共查询到20条相似文献，搜索用时 578 毫秒
1.
基于GIS的寿宁县猕猴桃种植区提取 总被引：2，自引：0，他引：2
本文在对寿宁县当前经济发展和农业自然资源状况进行充分分析的基础上,根据猕猴桃的生长发育条件,确定相应的指标,应用GIS空间分析技术实现了寿宁县猕猴桃适宜种植区的自动提取。以此体现农业气候信息系统在种植区划上的可行性、优越性,并根据分析结果做出了相关的总结,以供有关部门参考。 相似文献
2.
邹垚煜 《亚热带资源与环境学报》2006,21(2):98-100
本文在对寿宁县当前经济发展和农业自然资源状况进行充分分析的基础上,根据猕猴桃的生长发育条件,确定相应的指标,应用GIS空间分析技术实现了寿宁县猕猴桃适宜种植区的自动提取.以此体现农业气候信息系统在种植区划上的可行性、优越性,并根据分析结果做出了相关的总结,以供有关部门参考. 相似文献
3.
为探讨气候、地形、土壤条件等对兴宁市油茶种植生态适宜度的影响,提高兴宁市油茶种植生态区划的精细化程度,文章基于油茶生长对环境条件的需求,在充分分析兴宁市气候、地形、土壤条件的基础上,提出油茶种植综合区划指标为：4个气象因子（10―12月平均温度、1月平均气温、7月平均气温、8―9月平均降雨量）、3个地形因子（海拔高度、坡度、坡向）、3个土壤因子（有机质、pH值、全氮）;采用层次分析法和加权指数求和法,建立油茶种植的综合区划评估模型;基于GIS技术开展兴宁市油菜种植适宜性精细化区划。结果表明：兴宁市油茶适宜种植区主要分布在北部和东部海拔在100~500 m的地区,约占全市总面积的37%,较适宜区主要分布在海拔高度在500~800 m的低山区,约占全市总面积的44.2%,不适宜区主要分布在海拔≥800 m的山区和海拔≤100 m的中部地区,约占全市总面积的18.8%。 相似文献
4.
5.
黑果枸杞(Lycium ruthenicum)分布对气候变化的响应及其种植适宜性 总被引：1，自引：0，他引：1
《中国沙漠》2017,(5)
基于生态位理论与MaxEnt模型,分析影响黑果枸杞(Lycium ruthenicum)分布的主要气候因子,划分其适宜种植区,并探究气候变化对黑果枸杞种植适宜性的影响,进而为引种驯化黑果枸杞提供理论依据和技术支持。结果表明:(1)影响黑果枸杞种植分布的主要因子为最热季降水量、温度年较差、年平均气温、最冷季平均温度、降水量的季节性变化、最湿月降水量、最干季平均温度、年降水量及海拔。(2)在当前气候情景下,黑果枸杞的适宜种植区面积约为207 382.8km2,主要分布在河西走廊及其周边、柴达木盆地、塔里木盆地、准格尔盆地、吐鲁番盆地。(3)在未来不同的温室气体排放情景下,黑果枸杞的适宜种植面积均有不同幅度的扩大,但不受气候变化影响的黑果枸杞适宜种植区面积将逐渐减小。 相似文献
6.
本文提出了一个划分冬麦农业气候北界的数学模型,它包括:1.气候-冬麦越冬死亡率方程;2.空间-气候方程;3.将所研究地区划分网格,利用上述两组方程推算出每个网格的冬麦越冬死亡率,并根据死亡率的多少,通过电子计算机划出安全种植北界和可能种植北界.这个数学模型对农业气候区划的方法有一定参考意义. 相似文献
7.
闽东茶叶气候适宜度变化特征 总被引：1，自引：0，他引：1
茶是中国主要的经济作物之一,气候变化对茶叶生长具有重要的影响。采用福建省主要产茶区闽东9县市1981—2013年气候要素资料,应用模糊数学方法构建茶叶适宜度模型,分析茶叶气候适宜度年际、年代及季节变化特征,运用Arcgis地理信息软件对闽东茶叶气候适宜度年代空间变化分布进行区划分析。结果表明,闽东地区总体茶叶生长的气候条件好,适宜度高。但也存在一些制约因素,影响山区茶叶适宜条件的主要气候要素是积温,而沿海则是相对湿度和干燥度。受气候变化影响,闽东茶叶适宜度随年际波动明显,沿海茶叶适宜度年代变化幅度比山区大,波动更不稳定,其变差趋势也比山区更显著。季节性特征显示春、夏、秋3个季节适宜度也都随年代波动幅度增大而数值呈减小趋势,其中春茶适宜度变化小,而夏、秋茶变差趋势显著。针对气候变化对闽东茶叶适宜度的不利影响,建议可以通过基础设施建设,改善茶园小气候条件和加强防灾能力加以应对。 相似文献
8.
地理标志农产品种植户的生计脆弱性及影响因素研究————以陕西眉县、周至县为例 总被引：1，自引：0，他引：1
地理标志农产品可以促进农业绿色高质量发展,推动乡村振兴并改善种植户生计。气候变化和极端气候事件的增加可能会加剧地理标志农产品种植户的生计脆弱性。以地理标志农产品猕猴桃种植区为例,构建生计脆弱性评估框架,结合熵值法和自然断点法评估种植户的生计脆弱性,运用有序Logistic回归和夏普利值分解法探究种植户生计脆弱性的影响因素及其贡献度。结果表明：① 处于中、高度脆弱性等级的种植户所占比例较大,约占64.10%。② 猕猴桃的生产特征对生计脆弱性等级的贡献率最大为48.47%。是否采用地理标志商标、是否参与地理标志商标培训、是否采用合作生产方式生产对种植户的生计脆弱性有显著影响。③ 在猕猴桃种植特征方面,种植年限对种植户的生计脆弱性等级有显著影响,贡献率达12.20%。④ 在适应行为采用强度方面,秋季连阴雨适应行为采用强度对猕猴桃种植户的生计脆弱性等级有显著影响,贡献率达20.75%。 相似文献
9.
《热带地理》2017,(2)
利用181个地理分布调查数据,基于Arc GIS对中华猕猴桃的目前分布进行空间重建,利用Max Ent生态位模型对中华猕猴桃在中国的适生性及其未来气候变化下潜在可扩散地理范围进行了模拟与预测,分析中华猕猴桃在中国的适生性和扩散潜力及其空间格局,在未来气候变化背景下,预测中华猕猴桃当代及未来至2050年适生区分布格局变化。结果表明:中华猕猴桃当前的潜在适生区主要分布在23°―35°N之间和102°E以东的中亚热带山地丘陵区,如秦岭―大巴山、云贵高原、罗霄山脉―南岭和武夷山脉等地区。中华猕猴桃在当前气候条件下适生区总面积为2 382 381 km2,占中国版图的25.19%,在中等温室气体排放(RCP4.5)情景下预测至2050年,适生区总面积相对当前气候情景略有减少,但空间分布格局变化强烈。预测结果表明:在未来气候变暖影响下,中华猕猴桃潜在适生区具有向北或高纬度地区迁移的趋势。 相似文献
10.
中国北方酿酒葡萄气候适宜性区划 总被引：5，自引：0，他引：5
根据中国北方地区183个气象台站1971-2000年逐旬气象资料,结合北方六省区酿酒葡萄取样化验结果和其它区划指标,采用主导因子法以7～8月水热系数为一级区划指标,以7～9月≥10℃积温为二级区划指标,另外考虑了年≥10℃的活动积温、冬季1月份月平均气温,将中国北方酿酒葡萄适宜区划分为4级,即最优区、适宜区、次适宜区和不适宜区,利用MCAPS系统图形分析功能,制作了中国北方地区酿酒葡萄品质的气候适宜性区划图,提出各区域酿酒葡萄发展的限制气候因子和生产建议,为中国发展优质酿酒葡萄产业化发展和基地选择提供理论参考. 相似文献
11.
以三峡库区腹地奉节县为研究区,基于1980年、2000年、2010年和2020年4期土地利用数据,采用单一土地利用动态度、区域划分和土地利用模式划分等方法,从“全域?局域”的空间尺度分析奉节县土地利用动态变化过程,理清土地利用演变路径,并探究其驱动机制。结果表明：① 1980—2020年奉节县和各小区域的土地利用变化整体表现一致,有林地、园地和撂荒地面积持续增加,草地、灌木林地和耕地面积不断减少。② 奉节县全域土地利用演变整体趋向于生态保育型,各小区域则主要表现为单一的粮食供给型和生态经济合作型、粮食供给型和生态经济合作型综合发展、由粮食供给型向生态经济合作型逐渐过渡。③ 1980—2000年奉节县土地利用演变受自然、三峡工程建设、社会经济和政策等多因素共同作用,2000—2010年的土地利用主要受三峡工程建设、社会经济和政策因素综合影响,2010—2020年则主要受社会经济和政策因素双重制约。 相似文献
12.
湿润指数与干操度关系的探讨 总被引：3，自引：0，他引：3
为使我国气候区划标准与国际气侯区划标准接轨, 从其定义出发, 将《国际防治荒漠化公约》中采用湿润指数划分气候区与我国传统的干燥反气候区划作比较认为: 湿润指数气候区划与干燥度气候区划在理论上有相关性, 其相关系数为: 当≥4时, 湿润指数为0.8/K, 当4>K≥1.5时, 湿润指数为0.75/K, 当K<1.5时, 湿润指数为0.65/K.在实际应用中, 湿润指数气候区划与干燥度气侯区划相比较, 我国湿润区面积有所扩大, 极干旱气候区域有所北移。 相似文献
13.
《The Professional geographer》2013,65(2):331-344
This paper examines the strength of relationships between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and climatic data, when examined at the mesoscale. Mean monthly AVHRR NDVI data for 1988-1996 for the months of April through October for State of Kansas, its nine climatic divisions (CDs), and dominant land cover types within each CD were used. Corresponding climatic and water budget data were obtained or derived from National Climatic Data Center data. Temperature, precipitation, and NDVI deviations from normal were determined. Statistical analysis revealed significant relationships between NDVI and climatic variables, although strengths of the associations were modest. The highest correlation coefficient (r) for the state as a whole was 0.53, between NDVI and estimated actual evapotranspiration. When examined by climatic division or major land cover type, relationships between NDVI and a drought index were statistically significant in most cases and ranged from 0.30 to 0.56. 相似文献
14.
根据中国地面气候资料日值数据,结合实地调研、观测和数据处理结果,认为辽宁桓龙湖山地因其独特的地理条件形成了适宜冰葡萄种植的特殊的冷湿区域小气候,基本上符合了冰葡萄生长所需的条件．桓龙湖山地年平均气温、年平均降水、每年稳定低于-8℃的起始日期及持续天数、以-2℃作为冰葡萄威代尔（Vidal）无霜冻期的标志性温度条件的无霜冻期、≥10℃活动积温、桓龙湖山地7、8、9月份3个月的月均温总和、最热月（7月或8月）月均温以及各月气候指标极值的变化均符合冰葡萄威代尔的生长指标并适合广泛种植． 相似文献
15.
Bradley C. Rundquist John A. Harrington Jr. Douglas G. Goodin 《The Professional geographer》2000,52(2):331-344
This paper examines the strength of relationships between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and climatic data, when examined at the mesoscale. Mean monthly AVHRR NDVI data for 1988‐1996 for the months of April through October for State of Kansas, its nine climatic divisions (CDs), and dominant land cover types within each CD were used. Corresponding climatic and water budget data were obtained or derived from National Climatic Data Center data. Temperature, precipitation, and NDVI deviations from normal were determined. Statistical analysis revealed significant relationships between NDVI and climatic variables, although strengths of the associations were modest. The highest correlation coefficient (r) for the state as a whole was 0.53, between NDVI and estimated actual evapotranspiration. When examined by climatic division or major land cover type, relationships between NDVI and a drought index were statistically significant in most cases and ranged from 0.30 to 0.56. 相似文献
16.
广西大石围天坑群旅游资源研究 总被引：19，自引：1，他引：18
通过实地踏勘测量、地下河洞穴探险、植物资源调查和航拍等技术手段对广西乐业县大石围天坑群进行综合研究,结果表明：天坑群塌陷形态特色鲜明、规模巨大、分布密集,景观类型多样,生态环境独特,成景组合配置类型多样,具有观光游览、休闲疗养、生态旅游、科学研究、科普教育、探险猎奇、影视拍摄等价值与功能,其圈闭的绝壁及其围合成的浩大空间和葱郁的地下森林是其它类型的旅游资源不可替代的,具有强烈的心理感受性,是一种新兴的、相对垄断性的旅游资源类型。提出天坑群的开发应贯彻保护性开发原则,因坑制宜,开发形式与游览方式要多元化,以充分展现天坑群的多重价值与独特风姿。 相似文献
17.
广西乐业国家地质公园地质遗迹成景机制及模式 总被引：6，自引：1，他引：5
将乐业地质遗迹划分为7种景型,10种景域,19种景段,32种景元,若干处典型地质遗迹实体。同时在对公园区域成景背景进行分析和研究的基础上,按不同地质时期及形成于该时期的典型岩溶地貌,将公园成景过程划分为:峰丛期、地下河和洞穴期、天坑期、现代岩溶作用期。而受构造运动多期由极强→较强→趋弱→平稳周期性演变的宏观控制和影响,及受气候因素、地层岩性和岩溶过程的具体控制和影响,产生不同的"构造-地表过程-气候"响应过程:(1)S岩溶地块,沿地表地下同时发育;(2)碎屑岩地块,多发育于地表;但两者的成景过程沿同一方向演变:各向分散独立成景→各向单一网络式成景→统一网络式成景。期间碎屑岩地块总是S地块的侵蚀基准面和排泄区域,相互制约和影响着各自不同的成景方向、强度和规模,与孤岛和大海间相互制约和影响的过程极为相似,在此基础上提出乐业地质遗迹的孤岛型成景模式。 相似文献
18.
近30 年来呼伦贝尔地区草地植被变化对气候变化的响应 总被引：50，自引：4，他引：46
基于1981-2006 年的GIMMS NDVI数据和2000-2009 年的MODIS NDVI数据反演呼伦贝尔地区草地变化,结合1981-2009 年该地区7 个气象站点的气温和降水数据,分别从年际变化、季节变化和月变化角度分析该地区草地变化对气候变化的响应。结果表明,从年际变化来看,降水是驱动草地植被年际变化的主要因素;从季节变化来看,草地植被生长在不同季节对水热条件变化的敏感性不同,春季草地植被生长对气温变化的敏感性较降水变化高,夏季和秋季草地植被的生长对降水变化的敏感性则高于对气温变化的敏感性,其中以夏季最为显著;从月变化来看,4 月和5 月草地植被变化受气温变化影响较明显;5-8 月与前一月降水变化关系密切,说明植被生长对降水变化具有一定的滞后性;4 月正值草本植物萌芽期,而4 月份草地生长与年气温变化关系最为密切,一定程度上说明4 月份表征植被生长的NDVI值增加可能是由于气候变暖引起的草地植被生长季提前产生的。综上所述,通过植被与气候要素月变化的关系可以具体地揭示气温和降水对草地植被生长的季节韵律控制。 相似文献
19.
毛乌素沙地蒸散量的遥感研究——以内蒙古乌审旗为例 总被引：6，自引：0，他引：6
地表蒸散量的准确估算对全球气候变化研究以及水资源的科学管理意义重大。本文以毛乌 素沙地腹地---内蒙古乌审旗为例, 应用基于互补相关原理的平流- 干旱模型, 结合1km 分辨率 的NOAA/AVHRR、MODIS 反照率资料和气象资料, 对乌审旗1981~2003 年的地表蒸散量进行了 估算, 并对其时空分布进行了分析。结果表明: (1) 乌审旗多年平均年蒸散量为252mm, 变化在 200~310mm 之间, 从西北向东南递增; 多年平均年蒸散量的相对变率在10%~24%之间, 从西北 向东南递减; 逐年蒸散量分布趋势基本一致, 都是从西部地区向东部地区递增。(2) 以2002 年为 例, 按照土地利用/土地覆盖类型划分, 蒸散量最大的是水体, 耕地次之, 再次是草地和林地, 沙地 最小。(3) 蒸散量年际变化大, 最大年份在300mm 以上, 最小年份在200mm 左右; 从年内变化看, 蒸散量呈“单峰”正态分布, 一年内蒸散量主要集中在6~9 月份。(4) 通过误差分析可以看出, 乌审 旗蒸散量的模型估算值比实际测量值偏低, 大约低9%左右。 相似文献
20.
研究基于中国气象局发布的气候季节划分标准（QX/T152—2012）,选取国家气象信息中心发布的中国地面气温日值0.5°×0.5°格点数据集（V2.0）,运用改进的多元回归模型解释了中国常年气候季节空间变化,通过线性趋势和极点经验模态分解（ESMD）分析了1961—2016年气候季节分布面积、持续日数及其开始日期的变化趋势。结果显示：中国大陆分布的主要气候季节有常冬区、无冬区、无夏区以及四季分明区,常夏区和常春区暂无分布;根据常年和多年气候季节分区面积变化来看,常冬区分布范围呈显著缩小趋势,无冬区范围显著扩大,无夏区和四季分明区范围变化不明显,常年气候季节范围变化区域主要集中在青藏高原和内蒙古高原海拔较高地区,其余地区几乎没有变化;常年和多年气候季节的四季持续日数变化显著区域主要集中在北方地区,夏季开始日期的提前导致内蒙古高原中西部、河西走廊以及新疆东部的持续日数变化显著增加,冬季开始日期的推后造成这些地区冬季持续日数减少,高海拔地区持续日数变化比平原地区更显著。研究揭示的中国气候季节的分布和变化特征可以为气象预报以及气候区划提供参考。 相似文献