微机上通过。该程序能对二～三类样品中每个样品取P个变量x_1、x_2……x_p,通过做雷达图,分别分析出:(1)P个变量在“是”与“否”二总体中的变化特征,以选择出有区分意义的判别变量。(2)P个变量在三总体中的变化特征,以对“未知”体进行判别,确定属于“是”或“否”。并且打印出 相似文献
6.
平顶山矿区矿井突（涌）水水源判别模式 总被引：18，自引：1，他引：17
对在平顶山矿区所采集的地下水样品进行了多元统计分析,以识别一些来源不清的样品归属,建立该区突（涌）水水源判别模型。选择水中６大离子为变量,对３７个水样进行了Ｑ型聚类分析和阳离子三角形分析;以聚类分析所得的结果为基础,应用判别分析方法建立了该矿区寒武系灰岩水、薄层灰岩水（Ｌ２）和砂岩水３类判别模型,并应用马氏距离作Ｆ检验和归属概率“检验”,结果表明所建立的判别模型是有效的。 相似文献
7.
关于岩石微量元素构造环境判别图解使用的有关问题 总被引：42，自引：9，他引：42
赵振华 《大地构造与成矿学》2007,31(1):92-103
针对目前应用愈来愈广泛的不同岩石,特别是岩浆岩的微量元素构造环境判别图解使用过程中存在的问题,从这些判别图解建立的原理,介绍了微量元素构造环境判别图解的使用原则。强调指出所采集的样品必须新鲜(无蚀变或极弱蚀变)、非堆晶的岩石;选择的判别图解必须与判别的岩石类型相一致,即对花岗岩类要用花岗岩的判别图解,不能用玄武岩的判别图解;对特殊类型岩石要选择专门用于该类型岩石的判别图解,如碱性花岗岩,钾质火成岩;要应用多种图解综合判断;不能用单个样品,而应作多个样品分析;要注意所选择判别图解的特别说明等。此外,一些构造环境判别图解还能给出岩石的成岩过程和源区。 相似文献
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<正> 回归分析是研究变量(随机变量)之间关系的一种多元统计方法。用这种方法可以判断出变量间是否相关,确定变量之间的变化规律(联系形式)。回归分析按处理的变量的个数、变量间的联系形式等依据可分为一元、多元、线性、非线性回归分析。在实际工作中一元回归分析应用较多, 相似文献
10.
改良最短距离法在合金样品分类中的应用研究 总被引：2，自引：0，他引：2
运用改良最短距离法分类原理对合金样品进行分类研究,从样本个数,训练集特征值范围及试验集插入位置等方面对识别率的影响进行了探讨。改良最短距离法对未知样品有较高的识别率,但该方法的外推预测能力不足。 相似文献
11.
李裕伟 《物探化探计算技术》1984,(1)
在空间分布的地质观测数字中总是隐含着某种图式信息。化空间数字为空间图式是图式识别的任务之一。如果把一组空间观测数字看成是来自不同总体的观测的混合,那么总体分解法便可作为一种图式识别方法。单变量总体分解法所识别出的图式忽略了子总体的空间连续性,考虑了子总体空间连续性的双变量总体分解法又不能保证获得唯一解,因而上述两种方法均不能用于实际的空间图式识别问题。本文提出一种在单变量直方图限制下的双变量总体分解方法。它既考虑了子总体的空间连续性,又能保证得到一个实际上的唯一解。一个假设数据的例子被用来说明本方法实施的详细步骤及其图式识别效果。最后,应用该总体分解法对美国爱德荷州银城—南山区的银和铅的勘察地球化学数据进行了处理,所识别出的空间图式指出了该区银——多金属矿化带的远景分布。 相似文献
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储层识别是油气勘探开发中所面临的关键问题和难点之一。针对传统储层识别方法预测精度较低这一问题,提出了基于主成份分析和支持向量机的PCA-SVM储层识别模型,较好地解决了传统学习方法在非线性预测中的小样本、过学习、局部极小点等问题,同时消除了出入变量之间的多重相关性,减少了输入变量的个数,提高了预测精度和收敛速度。通过对长庆中部气田马五1段储层的实例应用,PCA-SVM模型的预测精度达到100%,优于SVM模型(93.6%)和Fisher判别模型(96.3%)。这表明PCA-SVM模型具有更高的预测精度,为致密储层的准确识别探索了又一新方法。 相似文献
15.
基于PCA-SVR的煤层底板突水量预测 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种基于主成分分析支持向量机回归(PCA-SVR)的煤层底板突水预测方法,用主成分分析来解决输入变量的选择问题。主成分以较少的维数包含了高维变量所携带的大部分信息,这不仅避免了过多的输入导致训练速度慢,同时也保证了预测准确度。实例表明,所提方法可有效消除众多影响因素间的相关性,减少输入变量个数,提高预测效率和精度。 相似文献
16.
通过几种沉积物图解法与矩值法粒度参数的对比,发现不同的沉积环境具有不同的粒度参数特征,这种特征的差异可以用来判别沉积环境。每一种沉积物的2种方法对比的粒度参数不同,说明针对同一样品粒度参数的2种计算方法结果具有一定的差异性,所以在参考前人的研究成果时需要特别加以注意。研究成果可供今后从事该项研究时参考。 相似文献
17.
王柏钧 《物探化探计算技术》1985,(2)
在物化探的文献中,考虑到的分类判别等问题模型是针对连续型变量而言的。同时往往假定这些变量是多元正态的。但是在很多情况下,研究人员必须处理既有离散变量又有连续变量(即由定性和定量变量组成的混合型资料)的问题。本文提出了一种处理以上问题的方法。对混合型资料中的连续变量,也不一定要求它具有多元正态的性质。 相似文献
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当BP网络模型的输入变量包括多个类别时,如果其中几类变量的个数远多于其它类别的变量,变量多的这几类会削弱其它类变量对输出变量的影响,导致模型预报误差增大。提出BP网络输入变量加权分层的改进方法。根据熵值法模型对每个类别包含的所有变量按其重要程度加权平均,得到代表各类的综合影响指标,将这些综合影响指标作为BP网络模型的输入变量得到模型预报结果。改进后的模型更全面合理地考虑了各类输入变量的变化对输出变量的影响,发展了神经网络的应用理论。实例计算表明,模型预报精度得到明显提高。 相似文献
20.
本文讨论一种改进的特征分析方法.模型中采用一组非矿样品作对照,从两个相反的角度表现矿的特征.讨论了用矿的非矿关联度进行样品综合标度的形式和建立对象权理论分布的意义,研究了通过样品对比实现判别归类和给出含矿性估计的近似概率方法. 相似文献