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海岸带遥感资源调查的计算机解译方法探讨 总被引：5，自引：0，他引：5
该文介绍了一种利用计算机遥感图像解译进行资源调查的方法-斑块边界自动矢量化辅以目视栅格图像校正法，解译的主要步骤包括；建立解译标志，影像配准，数据分析，图像增强，监督分类，目视解译修正，草图输出，实地检验，栅格转矢量，结果输出等。笔者结合案例对每一步出现的问题及其解决方法进行了探讨。并取得了海岸带资源遥感调查蓬莱幅的结果。 相似文献
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无人机遥感在红树林资源调查中的应用 总被引：6，自引：0，他引：6
低空无人机（UAV,Unmanned Aerial Vehicles）遥感系统具有数据采集灵活、低成本且可快速获取超高分辨率影像的特色,是传统航空遥感和卫星遥感的重要补充。以广东省和广西壮族自治区交界处的英罗港港湾两侧为研究区域,将无人机遥感系统用于红树林资源的遥感调查,通过无人机航拍获取高分辨率影像,并且使用拼接的影像和目视解译方法提取红树林空间分布信息,进一步选择典型研究样地,采用面向对象的最近邻分类方法对红树林树种类型进行分类研究,并对比综述了无人机遥感和常规航空航天遥感技术对红树林资源调查监测的优缺点,无人机遥感系统非常适用于红树林资源调查。通过2 h 30 min的3架次无人机航飞工作,获取了研究区域25.29 km2的无人机影像,基于无人机影像和面向对象遥感分类方法提取的红树林空间分布信息精度超过了90%。未来无人机遥感系统将可成为调查和监测红树林资源的重要技术手段,可为相关管理部门对红树林资源的保护、管理、开发等方面的工作提供基础信息和技术支持。 相似文献
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土壤盐渍化遥感应用研究进展 总被引：31，自引：4，他引：31
文章从地面数据的调查、盐渍土影象的目视判读特征、光谱特征和土壤盐渍化区域的植被特征以及多光谱、高光谱遥感技术等方面综述国内外应用遥感数据探测土壤盐渍化程度及其制图的研究。利用数字图象并结合野外调查数据进行目视解译和计算机自动解译、图象变换提取盐渍土信息;结合G IS方法在分类中加入非遥感数据来提高分类精度;在研究盐渍土的光谱特征的基础上应用高光谱技术定量或半定量地提取盐渍土信息。这都是制定综合治理措施、决定土地利用方向的关键,也是进行区域土壤盐渍化动态预报的重要依据。 相似文献
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TM影像在河西地区荒漠化土地调查中的应用 总被引：14，自引：3，他引：14
遥感及其技术应用和卫星技术的发展为资源环境调查提供了丰富的信息，在人类社会经济活动中发挥着巨大作用。文章根据全国荒漠化土地调查要求及美国陆地资源卫星ＴＭ影像特点，分析了甘肃河西地区１２景、２４幅ＴＭ影像色调特征及形态特征。在此基础上，结合荒漠化土地类型划分建立了图像解译标志，并详细阐述了ＴＭ影像解译程序。通过评价此次荒漠化土地卫星遥感调查中ＴＭ影像的特点及应用效果，充分表明了该现代技术用于此类工作的极大成功 相似文献
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植被遥感信息提取的最佳波段选择--以云岭中部山区为例 总被引：20，自引：3，他引：20
多光谱遥感数据的最佳波段选取是遥感图像增强处理的关键部分．直接影响图像的目视解译和研究对象的信息提取。通常的最佳波段选取方法主要考虑波段组合时所包含的信息量要大，而它们之间的相关性要小这两个因素。这一方法未考虑到要使波段组合后研究地物的光谱特征差异要最大这一因素。在利用OIF指数进行最佳波段选取的研究中发现，此方法虽然简化了波段选取工作，但存在不足之处。在研究过程中，同时把植被光谱特征、TM5卫星各个波段用途和OIF指数相结合进行考虑来选取植被信息提取中的最佳波段，取得了较好结果。 相似文献
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基于树结构的数字遥感图像存储方法与应用 总被引：5，自引：0，他引：5
数字遥感图像一般是采用栅格结构来存储。图像中地物的结构特征是隐含其中的。该文从图像识别角度，重点研究了基于树结构的数字遥感图像存储方法。这种方法与遥感中常用的四又树等存储方法不同，它注重图像中地物本身的结构特征。通过树结构使像元按地物目标形成一个个的组合体。该文以机场跑道识别为例，介绍了基于树结构的数字遥感图像存储方法的应用以及将图像变为树的算法。 相似文献
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编制南北过渡带地区1∶25万和典型山地1∶5万植被类型图是南北过渡带综合科学考察的主要任务之一。以往植被类型图的编制都是采用大量的地面调查来完成的,地面调查方法虽然精确,但费时费力,并且由于自然条件的限制,地面调查往往只能覆盖较小的范围。遥感数据因为其全覆盖的优势,可以很好地弥补样方调查的局限性,但目前大范围的植被类型遥感信息提取尤其是自动提取方面仍然存在一定的困难和瓶颈。本文以1∶5万太白山植被类型图的编制为例,利用多源多时相的高分辨率遥感数据,结合地面调查数据、以往的各种比例尺的植被类型图数据和森林资源调查数据等,探讨并研究基于山地垂直带谱的中大比例尺植被类型图的遥感提取方法和制图方法。研究结果表明：① 山地植被垂直带谱可以有效地支持1∶5万山区植被类型图的遥感制图。利用太白山植被垂直带谱和1∶1万数字表面模型数据（DSM）可以生成具有垂直带谱信息的地形约束因子;将地形约束因子与多源多时相高分辨率遥感数据、地面调查数据、以往的小比例尺植被类型图数据等相结合,可以有效提取各级植被类型,从而实现中大比例尺植被类型图的编制。② 典型山地1∶5万植被类型图的遥感制图基本流程为植被型组解译→植被群系组、群系、亚群系解译→植被型、植被亚型分类,采取自上而下和自下而上相结合的分类方法来分类。本文的研究成果可以为中大比例尺植被类型图的编制提供示范和科学依据。 相似文献
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生态环境遥感综合系列制图方法 总被引：16，自引：0，他引：16
提出生态环境遥感综合系列制图方法, 采用GPS、RS、GIS相结合, 在野外综合考察与遥感影像综合判读的基础上, 利用GPS定位和GIS数据采集、分析与处理的方法技术, 在室内先生成综合性的生态环境单元轮廓界线图, 并列表记录其类型及其编码, 然后自动演绎派生出生态环境类型图及各要素专题地图。全文包括三个部分:1生态环境遥感综合系列制图的科学依据与基本方法;2生态环境遥感综合系列制图的具体方法和步骤;3结论。该方法不仅保证了生态环境综合系列地图的统一协调和科学质量, 而且大大加快了成图速度, 使系列地图更好地反映生态环境各要素之间的相互联系, 便于各地图的比较分析与综合评价, 尤其为生态环境信息系统和其他地理信息系统基本单元及其数据库的建立提供了最有效的方法。 相似文献
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基于GIS制作遥感影像地图的研究与实践 总被引：5，自引：0，他引：5
遥感与地理信息系统一体化是科学技术发展的趋势,遥感影像地图是现代地图发展的新图型。本文介绍了基于CITYSTAR进行遥感影像地图编制的研究和实践,阐述了其工艺过程和关键技术,并以厦门和达竹两个例子说明具体的工作方法与步骤。 相似文献
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基于遥感数据的元江县植被/土地利用类型研究 总被引：1，自引：5，他引：1
元江县山区面积占全县总面积的96．8％，垂直高差达2253m，地形复杂，植被类型存在明显的垂直分布。只用一个解译体系来解译这一有较大差异地区的影像是有困难的。因此本研究为提高影像解译的准确性，在对2002年2月9日覆盖元江全景的TM卫星影像进行数据校正、影像融合、影像分层、计算机自动监督分类的基础上，利用全球卫星定位系统(GPS)，结合野外踏察及地形图、土地利用相关信息对机读结果进行目视检验和GIS分析校正，最终划分出18类植被类型、9类土地利用类型。判读结果经检验，土地利用的判读精度为84．2％，植被类型的判读精度为80．6％。 相似文献
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厦门市土地利用/覆盖动态变化的遥感检测与分析 总被引：15，自引：7，他引：15
在分析1990年和1997年两个时相陆地卫星TM遥感图像的基础上，得到了厦门市土地利用/覆盖的动态变化信息，并对其数量变化和空间特征进行了分析。结果表明：1990～1997年，厦门市的城镇建设用地和开发用地显著增加，耕地被占用的现象比较突出，开发用地的重点也由厦门经济特区向近郊区转移。 相似文献
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基于匀光遥感的6000年来盐城海岸演变研究 总被引：2，自引：0，他引：2
本文研究盐城串场河一线至黄海60 km宽的海积平原海岸演变过程。对1975 年的MSS影像,进行遥感匀光处理、阈值分割等影像解译,获取了盐城海积平原古海岸演变解译图,即“斑马条纹”二值图;对19 个实测底质样品进行分析,发现海积平原呈现砂质(粗颗粒) 与淤泥质(细颗粒) 沉积相间平行的分布规律,而这一空间交替分布特征与解译图上“斑马条纹”的二值条带具有良好的对应关系;同时,搜集整理了近几十年来的盐城古海岸调查资料与研究成果,发现前人历史岸线的空间分布与“斑马条纹”整体趋势相同。综上所述,“斑马条纹”应为盐城海岸演变标志,解译出砂冈10 条,冈间低地10 条,形成了对盐城海积平原地貌沉积及海岸演变过程的新认识。 相似文献
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年度监测是及时掌握荒漠化动态的有效方法。以MODIS卫星影像为数据源，依据荒漠化土地特征和荒漠化遥感监测指标选取原则，选取了能够基于中低分辨率MODIS卫星数据反演的4个遥感监测指标，将原国家林业局第三次荒漠化监测结果与MODIS反演的4个遥感监测指标的栅格图进行叠加，参照各监测指标在不同荒漠化程度等级下的像元值，得到各指标荒漠化程度判别值。根据原国家林业局荒漠化监测气候分区规定，基于各监测指标判别值，应用决策树分类方法，实现了中国不同气候区域2001-2017年的荒漠化状况年度监测。以2009年原国家林业局第四次中国荒漠化土地监测结果与本文年度监测结果对比，吻合度达92.62%。 相似文献