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基于全球潮汐和浪涌再分析数据集,利用数字高程模型在ArcGIS空间分析工具支持下,提取了中国大陆沿海11个省市海平面上升可能淹没范围,结合人口、经济、土地利用数据构建海平面上升风险暴露度评估模型,评估中国大陆沿海地区海平面上升风险的人口和经济暴露度。结果表明：① 海平面上升风险可能淹没范围主要集中在长三角及苏北沿海、珠三角和环渤海等滨海平原地区,其中可能淹没范围最大的是江苏、上海等长三角地区;土地利用类型中受影响最严重的为耕地,约占受影响总面积的65%,其次为建设用地;② 基于2015年人口、经济统计数据,随着海平面上升水位值重现期的变化（10 a一遇至1000 a一遇）,海平面上升风险影响的人口和经济总量逐渐增加;对海平面上升风险暴露度而言,广州是暴露度等级最高的城市,高暴露度等级的区域仍集中于长三角及苏北沿海、珠三角、环渤海地区;③ 基于5种共享社会经济路径预估的人口和经济统计数据,随着海平面上升水位值重现期的变化,2025年和2100年受影响的人口、经济总量在不同路径下均呈增长趋势,常规发展路径下受影响的人口和经济总量最大,局部或不一致发展路径和不均衡发展路径下受影响的人口、经济低于其他3种路径;从重现期角度看,10 a一遇至1000 a一遇海平面上升风险的人口、经济暴露度向高暴露度等级转移;对比2025和2100年两时段的人口、经济暴露度,2100年的暴露度等级整体低于2025年。 相似文献
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海平面上升的生态损失评估——以深圳市蛇口半岛为例 总被引：2，自引：0，他引：2
受全球变暖和人类活动的影响,全球海平面上升威胁海岸带社会经济的可持续发展,已成为各国政府和科学研究关注的焦点。在总结前人研究成果的基础上,本文对区域海平面上升的生态损失评估进行了初步探索。以深圳市蛇口半岛为研究区,预测研究区2100年相对海平面上升幅度,评估海平面上升对风暴潮、土地淹没的影响以及造成的生态价值损失。研究结果表明:(1)风暴潮加剧。2100年相对海平面上升1m,100年一遇最高潮位重现期减为小于10年一遇。海平面上升后50年一遇和100年一遇最高潮位分别为3m和3.3m,威胁沿岸工程设施安全;(2)淹没沿岸土地。研究区内4816.2ha土地受到淹没威胁,占研究区面积的16.6%,其中以建设用地和养殖水域为主,分别占淹没区面积的近60%和30%,面临巨额经济损失;(3)生态价值损失在不同重现期潮位下分别达到1966.55万元/a、4472.92万元/a和5052.83万元/a,地均价值损失分别占深圳市地均GDP(2000年计价)的0.8%,1.1%和1.2%,使深圳市地均GDP(2000年计价)存在约一个百分点的潜在损失。 相似文献
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珠江三角洲地区未来海平面上升及风暴潮增水的耕地损失预测 总被引：1，自引：0，他引：1
珠江三角洲地区是中国海岸带中风暴潮灾害最集中的区域之一。在全球气候变化和海平面上升的影响下,风暴潮灾害将对该地区农业生产造成巨大的损失。在借鉴相关经验与研究的基础上,建立风暴潮增水灾害耕地产量损失评估模型,选择广东省珠江三角洲地区为研究区域,以该地区的DEM、土地利用等数据为基础,通过实地调研获取当地的作物种植结构、轮作方式、作物单产、不同淹没高度下不同作物的损失率等数据资料,基于未来海平面上升及风暴潮增水的不同时间情景,估算并分析了2030、2050及2100年珠三角地区耕地受灾范围的空间分布特征及产量损失变化情况。结果表明：受气候变化的影响,未来珠三角地区风暴潮影响下的耕地淹没面积比重不断上升,其中阳江、佛山和东莞等地耕地淹没面积从2030年到2100年增加较为明显,广州和珠海的耕地淹没面积增加幅度则较为缓和。从耕地淹没造成的农业产量损失来看,蔬菜、稻谷和花生等主要作物的损失产量比重呈现增加趋势,且蔬菜的增幅最大,其次是稻谷。其中广州、江门、阳江等地稻谷、花生、蔬菜的损失产量比重均表现为持续上升。 相似文献
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《湿地科学》2017,(4)
以1982~2015年期间的5期10景辽河三角洲滨海湿地Landsat MSS/TM/OLI影像为主要数据源,在遥感和地理信息系统技术支持下,通过景观指数和各土地利用类型面积间的转移矩阵,对辽河三角洲滨海湿地景观格局及变化进行研究。研究结果表明,5个时期(1982年、1989年、2000年、2010年和2015年)辽河三角洲滨海湿地都以芦苇(Phragmites australis)淡水沼泽和水田为主要景观,芦苇淡水沼泽以大斑块分布在研究区的西部平原地带,水田以大斑块分布在研究区的东部。湿地类型之间的转变主要表现为自然湿地向人工湿地和人工景观转变。湿地景观破碎化程度加剧,优势度下降,趋于各斑块均匀分布。人类活动是导致辽河三角洲滨海自然湿地丧失和退化的主要原因。 相似文献
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围填海活动对中国滨海湿地影响的定量评估 总被引：1，自引：0，他引：1
《湿地科学》2015,(6)
近年来,在中国滨海地区,大规模围填海活动导致滨海湿地持续减损,湿地生物栖息地的丧失和滨海湿地生态系统功能的退化,严重削弱了滨海地区可持续发展的资源基础。为了定量分析围填海活动对中国滨海湿地的影响,以辽河三角洲、黄河三角洲、长江三角洲和珠江三角洲滨海湿地为例,利用湿地遥感分类数据,通过建立滨海湿地生态地理单元,比较了1990年和2008年两个时期四大三角洲滨海湿地的状况,定量评估了围填海活动对中国滨海湿地影响的区域和类型差异。研究结果表明,与1990年时相比,至2008年,无论是中国滨海湿地整体还是四大三角洲局域尺度,围填海活动都是滨海湿地减损的重要驱动力,尤其体现在对北方滨海潮间滩涂和南方红树林等类型滨海湿地的大面积侵占,威胁到滨海湿地生物多样性最关键的生境类型和关键生态系统服务区域。在四大三角洲,围填海区域的主要土地利用类型在空间分布上存在一致性和差异性,表现在4种主要土地利用类型所占面积比例排序具有一致性,即水产养殖用地面积所占比例最大,农田次之,其后是工业建筑、港口建筑;以及在四大三角洲中4种主要土地利用类型所占面积比例的差异性,即黄河三角洲的水产养殖用地面积相对最大,长江三角洲的其他3种土地利用类型所占面积相对最大。为了避免围填海活动对滨海湿地的进一步破坏,在确定保护和修复优先区域的基础上,应该着手强化滨海潮间滩涂和盐沼等关键生境类型的保护、修复和生态补偿模式的相关研究和实践工作。 相似文献
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基于情景模拟的天津市滨海新区2020年暴雨内涝风险评估 总被引：4，自引：0，他引：4
基于多灾种复合动态风险评估理论,依据滨海新区2020年人口规划、土地利用规划以及社会经济发展计划,根据地面沉降和海平面上升预测结果设计了最不利、适中和最理想化三种情景;在此基础上,自行开发了基于GIS的洪水淹没区计算模块,模拟计算不同重现期暴雨内涝的淹没范围、淹没深度及淹没损失。结果表明:2020年,发生1 000 a一遇、200 a一遇和50 a一遇暴雨时,在最不利的情景一下:天津市滨海新区分别将有32.73%,29.34%和26.01%的土地不同程度受淹,受淹人口分别为338万、305万和264万,淹没损失分别达220.89亿元、181.39亿元和139.12亿元。 相似文献
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渤海西岸平原海平面上升危害性评估 总被引：14，自引：3，他引：14
本文按照ＩＰＣＣ第三工作组海岸管理小组拟定的国际共同研究大纲与方法，在对渤海西岸平原海平面上升的危害性进行评估时，应用ＴＭ遥感影像与地理信息系统，由土地利用类型、海岸蚀积动态叠加１─６ｍ等高线编制成环境地形图，再与地面形变图等辅助图件对照分析，预测海平面上升对环境和社会经济的危害。 相似文献
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近20年辽河三角洲地貌演化 总被引：7，自引：1，他引：6
运用钻探和浅地层探测等最新调查成果,对近20年的辽河三角洲潮流沉积进行了研究.根据不同时期水深地形和卫星影像资料对比分析了现代辽河三角洲潮流地貌变化.现代辽河三角洲的沉积主体位于双台子河口.研究区10 m深度内的地层主要包括:潮滩相、潮道相和浅海相沉积,其下为古三角洲相.潮滩相沉积物以砂和粉砂为主,分选中等,跳跃和悬浮组分各占50%左右:浅海相和潮道相沉积物主要为软弱的粘土质粉砂和粉砂质粘土,以悬浮组分为主.全新世以来至1896年,研究区为古辽河、古大凌河和绕阳河之间的小海湾.1896年,双台子河被人工开挖为分洪河道以来,口门外形成盖州滩等潮滩,并快速发育.1958年,双台子河建闸后,人海径流量和输沙量减小.目前.双台子河口整体处于淤积状态,潮滩面积不断增加,整体向南、西、北3个方向扩展.潮滩最大淤进速率为87～683 m/a,平均淤积速率为0.189 m/a.潮滩东侧局部发生侵蚀,平均侵蚀速率为0.122 m/a.潮道面积缩小,具有向西、向北迁移的趋势,最大迁移速率为48～200m/a.双台子河口地貌发育受径流、海洋动力和人类活动的影响,沉积物的主要来源由双台子河河流输沙演变为潮流和沿岸流输沙. 相似文献
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The Pearl River Delta on China’s coast is a region that is seriously threatened by sea level rise and storm surges induced by global climate change, which causes flooding of large areas of farmland and huge agricultural losses. Based on relevant research and experience, a loss evaluation model of farmland yield caused by sea level rise and storm surges was established. In this model, the area of submerged farmland, area of crops, and per unit yield of every type of crop were considered, but the impact of wind, flooding time, changes in land use and plant structure were not considered for long-term prediction. Taking the Pearl River Delta region in Guangdong as the study area, we estimated and analyzed the spatial distribution and loss of farmlands for different scenarios in the years 2030, 2050, and 2100, using a digital elevation model, land-use data, local crop structure, rotation patterns, and yield loss ratios for different submerged heights obtained from field survey and questionnaires. The results show that the proportion of submerged farmlands and losses of agricultural production in the Pearl River Delta region will increase gradually from 2030 to 2100. Yangjiang, Foshan, and Dongguan show obvious increases in submerged farmlands, while Guangzhou and Zhuhai show slow increases. In agricultural losses, vegetables would sustain the largest loss of production, followed by rice and peanuts. The greatest loss of rice crops would occur in Jiangmen, and the loss of vegetable crops would be high in Shanwei and Jiangmen. Although losses of peanut crops are generally lower, Jiangmen, Guangzhou, and Shanwei would experience relatively high losses. Finally, some measures to defend against storm surges are suggested, such as building sea walls and gates in Jiangmen, Huizhou, and Shanwei, enforcing ecological protection to reduce destruction from storm surges, and strengthening disaster warning systems. 相似文献
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《地理学报(英文版)》2016,(4)
The Pearl River Delta on China's coast is a region that is seriously threatened by sea level rise and storm surges induced by global climate change, which causes flooding of large areas of farmland and huge agricultural losses. Based on relevant research and experience, a loss evaluation model of farmland yield caused by sea level rise and storm surges was established. In this model, the area of submerged farmland, area of crops, and per unit yield of every type of crop were considered, but the impact of wind, flooding time, changes in land use and plant structure were not considered for long-term prediction. Taking the Pearl River Delta region in Guangdong as the study area, we estimated and analyzed the spatial distribution and loss of farmlands for different scenarios in the years 2030, 2050, and 2100, using a digital elevation model, land-use data, local crop structure, rotation patterns, and yield loss ratios for different submerged heights obtained from field survey and questionnaires. The results show that the proportion of submerged farmlands and losses of agricultural production in the Pearl River Delta region will increase gradually from 2030 to 2100. Yangjiang, Foshan, and Dongguan show obvious increases in submerged farmlands, while Guangzhou and Zhuhai show slow increases. In agricultural losses, vegetables would sustain the largest loss of production, followed by rice and peanuts. The greatest loss of rice crops would occur in Jiangmen, and the loss of vegetable crops would be high in Shanwei and Jiangmen. Although losses of peanut crops are generally lower, Jiangmen, Guangzhou, and Shanwei would experience relatively high losses. Finally, some measures to defend against storm surges are suggested, such as building sea walls and gates in Jiangmen, Huizhou, and Shanwei, enforcing ecological protection to reduce destruction from storm surges, and strengthening disaster warning systems. 相似文献
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祁连山冰川服务价值评估及其时空特征 总被引：1，自引：0，他引：1
冰川为干旱区人类福祉和社会经济发展提供必不可少的资源与服务,开展冰川服务价值评估及时空特征研究对于区域社会经济可持续发展和环境保护具有重要意义。基于祁连山第一次和第二次冰川编目数据,通过构建冰川服务价值评估体系,并结合单位面积服务价格法、价值当量因子法和冰川服务价值变化指数等方法,评估祁连山冰川服务价值及时空变化。结果表明：① 2016年祁连山冰川服务价值为243.54亿元,气候调节和径流调节构成该地区冰川最主要的服务,其次是淡水资源供给和水力发电,四者分别占总价值的60.58%、33.14%、3.47%和1.75%,其他类型服务价值约为2.59亿元。② 在祁连山各水系中,疏勒河流域冰川服务价值最高（77.71亿元,占31.91%）,其次为哈尔腾河流域（43.21亿元,占17.74%）和北大河流域（32.81亿元,占13.47%）。在行政区划上,青海省的祁连山冰川服务价值高于甘肃省11.38亿元,其中海西蒙古族藏族自治州和酒泉市境内的冰川服务价值较高,分别为111.24亿元（占45.68%）和77.58亿元（占31.86%）。③ 1956—2010年期间,祁连山冰川服务价值量损失4.35亿元,且冰川服务价值变化呈现经向地带性分异规律,价值损失自西向东呈加快趋势。 相似文献
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文章基于2000和2012年的土地利用数据,采用土地利用转移流网络和GIS密度制图法定量分析研究区土地系统时空动态变化及其空间集聚效应,并在此基础上应用地统计学方法对研究区土地利用生态服务价值进行时空异质性分析。结果显示：1）流域建设用地、水域和园地呈增加趋势,而耕地、林地和草地则呈现减少趋势;2）流域整体土地系统共存在30种土地利用转移流网络关系,上游27种,中游26种,下游17种,耕地、建设用地、草地与林地之间的网络转移关系决定了北部湾钦江流域土地系统土地利用变化的主体方向;3）通过选用不同的变异函数模型对钦江流域生态服务价值空间结构分析可知,2000年流域生态服务价值的最佳拟合模型应为指数模型,而2012年则为球状模型;4）流域整体生态服务价值总量由2000年的802 077.44万元减到2012年的787 794.14万元,减少了14 283.29万元。中游的生态服务价值最高,上游的生态服务价值次之,下游的生态服务价值最小。 相似文献
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Dongqi Sun Liang Zhou Yu Li Haimeng Liu Xiaoyan Shen Zedong Wang Xixi Wang 《地理学报(英文版)》2017,27(8):943-966
The future development of new-type urbanization has drawn great attention from both the government and public alike. In this context, the present study had three related research aims. Firstly, it sought to predict the urbanization and population dynamics in China at both national and provincial levels for the period of 2015 to 2030. Secondly, on this basis, it sought to examine the spatial variation of urbanization given the predicted national urbanization rate of 70.12%. Thirdly, it sought to estimate and evaluate the national and provincial demands of investment in the development of new-type urbanization. The main conclusions from this study were as follows: (1) The population size and urbanization rate will reach 1.445 billion and 70.12%, respectively, from 2015 to 2030. (2) The demographic dividend will vanish when the population pressure reaches its maximum. During this period, there will be 70.16 million urban population born. The suburban population that becomes urbanized will be 316.7 million, and thus the net increase in urban population will reach 386 million. (3) Although the urbanization rate of every Chinese province will increase during 2015–2030, it will do so unequally, while differences in urbanization quality among provinces will also be substantial. In some provinces, moreover, the urbanization quality is not compatible with their eco-social development. (4) A total of 4,105,380 billion yuan is required to fund new-type urbanization and the investment demand for each province varies greatly; for example, Guangdong province requires the most funding, amounting to approximately 148 times that required by Tibet, the province in least need of funding. In the final part of this study, policy suggestions concerning the investment of the new-type urbanization are put forward and discussed. 相似文献
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Effect of water fluctuation on agriculturalproduction in the Huang-Huai-Hai Plain, China 总被引：1，自引：0，他引：1
Foundationitem:UndertheauspicesofChineseAcademyofScinceswithprojectcodeNo.KZ95T-04-01TheHuangHuaidsPlainconsistingOf3l7counhes(cihesordistrictS)bClongto5provincesOfHebei,Shandong,Henan,JiangsuandAIthuiand2medcipallhesofBeijingandTianjin.TheCultivatedlandareawas17.7ndllionhmandthePOpulahonwas2l2-5Ini1lioninl995.ThetOtalyteldofghn,cottonndoilcropsoftheplainregionwas22.6,39.7and24'2%reSPectivelyofthecountry'stotalin1995.1TheBearingCapacityofWaterResourcesintheHuangHuai-HaiPlainAcc… 相似文献