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基于不同窗口纹理特征的SVM土壤盐渍化信息提取方法与精度分析研究 总被引：3，自引：1，他引：2
以塔里木盆地北缘绿洲--渭干河-库车河三角洲绿洲为例,借助ENVI遥感软件,利用ETM+数据,探讨了该绿洲土壤盐渍化信息提取的方法.传统的遥感图像分类方法多数在解决问题上存在精度不高、分类效率较低、不确定性强的缺陷,所以,选择好的分类方法对于提取盐渍化信息是至关重要的.近年来,将SVM应用于遥感图像分类已成为新的发展趋势.文章提出了基于纹理特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法,得出以下结论:分别结合3×3,5×5,7×7,9×9,11×11,13×13窗口纹理特征和光谱的SVM分类精度都很高,达到93%以上.并且在验证分类精度时,发现结合光谱和9×9窗口纹理信息的SVM分类的结果更符合实际情况.所以说加入纹理特征后使得光谱信息比较接近的3类地物(重度、中度、轻度盐渍地)的区分性增大,从而使精度提高.因此,基于纹理特征的SVM分类方法更有利于遥感图像分类和盐渍化信息监测,是地物遥感信息提取的有效途径. 相似文献
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结合多尺度纹理的高分辨率遥感影像决策树分类 总被引：9，自引：2，他引：9
地物具有多尺度特点,遥感影像包含的地物纹理信息很难用单一尺度来描述。通过选择最佳纹理尺度组合,利用光谱数据结合多尺度纹理对高分辨率影像进行决策树分类。研究结果表明:结合多尺度纹理的高分辨遥感影像决策树分类,能够更好地描述地物并有效解决光谱数据分类中存在的地物破碎问题,其分类精度为81.7%,kap-pa系数为0.78;与光谱数据分类和结合单尺度纹理数据分类结果比较,分类精度分别提高了11.2%和6%,该方法有助于提高高分辨率影像的分类精度。 相似文献
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基于光谱和纹理特征的ALOS影像土地利用信息提取 总被引：1，自引：0，他引：1
针对高分辨率遥感影像易于反映地物纹理特征的特点,综合利用地物的光谱和纹理特征进行分类,探讨适用于ALOS影像的土地利用信息提取方法。以川东丘陵地区影像为例,基于GLCM提取纹理信息,将提取的纹理特征向量采用赋权值法融合为一个综合纹理信息波段,然后采用面向对象法将其与光谱特征信息共同参与分类。与最大似然法的提取结果对比表明,考虑了纹理特征的面向对象分类方法能明显提高分类精度,Kappa精度提高了0.12;避免了椒盐现象,分割的地类边界具有更好的语义表达,更贴合地物实际分布特征;建筑用地和林地具有明显的纹理特征,而旱地纹理特征不明显。该方法不仅分出了6个基本地物类型,而且对于林地、建筑用地等类型还能进一步细分。 相似文献
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基于影像多种特征的CART决策树分类方法及其应用 总被引：13，自引：2，他引：11
以扬州市宝应县为研究区,采用主成分分析法对研究区影像进行数据压缩和单波段数据增强,利用灰度共生矩阵分析第一主成分的纹理信息。运用基于CART算法的决策树分类方法,选用影像的光谱特征值、NDVI值以及纹理统计量值为测试变量,并通过计算确定决策树的节点规则,提取影像中主要地物信息。将分类结果与单纯依靠光谱特征的监督分类法结果相比较,表明基于影像多种特征的CART决策树分类方法分类精度较高,尤其较好地提取了围网养殖区和建设用地。 相似文献
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基于知识规则的遥感影像土地利用分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
以重庆北碚主城区为研究区域,提出一种基于遥感影像的光谱特征、灰度共生矩阵纹理特征和形状特征建立知识规则的方法,对该研究区进行土地利用分类。对QuickBird卫星影像进行分辨率融合,重点分析典型地物的光谱特征和纹理特征,并根据形状特征建立形状指数,综合上述知识建立提取规则对地物进行自动分类。分类结果表明,该方法能够消除单纯利用光谱信息分类的不足,有效解决地物混分现象,达到了较高的分类精度。 相似文献
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纹理特征作为一种非光谱信息能够增强地物之间的特征差异,这对于高分辨率遥感影像的地物提取有着重要意义。以青土湖为研究区,以Worldview-2影像为数据源,通过引入权重因子定义联合概率函数来确定最佳窗口尺度,利用灰度共生矩阵提取最佳窗口尺度下的纹理特征,将其与原始遥感影像合成,采用最小二乘支持向量机（LSSVM）进行地物提取,将提取结果与仅利用光谱信息的支持向量机（SVM）提取结果、辅以纹理特征的SVM提取结果对比分析。结果表明：此方法可以更加快速准确地提取青土湖地物,精度高达85.86%,优于仅利用光谱信息的SVM的65.13%,辅以纹理特征的SVM的73.45%,可为地物破碎的干旱区高分辨率遥感影像地物提取提供有益借鉴。 相似文献
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遥感影像纹理分析方法研究 总被引：1，自引：0，他引：1
影像纹理是遥感影像中的重要信息,原始的光谱信息加上纹理信息可以提高影像的精确性。作为提高影像分类精度的重要方法——纹理分析,合理有效地使用纹理分析方法至关重要。不同的纹理分析方法,不同程度的提高影像分类的精度。目前对影像进行纹理分析的方法主要有：统计方法、结构方法和谱方法3类。分别就3种方法的研究进展、应用情况进行了阐述,最后对影像纹理分析方法3种模式对比研究。 相似文献
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基于决策树模型的海岸带分类方法研究 总被引：4，自引：1，他引：3
海岸带地物分布复杂,地物混淆常造成海岸带提取困难。该文以江苏省粉砂淤泥质海岸为研究对象,运用图像光谱特征、纹理特征并引入地学知识,构建研究区遥感图像分类决策树模型,并利用ETM 图像进行海岸地物分类研究。结果表明:采用的决策树模型可以较好地结合纹理信息和地学知识,解决遥感图像中复杂地物分类过程中的混淆现象,分类精度达89.26%,比最大似然法分类精度提高了15.19%。 相似文献
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基于ENVI ZOOM面向对象的高海拔灌丛植被提取——以定日县为例 总被引：1，自引：1，他引：0
利用ASTER数据,基于The Environment for Visualizing Images(ENVI)ZOOM 软件平台,采用面向对象的多尺度影像分割技术与规则创建相结合方法,提取了珠峰保护区核心区的灌丛植被类型.在对影像进行去阴影处理和各种辅助信息融合的基础上,使用Feature Extraction模块对影像进行分割,基于分割对象的高程、NDVI、纹理和光谱信息创建了适合研究区的灌丛提取规则.研究表明:该分类方法不仅能够克服传统基于像元分类方法中的"椒盐效应"问题,而且能够综合利用辅助信息(DEM、NDVI等)和地物本身的信息(光谱特征、纹理特征等),有效提高解译精度.以已有数据对分类结果进行了检验,分类精度达84 7%,分类结果较理想. 相似文献
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介绍地质统计学的原理与方法,论述了地质统计学应用于遥感影像描述及纹理提取的有效性,并将地质统计学变差函数得到的遥感影像纹理信息与其光谱信息相结合进行遥感影像分类试验,结果表明,辅以地质统计学纹理特征的遥感影像分类方法能够明显提高分类精度. 相似文献
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Sainan Zhang Abigail M. York Christopher G. Boone Milan Shrestha 《The Professional geographer》2013,65(3):512-526
This article evaluates the effect of moving window (MW) size on observed fragmentation spatial patterns and proposes a method to identify an effective MW size using Simpson's diversity index. To test the robustness of the proposed method, we demonstrate its use in six cities in the Phoenix metropolitan area that have substantial variation in land composition and configuration. Next we explore the effects of gradient observation scale and the role of scale in removing noise. We compare and discuss two popular approaches to measuring urban-to-rural fragmentation gradients—concentric ring- and transect-based approaches—highlighting the usefulness of each approach in an extensive and rapidly urbanizing region. This study provides a new method for selecting window size, offers insights on scale effects, and provides guidance on gradient scale selection to achieve the best representation of land fragmentation patterns for urban analysis. 相似文献
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利用灰度共生矩阵对遥感影像中的纹理特征进行分析,了解各特征值在不同纹理的表现。得出灰度共生矩阵对纹理特征的分析。 相似文献
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三种地统计学图像纹理用于遥感图像分类的比较 总被引：5，自引：0，他引：5
该文运用LANDSAT TM数据对三种地统计学纹理量测方法用于图像分类的性能进行了比较和分析。研究发现，基于绝对值变差函数的纹理具有更好的性能。经典的变差函数和基于方根的变差函数的性能依赖于提取纹理时所用的窗口大小。 相似文献
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地表温度是地球生态环境的重要指标,劈窗算法是目前利用遥感反演地表温度最为成熟的算法。为求解两个通道参数组成的热辐射方程组,需将Planck辐射方程线性展开以使各通道辐射值与亮温Ti直接相关,可通过引入中间参数Li与亮温Ti以不同的数学关系模型进行拟合。以MODIS数据源为例,对4种不同拟合关系进行分析比较,发现线性和幂函数模型具有较高的精度和稳定性,估计Li的误差范围为0.019~0.197。进一步分析这两个模型在地表温度反演中的误差及对参数的敏感性,结果显示幂函数模型在各种情况下都优于传统的线性模型劈窗算法。 相似文献
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鹫峰地区QuickBird影像纹理特征与生物量估测关系初探 总被引：1，自引：0，他引：1
以北京鹫峰地区为研究区,探索QuickBird影像纹理特征与地上乔木层生物量间的关系。基于灰度共生矩阵纹理分析方法,按照不同窗口大小(3*3,5*5,9*9,15*15,21*21)分别提取QuickBird影像多光谱和全色波段的8个纹理特征值。利用皮尔森相关系数衡量纹理特征与地上乔木层生物量间的相关性,研究表明:多光谱波段的大多数纹理特征值与生物量的相关性很低,但是全色波段的大多数纹理特征值与生物量的相关性较高。相比之下,QuickBird多光谱波段和全色波段的光谱特征值与生物量的相关性都较低,这表明,QuickBird全色波段某些纹理特征值可能在提高生物量估测方面起决定性作用。 相似文献
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This paper is focused on the method for extracting glacier area based on ENVISAT ASAR Wide Swath Modes (WSM) data and digital elevation model (DEM) data, using support vector machines (SVM) classification method. The digitized result of the glacier coverage area in the western Qilian Mountains was extracted based on Enhanced LandSat Thematic Mapper (ETM+) imagery, which was used to validate the precision of glacier extraction result. Because of similar backscattering of glacier, shadow and water, precision of the glacier coverage area extracted from single-polarization WSM data using SVM was only 35.4%. Then, texture features were extracted by the grey level co-occurrence matrix (GLCM), with extracted glacier coverage area based on WSM data and texture feature information. Compared with the result extracted from WSM data, the precision improved 13.2%. However, the glacier was still seriously confused with shadow and water. Finally, DEM data was introduced to extract the glacier coverage area. Water and glacier can be differentiated because their distribution area has different elevations; shadow can be removed from the classification result based on simulated shadow imagery created by DEM data and SAR imaging parameters; finally, the glacier coverage area was extracted and the precision reached to 90.2%. Thus, it can be demonstrated that the glacier can be accurately semi-automatically extracted from SAR with this method. The method is suitable not only for ENVISAT ASAR WSM imagery, but also for other satellite SAR imagery, especially for SAR imagery covering mountainous areas. 相似文献
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Lasse Møller-Jensen Richard Y. Kofie Paul W. K. Yankson 《Geografisk tidskrift / udgivet af Bestyrelsen for Det Kongelige danske geografiske selskab》2013,113(2):39-47
Geografisk Tidsskrift, Danish Journal of Geography 105(2):39–47, 2005 A multi-scale classification algorithm based entirely on computation of image texture in moving windows is presented and discussed. The rationale for using kernel-based methods as opposed to segment-based methods for texture-based land cover classification is discussed, as well as, the need for identifying strategies that may limit the effects of the inherent weaknesses of the kernel-based methods. Part of the proposed solution to this problem is to omit the search for an optimum kernel size and rather use different sizes concurrently followed by a weighted summary overlay process based on associated scores. The spatial growth pattern of the city of Accra, Ghana, is assessed over a 17 years period using the algorithm. Land-cover maps showing the extension of the new residential areas on the fringe of Accra are produced from Landsat ETM satellite imagery. These areas constitute the rapidly expanding frontier of urban Accra into its rural surroundings. The classification discriminates between new residential areas that have a distinct urban appearance and areas that are in a transition phase between rural and urban use. Finally, comparisons are made to a previous satellite-based study of land cover changes for the period 1985–1991. 相似文献
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地表温度作为监测陆地表面与大气变化的重要参数,对于研究地表能量平衡和全球气候变化具有重要作用。可见光红外成像辐射仪套件（Visible Infrared Imaging Radiometer Suite,VIIRS）是搭载在新一代对地观测卫星NPP上的一个重要传感器。与其他传感器相比,VIIRS拥有更高的空间分辨率。分裂窗算法是反演地表温度最常用的方法,主要是利用两个热红外通道来反演地表温度,经过多年的研究和改进,发展了多种形式的分裂窗算法。由于过去很少有人利用VIIRS数据对多种分裂窗算法进行对比分析,因此利用VIIRS传感器上M15和M16两个热红外通道数据计算辐亮度和星上亮温,采用多种形式的分裂窗算法反演获得多组地表温度数据,再利用海拉尔野外观测站点的实测数据对结果进行验证,对比各算法精度,得到反演精度较高的算法。结果显示PR84算法的反演误差最大达到1.8 K,其余各算法反演地表温度的RMSE都在1.5 K以内,算法中加入二次项和水汽项可以提高算法精度,其中BL95的算法精度最高达到了1.23 K。研究结果表明,BL95算法更适用于VIIRS热红外数据地表温度反演。 相似文献
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一种快速地形纹理生成和虚拟漫游方法 总被引：2，自引：1，他引：2
复杂场景的大范围、高分辨率纹理的快速漫游是虚拟现实、GIS、仿真等领域的关键技术与难点。DEM是对地形地貌的数字描述和模拟,利用DEM数据生成可视化地形,可以更好的描述特定区域的地形特征,通过对特定区域中模型的纹理生成和映射,配合光照、大气等区域内自然场景的建模技术,可生成较为逼真的真实场景。基于OpenGL编程进行DEM地形可视化是实现地形实时漫游的方法之一,利用层次细节模型降低场景复杂度以提高漫游帧速率是该类系统中的常用方法,由于场景复杂度问题,不同的系统在具体算法实现中采用的方法也不尽相同。本文以一个虚拟校园为例,针对DEM数据转换和LOD模型面临的问题,给出了特定场景的LOD模型数据处理思想和纹理快速纹理生成、匹配、映射算法。同时给出虚拟实时漫游中第一人称漫游和飞行漫游的一般方法,讨论了在Windows环境下使用OpenGL进行虚拟漫游的基本步骤。提出了一种新的根据场景特点快速生成和映射纹理途径。结果表明,该方法在保证真实感条件情况下达到了满意的实时漫游效果。 相似文献