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天气雷达的发展大致经历了4个阶段，其主要用于监测强对流天气、定量估计降水，是气象部门的重要探测和监测手段之一。新一代天气雷达观测的实时回波强度（Z）、径向风速（V）、速度谱宽（W）的回波图像中，提供了丰富的有关强对流天气的信息，综合使用Z、V、W的图像分析，有利于较准确和及时地监测灾害性天气。云南滑坡泥石流灾害高发区与云南暴雨中心有很好的对应关系，云南滑坡泥石流灾害空间分布与暴雨空间分布的空间相关系数为0．19，通过了0．05的显著性水平检验，也进一步说明云南暴雨在滑坡泥石流灾害发生中起着重要作用。以2004年7月5日德宏州特大山洪泥石流灾害为例子，探讨了新一代天气雷达在泥石流灾害的临阵预警中的应用。 相似文献
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中国堵江滑坡发育分布特征 总被引：2，自引：0，他引：2
在我国已经发现和识别出160余个堵江滑坡,根据这些实际资料,绘制了我国滑坡堵江事件分布图,研究表明,堵江滑坡的发育与我国的降雨分区、地形地貌、断裂分布、地震活动和地层岩性的分布密切相关,从而堵江滑坡灾害在时间上、空间上的发育分布具有一定的规律。 相似文献
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三峡库区山地灾害基本特征及滑坡与降水关系 总被引：2，自引：0，他引：2
分析三峡库区山地灾害的基本特征，着重讨论库区滑坡灾害与前期降水量的相关关系，运用Fisher判别法则建立该区滑坡发生的降水预报方程。结果表明，三峡库区山地灾害主要出现在雨季，7月发生最为频繁，灾害种类多样，主要以滑坡为主，降水是诱发山地灾害的主要因素；当日和前5d的暴雨日数、当日和前10d降水量与滑坡发生的关系最为密切，诱发库区滑坡灾害的主要降水类型为暴雨诱发型和多日中大雨诱发型；通过Fisher判别方法，以两个降水因子建立起的滑坡发生的预报方程，对于三峡库区滑坡发生具有一定的判别能力，为库区山地灾害的预防提供科学依据。 相似文献
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"一带一路"倡议是中国参与全球治理的重要切入点,对"一带一路"地区滑坡灾害风险评估与区划,可为沿线国家和地区的防灾减灾提供依据。首先,选取坡度和地形起伏度两个指标,提取研究区滑坡灾害安全区域。其次,采用模糊层次分析法（FAHP）确定滑坡灾害风险评估体系并计算各因子综合权重,基于滑坡灾害风险评估模型定量评估"一带一路"地区滑坡灾害危险性、损失和风险。最后,运用滑坡灾害点和近百年"一带一路"地区滑坡灾害致死人数和经济损失空间分布分别验证评估的滑坡灾害危险性和损失。结果表明：（1）滑坡灾害安全区域主要分布在平原、盆地和沙漠等地区,仅有4.7%（56个）的滑坡灾害点分布在安全区域内,提取结果较为合理。（2）"一带一路"地区容易诱发滑坡灾害的条件为坡度介于25°~45°之间,地形起伏度大于900 m,距河网的距离小于500 m,多年平均降雨量介于400~800 mm,地震密度3×10-4~2×10-3个·km-2之间,工程地质岩组为中等硬质岩体、软质岩和土质岩体。非安全区域中,滑坡灾害以中、低危险性为主,危险性评估结果精度AUC值为0.823。（3）"一带一路"地区容易造成潜在损失的滑坡灾害承灾体条件为：人口密度为80~160人·km-2,公路线密度为0.2~0.9 km·km-2,夜间灯光指数为20~60。非安全区域中,滑坡灾害潜在损失普遍较低,损失区划结果与近百年滑坡灾害致死人数和经济损失空间分布具有很好的一致性。（4）"一带一路"非安全区域,滑坡灾害极低、低、中等、高和极高风险区面积所占比例分别为44.7%、25.5%、15.3%、10.3%、4.2%,以极低和低风险为主。 相似文献
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基于空间密度函数的哈尼梯田世界遗产地滑坡时空格局变化 总被引：2，自引：0，他引：2
为探究哈尼梯田世界文化景观遗产地核心区滑坡灾害时空分布规律，以Google Earth 0.55 m分辨率的2005、2009、2015年3期遥感影像为基础，结合实地走访调查，建立滑坡数据库，在ArcGIS 10.2平台上计算滑坡点的最邻近指数、K函数曲线及密度分布。结果显示：1）哈尼梯田遗产核心区2005、2009、2015年的滑坡数量分别为184、337和285个，对应最邻近指数为0.556、0.603、0.628；最显著聚集的空间尺度为1 000 m，从聚集向离散分布转变的空间尺度阈值分别为2.9、3.9、3.6 km。2）3个年份滑坡点高密度区占比逐渐增加（2.3%→5.8%→8.3%），中密度区占比亦逐渐增大（15.7%→21.8%→27.9%），低密度区占比逐渐减小（82.0%→72.5%→66.8%）。3）需要重点防范滑坡灾害风险的区域为森林区的西段和东段，村寨区的多依树、硐浦、勐品、水卜龙等地，以及阿勐控河和碧猛河流域内的梯田区。综上，研究区2005－2015年滑坡空间格局发生了显著变化，随着人类活动对地表景观干预程度不断加大，滑坡灾害风险增加了更多的不确定性。 相似文献
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GIS支持下三峡库区秭归县滑坡灾害空间预测 总被引：3，自引：1，他引：2
基于GIS空间分析和统计模型相结合进行区域评价与空间预测是滑坡灾害研究的重要方向之一。以三峡库区秭归县为研究区,选择坡度、坡向、边坡结构、工程岩组、排水系统、土地利用和公路开挖作为评价因子。为提高模型的预测精度、可信度和推广能力,利用窗口采样规则降低训练样本之间的空间相关性。建立Logistic回归模型,对滑坡灾害与评价因子进行定量相关性分析。计算研究区滑坡灾害易发性指数,对其进行聚类分析,绘制滑坡易发性分区图,其中高、中易发区占整个研究区面积的38.9%,主要分布在人类工程活动频繁和靠近排水系统的区域。经过验证,该模型的预测精度达到77.57%。 相似文献
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自然灾害的预测预报被认为是主动减灾防灾研究中较为经济有效的方式,其中,滑坡空间预测是滑坡灾害研究的基础工作。以汶川地震重灾区北川县为研究区,选取坡度、高程、岩石类型、地震烈度、水系、道路等6个重要滑坡影响因素作为评价因子,全面分析了地震滑坡分布与各影响因子之间的统计相关性,分别采用多元回归模型与神经网络模型计算滑坡灾害敏感性指数,并进行分级和制图。结果表明,极高和高敏感区主要分布在曲山、陈家坝等乡镇,主要沿着龙门山断裂带周边地区的河流和道路呈带状分布。其中,回归模型的预测精度为73.7%,神经网络模型的预测精度为81.28%,在本区域内,神经网络模型在滑坡灾害空间预测方面更具优势。 相似文献
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《山地学报》2016,(5)
认识过去滑坡等灾害事件发生的频率,是自然灾害风险评价的重要任务之一。树轮由于其定年准确、分辨率高和时间尺度相对较长等特点,在重建滑坡等山地灾害复活时间和发生频率的研究中发挥了重要作用,其对预测滑坡体未来发生滑动的概率具有重要的意义。为了提高利用树木年轮重建滑坡复活时间的可靠性和准确性,首先阐述了树轮重建滑坡活动时间的野外采样方法,如滑坡区与参照区的选择、树种的选择、样品采集方式的选择。其次,介绍了室内样品的处理和分析方法,主要是根据树木受滑坡滑动影响后表现出的不同形式,选择适合的指标进行分析,例如传统的年轮宽度分析法、树木倾斜时的压力木分析法、树木受伤时的愈伤组织及创伤树脂道分析法及木质细胞的大小变化分析法。其中,分析愈伤组织及创伤树脂道能使重建滑坡复活的时间更精确。最后对国内开展树轮重建滑坡等山地灾害复活的时间和发生频率等研究进行了总结和展望。 相似文献
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关于香港人口的分布与其土地利用问题的意见 总被引：2，自引：0，他引：2
概述了香港人口分布和土地利用现状的特点 ,根据香港的土地利用特点 ,结合香港地势图分析 ,全区的土地利用以城市用地为主 ,主要利用沿海冲积 -海积平原和坡地。文中针对高台地和斜坡地利用提出一些新意见 ,务求全体香港市民不受滑坡的威胁。 相似文献
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Landslide characteristics and slope instability modeling using GIS, Lantau Island, Hong Kong 总被引：29，自引：0，他引：29
Steep terrain and high a frequency of tropical rainstorms make landslide occurrence on natural terrain a common phenomenon in Hong Kong. This paper reports on the use of a Geographical Information Systems (GIS) database, compiled primarily from existing digital maps and aerial photographs, to describe the physical characteristics of landslides and the statistical relations of landslide frequency with the physical parameters contributing to the initiation of landslides on Lantau Island in Hong Kong. The horizontal travel length and the angle of reach, defined as the angle of the line connecting the head of the landslide source to the distal margin of the displaced mass, are used to describe runout behavior of landslide mass. For all landslides studied, the horizontal travel length of landslide mass ranges from 5 to 785 m, with a mean value of 43 m, and the average angle of reach is 27.7°. This GIS database is then used to obtain a logistic multiple regression model for predicting slope instability. It is indicated that slope gradient, lithology, elevation, slope aspect, and land-use are statistically significant in predicting slope instability, while slope morphology and proximity to drainage lines are not important and thus excluded from the model. This model is then imported back into the GIS to produce a map of predicted slope instability. The results of this study demonstrate that slope instability can be effectively modeled by using GIS technology and logistic multiple regression analysis. 相似文献
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GIS and ANN model for landslide susceptibility mapping 总被引：1，自引：0，他引：1
XU Zeng-wang 《地理学报》2001,11(3):374-381
Landslide hazard is as the probability of occurrence of a potentially damaging landslide phenomenon within specified period of time and within a given area. The susceptibility map provides the relative spatial probability of landslides occurrence. A study is presented of the application of GIS and artificial neural network model to landslide susceptibility mapping, with particular reference to landslides on natural terrain in this paper. The method has been applied to Lantau Island, the largest outlying island within the territory of Hong Kong. A three-level neural network model was constructed and trained by the back-propagate algorithm in the geographical database of the study area. The data in the database includes digital elevation modal and its derivatives, landslides distribution and their attributes, superficial geological maps, vegetation cover, the raingauges distribution and their 14 years 5-minute observation. Based on field inspection and analysis of correlation between terrain variables and landslides frequency, lithology, vegetation cover, slope gradient, slope aspect, slope curvature, elevation, the characteristic value, the rainstorms corresponding to the landslide, and distance to drainage line are considered to be related to landslide susceptibility in this study. The artificial neural network is then coupled with the ArcView3.2 GIS software to produce the landslide susceptibility map, which classifies the susceptibility into three levels: low, moderate, and high. The results from this study indicate that GIS coupled with artificial neural network model is a flexible and powerful approach to identify the spatial probability of hazards. 相似文献
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GIS and ANN model for landslide susceptibility mapping 总被引：4，自引：0，他引：4
XU Zeng-wang 《地理学报(英文版)》2001,11(3):374-381
1 IntroductionThe population growth and the expansion of settlements and life-lines over hazardous areas exert increasingly great impact of natural disasters both in the developed and developing countries. In many countries, the economic losses and casualties due to landslides are greater than commonly recognized and generate a yearly loss of property larger than that from any other natural disasters, including earthquakes, floods and windstorms. Landslides in mountainous terrain often occur a… 相似文献
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A dynamic model for rainfall-induced landslides on natural slopes 总被引：18，自引：0，他引：18
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A qualitative landslide susceptibility zonation map (scale 1:100,000) of a sector of the Río Mendoza Valley was prepared by overlapping thematic maps of conditioning factors. The main parameters affecting the distribution of landslides in the area were ranked according to slope instability. Geomorphological surveys and field observations enabled identification of 300 historical or prehistoric landslides. A landslide inventory was developed classifying the processes involved in slope instability, and analysing the degree of activity. The two most influential factors in decreasing slope stability were lithology and slope angle. 相似文献
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Shuxin Pan Caiyan Liu Xiangbo Li Sujuan Liang Qilin Chen Wenting Zhang Shuncun Zhang 《Basin Research》2019,31(6):1066-1082
Mass failure deposits in lacustrine settings are some of the most understudied facies associations in the ancient or modern rock record. We integrated seismic data and well logs to investigate the external morphology, internal architecture and deformation and reservoir distribution of the sublacustrine landslides in the Cretaceous Nengjiang Formation of the Songliao Basin (SLB). A large‐scale sublacustrine landslide, named the Qi‐Jia sublacustrine landslide (QJSL), has been identified in the Nengjiang Formation of the SLB. The QJSL is currently the largest known sublacustrine landslide in the world. This landslide covers an area that exceeds 300 km2, with an estimated volume of 30 km3. Seismic imaging and mapping reveal that the QJSL can be recognized by several distinguishing seismic characteristics: discontinuous and internal chaotic seismic facies, compressional structures in the downslope region, irregular top and basal surfaces and erosional grooves in basal shear surfaces. The QJSL is 20–200 m thick, and is composed of a succession of fine‐grained deposits. Sandy layers are present but sparse and thinner than 16 m, and form reservoirs of the petroleum discoveries in this area. Our analyses show that the mechanism that triggered the collapse of the QJSL is attributed to rapid deposition and deltaic progradation. This study demonstrates that sand‐rich sublacustrine landslides formed at delta front slope can serve as conventional reservoirs in the lake centre, and provide a new target for subaqueous hydrocarbon exploration and development. 相似文献
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地形对黄土高原滑坡的影响 总被引：4，自引：0，他引：4
高分辨率地形与影像数据的缺乏已成为研究地表现象、特征与过程的重要瓶颈。低成本无人机设备和摄影测量技术的发展,打开了地学领域获取高分辨率数据的大门,大大提高了地质灾害野外调查与灾害编目的精度与效率。本文通过无人机野外调查和遥感室内目视解译,构建了一个包含307个黄土滑坡属性的数据库。在此基础上,通过数字地形分析和数理统计等方法,总结归纳了黄土滑坡样本数据的分布规律,探讨了地形对黄土滑坡分布的影响,阐述了地形相对高差对最长滑动距离、滑坡周长、滑坡面积的影响,提出了基于传统经验公式拟合的滑坡规模快速预测公式。结果表明：① 滑坡规模—频率分布具有明显的规律性,不同最大长度、最大宽度和周长的黄土滑坡数量分布均呈现正偏态分布,而不同面积的滑坡数量分布则服从幂函数分布;② 地形对黄土滑坡发育控制作用明显,不同地形高差、平均坡度、坡形的斜坡单元滑坡发育数量差异较大;③ 地形相对高差与滑坡的最长滑距、周长和面积的拟合曲线很好地符合幂律分布规律,但不同地形区的拟合效果有所差异,黄土丘陵区拟合效果最好,黄土高原全区次之,黄土台塬区最差;④ 本文建立的黄土滑坡规模快速预测模型,为黄土滑坡灾害调查提供了经验公式支撑。 相似文献