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深基坑支护决策的信息熵模糊层次分析模型 总被引：11，自引：5，他引：6
在分析深基坑支护体系因素的基础上,综合应用信息论、模糊物元和层次分析理论,建立了深基坑支护决策的信息熵模糊层次分析模型,有效地解决了众多模糊性和不确定性因素影响的深基坑支护方案的多目标优化决策问题,为合理选择深基坑支护方案提供了一条新的途径。 相似文献
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运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数,建立了一种适用于深基坑支护方案综合评价的模糊优化理论模型。以某大厦深基坑支护方案综合评价的模糊优化理论模型。以某大厦深基坑支护拟用的4种方案评价为例,说明了该模型的应用,并与采用其它方法得到的结果进行了对比。 相似文献
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基于距离判别分析方法的深基坑支护方案优选研究 总被引：2，自引：1，他引：1
基于马氏距离判别分析理论,分析了影响深基坑支护方案的因素,从安全性、经济性、可行性3个方面选取了10个实测指标作为影响深基坑支护方案选型的判别指标,利用国内大量的深基坑支护实例作为学习样本进行训练,建立距离判别分析模型,对深基坑支护方案进行优选,并利用回代估计法对距离判别分析模型进行检验。研究结果表明,经过训练后的支护方案优选模型误判率很低,判别优选能力很高。预测样本与工程实例的检验表明,距离判别分析模型优选性能良好,验证了该模型的高效性和实用性。说明距离判别分析理论是解决深基坑支护方案优选问题的有效方法之一,可以在实际工程中进行推广。 相似文献
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深基坑支护方案综合评价模糊优化理论模型及其应用 总被引：3，自引：0，他引：3
运用扩展的最小二乘方准则构造目标函数，建立了一种适用于深基坑支护方案综合评价的模糊优化理论模型。以某大厦深基坑支护拟用的4种方案评价为例，说明了该模型的应用，并与采用其它方法得到的结果进行了对比。 相似文献
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滑坡治理是一个复杂的非线性问题,影响因素众多,各个因素之间相互制约。传统滑坡支护治理方案存在不同程度的浪费,有必要进行方案细部结构的优化设计。基于退火策略变尺度混沌优化算法,对二密滑坡锚固支护方案的锚索结构进行细部优化设计。针对锚固方案,选取锚索布设道数、锚索水平间距、锚索钢绞线根数、锚索锚固角、锚固孔径5个因素作为优化设计变量,以工程造价作为优化目标,同时保证滑坡稳定安全,进行方案优化分析。经过优化后的设计方案造价比规范法设计方案的造价减少33.17%,并且采用优化的支护方案锚固后的滑坡体稳定系数提高,潜在滑动面稳定系数提高3.31％。经过比较分析,混沌优化设计方案更加科学、合理、经济、安全。 相似文献
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深基坑支护方案灰色物元分析优化模型及其应用 总被引：2，自引：2，他引：0
针对深基坑支护方案优化中各指标的不相容性和信息不完全性,提出基于灰色物元分析的深基坑支护方案优化模型。该模型将备择方案、优化指标及其灰特征值作为灰色物元,通过计算综合关联度进行排序,得到相对最优的深基坑支护方案。结合工程实例,采用深基坑支护结构的可靠性、造价、施工难度、工期和环境影响5项指标,将该模型应用于具有4个备择方案的深基坑支护方案优化。与模糊优化理论模型进行了对比,得到了一致的结果。灰色物元分析优化模型同时考虑了方案优化问题中各指标间的不相容性和其数值的灰色性,概念清晰、方法合理,结果更加符合实际。 相似文献
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基于模糊灰关联投影法的深基坑支护方案优选 总被引：1，自引：0，他引：1
针对深基坑支护方案决策影响因素的信息不完全性以及影响因素间与评价指标的灰色关联性,综合应用灰色系统理论、矢量投影原理和模糊数学理论,在灰色关联投影法的基础上,提出了深基坑支护方案优选的模糊灰关联投影法;采用组合赋权方法,使权重能更合理地诠释各指标因素的影响;提出了一种基于最优方案区分度的灵敏度分析方法。工程实例分析表明,采用该方法具有科学实用、操作简便、易于实现程序化、决策灵敏度高等特性,能够为方案的决策提供更为可靠的依据,具有一定的推广和实用价值 相似文献
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深基坑支护优化设计与应用 总被引：6，自引：0，他引：6
本文对深基坑支护方案选型优化、结构设计优化、截水止水方案优化和施工信息化动态设计等进行了全面的分析,并给出排桩和土针墙基坑支护的两个典型工程实例,对深基坑支护设计有参考意义。 相似文献
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深基坑开挖中桩墙体系支护的结构优化设计 总被引：3，自引：3，他引：0
针对桩墙加内支撑这种支护型式在常规支护结构设计中所存在的不足,提出了一种优化设计方法,通过决策变量、约束条件、目标函数、优化算法的确立以及计算机程序的编制,成功实现了桩墙体系支护结构的参数优化设计。 相似文献
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Landfill site selection by decision-making tools based on fuzzy multi-attribute decision-making method 总被引：2，自引：2，他引：0
Abdolhadi Nazari Mohammad Mehdi Salarirad Abbas Aghajani Bazzazi 《Environmental Earth Sciences》2012,65(6):1631-1642
Landfill site selection is a complex and time-consuming process, which requires evaluation of several factors where many different
attributes are taken into account. Decision makers always have some difficulties in making the right decision in the multiple
attribute environments. After identifying candidate sites, these sites should be ranked using decision-making methods. This
study applies Chang’s fuzzy AHP-based multiple attribute decision-making (MADM) method for selection of the best site of landfills
based on a set of decision criteria. The Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) was designed to make pairwise comparisons
of selected criteria by domain experts for assigning weights to the decision criteria. Analytic Hierarchy Process (AHP) is
used to make pairwise comparisons and assign weights to the decision criteria. It is easier for a decision maker to describe
a value for an alternative by using linguistic terms and fuzzy numbers. In the fuzzy-based AHP method, the rating of each
alternative was described using the expression of triangular fuzzy membership functions. Once the global weights of the criteria
is calculated by AHP, they are incorporated into the decision matrices composed by decision maker and passed to fuzzy-AHP
method which is used to determine preference order of siting alternatives. In this study, a computer program based on the
Chang’s fuzzy method was also developed in MATLAB environment for ranking and selecting the landfill site. As an example of
the proposed methodology, four different hypothetical areas were chosen and implemented to demonstrate the effectiveness of
the program. By using this program, the precision was improved in comparison with traditional methods and computational time
required for ranking and selecting the suitable landfill site was significantly reduced. 相似文献
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多目标决策模糊集理论在矿床经济评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
矿床经济评价多方案决策就是如何利用有效手段从可行方案集中选择出经济合理、技术可靠、综合效益较好的方案的过程,优或交伫对立概念之间不存在的绝对分明的界限,这就是优化的模糊性。另一方面,优或 方案集中评价指标之间相对比较的结果,这就是优化的相地性。较详细地介绍了多目标决策模糊集理论的数学定义、推演过程和多目标模糊决策模型,并结合科研实践给出了应用实例。 相似文献
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由于采用常规测井曲线评价页岩储层总有机碳含量的精度不高,泛化能力不强,需要大量样本。针对这些问题,改
进了神经网络算法,以增加模型的预测能力。利用模糊系统优化细胞神经网络结构,以增强其逻辑推理能力,提高其对模
糊数据的敏感性;选择能有效避免“虚拟碰撞”的雨林算法,并针对其存在的缺陷进行改进;利用改进雨林优化算法对网
络的初始权值阈值进行优化,避免网络陷入局部极小。分析测井特征曲线的物理意义,选择密度测井曲线与自然伽马能谱
测井曲线作为网络的输入,以总有机碳含量作为输出,通过70块岩心样本网络学习与26块岩心样本预测,证明了新网络模
型的优越性。结果表明,新模型回判将相对误差从23.189%减小到17.185%,预测相对误差由52.421%减小到15.158%,具
有更强的学习能力与泛化能力,更适用于页岩储层总有机质含量的测井评价。 相似文献
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NPGA-GW在地下水系统多目标优化管理中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
在地下水系统管理问题中,涉及到多个相互冲突的目标函数常常被简化为不同形式的单一目标函数来求解,这种通过单一目标函数的优化方法只能给出一个解,由此确定的方案有时会违背决策者的意愿。而通过多目标优化方法可以得到一系列供决策者权衡选择的解集。将地下水流模拟程序MODFLOW 和溶质运移模拟程序MT3DMS 相耦合,采用基于小生境技术的Pareto 遗传算法进行求解,开发了一个用于地下水系统多目标管理的应用程序NPGA-GW。并将该程序应用于一个二维地下水污染修复问题的多目标优化求解,结果表明,该程序能够在较短的时间内得到一系列Pareto 最优解,解的跨度足够决策者进行适当的选择,具有很好的应用前景。 相似文献
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测井解释最优化方法中的误差和约束条件 总被引：2，自引：0，他引：2
最优化技术是目前国内外进行岩生分析和煤层分析中技术较先进，应用效果较发了的一种方法，,煤田测井的CASSAY程序所采用了最优化方法，其目标函数中引入了误差和约束项，但由于煤田测井方法的特点以及其数字，物理和地质意义不明确，给实际应用该程度带来许多困难，当解释模型确定后，测量误差，响应方程误差和约束误差的取值是最优化结果的关键。本文将就煤田测井解释的最优化方法中有关的误差，误差取值，约束条件和约束误差进行讨论，并给出适合于煤田测井的民化解释流程。 相似文献