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应用ArcView GIS建立我国地质灾害空间信息管理系统？… 总被引：13，自引：0，他引：13
地理信息系统是一种空间信息管理系统,它依托计算机系统,集地球空间数据采集,存储,地理位置显示,检索,分析,模型于一体,是研究空间对象的理想工具本文依据美国ＥＳＲＩ公司开发的桌面ＧＩＳ系统－Ａｒｃ Ｖｉｅｗ ＧＩＳ的原理与方法,阐了建立我国地质空间信息管理系统的方法、步骤以及在Ａｒｃ Ｖｉｅｗ ＧＩＳ的支持下,系统的开发和扩展,以推动我国利用信息技术研究地质灾害,达到防灾减灾的目的。 相似文献
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１９８７－１９９７年这十年中,ＧＩＳ已从商业推广深入到地球科学,并应用于矿产勘查,ＧＩＳ地图形,图像和数据表提供了计算环境,并为数据传输,可视化,分析,模型和空间决策支持提供了强有力的工具,采用ＧＩＳ技术,可方便地通过集成勘查数据群生成矿产资源远景图,并可根据先期勘查程度选用于知识的或基于专家系统的预测方法,迄今为止的结果表明,采用这些方法在勘查模型的确定,各单元与不同的前景和背景之间的基本联系, 相似文献
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利用GIS空间分析功能进行矿产资源评价的方法研究 总被引：8，自引：0，他引：8
ＧＩＳ（地理信息系统）为矿产资源的评价提供了强有力的工具。作者认为借助于ＧＩＳ所提供的空间分析功能，利用现有的资料，推演地质模型，从而达到矿产资源评价的目的，可为地质工作者提供有益的启示。 相似文献
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陈梦熊 《水文地质工程地质》1996,(1)
第２１届ＩＵＧＧ大会及ＩＡＨＳ学术讨论会概况国际大地测量及地球物理联合会（ＩＵＧＧ），是与地科联（ＩＵＧＳ）并列的全球性两大地学国际学术团体之一。今年７月２—１４日在美国波特市（Ｂｏｕｌｄｅｒ）科罗拉多大学举行的四年一度的第２１届ＩＵＧＧ大会，是一次... 相似文献
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地理信息系统在金属矿产预测中的应用 总被引：24，自引：5，他引：19
地理信息系统ＧＩＳ是近几年发展起来的综合处理和分析空间数据的一种十分有效的新技术系统。利用ＧＩＳ可以对金属矿区现有大量的地学数据资料进行二次开发,进而成矿预测。本文利用ＧＩＳ（ＭａｐＶＧＩＳ）分析鄂东南地区铁矿成矿地质条件和找矿预测。 相似文献
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孙嘉咏 《有色金属矿产与勘查》1997,6(6):377-380
介绍了在已建成的地学空间数据库中应用ＧＩＳ技术实现自动化采要的关键总是采集的样品可用于各种定量模型，因此区域矿产资源定量预测工作有广泛的应用价值。 相似文献
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地学数据种类极为繁多,它既包括定量信息,也包括定性信息。数字地质信息结构的研制工作所面临的困难是以何种方式保存现有的模拟数据的重要内容,使得在ＧＩＳ中能够进行各种有效的查询和处理。澳大利亚斯马尼亚地调局为了对地质图信息和地球化学进行编码而研制了数据结构。在地质和地球化学数据结构中对于一系列相关表格中的属性进行编码,而这些表格利用“一对多”和“多对多”的关系有效而准确地阐明了原始数据之间的相互关系。 相似文献
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地理信息系统（GIS）在组建和发展空间图形数据库中发挥着重要作用.GIS的核心是建立空间图形库与属性数据库的联动关系.在"辽宁省1/20万空间图形数据库"项目建库及系统结构设计中，利用国产GIS基础软件平台MAPGIS进行系统图层分类、数据输入和图形编辑，最终建立起空间图形数据库.利用GIS创建的空间图形数据库是进行其他地质研究的基础，可为下一步进行矿产预测提供多源图层及空间信息资料.GIS在矿产资源预测和其他地质领域，尤其是在区域地质调查、区域矿产资源与环境评价、矿产资源与矿权管理中也将发挥越来越重要的作用. 相似文献
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应用GIS进行矿产资源评价现状及技术方法研究方向 总被引：3，自引：1，他引：2
ＧＩＳ作为一种有效的矿产资源评价预测方法,在国外已被广泛应用,在对国内外应用ＧＩＳ进行矿产资源评价的现状、技术方法进行探讨的基础上,重点介绍了新疆ＧＩＳ的发展现状,并就新疆进行ＧＩＳ矿产资源评价的技术方法、技术思路进行了研究与探讨。 相似文献
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地学模拟技术的一个发展方向是与地学过程分析密切结合,另一个发展方向是与数据可视化技术相结合。前者试图通过使用各种数学方法模拟地学随机现象,并对这些不良结构化或半结构化的地学问题进行定量化描述;后者运用计算机的三维可视化功能,在三维环境下将空间信息管理、地学解译、空间分析、地学统计与预测、三维图形可视化等技术相结合,实现计算可视化、分析可视化、过程可视化、结果可视化和决策可视化,并用于地学分析。回顾了地学中计算机三维地学建模技术、地质统计学和地学非线性现象模拟方法,并对该领域的发展进行了展望,认为加强地学模拟的理论体系、方法体系、技术体系的研究和实践既有着重要的理论意义,又有着重要的现实意义。 相似文献
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地理信息系统与主成分分析在多年气象观测数据处理中的应用 总被引：7，自引：0，他引：7
探讨一种处理多年气象观测数据的新方法,该方法以地理信息系统为技术支撑,以数字图像处理和标准主成分分析为核心,适用于处理空间分布广、时间序列长的多类型气象观测数据。在实例研究中,首先对中国160个站10年气温、降水观测数据进行空间双线性插值,得到一系列数值图像;并对这些数值图像进行标准主成分分析,得到反映多年气候状况且相互独立的各主成分;然后选取其中前6个主成分进行空间迭代聚类分析,得到中国气候分类图;通过对所得类别进行多年气候指标统计分析,得到中国气候区划图;最后将所得气候区划图与传统气候区划图进行比较分析,并指出该方法在处理多年气象观测数据工作中的可行性与局限性。 相似文献
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The Bayesian Maximum Entropy (BME) method of spatial analysis and mapping provides definite rules for incorporating prior information, hard and soft data into the mapping process. It has certain unique features that make it a loyal guardian of plausible reasoning under conditions of uncertainty. BME is a general approach that does not make any assumptions regarding the linearity of the estimator, the normality of the underlying probability laws, or the homogeneity of the spatial distribution. By capitalizing on various sources of information and data, BME introduces an epistemological framework that produces predictive maps that are more accurate and in many cases computationally more efficient than those derived by traditional techniques. In fact, kriging techniques can be derived as special cases of the BME approach, under restrictive assumptions regarding the prior information and the data available. BME is a more rigorous approach than indicator kriging for incorporating soft data. The BME formulation, in fact, applies in a spatial or a spatiotemporal domain and its extension to the case of block and vector random fields is straightforward. New theoretical results are presented and numerical examples are discussed, which use the BME approach to account for important sources of knowledge in a systematic manner. BME can be useful in practical situations in which prior information can be used to compensate for the limited amount of measurements available (e.g., preliminary or feasibility study levels) or soft data are available that can be combined with hard data to improve mapping significantly. BME may be then viewed as an effort towards the development of a more general framework of spatial/temporal analysis and mapping, which includes traditional geostatistics as its limiting case, and it also provides the means to derive novel results that could not be obtained by traditional geostatistics. 相似文献
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Application of GIS to Geological Information Extraction 总被引：4，自引：0，他引：4
Cao Yu Hu Guangdao Ma Hongchao Faculty of Earth Resources China University of Geosciences Wuhan 《中国地质大学学报(英文版)》2000,11(2)
GEO-INFORMATION EXTRACTION USING GISTwo kinds of grid cells are used in the research area:oneis a regular grid cell,the other is an irregular one.A sampleis shown below to apply the regular grid cell to the extractionof geo-information.TABL E1 ATTRIBUTE OF ENTITY IN FIG.1ID area/ cm2 perimeter/ cm rock character time1 1 .5 5 4.88granite T2 1 .1 2 3 .93 metamorphic rock PTABLE 2 ATTRIBUTE OF GRID CEL L IN FIG.2ID perimeter/ cm area/ cm2 cell number1 6.90 … 相似文献
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简要介绍了目前查询地学信息资源的部分主要工具，主要的水资源与环境地学信息数据库的分布格局，提供了相应的网址和主要地学信息库的特征；同时也对互联网上分布的有关地学应用软件系统，地学教育资源等作了简要介绍。这些内容不仅给我国地学研究，特别是从事大尺度地学环境、水资源研究的人员提供了有价值的信息，同时也可以帮助初步接触网络的地学研究人员了解目前地学资源信息库的发展现状和水平，促使我国地学环境信息库的建设和发展。 相似文献
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For applications of data mining techniques in geosciences, through mining spatial databases which are constructed with geophysical
and geochemical data measured in fields, critical knowledge, such as the spatial distribution of geological targets, the geophysical
and geochemical characteristics of geological targets, the differentiation among the geological targets, and the relationship
among geophysical and geochemical data, can be discovered. Due to the complexity of geophysical and geochemical data, traditional
mining methods of cluster analysis and association analysis have limitations in processing complex data. In this paper, a
clustering algorithm based on density and adaptive density-reachable is presented which has the ability to handle clusters
of arbitrary shapes, sizes, and densities. For association analysis, mining the continuous attributes may reveal useful and
interesting insights about the data objects in geoscientific applications. An approach for distance-based quantitative association
analysis is presented in this paper. Experiments and applications indicate that the algorithm and approach are effective in
real-world applications. 相似文献
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地理信息系统(GIS)在地学中的优势主要体现在4个方面：数据获取、数据管理、空间分析和输出功能。本文利用GIS对地质异常分析的敏感性和有效性，把GIS技术与地质异常理论相结合，一方面对地质异常理论的概念、研究方法进行了阐述，另一方面以胶东矿集区为例，对基于GIS的地质异常的空间结构分析的方法进行了探讨。研究表明，基于GIS的地质异常空间结构分析方法是研究地质异常的科学、有效的方法，是利用GIS进行找矿预测的关键。 相似文献
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从下列研究方向探讨了数学地球科学的新进展,即数据分析与数据挖掘（多点地质统计学,数据同化方法,数据挖掘和展示,时间序列分析,基于不规则数据集方法,数值分析方法与新算法）、非线性科学（多重分形模型,自组织临界理论,混沌理论,系统固有的复杂性,非线性随机过程的动态建模）、遥感（差分干涉合成孔径雷达,最先进雷达遥感,新的星载和地基微波技术,与遥感相结合的地理信息系统环境建模）、建模（新的数学变形模型与方法,地下蓄水层的流动与运送的预测模型,新油气发现模型,石油采收数学模型,空间与时间建模）、资源环境定量评价（复杂储存环境的地震特性综合反演,油井与储藏动态数据的实时同化处理,不确定性评估储藏动态新方法,资源评价和风险分析的新模式,环境地球化学,定量环境地质学）等 相似文献