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本文研究了易溶性复盐钾光卤石(KCl·MgCl_2·6H_2O)的溶解机理及动力学。利用相图控制在固相光卤石饱和区的情况下研究改变温度、浓度、搅拌速度及成块压力对光卤石溶解过程的影响,发现MgCl_2、KCl首先以近相等的速度且出现KCl:MgCl_2的摩尔比值>1进入溶液,随后KCl从溶液中结晶出来。KCl在整个溶解过程中明显分为两个阶段,即以溶解为主导的过程和以结晶为主导的过程;在溶解时,MgCl_2受扩散控制,KCl属化学溶解过程,KCl结晶受扩散控制,获得了动力学的方程计算出MgCl_2的溶解活化能和KCl的溶解和结晶活化能。 相似文献
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本文利用合成纯软钾镁矾晶体，研究了不同浓度ＮａＣｌ（１．０２８、３．０５４％）溶液、不同温度（２５、５０、７５℃）对软钾镁矾溶解转化过程的影响。并且采用龙格—库塔微分数值法拟合求解其溶解过程和结晶过程动力学方程。结果表明在一定浓度ＮａＣｌ溶液中软钾镁矾是不相称溶解。ＭｇＳＯ４先于Ｋ２ＳＯ４溶解进入溶液中，温度越高，溶解速度越快，Ｋ２ＳＯ４结晶速度也越快，ＮａＣｌ的盐析作用越明显，软钾镁矾溶解达到Ｋ２ＳＯ４过饱和并析出所需时间缩短，溶解受扩散和表面反应控制，Ｋ２ＳＯ４结晶受扩散控制。 相似文献
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研究了不同浓度ＭｇＣｌ２（１．９９８、３．８６７、５．７３５％）溶液，在不同温度（２５、５５℃）下，对软钾镁矾在Ｋ＋，Ｍｇ２＋／ＳＯ_４￣２－，Ｃｌ－Ｈ２Ｏ四元体系中溶解转化过程的影响，采用龙格－库塔微分数值法拟合其溶解过程和结晶过程动力学方程。结果表明在一定浓度ＭｇＣｌ２溶液中软钾镁矾是不相称溶解，Ｋ２ＳＯ４先于ＭｇＳＯ４溶解进入溶液中，ＭｇＣｌ２溶液浓度越大，温度越高，溶解速度越快，Ｋ２ＳＯ４结晶速度也越快．溶解受扩散和表面反应控制，Ｋ２ＳＯ４结晶受扩散控制． 相似文献
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本工作采用ｐＨ值，电导率和Ｎａ＋、Ｃａ（２＋）选择电极的电极电位四种物理参数跟踪测定了钠硼解石在１０℃～３５℃纯水中的溶解过程，结合取样进行化学分析和对固相的物相鉴定确定了溶解机制．拟合出溶解动力学方程，计算了Ａｒｒｈａｎｉｕｓ活化能，并根据最终平衡的各离子浓度计算出溶度积常数、溶解度、溶解热和溶解熵等热力学函数． 相似文献
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基于免疫进化算法的逻辑斯谛曲线水环境质量综合评价模型 总被引：2，自引：0，他引：2
在对现有水环境质量评价方法进行分析的基础上,提出用一种新型的优化算法———免疫进化算法应用于非线形的水环境质量综合评价模型,即逻辑斯谛曲线的参数优化问题,其结果优于目前广泛应用的遗传算法,从而建立了一种新的数学模型。实例研究表明,该算法易于操作、快速收敛于全局最优解,可用于解决复杂的优化问题,具有较为广阔的应用前景。 相似文献
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采用 TG- DTG- DTA热分析技术研究了 N,N’-双 (3-氨丙基 )草酰胺合胴 ( )配合物在动态空气气氛中的热行为 ;用微分法 (Achar法 )和积分法 (Coats- Redfen法 )协同处理非等温 TG数据 ,通过对比热分解动力学参数 E和 ln A,提出了配合物第一阶段热分解动力学方程 :dα/ dt =Ae- E/ RT (1-α ) 2 及第二阶段热分解动力学方程 :dα/ dt=Ae- E/ RT(1-α) ;并由动力学补偿效应获得了 E和 ln A的数学表达式 相似文献
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Amin Ettehadtavakkol Christopher Jablonowski Larry Lake 《Natural Resources Research》2017,26(2):177-190
Uncertainty complicates the development optimization of oil and gas exploration and production projects, but methods have been devised to analyze uncertainty and its impact on optimal decision-making. This paper compares two methods for development optimization and uncertainty analysis: Monte Carlo (MC) simulation and stochastic programming. Two example problems for a gas field development and an oilfield development are solved and discussed to elaborate the advantages and disadvantages of each method. Development optimization involves decisions regarding the configuration of initial capital investment and subsequent operational decisions. Uncertainty analysis involves the quantification of the impact of uncertain parameters on the optimum design concept. The gas field development problem is designed to highlight the differences in the implementation of the two methods and to show that both methods yield the exact same optimum design. The results show that both MC optimization and stochastic programming provide unique benefits, and that the choice of method depends on the goal of the analysis. While the MC method generates more useful information, along with the optimum design configuration, the stochastic programming method is more computationally efficient in determining the optimal solution. Reservoirs comprise multiple compartments and layers with multiphase flow of oil, water, and gas. We present a workflow for development optimization under uncertainty for these reservoirs, and solve an example on the design optimization of a multicompartment, multilayer oilfield development. 相似文献
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A global particle swarm optimization (GPSO) technique is developed and applied to the inversion of residual gravity anomalies caused by buried bodies with simple geometry (spheres, horizontal, and vertical cylinders). Inversion parameters, such as density contrast of geometries, radius of body, depth of body, location of anomaly, and shape factor, were optimized. The GPSO algorithm was tested on noise-free synthetic data, synthetic data with 10% Gaussian noise, and five field examples from different parts of the world. The present study shows that the GPSO method is able to determine all the model parameters accurately even when shape factor is allowed to change in the optimization problem. However, the shape was fixed a priori in order to obtain the most consistent appraisal of various model parameters. For synthetic data without noise or with 10% Gaussian noise, estimates of different parameters were very close to the actual model parameters. For the field examples, the inversion results showed excellent agreement with results from previous studies that used other inverse techniques. The computation time for the GPSO procedure is very short (less than 1 s) for a swarm size of less than 50. The advantage of the GPSO method is that it is extremely fast and does not require assumptions about the shape of the source of the residual gravity anomaly. 相似文献
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遗传算法优化的支持向量机湿地遥感分类——以洪河国家级自然保护区为例 总被引：6，自引：1，他引：5
湿地遥感分类作为湿地管理、监测与评价的重要手段,受到了广泛的关注。遗传算法(GA)借鉴了生物进化规律进行启发式搜索寻优,支持向量机(SVM)是一种新型的空间数据挖掘方法,二者相结合可以发挥各自的优势,寻找到支持向量机的全局最优参数,从而较准确地对湿地进行遥感分类。以洪河自然保护区为例,采用遗传算法优化的支持向量机方法进行了湿地遥感分类研究。同格网搜索下的支持向量机湿地遥感分类及最大似然监督分类对比,结果表明,遗传算法优化较格网搜索方式总精度提高了7.29%,较最大似然监督分类提高了12.06%,方法改善了沼泽、草地与裸地三种地物间的区分,是湿地遥感分类的有效手段。 相似文献
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光释光(OSL)年代学模型是基于数理统计学的一类概率密度模型,它根据特定的假设条件对样品等效剂量(De)分布进行数学解释,由此估计具有不同沉积历史或者能够代表样品实际埋藏年龄的De组分。年龄模型参数估计常通过极大似然估计(MLE)算法实现,本文尝试了切片采样算法在年龄模型参数优化中的应用。切片采样属于一种马尔科夫链蒙特卡罗采样(MCMC)算法,能根据测量数据与模型的联合似然函数进行随机采样,由此获得参数的采样分布。本文编写了实现年龄模型切片采样算法的应用程序,并使用模拟及实测De数据验证了该算法估计的可靠性。相对于MLE算法,MCMC算法具有对参数初值依赖性低、误差估计更准确的特点,切片采样算法提供了实现释光年龄模型参数估计的一种新方法。 相似文献
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针对多种地图投影间自由变换的需求 ,综合对比地图投影变换的主要方法及其特点 ,该文认为反解变换是解决多种投影间投影变换的最佳途径。以此为基础 ,具体探讨了地图投影变换计算机实现的主要过程 ,讨论了地图投影体系、投影参数、算法优化和误差控制等投影变换计算机实现中的关键问题 相似文献
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基于“双评价”集成的国土空间地域功能优化分区 总被引：1，自引：0，他引：1
“双评价”（资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价）作为构建国土空间的基本战略格局、实施功能分区的科学基础,为主体功能区降尺度传导、国土空间结构优化、国土开发强度管制等提供了一系列重要参数。以地域功能理论为基础,从人地关系演化出发,探索“双评价”的理论内涵,建立“双评价”到地域功能优化分区的科学逻辑,指出“双评价”集成实现综合效益最大化时所形成的主体功能分区方案为地域功能优化分区的最优方案。以福建省、六盘水市为案例,将人类生产生活的合理需求转化为用地需求参数,通过降尺度的参数分解与测算,结合上位规划及政府与专家系统研判,确定总量控制、结构化控制、空间结构或战略格局控制等目标参数,并在“双评价”基础上,通过不断调整指标、参数及阈值,逐步进行格网单元地域功能优化。着重考虑相邻区域功能冲突与协调、差异化的主体功能定位、土地利用现状及规划、区域发展战略格局以及海陆统筹等区域特征,不断校核与优化。从数据的可获取性、数据集满足理论模型及评估方法的适应程度、可使用的分析方法及模型的不确定性以及尺度效应等方面,探讨功能分区方案不确定性及其解决途径,增强优化结果的鲁棒性,以此作为“三区三线”划定等国土空间规划的科学基础。 相似文献