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根据克拉玛依石炭系火山岩岩屑录井描述、岩心薄片鉴定、常规测井资料,通过分析不同类型的火山岩对测井参数的敏感性和响应特征,用统计学方法研究常规测井参数与不同类型火山岩之间的对应关系,建立了电阻率、自然伽马与岩性关系图版。进一步研究了六区—九区石炭系火山岩的岩性、岩相特征、分布规律及与含油性的关系,为今后此类油藏的岩性识别与岩相研究提供了可借鉴的方法。 相似文献
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松辽盆地杏山地区深部火山岩有利储层的控制因素及分布预测 总被引：12，自引：5，他引：7
深层火山岩储层研究是松辽盆地油气勘探的新领域。地球化学和岩石学研究表明,与松辽盆地南部深层火山岩相比,盆地北部杏山地区营城组的火山岩以中酸性喷出岩类为主,其中灰白色流纹岩中的原生气孔、风化溶蚀孔和构造裂缝为较好的储集空间。利用常规测井资料可以对火山岩岩性进行较好的识别,结合成像测井资料可以较好地描述和预测裂缝-孔隙性储层。研究表明：常规测井解释的裂缝孔隙度、产状以及预测结果与成像和取心结果符合较好;近火山口有利岩相带中,风化淋滤溶蚀作用和构造裂缝是营城组火山岩储层形成有利储集空间的主要控制因素。利用测井约束地震反演预测的3种火山岩体参数（火山岩厚度、上覆盖层厚度和构造曲率）进行叠合可以较好地预测火山岩优质储层的空间分布特征。结合有利相带、储集空间类型以及储层物性特征,提出了研究区火山岩储层的综合分类评价标准。将营城组火山岩储层划分为3类,预测出8个有利储层发育区,其预测结果与实际钻井和测试数据符合较好,为本区的深部天然气勘探指明了方向。 相似文献
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测井资料交会图法在火山岩岩性识别中的应用 总被引：22，自引：1，他引：22
在火山岩储层研究中，岩性识别显得越来越重要。在评述目前常用的岩性识别方法后，重点以测井资料交会图法为例，以松辽盆地徐家围子断陷升平气田深层白垩系营城组火山岩为对象，优选出密度测井、自然伽玛测井、声波测井、电阻率、钍铀等测井项目的数据进行交会，编制出测井曲线交会图版，并以此为依据识别出该区的火山岩主要岩性有：安山岩、玄武岩、流纹岩和凝灰岩等。识别结果与实际情况相吻合。 相似文献
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测井解释中岩性成份的分析是一个多参数的非线性反演问题，最优化变尺度法比较适合求解这一类问题，而且收敛速度快、效果好。这里主要讨论如何利用最优化变尺度法进行测井资料的岩性解释。首先介绍了最优化变尺度法的原理及其实现步骤，然后论述了最优化变尺度法在测井解释中的应用，包括目标函数的构制、岩性成份分析模型的建立，最后给出了最优化变尺度法在某井段岩性解释中的应用效果。 相似文献
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古潜山火成岩裂缝带划分与孔隙度计算 总被引：3，自引：0，他引：3
针对火成岩岩性成分复杂，常规测井难以正确划分岩性，严重阻碍了储层参数的定量计算。本文提出模糊聚类划分岩性，采用综合概率法与混合体积模型计算裂缝孔隙度、有效孔隙度等参数。其测井解释结果与井壁取心和地质描述资料对照，完全吻合。 相似文献
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交会图和Carbon软件在火山碎屑岩识别中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对火山岩储层的特殊性(复杂性、离散性和随机性),应用交会图及Carbon软件对火山岩测井解释中岩性识别问题进行了研究。该方法的技术关键是交会图的选取,以交会图和Carbon软件为基础实现对岩性的识别。将研究方法应用在海拉尔地区火山碎屑岩岩性识别问题中,取得了很好的效果,岩性解释符合率80%。 相似文献
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基于最小二乘支持向量机测井识别火山岩类型:以辽河盆地中基性火山岩为例 总被引：1，自引：0，他引：1
最小二乘支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的模式识别方法。与传统统计学相比,它能有效解决有限样本、非线性、高维数模型的建立问题,而且建立的模型具有很好的预测性能。岩性识别本质是解决分类问题,本文基于最小二乘支持向量机解决分类问题的优势,首先用GR、CNL、DEN、AC、RLLD等常规测井曲线数据建立样本空间;然后通过耦合模拟退火和交叉验证的方法寻找最佳参数,优化最小二乘支持向量机分类器;最后建立了最小二乘支持向量机岩性识别模型。通过取心段岩心描述和岩心/岩屑薄片鉴定,确定辽河盆地40口井315 m井段2 520个岩性样品作为训练样本,建立岩性识别标准。对8口井13 866 m井段110 928个火山岩数据采样点进行测井识别,可识别致密玄武岩、气孔玄武岩、粗面岩等8种主要火山岩类型。识别结果与8口测试井中316个有取心段岩心描述和岩心/岩屑薄片的精确岩矿定名对比,符合率达到75.2%,与以往测井识别复杂火山岩岩性相比,在识别准确率和效率上都有明显提高。 相似文献
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《物探化探计算技术》2020,(1)
渤海05/31合同区各目的层组发育大段的火成岩。火成岩较碳酸盐岩的矿物成分复杂,岩性多样,研究难度较大。由于目前该区在火成岩段未进行钻井取心工作,其火成岩岩性解释仅仅依靠录井岩屑资料,误差较大,且与测井曲线反映的岩性存在明显不符的现象。在对该区测井资料进行标准化处理基础上,开展火成岩岩石学和测井响应研究,基于岩屑录井,岩屑薄片及地球化学方法,总结相对应的测井响应特征和岩石物理敏感参数,利用标准井测井资料建立火成岩岩电识别标准和图版;采用Elan-Plus最优化模型组综合解释技术,编制了合同区6口井火成岩测井骨架矿物分析和岩性识别成果图。经过验证,测井岩性识别效果较录井岩屑有了较大程度的提高。 相似文献
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地堑式断陷盆地储层流体综合识别——以伊通盆地岔路河断陷为例 总被引：2，自引：0，他引：2
伊通盆地岔路河断陷古近系为地堑式断陷盆地沉积,其储层主要为重力流成因的湖泊水下扇,具有物源近、堆积速率快、岩性复杂多变的特征,加之后期成岩作用的影响,造成这类砂体物性变异系数大,非均质程度高。储层内部含流体时,流体性质难以识别,易造成测井解释上油气水层的误判。为了能够应用常规测井资料评价此类油气储层,提高测井解释的成功率,通过综合分析本区储层岩性、物性和含油气性特征,结合试油结果建立了本区岩性、物性及含油气性解释模型。岔路河断陷测井解释参数交汇图版可以明显区分出气层、油层、气水同层、油水同层、水层和干层等不同的地层油气产状。图版显示:岔路河断陷产油气储层含油饱和度下限为20%,并且产气层比产油层具有更高的深浅双侧向电阻率差值;纯水层虽然具有较好的物性条件,但含油饱和度均小于20%;干层泥质体积分数均大于22%,总孔隙度小于10.5%,物性变差,一般为无效储层。 相似文献
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Yuanyuan Chen Xiao Yang Xiaojiang Deng Xiaolan Wang Qi He Lili Cheng Kegui Chen 《地球科学进展》1986,35(7):761-768
Due to the diversity of mineral types in shale gas reservoirs, it is difficult to establish reservoir parameter volume model by conventional log interpretation methods. The optimization log interpretation method can evaluate complex lithology reservoirs effectively, and the key is optimization algorithm. With the newly proposed seagull optimization algorithm method, we calculate the mineral and physical parameters of shale gas reservoir in Well H of Yuxi block, Sichuan Basin, and compare with the genetic algorithm and the genetic algorithm-complex hybrid algorithm. It shows that calculation results of seagull optimization algorithm optimization log interpretation match well with core analysis data, and calculation error is small, calculation speed is fast. Seagull optimization algorithm also makes up for the shortcomings of premature convergence and easy to fall into local optimization of genetic algorithm, the need for secondary optimization and slow search speed of genetic-complex hybrid algorithm. It provides a reference for the application of seagull optimization algorithm in other shale gas reservoirs regions. 相似文献
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针对伊通盆地鹿乡断陷五星构造带油藏,提出一种适用于本区块的测井岩性识别模式及确定储层有效厚度的方法。利用包括自然伽马(吉林伽马)、普通电阻率、声波时差和自然电位曲线的综合分析,通过绘制各类曲线交会图,确定各类岩性的有效指标范围,确认出本区可识别的6种岩石类型即泥岩、粉砂岩、细砂岩、中砂岩、粗砂岩和砂砾岩。在测井解释近似的情况下,提出反推排除法,结合区域整体沉积相带分布规律和相邻井之间的测井曲线相互关系,区分细砂岩与含砾砂岩。在测井解释的基础上进行储层有效厚度研究,建立孔隙度、渗透率、含油饱和度模型,总结出岩性下限标准、物性下限标准、电性下限标准,利用建立的模型及解释图版,对本区块的39口井进行油水层校正,编制单砂层有效厚度图和单砂层岩性-微相图。 相似文献
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Okechukwu E. Agbasi Magnus U. Igboekwe Godwill U. Chukwu Etuk E. Sunday 《Arabian Journal of Geosciences》2018,11(11):274
Quantitative rock physics analyses were used to determine the lithology and pore fluid of a reservoir in the Niger Delta. Inaccurate prediction of lithology and pore fluid results in the inaccurate determination of other petrophysical properties and parameters such as porosity, permeability, and net pay. This research is to predict lithology and pore fluid using rock physics analysis. However, reservoir zones were also predicted. Density, compressional wave velocity, and shear wave velocity logs were used as input to calculate elastic parameters such as velocity ratio, Poisson’s ratio, and bulk modulus. The calculated velocity ratio log was used to differentiate between sand and shale. Poisson’s ratio and velocity ratio using Goodway interpretation template were carried out and used to delineate pore fluid content, gas sand, oil sand, and sandstone formation from crossplot analysis. 相似文献
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三露天井田具有断层发育、地层缺失和重复明显、岩性种类较多等特点,岩性识别难度较大。为此,专门利用测井资料对三露天井田地层岩性进行了岩性识别研究。通过对14个天然气水合物钻孔不同岩性的测井响应特征分析,优选了自然伽马、中子和密度测井作为岩性识别敏感参数,并采用交会图技术制作了岩性识别图版,建立岩性划分标准,对三露天井田地层岩性进行识别与划分。利用测井资料能够识别7种主要岩性,包括砂岩、粉砂岩、泥质粉砂岩、粉砂质泥岩、泥岩、油页岩和煤等。根据岩性测井识别结果,三露天井田岩性分布特征在横向上表现为东部砂岩物性好,西部地区泥岩较为发育;纵向上表现为木里组地层砂泥比为4.48,含有煤层204.5 m;江仓组地层砂泥比为0.84,泥岩和油页岩较为发育,更有利于水合物赋存。测井岩性识别结果为寻找三露天井田天然气水合物有利储层奠定了基础。 相似文献
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Well log analysis provides the information on petrophysical properties of reservoir rock and its fluid content. The present study depicts interpretation of well log responses such as gamma ray, resistivity, density and neutron logs from six wells, namely W-1, W-2, W-9, W-12, W-13 and W-14 under the study area of Krishna-Godavari (K-G) basin. The logs have been used primarily for identification of lithology and hydrocarbon-bearing zones. The gamma ray log trend indicates deposition of cleaning upward sediment. Coarsening upward, clayey-silty-sandy bodies have been evidenced from the gamma ray log. Gas-bearing zones are characterised by low gamma ray, high deep resistivity and crossover between neutron and density logs. Total 14 numbers of hydrocarbon-bearing zones are identified from wells W-9, W-12, W-13 and W-14 using conventional log analysis. Crossplotting techniques are adopted for identification of lithology and fluid type using log responses. Crossplots, namely P-impedance vs. S-impedance, P-impedance vs. ratio of P-wave and S-wave velocities (Vp/Vs) and lambda-mu-rho (LMR), have been analysed to discriminate between lithology and fluid types. Vp/Vs vs. P-impedance crossplot is able to detect gas sand, brine sand and shale whereas P-impedance vs. S-impedance crossplot detects shale and sand trends only. LMR technique, i.e. λρ vs. μρ crossplot is able to discriminate gas sand, brine sand, carbonate and shale. The LMR crossplot improves the detectability and sensitivity of fluid types and carbonate lithology over other crossplotting techniques. Petrophysical parameters like volume of shale, effective porosity and water saturation in the hydrocarbon-bearing zones in these wells range from 5 to 37%, from 11 to 36 and from 10 to 50% respectively. The estimated petrophysical parameters and lithology are validated with limited core samples and cutting samples from five wells under the study area. 相似文献