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Seislet变换是一种类小波变换方法, 主要根据小波基沿地震同相轴的局部倾角方向来分析数据, 其中, 局部地震倾角的表征是该方法的核心。局部倾角的求取方法有很多种, 但是往往在低信噪比的条件下存在着一些局限。根据共中心点道集中基于时距关系的地震倾角定义, 提出一种适应于低信噪比条件下的倾角求取方法。对比基于时距关系与平面波分解滤波器计算出的局部地震倾角, 结果证明, 该方法能更加准确地表征低信噪比条件下同相轴的倾角信息。将基于时距关系的局部地震倾角用于Seislet框架, 建立表征低信噪比数据的新型Seislet变换方法。在地震数据处理中, 引入语音信号中改进的阈值方法。结合新型Seislet变换, 提出阈值去噪方法, 此方法不但适于地震数据, 而且在提高信噪比方面也优于传统的阈值去噪方法。实际数据处理的结果验证了新型Seislet变换与改进阈值去噪方法的组合能够有效地解决低信噪比条件下的信号提取任务。 相似文献
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小波变换去噪方法研究 总被引：12，自引：4，他引：12
詹毅 《物探化探计算技术》2001,23(4):299-302
作者在本文中就如何利用小波变波消除噪音干扰的方法进行了研究。针对地震资料的特点提出了消除相干干扰的具体计算方法，即将地震资料用小波变换分频处理，针对干扰与有效波共存的频段波场，利用自动追踪找出相干干扰的方向，再用中值滤波恢复相干波场，即从共存的波场中分离出来，再对它进行小波反变换即可重构相干干扰，最后从原始记录中消去它，以获得所需要的有效信号。几个地区的试算表明该方法的有效性，文中最后列出了这些试算中的一个例子。 相似文献
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基于Facet模型梯度算子一致性的地震数据不连续性识别方法 总被引：1，自引：0，他引：1
存在断层、角度不整合面等不连续结构的地质体的自动识别在地震构造解释中具有重要的意义,这些地质特征的地震响应为同相轴不连续。常规的地震数据不连续性识别方法应用范围有限,参数设置依赖于人为经验,易导致识别结果辨识度差。本文将一致性作为新的不连续性识别方法引入到地震数据处理中。首先利用定位精度高、易于扩展的Facet模型梯度算子计算一致性,其次对一致性数据作阈值化处理,最后利用数学形态学中的腐蚀、膨胀及细化算法作进一步处理,实现了对地震数据不连续性信息的自动识别。经过理论和实际资料测试,并与C3相干算法和方差算法对比分析,证实了本文所提方法在地震数据不连续性识别方面具有更高的稳定性和辨识度,可以作为地层不连续性识别的有力工具。 相似文献
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根据国内外广泛采用的波阻抗随机反演理论,提出了多道小波波阻抗反演方法,消除了噪音对反演结果的影响。针对地震剖面上不同频带和时段上有不同的信噪比,以及相邻地震道反射波有效成分在波形和能量上有较强的相关性特点,运用多道记录同时进行波阻抗反演,在迭代过程中将实际记录与模型合成记录的残差道进行小波分解,形成残差道分频小波剖面,然后利用Ｋ－Ｌ变换提取分频剖面中的相干部分用于波阻抗变化量的计算,从而避免了噪音参与波阻抗反演。展示了理论模型与实际应用的例子。 相似文献
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小波变换与地震奇异性属性 总被引：1，自引：0，他引：1
地震属性是由地震数据提取的有关地震波的几何形态、运动学特征、动力学特征和统计学特征等组成。这里主要讨论了一种新的地震属性(奇异性属性)计算方法。由于地震数据携带着大量的奇异性信息,因此,这一新的地震属性是在偏移地震数据的小波变换和奇异性分析的基础上形成的。小波变换使检测数据中的局部奇异程度成为可能。为能够估计出偏移地震数据每一采样点的局部奇异规律,从小波变换系数的角度来提取地震信号的奇异指数。这种新属性实行单道处理,不需要子波和速度信息,它给出了地下分层情况和断层位置。在地震数据奇异性属性的基础上,用小波变换来划分地层旋回,从而提高了小波变换在地震解释中的应用。 相似文献
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利用小波变换进行地震数据压缩 总被引：4，自引：0，他引：4
根据Ｍ带小波变换理论,结合地震数据的特征,将Ｍ带小波变换应用于地震数据的压缩处理,提出了地震数据的压缩编码算法。实验结果表明,该方法简单,对地震数据压缩行之有效。 相似文献
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为了提高地震剖面的信噪比和分辨率，使反射同相轴容易被识别和追踪，这里提出了一种应用小波算法及C3相干算法检测地震反射同相轴的新方法。利用小波算法提高地震剖面分辨率，减少大部分随机噪声，再运用C3相关算法和倾角扫描法检测地震剖面同相轴。应用该方法对模型数据进行了试算，证明了可行性，然后检测实际地震剖面同相轴，处理后的地震剖面同相轴品质及连续性都有了明显改善，信噪比增强，分辨率相应提高。 相似文献
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随着致密油、页岩气等非常规能源领域勘探程度的加深,特别是水平井位的大规模部署,微小断层的准确识别比以往更加重要。本文利用扩散滤波技术在压制噪声的同时能够增强地震同相轴横向连续性、使断点更加清晰、以及微小断层在窄频带地震数据中断层特征明显的特点,提出了一种基于高精度快速匹配追踪的分频相干加强微小断层识别方法。与常规短时窗傅氏变换谱分解技术相比,基于匹配追踪的谱分解技术更适用于地震信号非平稳性的特点。为了在保证匹配追踪算法计算高效性的同时进一步提高计算精度,对其进行了相应的改进：采用可变尺度参数的Morlet小波构建时频原子库,利用二阶微分复数道分析技术得到高分辨率三瞬参数,最后给出了具体的实现步骤。实际数据应用表明,与常规相干体技术相比,分频相干加强技术对微小断层的反映更为清晰、准确,而且对河道边界和岩性发育区等地质信息也有更好的反映。这不但为非常规勘探（以水平井钻探及大规模压裂为核心技术）提供了更详细的地质信息,而且在高含水老油田的剩余油开发中也将发挥更大的作用。 相似文献
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应用测井资料的"三瞬"属性进行地层划分及对比研究 总被引：1，自引：0，他引：1
地层划分及对比是油气田勘探开发一项重要且存在难题的工作,提出应用 Hilbert-Huang变换方法提取常规测井资料(自然伽马、声波时差等)的"三瞬"属性特征进行地层划分及对比,即"瞬时频率"、"瞬时振幅"、"瞬时相位"3个属性,揭示了测井数据各深度处的频率特性,可以清晰反映出频率变化的结构特征.依据不同属性的振荡异常刻度层序边界,不同频率成分的属性振荡周期变化特征刻度不同规模的层序旋回周期特征,进而利用"三瞬"属性信息进行地层对比,刻画地层内部特征.利用这些属性异常可以清晰地找到对应地层序列中不同级别的界面,进而实现对各级层序划分,在各级层序格架控制下,进行各级地层等时对比.提取测井资料的三瞬属性为高分辨率层序地层研究提供了一种新的方法思路,为推动高分辨率层序地层学的发展具有重要意义. 相似文献
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The stratigraphic division and correlation has important guiding significance to oil and gas field. This paper presents the application of Hilbert-Huang Transform to extract the “three instantaneous” attribute features of logging data (GR,AC) to perform the division and correlation of stratigraphic sequence, that is, the three properties of "instantaneous frequency", "instantaneous amplitude", "instantaneous phase" are extracted from logging data, which revealed the frequency characteristics of each depth of logging data and clearly reflected the structural characteristics of the frequency change. According to the oscillation anomalies of different attributes, we scale sequence boundaries, and use the variation characteristics of oscillation period of different frequency components attributes to scale the periodic characteristics of different scale sequence cycle, then use the “three instantaneous” attribute information for stratigraphic correlation, and for describing the internal features of formation. These attributes anomalies can be used to clearly find the different class interface of stratigraphic sequence, to achieve the sequence division at all levels, and under the control of sequence stratigraphic framework at all levels, we can do the isochronous stratigraphic correlation at all levels. The “three instantaneous” attribute extraction of logging data provides a new approach and idea for high resolution sequence stratigraphy analysis, and it has important significance for promoting the development of high-resolution sequence stratigraphy. 相似文献
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Because of the need for computational efficiency, bivariate interpolation methods applied to scattered observations often involve two stages. Initially the variable is estimated at regular grid nodes using a running subset of data (usually of fixed number). This, however, will produce discontinuities in the interpolated surface. Thus a second stage, curvilinear interpolation technique, is applied to estimated values to smooth out the effect of discontinuities. Such problems can be overcome efficiently in processing large data sets by interpolating over natural neighbor subsets. Interpolation procedures that generate discontinuities in the interpolated surface are inappropriate for geological applications, where dislocations due to structural complications may be present. 相似文献
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environment. As one of the most important tasks in augmented scene modeling, terrain simplification research has gained more and more attention. In this paper, we mainly focus on point selection problem in terrain simplification using triangulated irregular network. Based on the analysis and comparison of traditional importance measures for each input point, we put forward a new importance measure based on local entropy. The results demonstrate that the local entropy criterion has a better performance than any traditional methods. In addition, it can effectively conquer the "short-sight" problem associated with the traditional methods. 相似文献
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为了提高三维低频资料(主频15Hz~30Hz)断层检测精度,探讨了小波地震属性与相干结合的检测方法。当断层的水平断距小,断层二侧地震记录的波形特征相似时,单靠相干方法已不能明显地反映断层。针对此问题,分析了多种相似性度量方法,最后从地震属性方法出发,提出基于小波属性体的相干方法改善检测效果。实际资料处理表明了该方法的合理性和实用性,不仅更细致地度量了相似性,还为地震勘探量化参数的精细分析提供了一条思路。 相似文献
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在利用复地震道分析技术提取出地震信号局部变化的三瞬属性(瞬时振幅;瞬时相位和瞬时频率)的基础上,采用D—S改进算法对三瞬属性进行多传感器的证据融合,得到三种属性所占的权重,并根据相应权重,经过数据融合可以得到最终融合结果。这样有效融合了三种地震属性中有利于进行地震薄互层分析的地震信息,与单一的复地震道分析相比,更能有效地反映出地震信号的局部变化。最后通过对实际的地震资料进行了处理,发现D—S信息融合技术体现的地震波属性的变化,比单一属性更能清楚地反映出地质体的地质现象及表达的沉积过程。 相似文献
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岩体中的结构面对岩体的水力和力学性质有很大影响,因此,弄清岩体中结构面的发育规律是岩体稳定性评价的基础。当结构面的产状一致,其他性质不一致时,结构面的水力学特性和力学性质是不同的。而传统的结构面优势分组方法仅根据产状数据分组,无法分辨产状相同、其他性质不同的结构面。因此,提出了一种基于量子粒子群优化算法的多参数结构面的优势分组方法。该方法通过结构面的相似性度量建立目标函数,运用量子粒子群优化算法通过搜索目标函数的全局最优解来确定聚类中心,可用于结构面多个参数的优势分组。通过对计算机模拟的多参数结构面数据的分组,验证了该方法的可靠性。最后,将该方法应用于怒江松塔水电站坝址区实测的多参数结构面数据的划分,得到了符合实际的分组结果。 相似文献
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多参数岩体结构面优势分组方法研究 总被引：2，自引：0，他引：2
在岩体力学和水力学分析中,搞清岩体结构面的分布规律是一项重要的基础工作。当岩体结构面的产状一致,而其他性质不一致时,岩体结构面的力学和水力学性质是不同的,而传统的方法仅根据岩体结构面的产状进行分组,这势必存在缺陷。提出了一种基于变尺度混沌优化算法的多参数结构面数据的优势组划分方法,通过度量结构面之间的相似性建立目标函数,运用变尺度混沌优化算法搜索目标函数的最优解来确定聚类中心,可同时考虑结构面的多个参数,把具有相似性质的结构面归并成组。通过计算机模拟的结构面数据验证了此算法的正确性,最后将此算法应用于实际工程中测量的多参数结构面数据的优势组划分,得到了清晰可靠的分组结果。 相似文献
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Baisakhi Das Rima Chatterjee Dip Kumar Singha Rajan Kumar 《Journal of the Geological Society of India》2017,90(1):32-40
Seismic attributes such as: amplitude envelope, instantaneous phase and cosine of instantaneous phase of 2D post-stack seismic data facilitates structural and stratigraphic interpretation of shallow marine offshore, Krishna-Godavari basin. Two seismic sections namely, X and Y oriented N-S passing through wells W-1 andW-2 respectively are considered for seismic attribute analysis and porosity prediction. The gamma ray log trend indicates deposition of cleaning upward sediment. Coarsening upward, clayey-silty-sandy bodies, making a series of about 50-60 m thickness, have been evidenced from the gamma ray log. An extensional structural style comprising growth faults is associated with the progradational style of deposition. Four seismic zones have been distinguished. These zones differ in amplitude, frequency and continuity of the reflectors. Channel sands of Cretaceous age of Raghavapuram shale are identified in well log, seismic section and its acoustic impedance section. Major stratigraphic horizons along with faults extending to basement are marked with the help of attribute analysis. Porosity is mapped from transformation of acoustic impedance. The shales/unconsolidated sediments measure a high porosity with low impedance and the more porous sands are in an intermediate range. The predicted impedance and porosity values may be erroneous beyond the drilled depth because of non availability of well log data for calibration. 相似文献