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相似文献
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1.
基于GIS技术的区域性多源地学空间信息集成若干问题探讨   总被引:26,自引:18,他引:26  
李超岭  张克信 《地球科学》2001,26(5):545-550
地学信息分散的、非动态的管理现状 ,已远远不能满足市场经济发展与广泛社会需求的多元性、科学性与迫切性 ,也极大地制约了地学信息的社会经济效益的充分发挥 .本文根据当前有关区域性多源地学空间信息集成项目研究的成果 ,基于GIS理论与技术和多源地学地理信息空间数据应用的特点 ,对区域性多源地学空间信息集成的有关技术方法进行了讨论 .详细叙述了多源地学地理信息系统的编程与设计、数据采集技术、元数据、投影与坐标系统、物理设计与约定、集成数据质量特征 .  相似文献   

2.
G4I系统基于数据集成、发掘与信息融合这一构想,设计开发了一种以地质学、地理学、地球化学、地球物理学等地学数据信息集成分析为内核,提供矿产资源预测服务为目标的计算机系统,是服务于地壳下位空间信息机理与模型分析体系的数字化地学信息平台。本文介绍了地学G4I系统的设计原理与过程,以及应用到“河北地勘局多源地学信息系统”中。  相似文献   

3.
大数据是海量、高增长率和多样化的信息资产,是未来找矿靶区预测的不可或缺的技术。大数据-三维成矿预测研究面临机遇与挑战,其涉及的地学大数据除了数据来源众多、比例尺不同、数据量大、非结构化管理、时效性强、空间数据与非空间数据协同管理等复杂特点外,还必须具有适应进行三维建模及空间分析的数据结构。本文分析了地学空间大数据的特点,对多源地学综合信息的管理需求进行研究,参考国家及行业标准,建立了可满足三维成矿预测需求的多源地学空间数据库模型,并依据实际划分为勘查控制钻孔地质数据库、空间属性数据库和地球物理数据库,各数据库可在多源地学空间索引库的支持下协同工作。本文以大数据应用的典型实例--钟姑矿田作为研究对象,系统收集了矿田内勘查成果资料,建立了钟姑矿田多源地学空间数据库,并在此基础上进行了控矿要素的有效提取,可进一步支持三维成矿预测。研究结果表明,本文提出的多源地学空间数据库可有效管理地学空间大数据,是大数据-三维成矿预测的重要解决方案,是进行三维成矿预测的重要数据支持。  相似文献   

4.
基于影像的多源地学数据融合处理及应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对地学数据空间性、多源性和多解性的特点,提出了基于影像色觉原理的多源地学数据融合方法.融合的关键是地学信息的图像化,在云南镇康县芦子园地区多源地学数据融合处理中,根据不同时代地层对成矿的贡献,按重要性量化为256级的灰度值,实现地层数据的图像化;物化探异常通过插值生成栅格数据实现图像化;然后,利用图像化的地层、重力、化探、线环构造和遥感影像数据进行RGB合成,通过HIS变换进行多源地学数据融合.融合后的图像能充分显示研究区地层-构造-岩浆复合控矿特征,对进一步的找矿勘探有重要意义.  相似文献   

5.
地学空间数据仓库的构建技术   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了将中国多源、异构、分散的地学数据集中到一起,为资源评价提供有效的数据供应,将地学空间数据仓库作为实现数据集成的解决方案。首次提出了符合中国国情的具有数据源、空间ETL、空间数据存储、基于SOA的应用服务和客户应用的5层地学空间数据仓库的体系结构。根据中国地质行业行政划分和数据的分布情况,设计了能够实现地学数据集成的国家、大区所、省三级管理的地学空间数据仓库系统的物理部署方案。这是一套符合中国地学实际情况且完整可行的地学数据集成方案。  相似文献   

6.
矿产预测的核心是对地学空间数据进行特征提取与集成融合,当前的研究热点和前沿聚焦于深层次矿化信息特征提取与集成。进入大数据时代,如何基于机器学习开展深层次矿化信息挖掘与集成是当前矿产预测的前沿领域。本文介绍了基于机器学习的矿产预测与评价研究的主要内容,深度学习的基本原理,以及深度学习在地球化学异常识别和多源找矿信息集成融合中的应用。研究结果表明,深度学习可有效识别和提取地球化学异常,并能对地质、地球物理、地球化学等多源地学数据进行特征提取、集成融合及找矿远景区圈定。尽管如此,如何把深度学习与地质约束有机结合,使其既能有效挖掘与集成深层次矿化信息,又符合地质认知,还需要更加深入的研究。  相似文献   

7.
传统的开发模式很难将多源、异构的地学数据集成起来。本文建立了以SOA为.基本架构、分层的油气资源评价服务体系结构,使用Web服务对已有的数据访问组件和地学计算组件进行封装和发布,与新开发的地学Web服务组件一起由WSM统一注册和管理,使用BPEL进行灵活地流程设计满足不同评价的业务需要,通过门户等多种客户端工具调用评价服务并将结果展示给用户。应用结果表明,采用SOA实现了地学数据和应用一体化集成与共享,迭到了油气资源评价系统要求,为地学系统开发提供了一个新的参考模型。  相似文献   

8.
文章在已经建设完成的高放废物地质处置地学信息数据库的基础上,采用B/S和C/S混合架构,基于.NET平台和JAVA Web等编程技术,在完成基础GIS系统、多源数据集成技术和数据应用表述功能等基础开发工作的前提下,实现了地学信息数据库管理系统所有功能模块的集成,尤其是专业数据管理服务和全文检索服务两大重要服务功能的实现,为高放废物地质处置领域科研数据管理与二次利用提供了便利的基础支撑。  相似文献   

9.
多源数据融合技术在成矿预测中的应用   总被引:10,自引:0,他引:10       下载免费PDF全文
胡光道  刘星 《地球学报》2003,24(5):463-468
数据的融合不同于叠加,前者是信息的优化,后者是把多种数据显示在一层,本文分析了成矿预测工作面临的社会和技术挑战以及在对地质数据分析基础上,介绍了数据融合技术的原理及其适合地学数据处理的框架,进一步论述了数据融合的基本方法,探讨了在成矿预测工作中应用影像融合技术可以实现地质目标细节与色彩纹理结构的结合,该方法有助于信息表示的制图优势,最后给出了实现多源地学信息与遥感图像的融合过程和算法。  相似文献   

10.
地学数据库是地调成果数据资料的汇总和集成,是地质调查信息化建设的重要体现.随着地学信息资源的不断积累,以应用为目的的多源数据信息的集成开发和利用将是推进国家地质工作不断前进的动力,能更好地为地调科研和社会大众服务.阐述了地学多源数据的产生,并对多源数据的集成方法进行了分析,介绍了通过GIS软件实现多源数据集成的技术基础和应用方法.  相似文献   

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