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梅岭矿区勘探程度较高,积累了大量的地质资料及研究成果,此次研究,建立了梅岭矿区三维地质数据库,应用Micromine软件建立铜矿体三维模型及Fm1断层模型,并应用距离反比法对M1和M2号矿体矿块模型进行空间插值,获得相应的品位模型.通过对比不同勘探网度条件下的矿体三维模型及矿体品位、矿石储量等特征的变化,探讨了在M1和M2号矿体勘探范围内设计勘探网度的合理性. 相似文献
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为了将不同边界品位情况下矿体的形态及由边界品位变化引起的矿体形态变化程度在计算机中动态、实时地展现,同时也为了解矿体在不同工业指标条件下的空间形态,进行了矿体动态建模方法研究。采用了一种新的、基于矿体属性模型向其几何结构模型转化的方法--克里格块体法。通过该方法,基于指示克里格估值技术,使用块体模型＋实体模型的三维数据模型结构,动态地构建出了福建上杭紫金山铜金矿矿体在不同边界品位条件下、信息充分、完备且具高可信度的矿体模型,达到了使建模结果能够真正服务于矿山勘探和生产实践的效果。该方法具有一定的可扩展和易推广的性质,能够完成大多数类似矿山及类似地质体的动态建模过程。 相似文献
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传统的储量计算方法采用几何平均法计算矿体的体积,用部分化验数据的平均品位代替矿块的整体品位,其计算精度很难满足需要.以三维矿体模型为基础计算矿体体积能够提高体积计算精度,以空间插值技术对矿体任意空间位置的品位进行估值,有助于提高品位估值的精度.提出了一种适于矿体储量计算的混合数据模型（线框块段模型）,详细论述了根据剖面数据生成矿体线框模型进而在线框模型基础上生成块段模型的方法.介绍了距离反比法和克立格法的原理,利用距离反比法结合某金矿体数据进行了储量估算,结果表明以线框块段模型为基础,采用空间插值技术计算矿体储量具有一定的实用价值. 相似文献
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对安妥岭斑岩钼矿床矿石中辉钼矿和黄铁矿进行了Pb同位素分析。安妥岭黄铁矿样品投点位于下地壳铅演化趋势线附近,辉钼矿样品投点位于上地幔铅演化趋势线附近;在Pb同位素Δβ-Δγ图解中,安妥岭样品数据点位于地幔源区和造山作用源区。这些Pb同位素特征表明安妥岭斑岩钼矿的成矿物质来源于上地幔-下地壳。同时,安妥岭斑岩钼Pb同位素示踪揭示了成矿期的构造运动波及到上地幔-下地壳,与安妥岭岩石圈拆沉作用这一深部动力学过程相吻合,安妥岭斑岩钼矿受控于太行山板内造山过程,其形成与太平洋板块的俯冲作用无关。 相似文献
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文章根据勘探线地质剖面图钻孔样品化验数据和中段地质平面图坑道样品化验数据,利用Vulcan软件对大尹格庄金矿床矿体建立了两种三维实体模型,并将这两种模型结合起来,利用Datamine软件得到综合后的块体模型;运用地质统计学方法及Surpac软件,分析了①、②号两个矿（脉）体群的Au品位空间变化结构,并求得了搜索椭球体,实现了矿体和Au品位变化形态的空间分布展示;结合三维建模成果与矿体空间变化结构,分析得出了矿化分布规律.②号矿（脉）体群沿NE向继续展布的区域,是寻找深部隐伏矿体的有利部位. 相似文献
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安妥岭岩体位于太行山北段岩浆成矿带,目前已发现一个大型钼矿,成矿地质条件良好,找矿潜力较大.含矿岩体是一个复式杂岩体,主要成分顶部核心为石英花岗斑岩,而花岗闪长斑岩、二长花岗斑岩环绕其构成岩体主体;含矿岩石具有富碱富钾的总体特征,Na2O与K2O随SiO2增加而增加.复式含矿岩体控制了矿化的形态和特征,矿化带呈一个倒扣的不规则筒状,在岩体与围岩接触带形成裂隙式充填的脉状矿体,而岩体深部为隐爆角砾岩状矿化和浸染状矿化,属于斑岩型矿床.安妥岭岩体矿化蚀变分带明显,从矿化中心向外蚀变分带为:钾化-硅化带、硅化-绢云母化带、青盘岩化带、泥化-黄铁矿弱硅化带和矽卡岩带.本文就安妥岭钼矿含矿岩体与成矿的关系进行了研究,对安妥岭钼矿的进一步找矿和探讨太行山成矿带斑岩型钼矿的成矿规律都有重要意义. 相似文献
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利用SD法资源储量估算软件构建了千鹅冲钼矿床M-Ⅰ、M-Ⅱ、M-Ⅲ号钼矿体的勘查工程数据库,共包括6条勘探线155个勘查工程。根据千鹅冲钼主矿体形态简单(呈巨厚层状、似透镜状)规模大,连续性好,成矿后基本无构造破坏,矿体厚度稳定,钼品位变化较均匀等特征确定该矿床属第I勘探类型,并以160m×160m的工程间距利用SD法估算了3个矿体的资源量。由于矿体主要为隐伏矿体,本次估算主要利用详查阶段的21个钻孔共3 104个单工程样品数据进行。估算结果显示矿区(332)+(333)资源储量已达特大型(总矿石量73 676万t,钼金属量600 092t,钼平均品位0.081%)。在此基础上,对比了传统垂直剖面法估算结果,两者误差4.57%。实践证明,SD法具有提高勘查报告的质量和进一步指导矿产勘查工作的作用。 相似文献
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本文在综合前人资料的基础上概述了矿床模型的概念、研究现状、分类及其相互关系。矿床模型研究在８０年代掀起了高潮，在世界范围内，有关矿床模型的专著和文章大量出版及在各种地学刊物上刊登。矿床模型是描述一组矿床本质属性的系统有序的信息，是对整个矿床系统的简化、抽象和类比。因此，将一个完整的矿床系统分为特征描述，成因机制，找矿标志和经济评价四部分，由此分为四种模型亚类：描述性模型，成因模型，找矿模型和地质经济模型。这四种模型有交叉、重复，后面的模型是建立在前面模型基础之上的，如成因模型是建立在对矿床及其控矿条件等精确描述之上的模型，地质经济模型则建立在前面三种模型的基础之上。 相似文献
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地磁场模型的计算和评述 总被引：1，自引：0，他引：1
评述了计算地磁场区域模型的各种数学方法,如:利用多项式方法可以计算地磁场的Taylor多项式模型和Legendre多项式模型,利用球冠谐和分析方法可以计算出磁场的冠谐模型。本文指出了建立区域模型各种方法的优缺点,指出球冠谐和分析方法是计算地磁场三维模型的好方法。 相似文献
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大牛地气田无土相钻井液实例计算表明,赫巴模式的相关系数最大,残差平方和最小,其次是卡森模式、幂律模式,最差的是宾汉模式,建议优先选用赫巴模式。 相似文献
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Classification of remotely sensed images is a rich research field wherein techniques from conventional statistics to recent developments such as Artificial Neural Network, Fuzzy logic etc. has wide applications. Conventionally remotely sensed image classification referred to pixel classification based on broad categories such as vegetation and water bodies. With the availability of high-resolution imageries, shape analysis of macro structures contained in images becomes an important and difficult task. Although conventional statistical pattern recognition techniques give a reasonable result, Artificial neural network methods seem to be giving better results. In this paper, we give a survey of feed-forward neural network used for shape classification and a Hopfield model with an improved learning rule, for a typical shape analysis problem. 相似文献
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路基沉降预测的Usher模型应用研究 总被引：7，自引：0，他引：7
基于线性或近似线性加载情况下路基沉降过程和Usher曲线,将广泛用于经济和资源预测的Usher模型应用于路基沉降预测。对Usher模型微分方程式的分析表明,目前用于沉降预测的Logistic模型和Gompertz模型是Usher模型的两种简化形式,但Usher模型对于实际情况具有更强的适应性。阐述了Usher模型参数的计算方法,并结合某工程实例进行了计算分析,对比结果说明Usher模型用于沉降预测的效果较好,且比Logistic模型和Gompertz模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考。 相似文献
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Discrete-element, individual-based and agent-based modelling techniques represent the interactions of individuals or entities with one another and their environments by sets of computational rules. These methods are now being used in geophysics, ecology, zoology, and increasingly in the social sciences. A characteristic is that the “agents” are embedded in an environment with which they interact, so that joint evolution of physical, ecological and socio-economic systems can be studied; this makes them of interest in integrated geographical investigation. Of particular interest is the fact that they allow the study of macro-scale emergent behaviour generated by multiple individual actions. Discrete techniques have the potential to create integrated models that cross disciplines. Similar computational methods can be employed to control the spatial search process, deal with irregular or changing boundaries, and to track the evolution of systems where preservation of heterogeneity across space and time is important. The complex series of feedbacks between the different types of system can thus be modelled within a single computational framework. Humans modelled in this way as “agents” can allow the collective effect of many interacting individuals to generate emergent structures at the community scale. The structural characteristics of their social and natural environments will influence their behaviour, while at the same time constituting emergent consequences of their actions. The principal challenge of the latter is to find those sets of rules that represent the beliefs and desires of real human agents, accurately reflecting the cultural context, while allowing us to explore the social and economic limitations of agents to take action. This paper reviews and illustrates discrete methods applicable to a range of geographical enquiries, and with particular reference to individual- and agent-based methods, assesses the rich diversity of approaches that must be combined to take full advantage of their potential to explore interactions of social and environmental processes. 相似文献
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基于遗传算法的新安江模型日模拟参数优选研究 总被引：7，自引：0，他引：7
在概念性水文模型的参数率定中,目前还没有一个传统优化方法能够提供保证足够高效和稳定性的算法。为了克服传统优化方法中局部收敛性的缺点,近年来利用遗传算法通过计算机准确稳定地进行概念性水文模型的参数优选的尝试得到越来越多的重视和发展。目前优选水文模型待定参数,大多是从次洪模型的方面去讨论,有关日模拟模型的遗传算法参数优选讨论的较少。本文系统分析了基于遗传算法的新安江模型日模拟参数的自动优选,同时针对遗传算法在模型参数众多的情况下时间效率低下问题,通过利用新安江模型参数分层原理与模型参数敏感性分析对优选结果影响,提出一套简化的日模型参数遗传算法优选方案。经过流域模拟检验,该优选方案可行,运行效率高,可以作为类似模型遗传算法参数率定快速、有效的方案。 相似文献
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滑坡空间预测数学模型的对比及其应用 总被引：1，自引：1，他引：1
滑坡灾害空间预测经历了从定性-半定量-定量、从确定性-非确定性-概率论的发展过程,其中预测模型的建立、预测方法的选取是滑坡空间预测的核心过程,关系到预测结果的最终确定.讨论了信息量模型、信息-物元模型、信息-神经网络模型的预测流程和关键技术问题,将这3种非确定性数学模型运用于万州安乐寺古滑坡区的滑坡危险性预测中,并对3种模型的预测结果进行了对比分析,指出3种预测数学模型的优劣及其应用中需注意的问题,对比研究表明3种模型均不失为滑坡空间预测中较为有效的数学模型. 相似文献
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Dean S. Oliver 《Mathematical Geology》2002,34(2):185-201
Assessment of uncertainty in the performance of fluvial reservoirs often requires the ability to generate realizations of channel sands that are conditional to well observations. For channels with low sinuosity this problem has been effectively solved. When the sinuosity is large, however, the standard stochastic models for fluvial reservoirs are not valid, because the deviation of the channel from a principal direction line is multivalued. In this paper, I show how the method of randomized maximum likelihood can be used to generate conditional realizations of channels with large sinuosity. In one example, a Gaussian random field model is used to generate an unconditional realization of a channel with large sinuosity, and this realization is then conditioned to well observations. Channels generated in the second approach are less realistic, but may be sufficient for modeling reservoir connectivity in a realistic way. In the second example, an unconditional realization of a channel is generated by a complex geologic model with random forcing. It is then adjusted in a meaningful way to honor well observations. The key feature in the solution is the use of channel direction instead of channel deviation as the characteristic random function describing the geometry of the channel. 相似文献