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河田地区位于长汀县南部,北距县城23公里,其范围东起猪坑银,西止曾坑,北自游坊,南抵车田寨,面积约54平方公里。它是福建省水土流失最严重地区之一,而区内水土流失现象又主要发生在花岗岩分布的地面上,鉴于本省境内花岗岩分布很广,这项研究可能具有较普遍的意义。 相似文献
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主成分分析法在新疆兵团经济可持续发展能力评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
采用多元统计主成分分析方法对新疆兵团13个师1991～2006年的各师农场职工家庭人均纯收入、人均农业增加值、人均工业增加值、人均第二产业增加值、人均GDP等11个经济指标进行分析计算并且对各师的综合经济可持续能力进行比较。结果表明：从原始数据中提出占总方差86．6％的4个因子来反映各师的经济可持续发展程度,经分析发现影响各师的4个主成分因子：（1）人均GDP、人均工业增加值（包括第二产业、第三产业的增加值）的因子控制;（2）人均新增固定资产、人均固定资产投资等反映人均资产投入的综合指标;（3）反映人均耕地面积、人均利润、人均社会消费品零售总额的综合指标。（4）反映人均农业增加值、人均固定资产投入及人均社会消费品零售总额的综合指标。然后将各主成分得分结合主成分权重进行计算得出各师经济可持续能力值,其中农一师排在第一。从总体上看1992～2006年各师经济可持续发展的综合指标趋势是逐渐上升的,发展具有可持续性。, 相似文献
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主成分分析在山东省经济发展梯度分区中的应用 总被引：6，自引：1，他引：6
给出了一种采用主成分分析对多指标进行降维处理，利用表征主成分信息量大小的特征值进行加以求和区域经济发展梯度计算方法，并选取了２２项指标对山东省１１０个市（县）进行了经济发展梯度计算，划分出了５个梯度区，较地刻划出了山东经济发展水平的空间差异规律。 相似文献
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本文采用多元统计分析中的主成分分析（PCA）方法和相关分析（CA）方法，对20世纪80年代中后期以来的福州市城市化进程问题，以及城市化水平与产业结构演变之关系作了初步研究。结果表明：（1）自80年代后期以来，福州综合城市化水平经历一段波动发展期后，有了较快提高；（2）综合城市化水平同产业结构的调整之间有着密切联系，尤其是信息产业，电子工业，建筑业及房地产业，对福州综合城市化水平有较大促进作用。 相似文献
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城市蔓延已成为具有普遍意义的现象,然而,城市蔓延内涵的争议性和模糊性问题一直没有得到很好的解决。本文将城市蔓延定义为一种低效、低密度、无序的城市空间开发模式,这种开发模式与中国城市高质量发展的目标和要求是相违背的。为实现对城市蔓延的宏观管理和精准调控,有效遏制城市蔓延带来的负面影响,本文开发了一套多维度、可比较的,并且与城镇化质量紧密关联的城市蔓延指数。基于卫星影像与人口、经济统计数据,选取代表城市蔓延核心特征的多个指标,采用主成分分析法计算了全国主要大城市2014年城市蔓延指数。结果发现,经济效率维主成分对综合蔓延指数贡献最大（41.30%）,人口密度维主成分次之（20.49%）,空间形态维主成分贡献率排第三（12.35%）。值得注意的是,许多经济发展较落后的城市因为经济效率维度的短板效应显著而被列入最蔓延的行列。此外,不同维度城市蔓延指数空间分布差异明显,并且综合蔓延指数与城市规模呈一定的负相关关系。 相似文献
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针对陕西省关中区域1978—2017年的农业生产数据，在分析关中40 a农业粮食生产的趋势变化后，运用主成分分析法，对影响关中农业生产中的地理环境和生产投入等主要因素进行了评价研究。结果表明：（1） 关中农业粮食生产的趋势变化呈现周期为3～7 a的循环增长方式，平均每周期峰值增长率为4.5%。（2） 主成分分析研究后得出，第一主成分全是地理因素指标，方差贡献率达到0.554，对关中地区农业粮食生产起着非常显著的决定影响作用，包括受灾农田面积（不含病虫害）、主要粮食作物播种面积、成灾农田面积（不含病虫害）、有效灌溉耕地面积、耕地面积；第二主成分方差贡献率为0.25，是影响粮食生产的重要因素和农业生产的生命补给。包括农业用电量、化肥、农用机械等生产资料投入和主要粮食作物稳产面积、劳动力投入因素指标；第三主成分为农药应用量，方差贡献率为0.068，影响较小。主成分累计方差贡献为0.872。通过对关中地区农业粮食生产变化的影响因素分析，可以为政府部门提出数据支撑和相关性的建议。 相似文献
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主成分分析在城市PRED系统可持续发展研究中的应用——以广东省所辖21个城市为例 总被引：7，自引：1，他引：7
依据1995-1999年广东省所辖21个城市科技人口数量增长率，城市人口数量增长率，耕地面积递减率，森林覆盖递减率，三废处理能力增长率，三废排放增长率，人平工资增长率，人均GDP增长率等指标统计资料，应用主成分分析法分析了广东城市人口，资源，环境和经济发展（PRED）系统的可持续发展过程，并从众多PRED系统因子中揭示出典型的敏感因子（主成分），同时，也为城市PRED）系统的可持续发展过程。并从众多PRED系统因子中揭示出典型的敏感因子（主成分）。同时，也为城市PRED系统可持续发展进程的分类提供新的依据。 相似文献
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主成分分析方法在区域经济研究中的应用--以新疆为例 总被引：31，自引：6，他引：31
主成分分析方法（PCA）及采用此法做综合评价的原理和步骤，并用两个方面的实例具体阐述了主成分分析方法在区域经济研究中的应用，最后对这种方法的特点及应用中须注意的问题进行了初步总结。 相似文献
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利用NOAA AVHRR植被指数数据集分析黑河流域季候特征 总被引：15，自引：8，他引：15
利用 NOAA AVHRR的全球归一化植被指数（NDVI）的高时间分辨率数据集，建立了黑河流域 1992-1993和1995-1996两个年度的NDVI数据，范围在96．45°～102．8 °E，35．4°～43．5°N之间。对此数据进行主成分分析（PCA）．提取了前4个主成分分量，分析了黑河流域季候变化特征。结果表明，第一主成分展示了黑河流域NDVI值在分析时段内的综合空间分布结构、累积状况以及地域差异；第二主成分反映黑河流域的NDVI变化不但具有明显的年周期，而且表现出强烈的季节性，是冬夏分明的季节因素所导致；第三主成分主要指征了平原人工绿洲区显著的农作物生长期；第四主成分反映出山区自然植被与平原人工绿洲植被具有明显不同的生长期和物候特征，该成分可以被用于区分不同的地表覆盖类型。 相似文献
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中国北方地区农业干旱脆弱性评价 总被引：3，自引：0，他引：3
在调查和分析中国北方地区农业生产现状的基础上，选择水资源、农业经济、社会和防旱抗旱能力4个准则层共16个指标构建农业干旱脆弱性评价指标体系。运用主成分分析法对高维变量系统进行有效降维，根据方差贡献率建立中国北方地区农业干旱脆弱性评价模型，获得中国北方地区水资源、农业经济、社会和防旱抗旱能力脆弱性评价结果，获得各省（自治区、直辖市）干旱脆弱性分级阈值和区划。结果表明：（1）通过主成分分析得到农业经济、水资源、防旱抗旱能力、社会等5个主成分，方差贡献率分别为41.99%、19.25%、14.06%、8.07%和5.32%。（2）中国北方地区农业干旱脆弱性从小到大依次为北京、天津、山东、辽宁、吉林、山西、内蒙古、安徽、河北、河南、陕西、宁夏、青海、黑龙江、新疆和甘肃。 相似文献
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分析了27个紫色土丘陵区土壤样品的机械组成，运用分形模型计算出土壤颗粒分形维数D（D=2．817—3．030），探讨了分形维数D与土壤粒度组成、土壤抗蚀性之间的关系，并分析了不同土地利用方式下土壤颗粒分形维数D与土壤有机质含量（O．M）、土壤容重（B.D）的相关关系。研究表明：土壤颗粒分形维数D能够很好的表征土壤质地，重点反映〈0．05mm的细颗粒物质，尤其是粘粒，其次是粉粒；与土壤有机质含量（O．M）、土壤容重（B．D）均达到极显著水平；其次分形维数D还能作为评价土壤水土流失和土壤生态恢复的指标。 相似文献
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径流预测为流域水资源的合理开发利用与统筹配置提供依据。运用多元线性回归、主成分回归、BP神经网络及主成分分析和BP神经网络相结合的方法,对新疆呼图壁河流域石门水文站2009-2011年各月径流量进行预测,并采用相关系数、确定性系数及均方根误差对各模型预测精度进行比较。结果表明：（1）神经网络等智能算法具有高速寻优的能力,对短时间尺度的月径流量的预测结果较好;（2）主成分回归等常规算法能充分反映出某地区径流的年际的稳定性,对全年径流总量的模拟精度较高;（3）主成分分析和BP神经网络相结合的方法,提高了神经网络的收敛速度,同时降低了局部极值的影响,优于简单的BP神经网络,适用于呼图壁河月径流量预测。 相似文献
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荒漠植物枝系构型影响因素分析 总被引：13，自引：2，他引：11
荒漠植物的枝系构型的影响因素包括各级分枝角度、各级分枝长度、枝径比、逐步分枝率和总体分枝率、树冠分维数、分枝分维数和计盒维数等17个指标。采用主成分分析（PCA）方法对50种典型荒漠植物的17个构型指标进行分析,结果表明：第一主成分的贡献率十分高,达到77.0％,其中2级分枝长度和3级分枝长度是影响枝系构件的主要因素;第二主成分的贡献率只有11.3％,主要综合了3级分枝角度、2级分枝角度和1级分枝角度三个因素。对枝系构型因素进行PCA排序可将其划分为三类：第一类包括各级分枝长度;第二类包括逐步分枝率和分形维数;第三类包括各级分枝角度和枝径比等。通过第一和第二主成分分析体现了荒漠植物的两种不同的生态适应机制,即在分枝长度上和分形维数上,趋于增加和减小两种趋势,但在分枝角度方面,都有趋于增大的趋向。 相似文献
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应用因子分析研究塔里木河下游生态环境的退化 总被引：10，自引：6，他引：4
采用SPSS分析软件,对塔里木河下游沿河道布设的39个样地进行了环境退化的因子分析。通过数学变换,9个观测指标被转换为2个综合指标(主分量)。根据本地区的实际,对2个综合指标进行了环境解释。依据这2个主分量的贡献率计算了塔里木河下游39个样地的因子得分,并据此进行了环境退化程度(荒漠化)的评价。从因子得分结果看,塔里木河下游地区呈明显的随距大西海予水库距离的增加荒漠化程度加重的特点,引起这一结果的主要原因是水、盐条件逐渐恶化带来的植被衰败。从分类的结果看,与本地区的实际基本相符合。这说明因子分析的方法综合了多指标的综合影响,划分的结果更加客观。 相似文献